王華偉，史天運(yùn)，蔣 薈，朱 槿

WANG Hua-wei, SHI Tian-yun, JIANG Hui, ZHU Jin

（中國(guó)鐵道科學(xué)研究院?電子計(jì)算技術(shù)研究所，北京?100081)

(Institute of Computing Technology， China Academy of Railway Sciences， Beijing 100081， China)

近年來(lái)，大量現(xiàn)代化鐵路運(yùn)輸設(shè)備的應(yīng)用為保障我國(guó)鐵路運(yùn)輸安全有序發(fā)揮了重要作用。目前，對(duì)運(yùn)輸設(shè)備狀態(tài)的管理是分專業(yè)獨(dú)立開展的，還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)對(duì)各類運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、處理、存儲(chǔ)、分析和綜合應(yīng)用。因此，為實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)的全面掌控和精益化管理，更好地支撐我國(guó)鐵路安全運(yùn)營(yíng)和智能檢修，迫切需要基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開展鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)相關(guān)技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)設(shè)備履歷化管理[1]，提供鐵路運(yùn)輸設(shè)備的全壽命周期管理、故障預(yù)測(cè)、健康管理、狀態(tài)評(píng)價(jià)等應(yīng)用服務(wù)。

1 鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)

1.1 大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)成為繼網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算之后最流行的 IT 行業(yè)術(shù)語(yǔ)。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和國(guó)家政策的支持[2]，圍繞大數(shù)據(jù)的技術(shù)研究及應(yīng)用研究層出不窮，涵蓋了社會(huì)中的諸多領(lǐng)域，如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)、電力行業(yè)、物流行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、地質(zhì)行業(yè)等[3-5]。此外，我國(guó)許多學(xué)者也積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路行業(yè)的應(yīng)用探索[6-7]，對(duì)于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要價(jià)值。鐵路運(yùn)輸設(shè)備按應(yīng)用特點(diǎn)可以分為移動(dòng)設(shè)備、固定設(shè)備設(shè)施、安全監(jiān)測(cè)設(shè)備等，具體分類如表1所示。

鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)集涵蓋了運(yùn)輸設(shè)備全壽命周期內(nèi)的所有動(dòng)靜態(tài)技術(shù)狀態(tài)相關(guān)信息，涉及文本、圖片、視頻、日志等各種數(shù)據(jù)類型，并隨著時(shí)間的推移，其數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)具有顯著的“海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)，符合大數(shù)據(jù)大體量 (Volume)、多樣性 (Variety)、時(shí)效性 (Velocity)、大價(jià)值 (Value) 的 4V 特征。

1.2 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路概括為：基于鐵路計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)集中搭建運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將全路各專業(yè)運(yùn)輸設(shè)備的動(dòng)、靜態(tài)技術(shù)狀態(tài)信息 (包括履歷、檢修運(yùn)用和監(jiān)測(cè)報(bào)警信息等)，經(jīng)過(guò)采集、加工和規(guī)范化處理后接入平臺(tái)，從而為各級(jí)相關(guān)用戶提供運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)主要是由基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)管理層、應(yīng)用展示層、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及安全保障體系等8個(gè)部分組成，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、聚集、分析和應(yīng)用各個(gè)階段的串聯(lián)。鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1所示。

（1）基礎(chǔ)設(shè)施層。主要提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需的基礎(chǔ)軟硬件支撐，包括各類服務(wù)器設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、虛擬化設(shè)備及相關(guān)軟件等。

（2）數(shù)據(jù)源層。鐵路機(jī)務(wù)、供電、工務(wù)、電務(wù)、車輛等各專業(yè)運(yùn)輸設(shè)備相關(guān)系統(tǒng)共同構(gòu)成運(yùn)輸設(shè)備數(shù)據(jù)源體系，包含運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)全壽命周期內(nèi)的動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)采集層。該層利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、抽取、清洗及適配，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全面采集及預(yù)處理。

（4）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。通過(guò)構(gòu)建適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，支撐對(duì)數(shù)據(jù)采集層采集到的運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并進(jìn)行分塊存儲(chǔ)。

