文/中興新財務(wù)云

財務(wù)的信息化，最終是為企業(yè)管理決策支持服務(wù)的。管理會計信息系統(tǒng)，以信息化手段為支撐，更好地發(fā)揮會計的管理功能，并為企業(yè)的管理決策提供服務(wù)。

管理是利用資源實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的過程。管理調(diào)度各種資源，以求以最小的投入獲得最好或最大的產(chǎn)出，投入與產(chǎn)出的比值反映了管理的績效。管理的成功程度取決于管理職能的績效，管理職能包括規(guī)劃、組織、指導(dǎo)和控制。管理者若要實(shí)現(xiàn)這些職能，就要不斷進(jìn)行決策，制定決策意味著從多個解決方案中選擇最好的那個。

管理活動的三個層次

決策者需要的信息類型與管理活動的層次及決策環(huán)境的結(jié)構(gòu)化程度直接相關(guān)。組織中的管理活動可以劃分為三個層次：

戰(zhàn)略計劃：通常由董事會、CEO、高級管理者組成的執(zhí)行委員會負(fù)責(zé)確定組織的總體目標(biāo)、戰(zhàn)略、政策以及具體目標(biāo)，監(jiān)督組織的戰(zhàn)略績效，監(jiān)督組織在政治、經(jīng)濟(jì)以及商業(yè)競爭環(huán)境中的總體方向。

圖1 管理活動的三個層次

管理控制：業(yè)務(wù)部門的管理人員為其下屬部門制定短期或中期規(guī)劃、日程安排及預(yù)算。面向下屬子單位配置資源、監(jiān)控績效，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略計劃。這些下屬單位包括各部門、分支機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊、項(xiàng)目團(tuán)隊以及其他工作小組。

作業(yè)控制：依據(jù)工作流程來管理資源的使用，在預(yù)算內(nèi)有效地利用現(xiàn)有資源來完成各項(xiàng)活動，監(jiān)控任務(wù)的完成情況，具體實(shí)施管理控制，間接完成戰(zhàn)略計劃。

因此，企業(yè)信息系統(tǒng)也可以分為三個層級：企業(yè)的事務(wù)處理系統(tǒng)支持作業(yè)控制活動，面向業(yè)務(wù)過程和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；管理信息系統(tǒng)，包含財務(wù)管理信息系統(tǒng)，支持管理控制活動，負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并生成相應(yīng)的業(yè)務(wù)信息流；頂層是經(jīng)營決策支持系統(tǒng)（Decision Supporting System, DSS），為戰(zhàn)略管理層的決策者提供概括性更強(qiáng)的信息，以支持決策者制定非結(jié)構(gòu)化規(guī)劃與策略（如圖1所示）。

1、決策的過程

管理的核心是決策。決策運(yùn)用科學(xué)方法，對重大問題提出多種方案并進(jìn)行可行性比較，從中選擇一個最佳方案。決策的正確與否，決定整個企業(yè)經(jīng)營的成敗。決策，特別是戰(zhàn)略決策，是確定企業(yè)發(fā)展方向、產(chǎn)品開發(fā)、經(jīng)營方針、市場開拓等的全局性問題的關(guān)鍵。

制定決策的流程包含以下幾個步驟（如圖2所示）：

（1）制定管理目標(biāo)。整個流程的循環(huán)從制定目標(biāo)開始至達(dá)到目標(biāo)結(jié)束。新的目標(biāo)就開始了新流程的循環(huán)。

圖2 決策的過程

圖3 財務(wù)信息系統(tǒng)的戰(zhàn)略觀

（2）尋找備選方案。尋找包括仔細(xì)審視相關(guān)的內(nèi)部和外部環(huán)境，從中挖掘信息，從而制定備選方案。

（3）比較和評價備選方案。不同的備選方案代表了達(dá)到目標(biāo)不同的行動線路。根據(jù)決策制定者對于給定可能結(jié)果的不同偏好，利用手頭的信息對備選方案進(jìn)行比較和評價。

