王 嬌 劉曉明

(東北師范大學(xué)心理學(xué)院，長(zhǎng)春 130024)

1 引言

1.1 一般結(jié)果期待及其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策偏好的影響

作為人格特質(zhì)的一種，一般結(jié)果期待(又稱氣質(zhì)性樂(lè)觀)被定義為個(gè)體對(duì)不同生活領(lǐng)域中未來(lái)事件的普遍性期待(Carver & Scheier，2014)，對(duì)積極事件的期待為樂(lè)觀期待，對(duì)消極事件的期待為悲觀期待。與人們口中常說(shuō)的“樂(lè)觀”與“悲觀”有所不同的是，根植于動(dòng)機(jī)的期望價(jià)值理論的一般結(jié)果期待實(shí)際上是面向未來(lái)的、與動(dòng)機(jī)相關(guān)的一種認(rèn)知結(jié)構(gòu)，涉及到一個(gè)人如何把目標(biāo)轉(zhuǎn)化成行動(dòng)。行為的自我調(diào)節(jié)理論(Self-Regulation Theory)認(rèn)為，人類目標(biāo)指向性行為會(huì)受到反饋系統(tǒng)的指引，結(jié)果期待影響了隨后的行為：如果期待是有益的，會(huì)導(dǎo)致重新付出努力；如果期待是無(wú)益的，就會(huì)導(dǎo)致減少努力，甚至放棄進(jìn)一步嘗試(Carver，Scheier，& Segerstrom，2010)。

人類的決策過(guò)程，涉及到從收集信息到評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)概率，根據(jù)對(duì)決策結(jié)果的期望確定目標(biāo)選項(xiàng)，最終將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為決策行動(dòng)的過(guò)程(莊錦英，2006)，這也恰恰是一般結(jié)果期待影響人類行為的過(guò)程。綜觀以往文獻(xiàn)，探索一般結(jié)果期待與決策偏好的研究大多認(rèn)為一般結(jié)果期待越偏向樂(lè)觀，個(gè)體越會(huì)表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)尋求的傾向。例如，有研究證實(shí)了一般結(jié)果期待與賭博的關(guān)系，樂(lè)觀傾向的個(gè)體對(duì)賭博結(jié)果的積極期待會(huì)導(dǎo)致其堅(jiān)持不懈的賭博行為，尤其是在消極賭博結(jié)果已經(jīng)發(fā)生的情況下，樂(lè)觀傾向的個(gè)體依舊會(huì)對(duì)賭博結(jié)果持積極的期待(Gibson & Sanbonmatsu，2004)。另外一項(xiàng)研究也指出個(gè)體的樂(lè)觀期待水平對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策中的冒險(xiǎn)程度有預(yù)測(cè)作用，且這種預(yù)測(cè)作用具有跨情境的穩(wěn)定性(謝曉非，2001)。

然而，大多數(shù)探討一般結(jié)果期待影響決策行為的研究依舊停留在單維觀點(diǎn)(Taber et al.，2015；Zhao，Huang，Li，Zhao，& Peng，2015)，而鮮少見到將一般結(jié)果期待分樂(lè)觀期待、悲觀期待兩個(gè)維度去細(xì)致探討究竟哪個(gè)維度在決策行為上起作用(或二者都有作用)的。事實(shí)上，一般結(jié)果期待并非簡(jiǎn)單的單維結(jié)構(gòu)，樂(lè)觀期待與悲觀期待不是一個(gè)連續(xù)體上的兩極，而是分屬于兩個(gè)不同的維度(Glaesmer et al.，2012；Rauch，Schweizer，& Moosbrugger，2008)。Pulford(2009)研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體一般結(jié)果期待中的樂(lè)觀期待對(duì)模糊決策中的模糊偏好有影響，而悲觀期待沒(méi)有影響(Pulford，2009)，這提示樂(lè)觀期待與悲觀期待在決策中也許存在不同的作用。因此，有必要從二維結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)出發(fā)，細(xì)致研究一般結(jié)果期待與決策偏好的關(guān)系，進(jìn)而建立研究假設(shè)：樂(lè)觀期待與悲觀期待都會(huì)對(duì)決策偏好產(chǎn)生影響，樂(lè)觀期待越高、悲觀期待越低的個(gè)體越會(huì)表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)尋求傾向。

