（博士生導(dǎo)師），

一、引言

企業(yè)孵化器這一概念最早于1959年由美國Josehp L.Mancuso提出，并在美國紐約建立了“巴特維爾”企業(yè)孵化器。國際企業(yè)孵化器協(xié)會(huì)將孵化器定義為一種企業(yè)支持計(jì)劃，其對(duì)象是新創(chuàng)立的公司。實(shí)踐證明企業(yè)孵化器極大地提高了科技成果轉(zhuǎn)化和新創(chuàng)企業(yè)的存活率，加快了新技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程，營造了大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的良好環(huán)境。自1987年我國第一家科技企業(yè)孵化器誕生于武漢東湖高新區(qū)以來，科技企業(yè)孵化器通過為新創(chuàng)辦的科技型中小企業(yè)提供物理空間、基礎(chǔ)設(shè)施支持，提供技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才引進(jìn)、金融投資、市場開拓、國際合作等一系列服務(wù)，降低了科技型中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成本，提高了其創(chuàng)業(yè)成功率。科技企業(yè)孵化器助推科技創(chuàng)新，促進(jìn)就業(yè)，創(chuàng)造稅收，取得了一系列令人矚目的成就。1995～2015年，全國各級(jí)孵化器數(shù)量由73個(gè)增加到2536個(gè)，場地面積由40萬平方米增加到8680萬平方米，在孵企業(yè)總收入由24.2億元增加到4810億元，累計(jì)畢業(yè)企業(yè)由364個(gè)增加到74853個(gè)，分別增長34、217、198和205倍。與此同時(shí)，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器也取得了長足發(fā)展，截止到2015年，全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器有736家，從業(yè)人員近4.3萬人，孵化面積超過8600萬平方米，已成為當(dāng)前大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的重要平臺(tái)。

《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006～2020年）》強(qiáng)調(diào)，要努力實(shí)現(xiàn)科技企業(yè)孵化器規(guī)模與質(zhì)量的同步提升。據(jù)本文測算，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器總收入與科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值具有顯著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.984和0.986，表明國家級(jí)科技企業(yè)孵化器總收入的提升能夠有效推動(dòng)科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的提升，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器能夠有效帶動(dòng)科技服務(wù)業(yè)甚至整個(gè)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因此，考察我國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率，了解各地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率水平的差異，將有助于推動(dòng)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的健康發(fā)展，實(shí)現(xiàn)《國家科技企業(yè)孵化器“十三五”發(fā)展規(guī)劃》的各項(xiàng)目標(biāo)。

本研究的主要貢獻(xiàn)包括：①歸納了各方面的研究成果，結(jié)合指標(biāo)的科學(xué)性和可得性原則，提出了更適合我國國情的國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率指標(biāo)體系。②樣本時(shí)間跨度較長，研究結(jié)論相對(duì)可靠。過去關(guān)于國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的研究大多針對(duì)的是某省某市或某區(qū)域，尚未有針對(duì)全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率的整體測算，并且大多數(shù)文獻(xiàn)研究的是某一年或兩、三年，樣本容量大的面板研究較少，時(shí)間跨度過短導(dǎo)致結(jié)論的準(zhǔn)確性不高。③考察了國家級(jí)科技企業(yè)孵化器存在的地區(qū)差異，分析了差異存在的內(nèi)在機(jī)制，提出了相應(yīng)的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

指標(biāo)體系是孵化器運(yùn)行效率研究的基礎(chǔ)，關(guān)于這方面有眾多的研究成果。梁敏（2004）從服務(wù)條件、服務(wù)作用、孵化效益三個(gè)方面構(gòu)建了國家級(jí)科技企業(yè)孵化器績效評(píng)價(jià)體系，同時(shí)采用層次分析法創(chuàng)建了國家級(jí)科技企業(yè)孵化器績效考核模型。張煒等（2007）從在孵企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者的角度出發(fā)，采用多元回歸法探析國家級(jí)科技企業(yè)孵化器業(yè)務(wù)項(xiàng)目和服務(wù)績效間的相互影響，結(jié)果顯示六大業(yè)務(wù)項(xiàng)目與國家級(jí)科技企業(yè)孵化器服務(wù)績效之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。張鵬等（2010）運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法測度了2006年我國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器整體運(yùn)行效率，研究表明我國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器總體運(yùn)行效率較低，技術(shù)無效導(dǎo)致運(yùn)行效率總體較低。

