李 楠，鄔徑緯

（河海大學(xué) 低碳經(jīng)濟(jì)研究所，江蘇 常州 213022）

近年來，國(guó)際貿(mào)易中的碳排放問題逐漸成為國(guó)內(nèi)外關(guān)注的熱點(diǎn)，針對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易與碳排放之間的相關(guān)性研究也引起了更多學(xué)者的關(guān)注。江蘇省作為我國(guó)沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)大省，不但是貿(mào)易大省，也是碳排放大省。外貿(mào)的快速持續(xù)發(fā)展對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型起到了巨大的推動(dòng)作用，但同時(shí)也對(duì)資源環(huán)境產(chǎn)生了很大壓力。近年來，江蘇省內(nèi)生態(tài)環(huán)境逐漸惡化，能源消耗過度、CO2等污染氣體排放和嚴(yán)重的霧霾天氣等問題凸顯出經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)的矛盾。

2014年習(xí)近平總書記對(duì)江蘇省的發(fā)展提出新指示：實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)率先”，建設(shè)“強(qiáng)富美高”新江蘇。使經(jīng)濟(jì)在轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)又好又快發(fā)展，這是當(dāng)下江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所必須解決的當(dāng)務(wù)之急。本文就對(duì)江蘇省碳排放問題的影響因素進(jìn)行深入研究，并基于研究結(jié)果對(duì)碳排放量的未來趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究，具有很強(qiáng)的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

在國(guó)外，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)成為這一領(lǐng)域研究的先行者。Ackermaneta1[1]（2007）研究顯示，美國(guó)各部門平均碳排放強(qiáng)度超過日本對(duì)應(yīng)部門的雙倍，并且碳強(qiáng)度高的出口部門對(duì)貿(mào)易進(jìn)出口有顯著正影響。Paresh[2]和Russell（2009）對(duì)中東國(guó)家的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析研究，著重探究了這些國(guó)家電力能源消費(fèi)、出口與GDP之間的關(guān)系，研究結(jié)果顯示，三個(gè)指標(biāo)間有著長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系和顯著反饋效應(yīng)。國(guó)內(nèi)研究方面，許士春[3]（2006）發(fā)現(xiàn)出口將很大程度上影響環(huán)境的污染。趙欣和齊中英[4]（2008）的研究結(jié)果顯示，出口產(chǎn)品中的隱含能源與碳的含量正呈現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，出口貿(mào)易正逐步成為碳排放的主要來源之一。劉倩和王遙[5]（2012）對(duì)新興國(guó)家的碳排放狀況進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國(guó)家的碳排放與外貿(mào)依存度并沒有必然關(guān)系，關(guān)鍵是要把握好貿(mào)易的質(zhì)量。

在碳排量的預(yù)測(cè)研究方面，林伯強(qiáng)等[6]（2009）采用傳統(tǒng)庫(kù)茲涅茨曲線進(jìn)行CO2排放拐點(diǎn)和預(yù)測(cè)的研究。宋杰鯤等[7]（2011）借鑒STIRPAT模型的影響因素，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法發(fā)現(xiàn)適當(dāng)調(diào)整GDP增長(zhǎng)的速度，有利于促進(jìn)碳排放目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。Zhao[8]（2012）根據(jù)灰色理論研究影響CO2排放的原因。羅毅等[9]（2013）則針對(duì)實(shí)際問題中的碳排放，使用GRNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模與參數(shù)優(yōu)化。Zhang[10]（2015）沿著能源結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)區(qū)別考慮，分析江蘇省能源消費(fèi)對(duì)于碳排放的影響。

目前對(duì)于碳排放的研究普遍停留在國(guó)家層面，針對(duì)省域的碳排放研究相對(duì)較少，且目前的研究主要側(cè)重于對(duì)過往數(shù)據(jù)間關(guān)系的探究，可對(duì)于碳排放值的預(yù)測(cè)方面的研究相對(duì)缺乏且方法比較單一。本文從省域視角出發(fā)，利用回歸方法探究江蘇省出口貿(mào)易與碳排放之間的關(guān)系，并采用灰色預(yù)測(cè)和廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)江蘇省的2001—2025年的碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過比較不同預(yù)測(cè)方法下碳排量的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值，檢驗(yàn)預(yù)測(cè)效果并獲得較優(yōu)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