1.2 決策情境因素對(duì)決策偏好的影響

行為決策領(lǐng)域中的決策偏好，是指人類在決策時(shí)表現(xiàn)出的對(duì)保守或冒險(xiǎn)備擇項(xiàng)的主觀傾向，其中，對(duì)保守選項(xiàng)的偏好為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的偏好，對(duì)冒險(xiǎn)選項(xiàng)的偏好則為風(fēng)險(xiǎn)尋求的偏好(Cesarini，Dawes，Johannesson，Lichtenstein，& Wallace，2009)。研究表明，決策情境作為限定條件會(huì)限制個(gè)體生成對(duì)決策結(jié)果的期待，進(jìn)而影響決策偏好(Radcliffe & Klein，2002)。而要想探究一般結(jié)果期待如何影響決策偏好，就要對(duì)各種特定的決策情境因素加以研究。

風(fēng)險(xiǎn)決策中的情境因素，包括決策背景、風(fēng)險(xiǎn)概率和描述框架等。決策背景是指呈現(xiàn)在結(jié)果選項(xiàng)之前，介紹決策問(wèn)題的先前背景信息，一般表現(xiàn)為前期風(fēng)險(xiǎn)決策的損益結(jié)果，分為獲益背景和損失背景。已有研究表明，相比于獲益背景，決策者在損失背景下更易冒險(xiǎn)，而且這種影響還存在著特質(zhì)性的個(gè)體差異(黃仁輝，李潔，李文虎，2014)。風(fēng)險(xiǎn)概率是風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域重要的研究變量之一，也是決策偏好的重要影響因素。早期研究大多集中在對(duì)中等概率的損益風(fēng)險(xiǎn)(如33%、50%和67%的風(fēng)險(xiǎn)概率)中人類決策行為表現(xiàn)的研究上，然而后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)極大或極小概率條件下，人類行為模式會(huì)出現(xiàn)較大變化(孫彥，許潔虹，陳向陽(yáng)，2009；張軍偉，徐富明，劉騰飛，陳雪玲，蔣多，2010)。 對(duì)決策結(jié)果的描述框架主要是指對(duì)決策信息的描述方式。由這種對(duì)描述方式的不同，帶來(lái)的決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的變化被稱作框架效應(yīng)。研究表明，不同一般結(jié)果期待大學(xué)生在風(fēng)險(xiǎn)決策中表現(xiàn)出的框架效應(yīng)特點(diǎn)不同(王青春，陰國(guó)恩，李帥，2012)。因此，以貼近大學(xué)生生活的投資創(chuàng)業(yè)情境為背景，探討決策情境條件下的決策偏好有何不同，并提出研究假設(shè)：在損失背景、低概率及消極框架下，大學(xué)生更加傾向于風(fēng)險(xiǎn)尋求。

綜上，鑒于一般結(jié)果期待能預(yù)測(cè)個(gè)體的決策偏好，而樂(lè)觀期待與悲觀期待也許對(duì)決策偏好有不同的影響，研究通過(guò)操縱三類決策情境因素，設(shè)置了2種決策背景(獲益/損失)、2種描述框架(積極/消極)和3種風(fēng)險(xiǎn)概率(高/中/低)，共12種具體的決策情境，分樂(lè)觀期待和悲觀期待兩個(gè)維度探討一般結(jié)果期待對(duì)決策偏好的影響，建立研究假設(shè)：不同決策背景、風(fēng)險(xiǎn)概率和描述框架下，樂(lè)觀期待和悲觀期待對(duì)決策偏好有不同的影響。

2 研究方法

2.1 被試

在校大學(xué)生184人(男33人，女151人)，年齡在17歲到23歲之間，平均年齡18.23歲，裸眼或矯正視力正常，無(wú)明顯精神或身心疾病，中文閱讀水平正常(高考語(yǔ)文成績(jī)均在及格以上)，未參加過(guò)類似實(shí)驗(yàn)。

