朱琨

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用可以為工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、企業(yè)管理等各個(gè)方面提供服務(wù)，包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析挖掘和可視化等技術(shù)。

工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型思潮的影響下，新一輪的工業(yè)革命已悄然升起，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能正以全新的模式闡釋智能制造，帶動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)理念、模式、技術(shù)及應(yīng)用的創(chuàng)新。同時(shí)，大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性發(fā)展資源，推動(dòng)著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，為我國(guó)工業(yè)發(fā)展提供了新的動(dòng)力。

當(dāng)前，智能制造已開(kāi)始引領(lǐng)工業(yè)發(fā)展的腳步，越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)把大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資源，從產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售到運(yùn)營(yíng)等產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要進(jìn)行智能化改造，更需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用可以為工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、企業(yè)管理等各個(gè)方面提供服務(wù)，包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析挖掘和可視化等技術(shù)。國(guó)內(nèi)做工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)不少，但真正擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心技術(shù)的企業(yè)并不多，美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司（簡(jiǎn)稱：美林?jǐn)?shù)據(jù)）憑借領(lǐng)先的算法和數(shù)據(jù)分析能力，以及在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的業(yè)務(wù)沉淀，在工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)遙遙領(lǐng)先。

摸石頭過(guò)河，做工業(yè)大數(shù)據(jù)的先行者

作為一家技術(shù)型公司，美林?jǐn)?shù)據(jù)一直致力于研究大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展有其行業(yè)獨(dú)特的發(fā)展軌跡，由于工業(yè)的生產(chǎn)特性，在采集數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的要求十分苛刻，需要更清晰化的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建業(yè)務(wù)發(fā)展模型，這就要求高精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)門檻。正如美林?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所言：“若要在工業(yè)大數(shù)據(jù)的路上走得更穩(wěn)，應(yīng)將發(fā)展目標(biāo)定位在工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)之上，所以我們要研發(fā)自己的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。”

為了研發(fā)國(guó)產(chǎn)自主、安全、可控的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，美林?jǐn)?shù)據(jù)花重金聘用數(shù)據(jù)分析專家，組建專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘分析團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)工作?；仡欉@段經(jīng)歷，美林?jǐn)?shù)據(jù)董事長(zhǎng)程宏亮曾感慨道：“從2010年到2013年，僅在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的研發(fā)上，我們就投入了數(shù)千萬(wàn)元。當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)環(huán)境還沒(méi)有完全建立，公司的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)還沒(méi)有盈利，因此都是用傳統(tǒng)業(yè)務(wù)收入來(lái)進(jìn)行補(bǔ)貼。”

在當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)概念剛剛興起，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)尚未成形，發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)既沒(méi)有前車之鑒，更無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)前景，美林?jǐn)?shù)據(jù)的“瘋狂”舉動(dòng)也曾一度引發(fā)公司內(nèi)部爭(zhēng)論和矛盾。但為了成就自己的工業(yè)大數(shù)據(jù)之夢(mèng)，美林?jǐn)?shù)據(jù)摸著河中的石頭，一步一步地往前。

Tempo平臺(tái)成功問(wèn)世

2013年，市場(chǎng)上開(kāi)始熱議“大數(shù)據(jù)”概念，此時(shí)的美林?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)積累了很多的應(yīng)用案例。2012年，美林?jǐn)?shù)據(jù)撰寫的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的文稿被清華大學(xué)出版社看中，特約出版了《大話數(shù)據(jù)挖掘》一書(shū)。這本書(shū)的第3章到第9章以典型案例的形式分別介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力、交通航空、冶金、稅務(wù)與金融、電信及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用，這些案例恰恰是美林?jǐn)?shù)據(jù)初期實(shí)踐的成果。

