楊洲綠

【摘要】本文主要從多個(gè)角度介紹了人工智能翻譯尚存的一些缺陷并簡要提出了對其的應(yīng)對策略。

【關(guān)鍵詞】人工智能 翻譯 語言 創(chuàng)新

不久前谷歌發(fā)布的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)據(jù)說使翻譯的準(zhǔn)確率比以往提高了令人驚嘆的60%。同樣，此前據(jù)聞?dòng)泄咀钚卵邪l(fā)的人工智能翻譯神器在國際口語機(jī)器翻譯評測大賽上獲得了中英口語雙向翻譯第一名。許多人預(yù)測，隨著人工智能的迅猛發(fā)展，翻譯這個(gè)職業(yè)將會(huì)被人工智能所取代，亦有人云，今后不用再痛苦地學(xué)習(xí)英語。難道人工智能翻譯無懈可擊？非也。

一、理解能力

或許許多人認(rèn)為語法是有規(guī)則的，只要有明確清晰的規(guī)則，人工智能就可以深度學(xué)習(xí)。也有學(xué)者稱道，人工智能善于解構(gòu)長句，能夠發(fā)現(xiàn)文字背后的語法模式。然而，它仍然無法理解語句意義?！吧疃葘W(xué)習(xí)”模式某種程度上仿照了人類大腦內(nèi)神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)作，它可以從浩瀚的信息中找出某種模式。然而語言有著極其復(fù)雜的特性，一個(gè)字在不同背景下可以有若干個(gè)含義，一個(gè)詞語則會(huì)有更多，而一個(gè)句子又由數(shù)個(gè)字和詞合成，不同的環(huán)境下仍然可以產(chǎn)生無限多的意義，況且每個(gè)人的語言習(xí)慣和風(fēng)格也不一致，講述一段文字的深度也不一致。就算人工智能能夠算出圍棋數(shù)以億計(jì)的變化，但這與近乎變化無數(shù)的語言與圍棋的變化數(shù)量又是一個(gè)質(zhì)的差別。如：

“小明，你的牙真好看！”“假的?！薄罢娴募俚模俊薄罢娴??！?/p>

第一個(gè)“假的”到底是對小明牙齒作的否定還是對前面一整句話的否定？“真的假的”是對小明牙齒的真假產(chǎn)生質(zhì)疑還是對前文所答提出的疑問呢？

如何選擇一個(gè)精準(zhǔn)的字、一個(gè)詞，一句話，如何理解一個(gè)人所講述的話語的深淺程度，這大概又是一項(xiàng)難以勝任的科研工作了。

二、翻譯風(fēng)格

人工智能翻譯尚未出世時(shí)，“信達(dá)雅”的翻譯理念早已被中英雙語學(xué)家們討論成了陳芝麻爛谷子，這時(shí)期的機(jī)器翻譯幾乎連“信”都達(dá)不到，遑論“達(dá)”與“雅”。人工智能翻譯出世后，翻譯準(zhǔn)確率有了顯著的進(jìn)步。它從浩如宇宙的語料庫中選出的最常用或者最優(yōu)的搭配，姑且可“信”。但“達(dá)”呢？若將其理解為“不拘于原文形式”，可機(jī)器的翻譯風(fēng)格是什么？它是否能夠理解原文的原汁原味？這世作家千千萬，原著萬萬千，對其作品進(jìn)行解讀的讀者數(shù)量多如星辰，一千個(gè)讀者有一千個(gè)哈姆雷特，作品解讀因這千千個(gè)哈姆雷特而讓文學(xué)風(fēng)格豐富多彩，那么，沒有情感的機(jī)器也能風(fēng)格多變么？缺失了原文作者的翻譯風(fēng)格，作品就變得大眾化，無特色，如同肉體失去了靈魂?！把拧蹦兀咳祟惿须y以達(dá)到簡明優(yōu)雅，機(jī)器又如何能理解？若“雅”都無法吸收，又何來產(chǎn)出？