2.2 研究材料

2.2.1 決策情境問(wèn)卷

研究采用情境案例配合問(wèn)卷調(diào)查的方法(段婧，劉永芳，何琪，2012)，在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資背景下，考察一般結(jié)果期待對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策中決策偏好的影響。參考前人研究設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)概率(被試內(nèi)因素：高、中、低三種概率)、決策背景(被試間因素：獲益與損失兩種背景)與描述框架(被試間因素：積極與消極兩種框架)三種決策任務(wù)結(jié)構(gòu)特征，4種決策材料，共12個(gè)決策任務(wù)(黃仁輝等，2014)。被試決策偏好的數(shù)據(jù)收集按照Likert 6點(diǎn)記分的方式，1=非常喜歡方案A，2=比較喜歡方案A，3=有點(diǎn)喜歡方案A，4=有點(diǎn)喜歡方案B，5=比較喜歡方案B，6=非常喜歡方案B。被試得分越低越偏好于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，得分越高越偏好于風(fēng)險(xiǎn)尋求。

2.2.2 大學(xué)生一般結(jié)果期待問(wèn)卷

大學(xué)生一般結(jié)果期待的測(cè)量采用擴(kuò)展版生活定向測(cè)驗(yàn)(the Extended Life Orientation Test，ELOT)(Chang，Maydeu-Olivares，& D’Zurilla，1997)。問(wèn)卷采用Likert 5點(diǎn)量表計(jì)分，共15個(gè)項(xiàng)目，其中6項(xiàng)代表樂(lè)觀期待，另外9項(xiàng)代表悲觀期待。利用305人大學(xué)生樣本對(duì)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)進(jìn)行探索性因素分析，刪除雙荷載且差值小于0.2的項(xiàng)目(第8項(xiàng))得到清晰的雙維結(jié)構(gòu)(所有項(xiàng)目的因子荷載均在0.4以上)。利用184人同質(zhì)大學(xué)生樣本對(duì)包含14個(gè)題目的正式問(wèn)卷進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析得出模型擬合良好(CFI=0.91，IFI=0.91，TLI=0.89，RMSEA=0.05)。在184人樣本中，樂(lè)觀期待分量表Cronbach’sα=0.57，悲觀期待分量表Cronbach’sα=0.75，總分的Cronbach’sα=0.77。

2.3 研究設(shè)計(jì)

研究采用4×2×2×3的混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，自變量為一般結(jié)果期待(四種類型：明顯樂(lè)觀傾向，明顯悲觀傾向，雙重傾向和傾向不明顯)，決策背景(兩種背景：獲益背景和損失背景)，描述框架(兩種框架：積極框架和消極框架)和風(fēng)險(xiǎn)概率(三種概率：低、中和高概率)。其中，一般結(jié)果期待、決策背景和描述框架為被試間因素，風(fēng)險(xiǎn)概率為被試內(nèi)因素。

2.4 研究程序

整個(gè)研究由固定的一名主試完成，采用集體施測(cè)法，在大學(xué)生課堂上正式課程開始之前統(tǒng)一施測(cè)。首先集體發(fā)放實(shí)驗(yàn)材料，由主試宣讀指導(dǎo)語(yǔ)后統(tǒng)一開始，要求被試獨(dú)立作答，正式測(cè)量結(jié)束后請(qǐng)被試填寫年齡、性別等人口學(xué)信息。對(duì)部分提前完成的被試要求坐在原處保持安靜，待全部被試完成實(shí)驗(yàn)后，統(tǒng)一回收實(shí)驗(yàn)材料，并對(duì)全體被試表示感謝。每名被試隨機(jī)做四種實(shí)驗(yàn)材料中的一種。為消除實(shí)驗(yàn)材料呈現(xiàn)順序帶來(lái)的時(shí)序誤差，對(duì)一半被試先測(cè)量決策偏好，另一半被試先測(cè)量一般結(jié)果期待水平。