（4）選擇。就是決策制定者從一組備選方案中挑選出一個特定行動方案的那一時刻。“最優(yōu)”方案可能取決于多種因素，比如成本、實(shí)施的難易程度、對員工的要求以及方案實(shí)施的時間安排等。這是決策的指示階段，一系列行動策略都將在該階段做出。

（5）執(zhí)行決策。執(zhí)行使選中的行動方案在整個組織中得以貫徹執(zhí)行。

（6）跟蹤并控制決策。檢測執(zhí)行的結(jié)果，并做出必要的調(diào)整。這一職能是為了保證決策的執(zhí)行結(jié)果能達(dá)到?jīng)Q策的目標(biāo)（摘自馬丁·法伊：《戰(zhàn)略企業(yè)管理系統(tǒng)》，中國人民大學(xué)出版社2004年版）。

真實(shí)、充分的數(shù)據(jù)是決策的基石，在法定財務(wù)環(huán)境下，企業(yè)大量的交易信息進(jìn)入財務(wù)部門，加工成法定財務(wù)報告。但法定財務(wù)報告無法幫助企業(yè)解釋一些非常困難的戰(zhàn)略問題。因此，企業(yè)需要更好的工具和方法來提高決策的效率。

2、支持決策制定的信息系統(tǒng)

在決策的過程中，信息的采集、存儲、處理、傳輸和利用貫穿始終。整個決策活動的開展離不開信息的支持，決策的基礎(chǔ)是信息，決策的過程也就是信息的采集、存儲、處理、分析、利用以及形成新的信息的過程。企業(yè)置身于錯綜復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中，大量的信息從各種流程中產(chǎn)生，管理企業(yè)業(yè)績的復(fù)雜性也隨之產(chǎn)生，企業(yè)管理者需要一套能夠幫助他們管理組織“關(guān)鍵控制變量”的信息系統(tǒng)，對企業(yè)的中長期成功產(chǎn)生影響，能更好地支持組織戰(zhàn)略的財務(wù)信息系統(tǒng)（如圖3所示）。

企業(yè)管理者的信息需求可能既包括內(nèi)部信息又包括外部信息，既包括財務(wù)信息又包括非財務(wù)信息。因此，管理者們需要：

①從信息系統(tǒng)中獲取的信息在類型和格式上要有充分的靈活性。

②靈活的建模能力能使高級管理者們在既定條件下，無論采用何種思維方式都能充分、適當(dāng)?shù)胤治鰯?shù)據(jù)和信息。

在絕大多數(shù)情況下，日常的財務(wù)信息或會計核算系統(tǒng)所生成的高度標(biāo)準(zhǔn)化的報告是不能提供這類幫助的。并且，由于所處環(huán)境的變化，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、管理模式和產(chǎn)品服務(wù)也在不斷的創(chuàng)新與變革中，企業(yè)的信息需求也日益增長。但是，傳統(tǒng)的獲取數(shù)據(jù)的方式通常耗費(fèi)了大量的時間和資源，卻仍然難以及時獲得數(shù)據(jù)，或者難以對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，提供的報表無法滿足管理者的需要。

因此，企業(yè)需要一整套能夠支持管理決策的數(shù)據(jù)、模型、工具和系統(tǒng)架構(gòu)，能夠收集和管理有關(guān)企業(yè)環(huán)境的、范圍更寬的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，還能使企業(yè)在其內(nèi)部每個管理層級上構(gòu)建其經(jīng)營職能，從而支持企業(yè)的戰(zhàn)略決策和經(jīng)營分析。

企業(yè)對信息技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)從流程自動化及業(yè)務(wù)運(yùn)行延伸到了問題分析及解決方案應(yīng)用（如圖4所示），商務(wù)智能（Business Intelligence,BI）工具的出現(xiàn)，比如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析（Online Analytical Processing,OLAP），都成為經(jīng)營決策支持系統(tǒng)非常重要的基本工具。