一、江蘇省出口貿(mào)易與碳排放相關(guān)性分析

本文借鑒YoichiKaya教授提出的碳排放計(jì)量模型以及我國(guó)發(fā)改委專家的相應(yīng)研究成果，以對(duì)碳排放基本公式進(jìn)行因式分解的處理方法來測(cè)算近年來江蘇省的碳排放總量。

鑒于相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文通過Kaya計(jì)量模型計(jì)算得到江蘇省2000—2015年間各年度的CO2排放量的數(shù)值，比較和探究在此期間江蘇省出口規(guī)模以及碳排量量之間的相關(guān)數(shù)量關(guān)系，利用回歸分析、格蘭杰檢驗(yàn)等方法探究出口產(chǎn)品與碳排放間存在的量化關(guān)系。

（一）江蘇省碳排放量測(cè)算及其趨勢(shì)變化

1.碳排放測(cè)算方法

“Kaya恒等式”表明，碳排放總量C，主要是由人口數(shù)量P、人民生活水平Y(jié)/P、能源使用強(qiáng)度Ei/E、碳排放強(qiáng)度Ci/Ei以及單位GDP能耗E/Y決定的，其公式如下所示：

結(jié)合研究的實(shí)際狀況，通過對(duì)公式（1）進(jìn)行適當(dāng)變形，得到碳排放量公式如下：

Si代表第i類能源在總能源結(jié)構(gòu)中所占的比重，F(xiàn)i代表第i類能源的碳排放強(qiáng)度，E代表我國(guó)一次能源消費(fèi)總量。

人口數(shù)量、一次能源消耗量、GDP等數(shù)據(jù)引自《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)能源信息統(tǒng)計(jì)年鑒》。至于Fi即能源排放強(qiáng)度，論文選取石油、煤炭、天然氣以及風(fēng)電（水電、核電）為樣本，其具體系數(shù)引自國(guó)家發(fā)改委能源研究所的報(bào)告。為了便于統(tǒng)計(jì)，論文選取原煤（單位：Kg）、天然氣（單位：m3）以及原油（單位：Kg）折算成標(biāo)準(zhǔn)煤。

2.測(cè)算結(jié)果

表1統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，在2000年，江蘇省的年度排碳量為5680.85萬噸，而2015年這一指標(biāo)已逐年上升至18163.71萬噸，且這一指標(biāo)的增速在2008年前后明顯放緩，這可能是受到了當(dāng)時(shí)世界金融危機(jī)的影響。在2000—2012年間，江蘇省的二氧化碳排放量、人均碳排放、二氧化碳人均排放量這些指標(biāo)均處于不斷上升的態(tài)勢(shì)，其增幅變化趨勢(shì)也與碳排放總量近似。而江蘇省萬元GDP排碳量正明顯逐年下降，這表示江蘇省的能源利用效率明顯提高，同時(shí)也說明江蘇省近年來推行的一些綠色環(huán)保的新經(jīng)濟(jì)政策已初見成效。

表1 2000—2015年江蘇省碳排放量

（二）江蘇省出口貿(mào)易與碳排量的相關(guān)性研究

為了消除數(shù)據(jù)中的異方差，本文分別對(duì)江蘇省年出口貿(mào)易總量Y以及江蘇省年碳排放量T這兩個(gè)變量取對(duì)數(shù)為lnY和lnT。因?yàn)楸疚牟捎玫氖菚r(shí)間序列數(shù)據(jù)，為了避免偽回歸等問題，必須在確定計(jì)量回歸模型前對(duì)涉及到的變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，包括單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰檢驗(yàn)。

建立模型l nT=alnY+blnI+ε，其中T代表江蘇省該年度碳排放的總量，Y表示該年度江蘇省出口貿(mào)易總額（人民幣），I表示該年度每萬元GDP的碳排放量，ε表示隨機(jī)變量。

1.數(shù)據(jù)的選取

表2 江蘇省出口貿(mào)易與碳排放量

2.單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)