3 研究結(jié)果

3.1 一般結(jié)果期待的分類處理方式

利用平均數(shù)填充法對(duì)一般結(jié)果期待測(cè)量中的缺失值進(jìn)行處理(研究結(jié)果證實(shí)，該方法對(duì)重復(fù)測(cè)量方差分析中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果沒(méi)有顯著影響)。根據(jù)前人研究中對(duì)一般結(jié)果期待的分類處理方式(陶沙，2006)，將一般結(jié)果期待得分按照樂(lè)觀期待和悲觀期待分別計(jì)算總分，并經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換為z分?jǐn)?shù)。將樂(lè)觀傾向z分?jǐn)?shù)大于0，且悲觀傾向z分?jǐn)?shù)小于0的被試定義為明顯樂(lè)觀者；將樂(lè)觀傾向z分?jǐn)?shù)小于0，且悲觀傾向z分?jǐn)?shù)大于0的被試定義為明顯悲觀者；將樂(lè)觀傾向與悲觀傾向z分?jǐn)?shù)均大于0的被試定義為雙重傾向者；將樂(lè)觀傾向與悲觀傾向z分?jǐn)?shù)均小于0的被試定義為傾向不明顯者。每個(gè)類別被試人數(shù)、性別分布，各自完成的實(shí)驗(yàn)材料數(shù)目及樂(lè)觀傾向、悲觀傾向平均分見表1。其中，材料Ⅰ為損失背景/積極框架，材料Ⅱ?yàn)閾p失背景/消極框架，材料Ⅲ為獲益背景/積極框架，材料Ⅳ為獲益背景/消極框架。

表1 四種一般結(jié)果期待分組的描述性統(tǒng)計(jì)信息

相關(guān)分析結(jié)果表明，樂(lè)觀期待與悲觀期待的相關(guān)系數(shù)為r=-0.43(p<0.001)，表明二者為中等程度的相關(guān)。為了檢驗(yàn)分組的有效性，對(duì)四種類型一般結(jié)果期待大學(xué)生在樂(lè)觀期待和悲觀期待分量表上的得分做單因素方差分析，結(jié)果表明，一般結(jié)果期待的四個(gè)分組在樂(lè)觀期待得分及悲觀期待得分的差異均非常顯著(F樂(lè)觀(3，180)=107.559，p<0.001，η2=0.64；F悲觀(3，180)=119.43，p<0.001，η2=0.67)。事后檢驗(yàn)顯示，在樂(lè)觀期待得分上，明顯樂(lè)觀組、雙重傾向組>明顯悲觀組、傾向不明組(p<0.001)；在悲觀期待得分上，明顯悲觀組、雙重傾向組>明顯樂(lè)觀組、傾向不明組(p<0.001)，證明了分組的有效性。

3.2 一般結(jié)果期待對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策偏好的影響

為考察不同決策任務(wù)結(jié)構(gòu)中，一般結(jié)果期待對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策偏好的影響，將一般結(jié)果期待、決策背景、描述框架和風(fēng)險(xiǎn)概率作為自變量，風(fēng)險(xiǎn)決策偏好作為因變量，進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析，其中一般結(jié)果期待、決策背景和描述框架為被試間變量，風(fēng)險(xiǎn)概率為被試內(nèi)變量。四種一般結(jié)果期待類型大學(xué)生在不同決策任務(wù)結(jié)構(gòu)下的風(fēng)險(xiǎn)選擇得分見表2。

表2 四種類型一般結(jié)果期待在各種決策任務(wù)特征條件下的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差(s)

續(xù)表2

風(fēng)險(xiǎn)概率獲益背景描述框架一般結(jié)果期待x(s)風(fēng)險(xiǎn)概率損失背景描述框架一般結(jié)果期待x(s)雙重傾向組2.20(0.45)雙重傾向組1.89(1.36)傾向不明顯組1.75(0.71)傾向不明顯組2.60(1.34)消極框架明顯樂(lè)觀組3.54(1.05)消極框架明顯樂(lè)觀組3.60(1.06)明顯悲觀組3.36(1.22)明顯悲觀組4.00(1.27)雙重傾向組2.56(0.88)雙重傾向組3.30(1.49)傾向不明顯組3.20(1.23)傾向不明顯組2.25(1.89)高概率積極框架明顯樂(lè)觀組2.79(1.81)高概率積極框架明顯樂(lè)觀組1.67(1.33)明顯悲觀組1.79(1.63)明顯悲觀組3.08(1.89)雙重傾向組1.60(1.34)雙重傾向組1.78(1.64)傾向不明顯組1.50(0.76)傾向不明顯組1.80(1.79)消極框架明顯樂(lè)觀組3.23(1.64)消極框架明顯樂(lè)觀組2.33(1.76)明顯悲觀組2.79(1.42)明顯悲觀組3.44(1.90)雙重傾向組2.56(1.74)雙重傾向組2.20(1.81)傾向不明顯組2.80(1.55)傾向不明顯組2.00(2.00)