殷群和張嬌（2010）采用DEA方法計(jì)算長三角區(qū)域國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的整體運(yùn)行效率，并得到其技術(shù)運(yùn)行效率和規(guī)模運(yùn)行效率，最終提出了改善國家級(jí)科技企業(yè)孵化器整體運(yùn)行效率的思路與建議。代碧波與孫東生（2012）采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法計(jì)算出了2008年東北區(qū)域內(nèi)十四家國家級(jí)科技企業(yè)孵化器整體運(yùn)行效率，并將其分解得到純技術(shù)運(yùn)行效率與規(guī)模運(yùn)行效率。王憲明（2013）系統(tǒng)研究了被選入國家火炬計(jì)劃的大多數(shù)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的運(yùn)行效率，結(jié)果表明國家級(jí)科技企業(yè)孵化器總體運(yùn)行效率較高，僅有少數(shù)幾個(gè)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器表現(xiàn)出技術(shù)無效，原因是政府投資與孵化基金不足。翁莉等（2016）認(rèn)為我國長三角區(qū)域國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率整體較高，但地區(qū)之間的差別也較大，上海市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量位居首位但其運(yùn)行效率反而最低。

國家級(jí)科技企業(yè)孵化器研究熱點(diǎn)逐漸從對(duì)內(nèi)涵、特性、發(fā)展成就以及面臨難題的總結(jié)轉(zhuǎn)向?qū)χ笜?biāo)選取、運(yùn)行效率測算的實(shí)證分析。本文通過2009～2014年全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)測算國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率及地區(qū)差異，豐富了相關(guān)理論研究。

三、研究方法與數(shù)據(jù)選取

（一）Malmquist指數(shù)及其分解

Malmquist指數(shù)于1953年被瑞典學(xué)者Sten Malmqiust在分析相關(guān)消費(fèi)時(shí)第一次提出，是判定消費(fèi)成本變動(dòng)的特殊指標(biāo)。根據(jù)Fareetal（1994）的分析，在實(shí)證分析中Malmquist指數(shù)可分解為不變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)下的技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）以及技術(shù)變化指數(shù)（TP），EC測度的是每個(gè)觀察對(duì)象從時(shí)期t到t+l最佳邊界的追趕程度；TP測度的是從時(shí)期t到t+1的生產(chǎn)前沿面移動(dòng)程度。其中，EC可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)（PC）和規(guī)模效率指數(shù)（SC），過程如下：

這樣可以得到：

根據(jù)上述分析可知，技術(shù)水平以及資源配置效率的增長是全要素生產(chǎn)率提升的原因，而資源配置效率水平由技術(shù)效率水平和規(guī)模效率水平共同決定。當(dāng)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于1時(shí)，全要素生產(chǎn)率的水平提高。同理，構(gòu)成 Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的三個(gè)變化率大于1的指標(biāo)是導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率增長的因素，小于1的則是導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率降低的因素。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)獲取

1.指標(biāo)選取。國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率主要體現(xiàn)的是投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率指標(biāo)體系主要分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)兩大類。本文綜合考慮投入指標(biāo)間的相對(duì)獨(dú)立性、產(chǎn)出指標(biāo)間的相關(guān)性、產(chǎn)出要素的重要程度、指標(biāo)的現(xiàn)實(shí)意義，以及數(shù)據(jù)的可獲得性和準(zhǔn)確性等因素選取指標(biāo)。在構(gòu)建國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率指標(biāo)體系時(shí)，本文主要遵循整體性原則、科學(xué)性原則、客觀性原則和可操作性原則，同時(shí)參考了楊文燮和胡漢輝（2015）、陶志梅（2014）等文獻(xiàn)的相關(guān)描述，最終確定整個(gè)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率指標(biāo)體系

（1）投入指標(biāo)。必要的人力、財(cái)力及物力資源的投入是維持一個(gè)科技企業(yè)孵化器正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)條件，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選用孵化器創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師人數(shù)（X1）、累計(jì)公共服務(wù)平臺(tái)投資總額（X2）、場地總面積（X3）三個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo)。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，由于孵化器不僅為自身及參孵企業(yè)帶來了收益，在創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長等方面也起到了不可忽視的作用，因此本文除了考慮孵化器自身孵化效果，還綜合其取得的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，最終選定累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)量（Y1）、年度企業(yè)畢業(yè)率（當(dāng)年畢業(yè)企業(yè)/當(dāng)年在孵企業(yè)）（Y2）、孵化器總收入（Y3）、批準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)（Y4）和在孵企業(yè)人員數(shù)（Y5）構(gòu)成產(chǎn)出指標(biāo)。