2014年，美林?jǐn)?shù)據(jù)成功登陸新三板，從一個(gè)初創(chuàng)公司成長(zhǎng)為一家具有自主研發(fā)能力，并且具備核心技術(shù)的上市企業(yè)。2011年，美林?jǐn)?shù)據(jù)成功推出具有中文文本處理能力的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)—PLUTO，同時(shí)持續(xù)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、人工智能等技術(shù)的研究，于2015年研發(fā)出以“BI+AI”為基礎(chǔ)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（簡(jiǎn)稱：Tempo平臺(tái)）。

從2015年發(fā)布Tempo平臺(tái)1.0版本至今，美林?jǐn)?shù)據(jù)一直在不斷優(yōu)化平臺(tái)的AI能力與算法。Tempo平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理講道：“2017年，美林?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)Tempo平臺(tái)的AI功能進(jìn)行了大量的自動(dòng)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架的研究與擴(kuò)展工作。2018年，美林?jǐn)?shù)據(jù)繼續(xù)加強(qiáng)AI算法的深度研發(fā)工作，加快Tempo平臺(tái)的迭代腳步，提升平臺(tái)功能的完整性、交互性。目前，Tempo平臺(tái)已經(jīng)在制造、電力、金融等多個(gè)領(lǐng)域部署應(yīng)用。”

“基于美林?jǐn)?shù)據(jù)在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的研究與實(shí)踐基礎(chǔ)，我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)在信息化建設(shè)過(guò)程中，由于多行業(yè)與多業(yè)務(wù)的緣故，單一的數(shù)據(jù)分析無(wú)法滿足企業(yè)級(jí)用戶的需求，不同的業(yè)務(wù)人員與公司內(nèi)部各部門的銜接也存在著數(shù)據(jù)安全、跨部門協(xié)作、數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞等問(wèn)題?！盩empo平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理講道。為了更好地幫助用戶特別是工業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確地切入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，美林?jǐn)?shù)據(jù)將多年積累的業(yè)務(wù)洞察和理解能力進(jìn)行固化和抽取，成功研發(fā)出自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一款集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用于一體的軟件產(chǎn)品。它秉持著“智能、互動(dòng)、增值”的設(shè)計(jì)理念，面向企業(yè)級(jí)用戶提供自助式的數(shù)據(jù)探索與分析能力，為企業(yè)提供從BI到AI的一體化數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用解決方案。Tempo平臺(tái)可以滿足不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用服務(wù)，降低企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析門檻，幫助企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)價(jià)值。

對(duì)于美林?jǐn)?shù)據(jù)而言，20年風(fēng)雨征程，一直在企業(yè)信息化建設(shè)領(lǐng)域辛勤耕耘，這也使得美林?jǐn)?shù)據(jù)更了解行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中面臨的痛點(diǎn)、難點(diǎn)及核心訴求。在為眾多企業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的過(guò)程中，美林?jǐn)?shù)據(jù)將大數(shù)據(jù)知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)不斷總結(jié)提煉，結(jié)合行業(yè)特性及企業(yè)核心訴求，對(duì)Tempo系列產(chǎn)品不斷迭代優(yōu)化，專注數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析，提高Tempo平臺(tái)的技術(shù)壁壘。

Tempo平臺(tái)的成功問(wèn)世，為美林?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美林?jǐn)?shù)據(jù)認(rèn)為，一款成熟的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)當(dāng)具備三個(gè)條件。

第一，由于整個(gè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，企業(yè)的數(shù)據(jù)量與增量值也在逐漸擴(kuò)大，平臺(tái)應(yīng)當(dāng)具備龐大數(shù)據(jù)量的接入能力。第二，由于企業(yè)級(jí)用戶多行業(yè)和多業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，平臺(tái)算法和大數(shù)據(jù)分析方法所涵蓋的范圍應(yīng)當(dāng)更加廣泛。第三，企業(yè)經(jīng)歷了多年的信息化發(fā)展，并構(gòu)建了不同的系統(tǒng)，一款優(yōu)秀的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一定要基于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，并將該平臺(tái)打造成企業(yè)內(nèi)部整體的應(yīng)用工具，絕不能獨(dú)立于其他系統(tǒng)之外以信息孤島的方式存在。同時(shí)，平臺(tái)還應(yīng)當(dāng)幫助企業(yè)將計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行整合，使企業(yè)真正發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值并應(yīng)用到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理當(dāng)中。