如果無協(xié)整關(guān)系，那么單整變量所作的回歸仍然是偽回歸，所以本文使用EG兩步法來做協(xié)整檢驗(yàn)。首先本文對(duì)lnT，lnI和lnY回歸所得的殘差做單位根檢驗(yàn)，即檢查該殘差是否具有平穩(wěn)性，如果殘差沒有單位根，則證明變量間有協(xié)整關(guān)系，如果有單位根則相反。通過stata對(duì)lnT，linY以及l(fā)nI進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如下所示。

對(duì)lnT，lnY和lni回歸所得的殘差做平穩(wěn)性分析，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，顯著水平下，ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為-3.042，小于殘差根臨界值（1%的置信水平為-2.66），拒絕原假設(shè)，因此殘差序列無單位根，屬于平穩(wěn)序列，即lnT，lnY，lnI之間存在協(xié)整關(guān)系。

3.回歸分析

因此，通過stata軟件計(jì)算回歸方程可得：

lnT=0.396lnY-0.375lnI+1.717

結(jié)果顯示，江蘇省碳排放和出口總額呈正相關(guān)關(guān)系，出口規(guī)模每增長(zhǎng)1%，碳排放增長(zhǎng)0.396%。碳排放總量與萬元GDP的碳排量成負(fù)相關(guān)，萬元GDP排碳量每增長(zhǎng)1%，江蘇省排碳總量降低0.375%。

4.格蘭杰因果檢驗(yàn)

經(jīng)過格蘭杰檢驗(yàn)可得，當(dāng)滯后期為1時(shí)，萬元GDP的碳排量不是江蘇省排碳量變化的原因，排碳量的增減是導(dǎo)致出口貿(mào)易總額變化的原因。當(dāng)滯后期為2或3時(shí)，3者之間沒有關(guān)系。

5.研究結(jié)果分析

研究結(jié)果顯示，江蘇省碳排放量和出口總額呈正相關(guān)，出口總額每增長(zhǎng)1%，碳排放則相應(yīng)增長(zhǎng)0.396%。碳排放量與萬元GDP的碳排量成負(fù)相關(guān)，萬元GDP排碳量每增長(zhǎng)1%，江蘇省碳排量總額則相應(yīng)降低0.375%。這說明，盡管出口貿(mào)易額的增加從總量上看會(huì)引起碳排放的增加，但通過合理的貿(mào)易與投資政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)可以在保證經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的同時(shí)有效抑制碳排放的過快增長(zhǎng)，降低萬元GDP的碳排量，這對(duì)江蘇省及我國(guó)其他省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要的借鑒意義。

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

二、基于灰色GM（1，N）模型和廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)江蘇省未來碳排放

基于上文，得到的江蘇省碳排放量與出口總額成正相關(guān)關(guān)系的研究結(jié)果。本文將利用灰色G（1，N）模型與廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)江蘇省未來十年的碳排放量做定量預(yù)測(cè)。

（一）基于灰色GM（1，N）模型的對(duì)江蘇省碳排放預(yù)測(cè)

在GM（1，N）模型中將人均GDP、出口貿(mào)易額納入到江蘇省碳排放預(yù)測(cè)中，預(yù)測(cè)結(jié)果如表4所示。

根據(jù)表4中2000—2015年的人均GDP、江蘇省碳排放量和出口貿(mào)易額等數(shù)據(jù)，采用此模型基于2000—2015年的數(shù)據(jù)對(duì)2000—2025年進(jìn)行預(yù)測(cè)，用MATLAB進(jìn)行計(jì)算，對(duì)GM（1，N）模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，得后驗(yàn)差比C＜0.35，小概率誤差為 P＞0.95，預(yù)測(cè)精度為“好”。

表4 2000—2015年江蘇省省人均GDP及出口貿(mào)易額

由圖1和表5可以看出，人均GDP的增長(zhǎng)和出口貿(mào)易額的增加對(duì)于江蘇省碳排放是有著強(qiáng)效應(yīng)的，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和人們生活水平的提高難免會(huì)帶來碳排放的增加。但是，正如圖1所示，基于灰色G（1，N）模型下計(jì)算出的江蘇省碳排放總量預(yù)測(cè)值明顯高于真實(shí)值，預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值有所偏離。