2.數(shù)據(jù)獲取。本文數(shù)據(jù)均來源于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》，確保了數(shù)據(jù)的權(quán)威性和一致性。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇與處理。考慮到數(shù)據(jù)的完整性，剔除了數(shù)據(jù)缺失較多的年份，選擇全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器2009～2014年的數(shù)據(jù)（2016年的《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》還沒有出版）。其次分區(qū)和分省市進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整理。四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域指的是：東部地區(qū)（包含北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東共9個(gè)地區(qū)）、中部地區(qū)（包含山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南共6個(gè)地區(qū)）、西部地區(qū)（包含重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅共6個(gè)地區(qū)）以及東北地區(qū)（包含遼寧、吉林、黑龍江共3個(gè)地區(qū)）。16省市分別是北京、天津、遼寧、吉林、上海、江蘇、浙江、福建、山東、湖北、湖南、廣東、重慶、四川、云南、陜西。

表2對(duì)全國2008～2014年國家級(jí)科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（考慮到篇幅不再列出四大經(jīng)濟(jì)區(qū)和16省市的相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析）。

將表2中各指標(biāo)的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)并未出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于平均值的異常情況，即2008～2014年國家級(jí)科技企業(yè)孵化器投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)中沒有異常值，可以進(jìn)行下一步研究。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率結(jié)果分析

使用Win42DEAP軟件，對(duì)2008～2014年全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率的變動(dòng)趨勢進(jìn)行測算，結(jié)果如表3所示。

由表3可以得到以下兩點(diǎn)結(jié)論：①2009～2014年，全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率指數(shù)一直處于波動(dòng)狀態(tài)，2009～2010年運(yùn)行效率指數(shù)下降，2010～2012年運(yùn)行效率指數(shù)上升，2012～2014年運(yùn)行效率指數(shù)下降，六年間僅2012年運(yùn)行效率指數(shù)大于1，相對(duì)于上一年運(yùn)行效率上升，其余各年運(yùn)行效率均處于下降狀態(tài)。②2009～2014年，全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率呈“N”型變化，運(yùn)行效率指數(shù)于2012年達(dá)到峰值，近年來一直處于下降狀態(tài)，技術(shù)進(jìn)步的變化導(dǎo)致運(yùn)行效率指數(shù)的下降，此結(jié)論與張鵬（2010）和黃虹（2013）結(jié)論“科技企業(yè)孵化器整體績效偏低且技術(shù)無效是績效低下的主要原因”具有一致性。

表3 2009～2014年全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率指數(shù)變化

從投入指標(biāo)來分析，2009～2014年的國家級(jí)科技企業(yè)孵化器人力投入、資金投入和場地投入均呈上升態(tài)勢，表現(xiàn)最突出的是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師指標(biāo)，導(dǎo)師數(shù)從2008年的2000多人增長到2014年的12936人。產(chǎn)出指標(biāo)呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢，七年間只有兩個(gè)指標(biāo)——畢業(yè)企業(yè)數(shù)量和孵化器總收入呈增長態(tài)勢，其他三個(gè)指標(biāo)——年度企業(yè)畢業(yè)率、批準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)和在孵企業(yè)人員數(shù)均呈下降態(tài)勢。近年來，各地區(qū)都高度重視國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的建設(shè)，在財(cái)政、用地、人力資源等各方面都給予了大力支持，七年間國家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量由2008年的486家上升到2014年的608家，增長了25%，而近幾年增長有加速的態(tài)勢，如2015年和2016年全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量仍以高于20%的速度增長，至2016年達(dá)到了865家，但投入指標(biāo)的增長相對(duì)較慢，如場地總面積投入增長率僅為15%。產(chǎn)出指標(biāo)情況則更差，5個(gè)指標(biāo)中，僅孵化器總收入和批準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)增長率高于20%，其他3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)增長率均不足10%，其中年度企業(yè)畢業(yè)率為負(fù)增長（-0.8%）。

（二）四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率結(jié)果分析

針對(duì)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域2009～2014年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測算其運(yùn)行效率，進(jìn)而得到2010～2014年四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域國家級(jí)科技企業(yè)孵化器Malmquist指數(shù)的變化情況，并得到技術(shù)變動(dòng)、技術(shù)運(yùn)行效率、純技術(shù)運(yùn)行效率以及規(guī)模運(yùn)行效率指數(shù)（2009年為基年，以2009年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行DEA效率估計(jì)）。