圖4 企業(yè)管理信息系統(tǒng)的趨勢

圖5 經(jīng)營決策支持系統(tǒng)架構(gòu)圖

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)，本質(zhì)上是通過為財務(wù)人員提供更好的工具和方法使他們能夠滿足高層管理者對分析和信息的需求，它高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)

1、經(jīng)營決策支持系統(tǒng)體系架構(gòu)

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)，是以企業(yè)日常業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用數(shù)學(xué)模型和智能方法，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，并為管理層在重大決策問題上提供支持和幫助的管理系統(tǒng)。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)處于財務(wù)信息系統(tǒng)的決策層（如圖5所示），輔助決策者基于大量數(shù)據(jù)信息，以人機(jī)交互方式進(jìn)行決策，它是管理信息系統(tǒng)向更高一級發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)處理的問題以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化為主，主要是一種管理上的支持而不是替代。

2、經(jīng)營決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生的背景

全球經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程以及信息技術(shù)的發(fā)展，消除了許多流通壁壘。企業(yè)面臨著比以往任何時候都更為復(fù)雜的生存環(huán)境，更難以形成并維護(hù)其核心競爭力。競爭的壓力對企業(yè)制定決策的質(zhì)量、速度都有更高要求。

面對這些趨勢和變化，管理者必須變得更加精明，需要新的工具和技術(shù)來幫助管理者制定有效的決策。而傳統(tǒng)的企業(yè)信息管理系統(tǒng)不具備這樣強(qiáng)大的分析能力。

（1）分析工作量大。企業(yè)通常的運(yùn)營系統(tǒng)只能提供面向交易的數(shù)據(jù)。因此，許多管理者的大部分精力用于數(shù)據(jù)的分析，真正用于決策的精力很少，對于許多大型企業(yè)，還必須為之配備龐大的專業(yè)分析隊伍。

（2）分析結(jié)果滯后。由于分析時間過長，管理者們經(jīng)常無法及時獲取具有價值的信息，因此貽誤了許多商業(yè)機(jī)會。

（3）無法按照商業(yè)習(xí)慣進(jìn)行分析。傳統(tǒng)的管理報表只能進(jìn)行簡單的匯總。管理者有時為了分析一個關(guān)鍵的商業(yè)因素，不得不在大量的數(shù)據(jù)中搜尋有用的數(shù)據(jù)，決策效率低下。

（4）無法進(jìn)行復(fù)雜的分析。隨著全球化的趨勢，無論是否愿意，企業(yè)都將面對全球的競爭者和全球范圍的消費(fèi)市場，各國政府通常會頒布更詳盡的法令和制度來約束外國企業(yè)的經(jīng)營行為，企業(yè)管理者在進(jìn)行決策時需要考慮更多、更復(fù)雜的制約因素。

圖6 經(jīng)營決策支持系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程示意圖

圖7 經(jīng)營決策支持系統(tǒng)功能框架

圖8 數(shù)據(jù)獲取功能示意圖

（5）缺乏量化的衡定指標(biāo)。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和機(jī)構(gòu)的日益復(fù)雜，管理者不能只依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺來評價企業(yè)的整體表現(xiàn)，必須借助一些關(guān)鍵的、量化的指標(biāo)。但通常的管理信息系統(tǒng)是以單一職能為主的，無法做到全面、綜合地反映企業(yè)表現(xiàn)。

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)流程

決策過程的核心要素是信息，而經(jīng)營決策支持系統(tǒng)能在不同層級收集信息并把這些信息整合為一個統(tǒng)一的整體來支撐管理者決策（如圖6所示）。