圖1 一般結(jié)果期待在不同決策任務(wù)結(jié)構(gòu)下對(duì)決策偏好的影響

4 討論

4.1 一般結(jié)果期待的二維結(jié)構(gòu)驗(yàn)證

利用對(duì)一般結(jié)果期待在樂(lè)觀期待和悲觀期待分量表上的得分，將185人大學(xué)生樣本分成四種類型，明顯樂(lè)觀組大學(xué)生占總?cè)藬?shù)的35.14%；明顯悲觀組大學(xué)生占總?cè)藬?shù)的31.35%，此外的33.51%均為雙重傾向型(18.92%)和傾向不明型(14.59%)大學(xué)生。這驗(yàn)證了人群中不僅存在樂(lè)觀期待水平高的樂(lè)觀者和悲觀期待水平高的悲觀者，還存在樂(lè)觀期待和悲觀期待水平均較高的雙重傾向者以及樂(lè)觀期待和悲觀期待水平均較低的傾向不明者(陶沙，2006)。與以往研究單純通過(guò)因素分析等統(tǒng)計(jì)方法不同，研究從新的角度驗(yàn)證了作為一般結(jié)果期待的兩種評(píng)價(jià)傾向，樂(lè)觀期待和悲觀期待是互相獨(dú)立存在且又中等程度相關(guān)的兩個(gè)維度的觀點(diǎn)(Glaesmer et al.，2012；Herzberg，Glaesmer，& Hoyer，2006)。二維結(jié)構(gòu)的確立不僅關(guān)系到一般結(jié)果期待的理論建構(gòu)和測(cè)量方式，更加關(guān)系到一般結(jié)果期待影響人類行為反應(yīng)等諸多方面研究假設(shè)的建立與驗(yàn)證。

4.2 不同決策情境下一般結(jié)果期待對(duì)決策偏好的影響

通過(guò)設(shè)置決策背景、風(fēng)險(xiǎn)概率和描述框架三種任務(wù)結(jié)構(gòu)特征，考察不同決策情境下，一般結(jié)果期待對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策偏好的影響，結(jié)果表明，在不同決策背景下，一般結(jié)果期待對(duì)決策偏好的影響沒(méi)有差異；而在不同風(fēng)險(xiǎn)概率和不同描述框架的風(fēng)險(xiǎn)決策中，一般結(jié)果期待對(duì)決策偏好的影響不同。

已有研究表明決策背景是決策偏好的影響因素(孫彥等，2009)，而且這種影響受到個(gè)體差異因素的調(diào)節(jié)(黃仁輝等，2014)。然而，研究結(jié)果顯示，決策背景對(duì)決策偏好的影響作用不顯著，且二者的關(guān)系不受一般結(jié)果期待的調(diào)節(jié)。究其原因，可能在于研究除決策背景外，同時(shí)還涉及描述框架和風(fēng)險(xiǎn)概率。而描述框架和風(fēng)險(xiǎn)概率對(duì)決策偏好的影響受到一般結(jié)果期待的調(diào)節(jié)作用更加顯著，以致分解了決策背景所受到的一般結(jié)果期待的調(diào)節(jié)作用。另外，以往研究多是將決策背景作為分類因素，在獲益背景和損失背景下分別探討描述框架、風(fēng)險(xiǎn)概率及個(gè)體差異等諸多因素對(duì)決策偏好的影響(黃仁輝等，2014；孫彥等，2009)，這類分析方法淡化了決策背景作為自變量的作用。因而，決策背景對(duì)決策偏好的影響是否受到一般結(jié)果期待的調(diào)節(jié)，還有待后續(xù)研究進(jìn)一步證實(shí)。