（5）數(shù)據(jù)分析層。建立運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算策略，利用工作流、分析算法和模型工具等數(shù)據(jù)分析引擎組件來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理和分析，完成對(duì)運(yùn)輸設(shè)計(jì)技術(shù)狀態(tài)海量數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘分析。

表1 鐵路運(yùn)輸設(shè)備按應(yīng)用特點(diǎn)分類表Tab.1 Classification of railway transport equipment by its application features

（6）數(shù)據(jù)管理層。主要完成對(duì)元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模型及數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和監(jiān)控，為平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理及運(yùn)維提供支撐。

圖1 鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)Fig.1 Overall architecture of big data platform for monitoring the status of railway transportation equipment

（7）應(yīng)用展示層。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求，利用分析層提供的服務(wù)，為用戶提供基于大數(shù)據(jù)的各類應(yīng)用展示服務(wù)。

（8）大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及安全保障體系。大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系主要為相關(guān)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、信息集成、數(shù)據(jù)共享提供支撐，保證各異構(gòu)系統(tǒng)之間按統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信息整合；安全保障體系主要為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)安全提供可靠保障。

1.3 應(yīng)用功能設(shè)計(jì)

鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主要應(yīng)用功能分為全壽命周期電子履歷、故障診斷與預(yù)測(cè)、健康評(píng)估、壽命預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、綜合考核評(píng)價(jià)、維修輔助決策7個(gè)功能模塊，功能說(shuō)明如下[8]。

（1）全壽命周期電子履歷。按照“一單元一檔案”的管理原則，對(duì)運(yùn)輸設(shè)備壽命周期內(nèi)的所有信息按照單元編碼進(jìn)行有效串聯(lián)，形成完整的運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)電子履歷檔案。

（2）故障診斷及預(yù)測(cè)。構(gòu)建運(yùn)輸設(shè)備故障診斷、故障預(yù)測(cè)模型，結(jié)合各類設(shè)備技術(shù)狀態(tài)指標(biāo)參數(shù)及實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)輸設(shè)備故障進(jìn)行及時(shí)診斷及預(yù)測(cè)。

（3）健康評(píng)估。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，剖析設(shè)備狀態(tài)的關(guān)聯(lián)影響因素，綜合評(píng)價(jià)設(shè)備的健康狀態(tài)。

（4）壽命預(yù)測(cè)。綜合分析運(yùn)輸設(shè)備的整體性能，進(jìn)行設(shè)備壽命趨勢(shì)分析，完成對(duì)設(shè)備壽命的預(yù)測(cè)，為設(shè)備更新改造提供輔助決策支持。

（5）風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。根據(jù)積累的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，挖掘分析運(yùn)輸設(shè)備的安全風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)源，為風(fēng)險(xiǎn)管理提供可靠支撐。

（6）狀態(tài)維修輔助決策。分析鐵路運(yùn)輸設(shè)施設(shè)備狀態(tài)變化規(guī)律，優(yōu)化檢修維護(hù)計(jì)劃，為“計(jì)劃修”向“狀態(tài)修”的模式轉(zhuǎn)變提供決策支持。

（7）綜合考核評(píng)價(jià)。建立運(yùn)輸設(shè)備綜合考核評(píng)價(jià)體系，可以按設(shè)備分類、產(chǎn)權(quán)單位、維護(hù)單位、生產(chǎn)廠家等對(duì)設(shè)備運(yùn)用質(zhì)量、可靠性、穩(wěn)定性等進(jìn)行綜合考核評(píng)價(jià)，運(yùn)用多種可視化展示方式，為設(shè)備運(yùn)用管理提供數(shù)據(jù)支撐。

1.4 業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)

1.4.1 運(yùn)輸設(shè)備全壽命周期電子履歷管理流程

基于大數(shù)據(jù)的鐵路運(yùn)輸設(shè)備全壽命周期電子履歷管理，需要將各類運(yùn)輸設(shè)備從安裝建設(shè)時(shí)的基本信息和靜態(tài)信息，設(shè)備運(yùn)用過(guò)程中的狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息、檢修信息、維修養(yǎng)護(hù)信息，設(shè)備使用終止時(shí)的廢止信息等合理地采集、加工及集成，形成貫穿設(shè)備全壽命周期的電子履歷檔案信息，從而為各級(jí)部門提供運(yùn)輸設(shè)備單元化電子履歷的查詢、統(tǒng)計(jì)和分析等功能。鐵路運(yùn)輸設(shè)備全壽命周期電子履歷管理流程如圖2所示。