表4 2010～2014年四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率指數(shù)變化

1.從經(jīng)驗(yàn)事實(shí)看差異性。表4表明了四大地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器效率存在較大的差異性。從表4可以看出：①四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的國家級(jí)科技企業(yè)孵化器五年平均Malmquist指數(shù)均小于1（分別為0.734、0.564、0.734、0.643），說明四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域五年來國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率水平不高，有較大的提升空間。②2010～2014年東部地區(qū)、西部地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率一直在下降，東北地區(qū)除2012年國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率上升外其余四年均在下降，2012年中部地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率略微上升，上升幅度僅0.9%，2012年東北地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率顯著上升，上升幅度達(dá)10.8%，這與國家實(shí)施中部崛起和振興東北老工業(yè)基地政策存在一定的相關(guān)性。③東部地區(qū)和西部地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率發(fā)展水平相當(dāng)，平均Malmquist指數(shù)均為0.734，且相對(duì)發(fā)展較好，其次是東北地區(qū)，發(fā)展最差的是中部地區(qū)，平均Malmquist指數(shù)僅為0.564，平均每年國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率下降超過40%。

2.從指標(biāo)體系看差異性。四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量分布十分不均衡，以2014年為例，東部地區(qū)為312家，占比達(dá)60.8%，中部地區(qū)和西部地區(qū)分別為76家和68家，東北地區(qū)最低為48家。從指標(biāo)分析來看，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師數(shù)東部地區(qū)高達(dá)3399人，是其他地區(qū)的4～10倍；孵化器總收入東部地區(qū)達(dá)52億元，其他地區(qū)只有3億～7億元；在投入方面，東部地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)比其他三個(gè)地區(qū)僅高3～4倍。

3.從政策方面看差異性。東部地區(qū)的財(cái)政扶持力度要遠(yuǎn)高于其他三個(gè)地區(qū)，在孵化器管理的理念、人才、機(jī)制、體制方面均具有一定的優(yōu)勢，東部地區(qū)孵化器效率最高（如江蘇和上海），其他三個(gè)地區(qū)相對(duì)較低，但西部地區(qū)在土地和人力成本方面具有一定的優(yōu)勢。通過搶抓“一帶一路”國家戰(zhàn)略和“中部崛起”戰(zhàn)略機(jī)會(huì)，加強(qiáng)四大地區(qū)跨區(qū)域合作，可以縮小地區(qū)之間孵化器的運(yùn)行效率差異，促進(jìn)全國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的均衡發(fā)展，推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

（三）16省市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率結(jié)果分析

根據(jù)DEA運(yùn)行結(jié)果，表5列出了2010～2014年全國16省市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率平均指數(shù)和分解數(shù)據(jù)。

表5 16省市平均全要素運(yùn)行效率指數(shù)和分解數(shù)據(jù)

由表5可以得出，2010～2014年間16省市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器整體運(yùn)行效率下降，年均下降14.7%，其中僅上海、江蘇、重慶三個(gè)區(qū)域國家級(jí)科技孵化器運(yùn)行效率指數(shù)大于1，增長率最高的是江蘇省，為9.5%，上海市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率年均增長5.6%，重慶市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率年均增長1.5%，其他區(qū)域國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率均下降，山東、湖北、廣東下降幅度較小，遼寧、吉林、浙江、福建等區(qū)域下降幅度較大，2011～2013年間江蘇省國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率持續(xù)上升，2012～2013年上海市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器持續(xù)上升，五年間2012年各地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器平均運(yùn)行效率最高。

江蘇、上海為東部省市，是國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行較好的省市。2014年江蘇省有113家國家級(jí)科技企業(yè)孵化器參加了2015年度國家級(jí)科技企業(yè)孵化器考核評(píng)價(jià)，110家獲評(píng)為合格及以上，合格率達(dá)97.3%，其中14家獲評(píng)優(yōu)秀，表明江蘇省高度重視國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的建設(shè)，開展科技企業(yè)孵化器業(yè)務(wù)人員培訓(xùn)達(dá)14次。上海市在2015年度603家國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的考核評(píng)價(jià)中有28家進(jìn)入榜單，在16個(gè)省市的研究樣本中，投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)值均位列前茅，原因是其出臺(tái)了若干支持科技企業(yè)孵化器的政策，涉及專項(xiàng)資金扶持及稅收優(yōu)惠。作為西部重鎮(zhèn)的重慶市，其國家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量并不占優(yōu)，僅為15家，但孵化器的運(yùn)行效率表現(xiàn)搶眼，僅次于東部的江蘇和上海，表明欠發(fā)達(dá)地區(qū)的國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率并不與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)高度一致性（黃虹，2013）。