盡管一般認(rèn)為樂(lè)觀者在風(fēng)險(xiǎn)決策中更加冒險(xiǎn)(Gibson & Sanbonmatsu，2004；謝曉非，2001)，但也有部分研究得到了與此相悖的結(jié)論(Taber et al.，2015)，提示著一般結(jié)果期待對(duì)決策偏好的影響可能存在結(jié)構(gòu)上的分離。研究通過(guò)更細(xì)化的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，證明雙重傾向型大學(xué)生在低風(fēng)險(xiǎn)、積極描述框架下的風(fēng)險(xiǎn)決策中表現(xiàn)得更加冒險(xiǎn)。雙重傾向型大學(xué)生不僅對(duì)未來(lái)事件的積極結(jié)果持很高期待，對(duì)消極結(jié)果也持很高的期待。這就解釋了為何以往研究中不一致的結(jié)論。根據(jù)行為的自我調(diào)節(jié)理論，低概率、積極框架下的決策事件激發(fā)了雙重期待型大學(xué)生對(duì)實(shí)現(xiàn)獲益結(jié)果的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而影響了他們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素和獲益概率的判斷，即對(duì)風(fēng)險(xiǎn)概率的判斷產(chǎn)生低于實(shí)際概率的主觀期望偏差，而對(duì)獲益結(jié)果發(fā)生在自己身上抱有非常積極的期待，進(jìn)而為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，而在決策判斷中表現(xiàn)出了風(fēng)險(xiǎn)尋求的偏好。

另外，以往研究中不一致的結(jié)論也提示著一般結(jié)果期待對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的作用具有情境依賴性。當(dāng)決策任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概率非常低(小于10%)時(shí)，框架效應(yīng)不再按照原本的積極框架下更保守、消極框架下更冒險(xiǎn)的趨勢(shì)影響決策行為，而是出現(xiàn)了積極框架下更冒險(xiǎn)、消極框架下更保守的“反轉(zhuǎn)”(何貴兵，1996)。這是由于與完全無(wú)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)相比，極低的風(fēng)險(xiǎn)概率所帶來(lái)的損失往往被個(gè)體評(píng)價(jià)為是可以接受的，人們?cè)敢饷斑@一點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)去得到相對(duì)條件下的獲益。尤其是對(duì)于雙重傾向型一般結(jié)果期待者，極低的風(fēng)險(xiǎn)概率更是容易激發(fā)他們對(duì)獲益結(jié)果的樂(lè)觀期待，進(jìn)而表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)尋求的傾向?？梢?，人類決策偏好對(duì)情境的依賴性之重，使得研究者在探討人類決策時(shí)必定不能脫離對(duì)決策情境因素的限定。

一般結(jié)果期待對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策偏好有影響已被一些研究所證實(shí)(Gibson & Sanbonmatsu，2004；謝曉非，2001)，但至今仍少有研究真正以二維結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)探討樂(lè)觀期待、悲觀期待與風(fēng)險(xiǎn)決策偏好的關(guān)系。研究以二維結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)探討一般結(jié)果期待對(duì)決策偏好的作用，對(duì)深入理解變量間因果關(guān)系的發(fā)生條件具有深刻的理論和實(shí)踐意義。從理論上來(lái)看，考察一般結(jié)果期待對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策偏好的影響，一方面要將一般結(jié)果期待的二維結(jié)構(gòu)貫徹始終，另一方面風(fēng)險(xiǎn)概率和描述框架等任務(wù)結(jié)構(gòu)因素的作用也不容忽視。從實(shí)踐意義來(lái)看，通過(guò)研究的結(jié)果可以認(rèn)識(shí)到，一般結(jié)果期待是大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)決策偏好的重要影響因素，這對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)投資、職業(yè)生涯規(guī)劃等領(lǐng)域的教育和實(shí)踐都有一定的啟示作用，如何根據(jù)一般結(jié)果期待的水平來(lái)有針對(duì)性的幫助大學(xué)生設(shè)置合適的職業(yè)目標(biāo)是未來(lái)研究可以努力的方向。

段婧，劉永芳，何琪.(2012).決策者角色及相關(guān)變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響.心理學(xué)報(bào)，44(3)，369-376.