1.4.2 運(yùn)輸設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)監(jiān)控管理流程

鐵路運(yùn)輸設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)監(jiān)控管理流程的總體思路：實(shí)時(shí)檢測(cè)監(jiān)控設(shè)備關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)，綜合利用各項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)及相關(guān)專業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行分析評(píng)判，達(dá)到告警級(jí)別的設(shè)備故障給予提示，基層設(shè)備維護(hù)人員將根據(jù)提示進(jìn)行故障處理及反饋，同時(shí)，設(shè)備故障處理信息將作為運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)中的重要內(nèi)容，為后期的故障預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)分析提供信息支撐，從而形成設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)監(jiān)控管理的閉環(huán)處置。鐵路運(yùn)輸設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)監(jiān)控管理流程如圖3所示。

圖2 鐵路運(yùn)輸設(shè)備全壽命周期電子履歷管理流程圖Fig.2 Electronic management of railway transportation equipment in its whole life cycle

圖3 鐵路運(yùn)輸設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)監(jiān)控管理流程圖Fig.3 Monitoring and managing the status of railway transportation equipment

2 通信設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 設(shè)備單元?jiǎng)澐謽?biāo)準(zhǔn)

鐵路設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)工作之一是要確定合理的設(shè)備技術(shù)狀態(tài)管理單元，研究適應(yīng)運(yùn)用、管理、維修需要的設(shè)備單元?jiǎng)澐址椒ǎ员ＷC技術(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)按單元化劃分進(jìn)行有效集成。對(duì)于運(yùn)輸設(shè)備單元?jiǎng)澐?，采?K 均值 (K-Means) 聚類法，現(xiàn)以電務(wù)通信設(shè)備為例進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。假設(shè)所有要納入大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理的通信設(shè)備的集合為 S，S1，S2，…，Sn分別表示其中各類通信設(shè)備及組件，若用 Pi1，Pi2，…，Pim表示某一通信設(shè)備技術(shù)狀態(tài)屬性，則有 S = {S1，S2，…，Si，…，Sn}，其中 Si= {Pi1，Pi2，…，Pim}。

記初始化需要聚類的個(gè)數(shù)為 K，從 S 隨機(jī)選取 K 個(gè)設(shè)備作為初始的 K 個(gè)聚類的中心，設(shè)算法迭代次數(shù)為 I。S 中每個(gè)對(duì)象分配給距離它最近的聚類中心，聚類中心及分配給它們的對(duì)象就代表一個(gè)聚類。當(dāng)全部設(shè)備都完成了一次聚類，該次形成的聚類中心會(huì)根據(jù)聚類中現(xiàn)有的對(duì)象被重新計(jì)算，直到達(dá)到設(shè)定的迭代次數(shù) I。

利用該算法，可將第一次得到的聚類中心作為單元一級(jí)分類，若需要再細(xì)化分類，則利用該算法再次進(jìn)行聚類，形成二級(jí)單元分類，最終完成通信設(shè)備284類通信設(shè)備的單元?jiǎng)澐?。鐵路通信設(shè)備部分單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果如表2所示。

2.2 大數(shù)據(jù)集成技術(shù)

鐵路運(yùn)輸設(shè)備大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成主要利用 ETL、文件適配器等技術(shù)，融合分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取技術(shù)，完成運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)海量的多樣化的數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換與加載[9]。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、文件數(shù)據(jù)采集、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)復(fù)制、分布式 ETL 等多個(gè)功能的封裝，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成，具備對(duì)實(shí)時(shí)、非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集處理能力，為實(shí)現(xiàn)后期的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)采集技術(shù)示意圖如圖4所示。

2.3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

表2 鐵路通信設(shè)備部分單元?jiǎng)澐纸Y(jié)果Tab.2 Classification of railway communication equipment units