在經(jīng)營決策支持系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程中，關(guān)鍵點(diǎn)是數(shù)據(jù)倉庫，它就像一個中心數(shù)據(jù)倉庫，從組織內(nèi)和組織外收集數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)、為分析的應(yīng)用程序輸入數(shù)據(jù)、報告模板等信息；而數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的來源是企業(yè)內(nèi)部的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及企業(yè)外部政策法規(guī)及市場信息；建立數(shù)據(jù)倉庫是指源數(shù)據(jù)輸入后，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集工具將數(shù)據(jù)整合為結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的信息輸入數(shù)據(jù)倉庫；業(yè)務(wù)分析是指用戶利用各種商業(yè)智能工具，使用數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及信息，最終將信息反饋給數(shù)據(jù)倉庫供決策者參考。

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)功能

1、經(jīng)營決策支持系統(tǒng)總體功能框架

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)包括從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)應(yīng)用再到信息展示等一系列功能（如圖7所示），在數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，利用成熟的商業(yè)智能工具，將數(shù)據(jù)以恰當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)給用戶。

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)把作業(yè)的、內(nèi)部的、外部的、財務(wù)的和非財務(wù)的數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)倉庫，同時確保企業(yè)信息的相關(guān)性、可維護(hù)性和持續(xù)性。在數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)上利用商業(yè)智能（BI）工具，使企業(yè)存在雙向的信息流，企業(yè)戰(zhàn)略層、經(jīng)營層可以通過決策支持信息來監(jiān)控業(yè)績，同時，利用自身的能力、經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合現(xiàn)有信息來變更戰(zhàn)略，而戰(zhàn)略的變化通過制定新的目標(biāo)和關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)下放到操作層面，形成反復(fù)、大量的人機(jī)對話。

2、經(jīng)營決策支持系統(tǒng)具體功能

（1）數(shù)據(jù)獲取。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)需要訪問眾多不同的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源包括兩個部分，即組織內(nèi)與決策相關(guān)的各種數(shù)據(jù)和組織外與決策相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，組織內(nèi)數(shù)據(jù)來源于企業(yè)內(nèi)部各個應(yīng)用系統(tǒng)，組織外數(shù)據(jù)分散在不同平臺中。數(shù)據(jù)獲取功能（如圖8所示）。

組織內(nèi)的數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)的交易處理系統(tǒng)，根據(jù)經(jīng)營決策支持系統(tǒng)的需要，數(shù)據(jù)可能包括生產(chǎn)經(jīng)營、產(chǎn)品銷售、收入、成本、資金、庫存、財務(wù)和設(shè)備等；組織外的數(shù)據(jù)主要包括行業(yè)政策法規(guī)數(shù)據(jù)、市場調(diào)研數(shù)據(jù)、供應(yīng)商情況、客戶情況以及國家經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要來自政府部門、電子商務(wù)平臺以及行業(yè)縱向交易平臺等。

（2）數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)整合利用ETL工具（即對源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載的過程，將原始數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中讀取出來，并使用預(yù)訂規(guī)則將異構(gòu)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，最后將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中便于后續(xù)數(shù)據(jù)分析。和其他定制的數(shù)據(jù)處理程序?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行處理并加載到統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉儲過程（如圖9所示）。

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建，首先是從多種外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)源導(dǎo)入，經(jīng)過ETL過程（提取、分級、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載）后，再整理為組織需求的形式。在將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉庫之后，可以為某個特定領(lǐng)域或部門創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市。

數(shù)據(jù)提?。杭词褂米越ǔ绦蚧蛘呱虡I(yè)軟件從各種原始系統(tǒng)數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)，這是所有工作的前提。

數(shù)據(jù)分級：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分級，使得級內(nèi)的數(shù)據(jù)差別縮小，為數(shù)據(jù)使用者提供更加直觀的信息，增強(qiáng)同級間的同質(zhì)性和各級間的差異性。

數(shù)據(jù)清洗：的目的是保證數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)質(zhì)量，是一個減少錯誤和不一致性、解決對象識別的過程。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：即按照預(yù)先設(shè)計好的規(guī)則將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，將本來異構(gòu)的數(shù)據(jù)格式能統(tǒng)一起來。