何貴兵.(1996).決策任務(wù)特征對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的影響.人類工效學(xué)，(2)，12-16.

黃仁輝，李潔，李文虎.(2014).不確定性容忍度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響及其情景依賴性.心理科學(xué)，37(6)，1302-1307.

孫彥，許潔虹，陳向陽(yáng).(2009).封面故事、選項(xiàng)框架和損益概率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響.心理學(xué)報(bào)，41(3)，189-195.

陶沙.(2006).樂(lè)觀、悲觀傾向與抑郁的關(guān)系及壓力、性別的調(diào)節(jié)作用.心理學(xué)報(bào)，38(06)，886-901.

王青春，陰國(guó)恩，李帥.(2012).不同樂(lè)觀水平大學(xué)生的框架效應(yīng)研究.心理與行為研究，(03)，190-195.

謝曉非.(2001).樂(lè)觀與冒險(xiǎn).北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，37(6)，859-868.

張軍偉，徐富明，劉騰飛，陳雪玲，蔣多.(2010).概率大小、損益結(jié)果和認(rèn)知閉合需要對(duì)模糊規(guī)避的影響.應(yīng)用心理學(xué)，(03)，218-224.

莊錦英.(2006).決策心理學(xué).上海教育出版社.

Carver，C.S.，& Scheier，M.F.(2014).Dispositional optimism.TrendsinCognitiveSciences，18(6)，293-299.

Carver，C.S.，Scheier，M.F.，& Segerstrom，S.C.(2010).Optimism.ClinicalPsychologyReview，30(7)，879-889.

Cesarini，D.，Dawes，C.T.，Johannesson，M.，Lichtenstein，P.，& Wallace，B.(2009).Genetic Variation in Preferences for Giving and Risk Taking.QuarterlyJournalofEconomics，124(2)，809-842.

Chang，E.C.，Maydeu-Olivares，A.，& D’Zurilla，T.J.(1997).Optimism and pessimism as partially independent constructs：Relationship to positive and negative affectivity and psychological well-being.PersonalityandIndividualDifferences，23(3)，433-440.

Gibson，B.，& Sanbonmatsu，D.M.(2004).Optimism，Pessimism，and Gambling：The Downside of Optimism.PersonalityandSocialPsychologyBulletin，30(2)，149-160.

Glaesmer，H.，Rief，W.，Martin，A.，Mewes，R.，Br?hler，E.，Zenger，M.，& Hinz，A.(2012).Psychometric properties and population-based norms of the Life Orientation Test Revised(LOT-R).BritishJournalofHealthPsychology，17(2)，432.

Herzberg，P.Y.，Glaesmer，H.，& Hoyer，J.(2006).Separating optimism and pessimism：A robust psychometric analysis of the Revised Life Orientation Test(LOT-R).PsychologicalAssessment，18(4)，433-438.

Pulford，B.D.(2009).Is luck on my side?Optimism，pessimism，and ambiguity aversion.QuarterlyJournalofExperimentalPsychology，62(6)，1079-1087.

Radcliffe，N.M.，& Klein，W.M.P.(2002).Dispositional，unrealistic，and comparative optimism：Differential relations with the knowledge and processing of risk information and beliefs about personal risk.PersonalityandSocialPsychologyBulletin，28(6)，836-846.

Rauch，W.A.，Schweizer，K.，& Moosbrugger，H.(2008).An IRT analysis of the Personal Optimism Scale.EuropeanJournalofPsychologicalAssessment，24(1)，49-56.

Taber，J.M.，Klein，W.M.P.，F(xiàn)errer，R.A.，Lewis，K.L.，Biesecker，L.G.，& Biesecker，B.B.(2015).Dispositional optimism and perceived risk interact to predict intentions to learn genome sequencing results.HealthPsychology，34(7)，718-728.

Zhao，X.，Huang，C.，Li，X.，Zhao，X.，& Peng，J.(2015).Dispositional optimism，self-framing and medical decision-making.InternationalJournalofPsychology，50(2)，121-127.