BI+AI實(shí)現(xiàn)多功能交互

美林?jǐn)?shù)據(jù)具備了構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)，但是若要打造一個(gè)好的平臺(tái)，一定要從用戶需求出發(fā)，切中用戶痛點(diǎn)。企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，在分析工具層面，僅僅只是報(bào)表工具與描述性統(tǒng)計(jì)，無(wú)法滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)訴求;在數(shù)據(jù)服務(wù)層面，客戶需要的不僅僅是數(shù)據(jù)分析工具，而是系統(tǒng)性的解決方案，覆蓋業(yè)務(wù)咨詢、平臺(tái)建設(shè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)引入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)應(yīng)用的一站式綜合服務(wù)。

由于，數(shù)據(jù)服務(wù)的覆蓋面比較廣，很多服務(wù)商會(huì)選擇專注于某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，但是面向企業(yè)級(jí)用戶綜合需求，則匹配度不足。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析工具除了兼具基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析與可視化功能之外，必然要在人工智能、高級(jí)分析算法上有更好的表現(xiàn)，而美林?jǐn)?shù)據(jù)在這方面具有多年的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。

美林?jǐn)?shù)據(jù)在打造大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)時(shí)，更加關(guān)注的是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的整體應(yīng)用能力，解決企業(yè)做大數(shù)據(jù)分析時(shí)數(shù)據(jù)多元化的業(yè)務(wù)需求?！癟empo平臺(tái)從企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的角度出發(fā)，為用戶提供交互式敏捷BI、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足企業(yè)全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)分析需求?！盩empo平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理介紹。

目前，Tempo平臺(tái)內(nèi)嵌100多種分布式算法、5種獨(dú)創(chuàng)算法、10余種文本處理算法，使得Tempo平臺(tái)的算法無(wú)論從數(shù)量上還是種類上，都可以滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)深度分析和機(jī)器學(xué)習(xí)分析的大部分需求，打造自主、安全、可控的強(qiáng)大“中國(guó)芯”。

此外，美林?jǐn)?shù)據(jù)還結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的AI技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)等人工智能算法，極大提升了企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)的效率、效果和智能化水平?！?/p>

一款優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在人機(jī)交互操作時(shí)應(yīng)當(dāng)更為敏捷便利。美林?jǐn)?shù)據(jù)自主研發(fā)的“數(shù)據(jù)可視化語(yǔ)言”、“模型流程運(yùn)行”等核心專利技術(shù)，使得Tempo平臺(tái)在人機(jī)交互時(shí)的方法更加多樣性。

Tempo平臺(tái)為企業(yè)提供敏捷的BI分析工具及專業(yè)易用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，其簡(jiǎn)單的操作方法可以使企業(yè)快速上手進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，在整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，并不是依靠人工的方式來(lái)制定數(shù)據(jù)分析規(guī)則，而是在運(yùn)行過(guò)程中自動(dòng)通過(guò)數(shù)據(jù)的圖形化展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的智能化交互，同時(shí)依靠這一方式來(lái)獲取更多數(shù)據(jù)價(jià)值的探索方法和規(guī)律。

訪談實(shí)錄

Q：中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A：美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司Tempo平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理

Q： 美林?jǐn)?shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域，有哪幾種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用？

A：在工業(yè)領(lǐng)域，美林?jǐn)?shù)據(jù)有著豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供從研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售到運(yùn)營(yíng)等全生命周期的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