數(shù)據(jù)裝載：即將轉(zhuǎn)換完的數(shù)據(jù)按計劃增量或全部導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。需要確定數(shù)據(jù)加載的順序，并進(jìn)行周期性地數(shù)據(jù)倉庫重寫。

數(shù)據(jù)倉庫：將整個企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫集合起來，是處理海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)倉庫，經(jīng)營決策支持系統(tǒng)可以截取或載入大量原始信息，歸并各種不同來源的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，用于支持企業(yè)管理和商業(yè)決策。

數(shù)據(jù)集市：規(guī)模則通常較小，只涉及某個特定項(xiàng)目或部門。數(shù)據(jù)集市是一個數(shù)據(jù)倉庫的子集，通常只包含單個主題（如營銷、運(yùn)營）。

（3）數(shù)據(jù)應(yīng)用。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)的最終目的就是為企業(yè)創(chuàng)造一種以決策支持和經(jīng)營智能為核心的平臺，提供支持高層次的價值管理的流程，如戰(zhàn)略管理、預(yù)算編制、報表合并、獲利分析、銷售分析及關(guān)鍵指標(biāo)分析等，而這些可以通過數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理引擎等商務(wù)智能（BI）工具實(shí)現(xiàn)（如圖10所示）。

商務(wù)智能（BI）對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)深入處理，把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供分析和報告的戰(zhàn)略信息。商務(wù)智能（BI）分析工具主要包括數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）等。

數(shù)據(jù)挖掘：又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫里提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價值的信息或模式，是商務(wù)智能的核心技術(shù)。它能夠幫助企業(yè)關(guān)注其數(shù)據(jù)倉庫中最重要的信息，預(yù)測未來的趨勢和行為，從而使企業(yè)能夠做出前瞻的、知識驅(qū)動的決策。

聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）：通過把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶能夠理解的反映企業(yè)真實(shí)維度的信息，使分析者和管理者能以快速、相關(guān)、交互的方式訪問這些信息的多種可能視角，以獲得對數(shù)據(jù)的深刻理解。OLAP是能夠進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析和操作不同類別集合數(shù)據(jù)的一組功能。OLAP的特點(diǎn)可以概括為快速、可分析、共享和多維。由于具備了這些特點(diǎn)，OLAP能快速響應(yīng)用戶的查詢請求，并且多維性作為OLAP關(guān)鍵屬性，可以和數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)組織相互補(bǔ)充，提供數(shù)據(jù)的切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取等操作，方便用戶從不同粒度和不同視角來查看數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的鉆取、切割、旋轉(zhuǎn)（如圖11所示）。

圖9 數(shù)據(jù)整合過程示意圖

圖10 數(shù)據(jù)應(yīng)用功能示意圖

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)能夠存儲與所研究的決策問題有關(guān)的各種模型，如預(yù)測決策模型、庫存控制模型及生產(chǎn)調(diào)度模型等，同時，能夠提供多種分析方法，如動態(tài)規(guī)劃、計量經(jīng)濟(jì)、線性和非線性規(guī)劃方法，并能夠?qū)@些模型及分析方法進(jìn)行增加、修改等操作。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)正是利用這些模型和分析為企業(yè)提供各種與決策相關(guān)的業(yè)務(wù)分析，最后以方便的人機(jī)對話接口或圖形展現(xiàn)給決策者。

（4）信息展示。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)可以向用戶展現(xiàn)包括產(chǎn)品分析（產(chǎn)品盈利分析、產(chǎn)品技術(shù)分析、產(chǎn)品能力分析等）、營銷分析（客戶銷售分析、區(qū)域銷售分析及項(xiàng)目分析）、財務(wù)分析（籌資策略分析、投資策略分析及資金運(yùn)營情況等）、經(jīng)營預(yù)測（利潤預(yù)測及現(xiàn)金流預(yù)測等）及市場分析（政策法規(guī)分析、行業(yè)競爭分析及消費(fèi)者分析）等決策需要的多維度數(shù)據(jù)分析。