表5 GM（1，N）模型下江蘇省碳排放量預(yù)測(cè)

圖1 GM（1，N）模型下江蘇省碳排放量預(yù)測(cè)

（二）出口貿(mào)易因素驅(qū)動(dòng)下基于GRNN的江蘇省碳排放預(yù)測(cè)

由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢和局部極小等問題，在解決樣本量少而且噪聲較多問題時(shí)效果并不理想。而GRNN（廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）在數(shù)據(jù)缺乏時(shí)網(wǎng)絡(luò)收斂于樣本量積聚最多的優(yōu)化回歸面，且在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度方面具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，故采用GRNN進(jìn)行江蘇?。ê隹谫Q(mào)易因素驅(qū)動(dòng)）碳排放的預(yù)測(cè)。由于前文已經(jīng)證明碳排放量與出口貿(mào)易額之間的相關(guān)關(guān)系，我們?cè)陬A(yù)測(cè)模型中添加了出口貿(mào)易額這一指標(biāo)。

1.廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果

假定萬元GDP排碳量仍保持其下降趨勢(shì)，人均GDP和出口貿(mào)易額保持7%穩(wěn)定增長(zhǎng)，具體數(shù)值如表8。根據(jù)江蘇省2000—2015年萬元GDP排碳量、人均GDP和出口貿(mào)易額的數(shù)據(jù)對(duì)2016—2025年進(jìn)行預(yù)測(cè)，用MATLAB進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合。

表6 2016—2025年江蘇省經(jīng)濟(jì)及預(yù)測(cè)

表7 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）模型下江蘇省碳排放量預(yù)測(cè)

圖2 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下江蘇省碳排放量預(yù)測(cè)

2.研究結(jié)果分析

從表7和圖2可以看出，通過廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算出來的碳排放總量預(yù)測(cè)值和真實(shí)值擬合效果最好，能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來江蘇省碳排放的變化趨勢(shì)。隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷改革，近幾年萬元GDP的排碳量將趨于一個(gè)平穩(wěn)下降的過程，且每增加1萬元GDP所需的排碳量是江蘇省排碳總量的主要抑制因素。在碳排放總量方面，根據(jù)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，江蘇省的碳排放總量將在2020年前后達(dá)到峰值，之后會(huì)逐步下降。

三、政策建議

江蘇省近年來的碳排量與江蘇省出口貿(mào)易總額呈正相關(guān)，而排碳量與萬元GDP的碳排量呈負(fù)相關(guān)。預(yù)測(cè)顯示，未來呈現(xiàn)出不斷下降的趨勢(shì)，這得益于近年來江蘇省實(shí)施外貿(mào)政策的調(diào)整以及一系列產(chǎn)業(yè)升級(jí)措施。這充分說明，通過合理、可行的政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)將可以在保證經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展的同時(shí)有效抑制碳排放的過快增長(zhǎng)，這為江蘇省以及其他與江蘇省情況類似的省份之后的發(fā)展提供了很好的借鑒。

（一）調(diào)整出口退稅政策

實(shí)證研究結(jié)果顯示，目前江蘇省的出口貿(mào)易額與二氧化碳排放量成正相關(guān)，且高碳排放企業(yè)在江蘇省的出口中仍占據(jù)較大份額。在2005—2008年這四年時(shí)間里，國(guó)家曾多次對(duì)江蘇省的出口退稅率做出調(diào)整，降低了部分具有高耗能、高污染屬性出口商品的退稅率，部分產(chǎn)品甚至被取消了出口退稅資格，這些舉措對(duì)江蘇省的碳排放狀況產(chǎn)生了一定的積極影響，使相關(guān)年份的萬元GDP的碳排放量持續(xù)下降。但與國(guó)際平均退稅率水平相比，江蘇省的退稅率依舊偏高。因此，江蘇省應(yīng)該進(jìn)一步降低出口資源型、污染型、高排放型產(chǎn)品的出口退稅率，與此同時(shí)，大幅提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)商品的出口退稅率，給予一些附加值較高的出口商品一些退稅優(yōu)惠。這樣將有效促使出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)向更加綠色、高效的方向調(diào)整，有利于促進(jìn)目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大環(huán)境。