面向制造業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，為企業(yè)研發(fā)效率提升、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管控等提供有效支撐。目前，典型的應(yīng)用有“基于人工智能技術(shù)的沖壓件質(zhì)量檢測(cè)及工藝優(yōu)化”、“基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的設(shè)備健康管理系統(tǒng)解決方案”、“基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的制造過(guò)程質(zhì)量控制解決方案”等。

在電力行業(yè)，則深入到企業(yè)運(yùn)監(jiān)、運(yùn)檢、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，為企業(yè)提供“基于大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能的反竊電分析”、“配網(wǎng)多源網(wǎng)架融合及智能核查”、“基于配變重過(guò)載的配網(wǎng)設(shè)備健康管理”、“地市公司運(yùn)監(jiān)大屏可視化”等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

Q：Tempo平臺(tái)在行業(yè)應(yīng)用中具有哪些優(yōu)勢(shì)？

A：對(duì)于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析工具而言，如何快速滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求的同時(shí)又能兼顧企業(yè)個(gè)性化的業(yè)務(wù)差異，是面臨的重要挑戰(zhàn)。

Tempo平臺(tái)插件式的系統(tǒng)架構(gòu)，支持用戶自定義擴(kuò)展，在個(gè)性化適應(yīng)方面更具優(yōu)勢(shì)。平臺(tái)支持企業(yè)私有化部署，能夠靈活融入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于分析成果可以快速構(gòu)建專業(yè)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，無(wú)縫整合第三方系統(tǒng)，為企業(yè)信息化建設(shè)提供完整的系統(tǒng)生態(tài)。

Q：在未來(lái)，對(duì)于Tempo平臺(tái)的發(fā)展預(yù)期是什么？

A：打鐵還需自身硬，在產(chǎn)品功能的研發(fā)上不能松懈。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，Tempo平臺(tái)應(yīng)當(dāng)既能滿足當(dāng)前用戶的需求，同時(shí)又能引領(lǐng)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略布局。

首先，Tempo平臺(tái)將引入新的內(nèi)存計(jì)算引擎技術(shù)和智能算法，提升海量數(shù)據(jù)計(jì)算能力和交互體驗(yàn)，讓用戶操作更加智能、易用。其次，改進(jìn)與優(yōu)化產(chǎn)品架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)分析成果的無(wú)依賴部署與輕量化應(yīng)用。最后，我們將繼續(xù)深化平臺(tái)的場(chǎng)景化應(yīng)用，尤其是面向IOT領(lǐng)域、工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行探索與研究。

Q：在未來(lái)，美林?jǐn)?shù)據(jù)的整體經(jīng)營(yíng)管理方向是什么？

A：公司將繼續(xù)推進(jìn)“聚焦行業(yè)、打通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)、為企業(yè)提供新動(dòng)能”的戰(zhàn)略，強(qiáng)化公司在智能制造、智能電網(wǎng)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域的布局，加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的研發(fā)與優(yōu)化，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在經(jīng)營(yíng)模式上，我們始終堅(jiān)持開(kāi)放合作，希望攜手更多優(yōu)秀的合作伙伴，共同打造以數(shù)據(jù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，助推工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

行業(yè)應(yīng)用案例

案例名稱：制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)可視化解決方案

項(xiàng)目背景：

為了更好地契合制造業(yè)的智能化發(fā)展，大部分裝備制造企業(yè)已實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理的信息化，并累積了海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如何有效利用數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，并將先進(jìn)的制造技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)進(jìn)行深度融合和綜合展示，不僅是智能化發(fā)展的要求，也是制造企業(yè)亟須解決的問(wèn)題。

解決方案：

基于美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，構(gòu)建企業(yè)運(yùn)營(yíng)可視化平臺(tái)，有效解決領(lǐng)導(dǎo)“看得見(jiàn)、看得清、看得遠(yuǎn)”的問(wèn)題，為企業(yè)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等重大決策提供支持。