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)構(gòu)建了一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢與展示發(fā)布平臺，為了使分析后的數(shù)據(jù)直觀、簡練地呈現(xiàn)在用戶面前，需要采用一定的展現(xiàn)和發(fā)布形式，信息展現(xiàn)的主要方式有查詢、報表、可視化、統(tǒng)計等。

為了更加直觀地反映企業(yè)的整體經(jīng)營狀況，許多企業(yè)采用信息可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)以可視化的形式表現(xiàn)出來，采用儀表盤（管理駕駛艙）等圖形展示工具，增強(qiáng)信息的可視性、可讀性。

圖11 數(shù)據(jù)鉆取、切割、旋轉(zhuǎn)示意圖

圖12 經(jīng)營決策支持系統(tǒng)對接示意圖

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)信息對接管理

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)位于企業(yè)組織架構(gòu)的決策層，它對不同的方案進(jìn)行技術(shù)分析，得出預(yù)測結(jié)果和相關(guān)可行性分析，以支持決策者對相關(guān)問題的判斷。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)允許信息的雙向流動，例如，企業(yè)戰(zhàn)略決策者能夠利用經(jīng)營執(zhí)行系統(tǒng)的反饋持續(xù)地監(jiān)測經(jīng)營業(yè)績，同時戰(zhàn)略的變化能夠通過新目標(biāo)和關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)的下達(dá)傳遞到作業(yè)層。要想提高決策支持信息的效率和質(zhì)量，經(jīng)營決策支持系統(tǒng)必須能夠與不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)作所需的廣泛信息，需要從管理信息系統(tǒng)和基層業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲得。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)對接，獲得績效管理、成本、預(yù)算及內(nèi)部控制風(fēng)險等管理信息；與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，獲得客戶、財務(wù)、物流、存貨及人力等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息，最終將這些信息整合、分析為決策信息。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)對接示意圖（如圖12所示）。

經(jīng)營決策支持系統(tǒng)實(shí)施意義

現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動所涉及的影響因素很多，且?guī)в泻艽蟮牟淮_定性，所以傳統(tǒng)的僅憑借決策者個人經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的管理理論和方法不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策活動過程的需要。而經(jīng)營決策支持系統(tǒng)，將決策過程中的定量計算和定性分析進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，是提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營科學(xué)水平，增強(qiáng)企業(yè)競爭力，推動企業(yè)發(fā)展的有效手段和可靠保證。

（1）提高了決策的效率和質(zhì)量。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)可以將分散在多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息集中到一個系統(tǒng)進(jìn)行展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺的統(tǒng)一，企業(yè)決策者登錄系統(tǒng)就可以查看來自多個系統(tǒng)的整合數(shù)據(jù)，提高了決策的效率。同時，經(jīng)營決策支持系統(tǒng)通過提供給決策者數(shù)據(jù)、信息以及分析能力，讓他們采用比以前更豐富、更有效的方法來深入研究戰(zhàn)略問題，從而不斷提高戰(zhàn)略管理過程的質(zhì)量。

（2）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)通過設(shè)定權(quán)限，可以使得企業(yè)各個部門對經(jīng)營決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，避免線下在不同部門內(nèi)部交叉?zhèn)鬟f，提升了數(shù)據(jù)工具共享的能力。

（3）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多維度展現(xiàn)。經(jīng)營決策支持系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)多維度動態(tài)的展示，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度的篩選和處理，增加了信息展現(xiàn)的靈活性，而且可以基于圖表和儀表盤等視圖化工具使報表信息的展示方式更加直觀。

（4）減少決策的盲目性。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營決策需要眾多的信息，如果僅僅依靠決策者自身的經(jīng)驗(yàn)和能力，很有可能出現(xiàn)偏差，而經(jīng)營決策支持系統(tǒng)通過收集組織內(nèi)及組織外各維度的數(shù)據(jù)，通過商業(yè)智能（BI）工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)，減少決策者決策的盲目性。