三、語言創(chuàng)新

人工智能能夠利用大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的海量數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自我訓(xùn)練，而這一切都是建立在現(xiàn)有的語料庫基礎(chǔ)之上。上文提到，人工智能能夠發(fā)現(xiàn)語法模式，但它卻不能發(fā)明語法模式?！鞍l(fā)現(xiàn)”與“發(fā)明”的區(qū)別就在于，一個(gè)事物是否存在。說得再透徹些也就是，“創(chuàng)新”這個(gè)因素。毋庸置疑，語言是人類特有的現(xiàn)象，從古至今，在科技的推動(dòng)下與社會(huì)的日新月異變化中，人類的語言含義變得豐富多樣，彼時(shí)的某詞某意到如今社會(huì)或許早已與其前身的含義沾不得一點(diǎn)邊。從前“干爹”只是義父，現(xiàn)今其意卻與權(quán)力背景掛上了鉤，這恰恰說明是人類社會(huì)的發(fā)展賦予了舊詞新義?！靶铝闶邸币彩墙晔状纬霈F(xiàn)的新概念，該如何定義最終還是由人類定奪。試想一企業(yè)家在某經(jīng)濟(jì)論壇上首次提出了此概念，而人工智能翻譯在它先前的數(shù)據(jù)庫里從未有過這個(gè)詞匯，若非人為地為其提前增添新詞匯，無法創(chuàng)造新詞的人工智能翻譯現(xiàn)場該如何理解呢？或許多人會(huì)辯解“新零售”無非就是“New Retail”，但機(jī)器該如何對其下定義呢？它是否理解文字背后的深層含義？至少在語言的創(chuàng)新方面，如今的人工智能僅能學(xué)習(xí)與模仿，但卻無法超越人類，更何況，現(xiàn)今的人工智能屬于弱人工智能，并無自主意識(shí)，談何創(chuàng)新？

四、口語翻譯

只要是人類，只要并非是事先演練好的演講臺(tái)詞，講話者或多或少都會(huì)有臨場發(fā)揮的跡象，乃至即興演講，這其中就會(huì)暴露出講話者口語的特點(diǎn)。也許會(huì)出現(xiàn)言語冗余性，有意或無意地重復(fù)語詞或意義；也許會(huì)出現(xiàn)言語模糊性，它不總是如書面語般恰當(dāng)用詞，精準(zhǔn)表達(dá)，而人工智能翻譯大多用于書面語，三言兩語的口頭語興許能蒙混過關(guān)，一旦講話者增大話語的隨意性，人工智能翻譯該如何識(shí)別？在某些情況下，會(huì)議時(shí)間的限制使得譯員只能概括性翻譯講話者的源語，機(jī)器是否辨別出哪些內(nèi)容是細(xì)節(jié)無需翻譯，哪些內(nèi)容是主干非翻不可呢？再如，若講話者一時(shí)緊張而說錯(cuò)內(nèi)容，機(jī)器翻譯能否感知到并主動(dòng)糾正呢？

五、總結(jié)

綜上所述對人工智能的翻譯提出了種種缺陷，但毋庸置疑的是，人工智能翻譯卻始終在進(jìn)步著，逐漸裁汰掉低級(jí)譯員，就像當(dāng)初工業(yè)革命逐漸致使多個(gè)低級(jí)員工下崗一樣。可人類因此而退化了么？人類因此而被機(jī)器取代了么？不，與其說取代，不如說是解放。每一次的革命浪潮都推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力大躍升、人類文明大進(jìn)步。工業(yè)革命使得人類的雙手得以解放去投身于其他更加有意義的事業(yè)，人工智能翻譯亦是如此。在其逐步攻占下人類智慧的高地之時(shí)，敗者被篩掉，勝者則留存。因此，進(jìn)步永遠(yuǎn)都不過時(shí)。在可預(yù)見的未來，優(yōu)秀的筆譯譯員能夠利用人工智能翻譯充當(dāng)初級(jí)翻譯工具，而后對初級(jí)譯文進(jìn)行譯后編輯。而對于優(yōu)秀的口譯人員而言，他們也可以提供機(jī)器所沒有的更加精細(xì)化的口譯服務(wù)。這些都對譯員提出了更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，所以，今后眾位的英語水平只能變得更高，更加專業(yè)化，而非不用學(xué)。任何學(xué)科皆如此。

正所謂，一招鮮，吃遍天。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉和平，雷中華.對口譯職業(yè)化+專業(yè)化趨勢的思考：挑戰(zhàn)與對策[J].中國翻譯，2017（4）：77-83.