引入“面向?qū)ο蟆钡膱?chǎng)景構(gòu)建方法，對(duì)不同的對(duì)象在滿足保密要求的前提下，實(shí)現(xiàn)宣傳內(nèi)容的精準(zhǔn)投放，以發(fā)揮企業(yè)優(yōu)勢(shì)、提升客戶滿意度，有效推動(dòng)企業(yè)品牌建設(shè)。

以企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)視角為切入點(diǎn)，整合跨域資源，統(tǒng)籌企業(yè)全局，通過(guò)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的實(shí)時(shí)、全域、立體展示，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的穿透管理。

以PC、大屏為主要視覺(jué)展示手段，以Android、IOS等移動(dòng)端展示為補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)可視化展示的高效性、快捷性和多樣性。

應(yīng)用價(jià)值：

建立預(yù)警及問(wèn)題閉環(huán)管理機(jī)制，通過(guò)企業(yè)主價(jià)值鏈的多維度、多粒度穿透管理，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管控關(guān)口前移。

面向管理層構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的展示規(guī)范、建立統(tǒng)一的展示平臺(tái)，促進(jìn)其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)“表達(dá)層”建設(shè)。

改變運(yùn)營(yíng)管理部門當(dāng)前“一對(duì)多”的被動(dòng)工作模式，有效推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管控統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化。

案例名稱：基于因素預(yù)測(cè)的配變重過(guò)載預(yù)警分析

項(xiàng)目背景：

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和電力需求的快速增長(zhǎng)，生產(chǎn)、生活用電負(fù)荷在不斷攀升，使得供電企業(yè)原有的配變?cè)O(shè)備所承受的負(fù)荷日趨嚴(yán)重，成為電網(wǎng)安全運(yùn)行的重大隱患，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益也產(chǎn)生重要影響。

常規(guī)事中監(jiān)控、事后處理的方式相對(duì)被動(dòng)，需要投入大量監(jiān)測(cè)時(shí)間和技改檢修人力成本。而且，配電網(wǎng)的正常運(yùn)行除了要考慮設(shè)備和線路本身性能和狀態(tài)外，還受氣候、環(huán)境、用戶等復(fù)雜因素的影響。改善重過(guò)載治理工作現(xiàn)狀，提高治理效率和效果，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。

解決方案：

基于Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、挖掘建模與成果可視化展示為一體的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，變被動(dòng)為主動(dòng)，有效改善重過(guò)載治理工作現(xiàn)狀。

從配變重載和過(guò)載兩個(gè)角度出發(fā)，對(duì)用電高峰時(shí)期配變運(yùn)行狀況進(jìn)行分析，分別從地域、月份、日期、行業(yè)、時(shí)段等維度展示地市配變運(yùn)行狀況全貌，發(fā)現(xiàn)影響重過(guò)載的主要因素。

運(yùn)用挖掘算法，建立基于影響因素的配網(wǎng)變壓器重過(guò)載分類預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)對(duì)模型的不斷優(yōu)化評(píng)估，得到最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)配變重過(guò)載的提前預(yù)警。

對(duì)未來(lái)一周配變重過(guò)載預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行可視化展示，對(duì)于預(yù)測(cè)為重過(guò)載的配變，結(jié)合配變的安全系數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果，給出處理優(yōu)先級(jí)建議，指導(dǎo)配網(wǎng)檢修。

應(yīng)用價(jià)值：

采用大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)挖掘分析方法，快速構(gòu)建業(yè)務(wù)分析模型與結(jié)果展示應(yīng)用，為業(yè)務(wù)管理提升提供新的方法和途徑。

替代傳統(tǒng)預(yù)警方式，提前發(fā)出配網(wǎng)運(yùn)行異動(dòng)預(yù)警，輔助配網(wǎng)工作計(jì)劃、規(guī)劃方案的制定，提升檢修工作質(zhì)量和效率。

有效降低配變重過(guò)載發(fā)生概率，提升電網(wǎng)運(yùn)行安全和供電服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力提升。