圖4 大數(shù)據(jù)集成技術(shù)示意圖Fig.4 Sketch map of big data integration

平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面向各類型數(shù)據(jù) (結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化)，以海量規(guī)模存儲(chǔ)、快速查詢讀取為目的，在低成本硬件 (X86)、磁盤的基礎(chǔ)上，采用分布式文件系統(tǒng)、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)等目前主流技術(shù)，支撐運(yùn)輸設(shè)備大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)[10]。原則上，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用行式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用列式數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)示意圖如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)示意圖Fig.5 Sketch map of data storage

3 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)讓海量數(shù)據(jù)變成了巨大的潛在財(cái)富，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)開展鐵路運(yùn)輸設(shè)備精細(xì)化管理與分析具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。研究提出的平臺(tái)總體架構(gòu)、應(yīng)用功能、業(yè)務(wù)流程及關(guān)鍵技術(shù)為鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建提供了理論指導(dǎo)，鐵路運(yùn)輸設(shè)計(jì)技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與應(yīng)用，將提升鐵路運(yùn)輸設(shè)備管理的信息化水平，推動(dòng)鐵路生產(chǎn)作業(yè)方式變革，促進(jìn)鐵路運(yùn)輸裝備的創(chuàng)新發(fā)展。

[1] 王華偉. 鐵路運(yùn)輸設(shè)備技術(shù)狀態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)研究[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2017，39(8)：59-65.WANG Hua-wei. Study on Big Data Platform Framework for Technical Status of Railway Transport Equipment[J]. Railway Transport and Economy，2017，39(8)：59-65.

[2] 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院. 促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要：國(guó)發(fā)(2015)50號(hào)[A]. 北京：中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院，2015.

[3] 彭小圣，鄧迪元，程時(shí)杰，等. 面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2015(3)：503-511.PENG Xiao-sheng，DENG Di-yuan，CHENG Shi-jie，et a1. Key Technologies of Electric Power Big Data and Its Application Prospects in Smart Grid[J]. Proceedings of the CSEE，2015(3)：503-511.

[4] 武方方. 基于大數(shù)據(jù)的物流配送中心選址優(yōu)化研究[D]. 合肥：合肥工業(yè)大學(xué)，2015.

[5] 湯 煬. 基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院財(cái)務(wù)管理與決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 西安：第四軍醫(yī)大學(xué)，2013.

[6] 史天運(yùn)，劉 軍，李 平，等. 鐵路大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體方案及關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2016，25(9)：1-6.SHI Tian-yun，LIU Jun，LI Ping，et al. Overall Scheme and Key Technologies of Big Data Platform for China Railway[J].Railway Computer Application，2016，25(9)：1-6.

[7] 馬小寧，李 平，史天運(yùn). 鐵路大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)研究[J]. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2016，25(9)：7-13.MA Xiao-ning，LI Ping，SHI Tian-yun et a1. System Framework of Railway Big Data Application Platform for China Railway[J]. Railway Computer Application，2016，25(9)：7-13.

[8] 王華偉. 鐵路批量零散快運(yùn)計(jì)量安全檢測(cè)應(yīng)用技術(shù)方案研究[J]. 鐵道貨運(yùn)，2016，36(7)：42-47.WANG Hua-wei. Study on Technical Program of Measurement and Load Monitoring Application for Railway Batch Bulk Cargo Express[J]. Railway Freight Transport，2016，36(7)：42-47.

[9] 張少敏，毛 冬，王保義. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障診斷與預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2016，40(14)：129-134.ZHANG Shao-min，MAO Dong，WANG Bao-yi. Application of Big Data Processing Technology in Fault Diagnosis and Early Warning of Wind Turbine Gearbox[J]. Automation of Electric Power Systems，2016，40(14)：129-134.

[10] 李 婧，陳建平，王 翔. 地質(zhì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)[J]. 地質(zhì)通報(bào)，2015(8)：1589-1594.LI Jing，CHEN Jian-ping，WANG Xiang. A Study of The Storage Technology of Geological Big Data[J]. Geological Bulletin of China，2015(8)：1589-1594.