16省市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器平均運(yùn)行效率雷達(dá)圖

從16省市科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率雷達(dá)圖（見上圖）可知，各省市的國家級(jí)科技企業(yè)孵化器存在較嚴(yán)重的發(fā)展不均衡現(xiàn)象。湖南、遼寧、吉林、浙江、福建、四川、云南七個(gè)地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率最低，且五年來下降明顯；北京、天津、陜西三個(gè)地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率較低，下滑速度也較快；山東、廣東、湖北三個(gè)地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率較高，但仍在下降，下降幅度較??；江蘇、上海、重慶三個(gè)地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器發(fā)展最好，保持著較好的發(fā)展態(tài)勢，年均增幅較大。

五、結(jié)束語

我國孵化器行業(yè)進(jìn)入全面深化發(fā)展階段，創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)各種創(chuàng)業(yè)要素和孵化服務(wù)的需求正在發(fā)生深刻變化，孵化器發(fā)展面臨新變革?；仡欉^去幾年國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率，無疑有利于厘清當(dāng)前孵化器發(fā)展中存在的問題。本文主要從三個(gè)層面研究了2009～2014年國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率變化情況，較全面地考察了我國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率發(fā)展的現(xiàn)狀，并得出了一些有益的結(jié)論。

1.我國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率較低，且在樣本期內(nèi)呈逐年下降的態(tài)勢。六年間國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率呈“N”型變化，2012年達(dá)到較高水平，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的技術(shù)運(yùn)行效率、純技術(shù)運(yùn)行效率、規(guī)模運(yùn)行效率指數(shù)六年來均未出現(xiàn)變化，這說明國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率變化完全依賴于技術(shù)的進(jìn)步與變化。樣本期內(nèi)，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量以20%以上的速度增長，但投入和產(chǎn)出指標(biāo)的增長大多慢于孵化器數(shù)量增長的速度，即我國國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的規(guī)模高速擴(kuò)張，而投入與產(chǎn)出跟不上是導(dǎo)致國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率逐年下降的主要原因。另外，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器主要由政府相關(guān)部門和高校創(chuàng)辦，孵化器管理團(tuán)隊(duì)管理水平不高，導(dǎo)致孵化器發(fā)展的企業(yè)化、專業(yè)化和市場化程度低下，也是國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率較低的重要原因?！秶铱萍计髽I(yè)孵化器“十三五”發(fā)展規(guī)劃》提出了四大目標(biāo)和九大重點(diǎn)任務(wù)，其核心是進(jìn)一步提升科技孵化器的績效。因此，應(yīng)加強(qiáng)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器的頂層設(shè)計(jì)，完善政策機(jī)制及支撐體系，借鑒美國、法國等的經(jīng)驗(yàn)采用立法來加大對(duì)孵化產(chǎn)業(yè)的管理力度，改變政府在孵化器發(fā)展中的主導(dǎo)地位，從而有效地提升國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率，提升國際競爭力。

2.國家級(jí)孵化器發(fā)展呈現(xiàn)不平衡態(tài)勢，運(yùn)行效率呈現(xiàn)地區(qū)的差異性，不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文通過對(duì)比四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域和16省市的國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率，發(fā)現(xiàn)在樣本期內(nèi)與國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率變化趨勢一致，同時(shí)表現(xiàn)出區(qū)域的差異性。主要原因是國家級(jí)科技企業(yè)孵化器分布很不均勻，2014年東部的國家級(jí)科技企業(yè)孵化器數(shù)量為370家，占全國的60.8%，東北最少，僅為52家。16省市中也是呈現(xiàn)東高中低的態(tài)勢，如2009～2014年，國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率上升最快的是江蘇省，其次是上海市，其他省市國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率均下降，研究表明技術(shù)運(yùn)行效率變化是導(dǎo)致國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率變化的原因。但重慶地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率表現(xiàn)搶眼，表明通過孵化器機(jī)制和體制的改進(jìn)，西部地區(qū)國家級(jí)科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率也可以取得很好的成績。建議以“一帶一路”和“自由貿(mào)易區(qū)”國家戰(zhàn)略來推動(dòng)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的均衡發(fā)展，而各省級(jí)政府要抓住國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的戰(zhàn)略時(shí)機(jī)，進(jìn)一步加快科技企業(yè)孵化器建設(shè)，建立有利于科技企業(yè)孵化器發(fā)展的機(jī)制和體制，培育更多科技型企業(yè)，不斷提高孵化器運(yùn)行效率，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，改善地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)提效增質(zhì)。

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