（二）增加出口產(chǎn)品的附加值

針對(duì)目前江蘇省部分出口貿(mào)易產(chǎn)品的技術(shù)含量不高、附加值相對(duì)較低的現(xiàn)狀，應(yīng)積極鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行加大技術(shù)創(chuàng)新力度，出臺(tái)相關(guān)鼓勵(lì)政策、投入科技創(chuàng)新基金、引進(jìn)高層次人才等，引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)實(shí)施技術(shù)升級(jí)和科技創(chuàng)新。智能制造是近年來江蘇省出口貿(mào)易產(chǎn)業(yè)中的一大亮點(diǎn)和新的增長(zhǎng)點(diǎn)，也是目前江蘇省出口貿(mào)易產(chǎn)品中最具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，為此，政府應(yīng)大力推動(dòng)智能制造領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研合作，加強(qiáng)國(guó)際技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，提升出口產(chǎn)品的附加值，形成國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（三）促進(jìn)清潔生產(chǎn)的推廣應(yīng)用

促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行清潔生產(chǎn)，其本質(zhì)是鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的能源和材料的消耗進(jìn)行最小化的規(guī)劃管理。政府有必要與企業(yè)進(jìn)行相關(guān)合作，研究并推出一整套使企業(yè)在生產(chǎn)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)能夠盡量減少碳排放的有效機(jī)制。低碳技術(shù)是推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行清潔生產(chǎn)的基礎(chǔ)，通過對(duì)低碳技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)、試點(diǎn)以及推廣，能夠顯著降低能耗和減少?gòu)U物排放，最終達(dá)到節(jié)能減排的目的。近年來江蘇省大力推行生產(chǎn)清潔化、綠色化和低碳化，從清潔生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì)看，清潔生產(chǎn)技術(shù)的流程創(chuàng)新與設(shè)備升級(jí)勢(shì)在必行。

（四）積極開展國(guó)際技術(shù)交流與合作，實(shí)現(xiàn)低碳減排互利雙贏

當(dāng)前，國(guó)際間低碳減排技術(shù)的相互交流和共同合作是發(fā)展中國(guó)家向發(fā)達(dá)國(guó)家學(xué)習(xí)和獲取新減排技術(shù)的主要途徑。中國(guó)的出口企業(yè)應(yīng)該充分利用CDM機(jī)制來開展相關(guān)的交流合作活動(dòng)，以獲取資金和減排技術(shù)，提升減排能力。學(xué)習(xí)和參考部分發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的低碳標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)技術(shù)法律法規(guī)，要事先做好調(diào)研工作，結(jié)合我國(guó)主要進(jìn)出口國(guó)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)開展低碳技術(shù)研發(fā)和低碳產(chǎn)品認(rèn)證，以避免受到低碳貿(mào)易的壁壘限制。政府還應(yīng)采取積極有效的激勵(lì)措施，支持出口企業(yè)開展國(guó)際間的能源技術(shù)轉(zhuǎn)讓與合作，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與節(jié)能減排的雙贏，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

（五）推進(jìn)綠色外資引進(jìn)政策，落實(shí)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，加工貿(mào)易仍會(huì)是江蘇省出口貿(mào)易的重要支柱。針對(duì)擁有的產(chǎn)品附加值低，處于全球價(jià)值鏈低端環(huán)節(jié)、缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)實(shí)，應(yīng)采取有效的引資政策，促進(jìn)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型。一方面要加強(qiáng)相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，培養(yǎng)和提高產(chǎn)業(yè)鏈條中中間產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)本產(chǎn)業(yè)與相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)，緊抓“一帶一路”建設(shè)機(jī)遇，促使江蘇省高端制造“走出去”。另一方面，實(shí)施加工貿(mào)易企業(yè)的轉(zhuǎn)型，向貿(mào)易與投資一體化發(fā)展，帶動(dòng)設(shè)計(jì)、研發(fā)、加工制造、營(yíng)銷和服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈由低端向高端的轉(zhuǎn)變。

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