袁夢(mèng)琪， 李忠富， 李 龍

(大連理工大學(xué) 建設(shè)管理系， 遼寧 大連 116024)

住宅產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為國(guó)家經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)提供了較大的推動(dòng)力。然而，長(zhǎng)期相對(duì)粗放的住宅建造與管理方式限制了住宅產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”的新形勢(shì)下，為解決住宅能耗大、壽命短、二次裝修浪費(fèi)、維修困難等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)住宅產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，全面提升住宅綜合品質(zhì)，迫切需要推廣產(chǎn)業(yè)化的先進(jìn)住宅建造方式?！癝I體系住宅”是一種支撐體(Skeleton)與填充體(Infill)相對(duì)分離的先進(jìn)住宅形式，作為支撐體的結(jié)構(gòu)承重骨架在達(dá)到百年住宅對(duì)于耐久性、高強(qiáng)度等要求的基礎(chǔ)上，在設(shè)計(jì)使用壽命期內(nèi)保持不變，填充體則可以根據(jù)使用者的意愿進(jìn)行替換、更新、改造、調(diào)整，以滿(mǎn)足對(duì)不同內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的要求。通過(guò)支撐體和填充體之間的有效銜接，SI體系住宅保證了外部結(jié)構(gòu)的安全耐久與內(nèi)部體系的靈活可變，實(shí)現(xiàn)了住宅產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

SI體系住宅相對(duì)于傳統(tǒng)住宅具有參與主體多、信息交互復(fù)雜、專(zhuān)業(yè)技術(shù)要求高、協(xié)同難度大等特點(diǎn)。我國(guó)SI住宅仍處于發(fā)展初期，尚無(wú)專(zhuān)門(mén)的SI住宅產(chǎn)業(yè)集團(tuán)。隨著信息技術(shù)及住宅互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)外部交易成本降低，以虛擬企業(yè)的形式進(jìn)行SI住宅的建造與推廣成為可行的發(fā)展路徑。SI住宅虛擬企業(yè)需要多個(gè)相關(guān)主體的共同參與，如何選擇適宜的合作伙伴共同構(gòu)建虛擬企業(yè)，是SI住宅發(fā)展亟待探索的問(wèn)題。

SI住宅在國(guó)外得到了較好的實(shí)踐與推廣，我國(guó)在借鑒國(guó)外相關(guān)成熟的理論和技術(shù)的基礎(chǔ)之上，提出了適宜中國(guó)發(fā)展需要的CSI(China Skeleton Infill)住宅體系[1]。住建部住宅產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)中心發(fā)布的《CSI住宅建設(shè)技術(shù)導(dǎo)則(試行)》[2]作為國(guó)家層面的指示文件對(duì)SI住宅的推廣進(jìn)行了宏觀指引。

隨著“中國(guó)百年住宅”戰(zhàn)略的實(shí)施，一些先鋒企業(yè)也積極探索適合的SI住宅體系，諸位學(xué)者針對(duì)SI住宅建造與管理組織模式的探討也逐步開(kāi)展。李忠富等通過(guò)對(duì)SI住宅發(fā)展歷程與技術(shù)集成的研究，探討了SI住宅對(duì)我國(guó)住宅可持續(xù)發(fā)展的重要意義[3]。陳小波等[4]依托BIM平臺(tái)，提出了基于BIM(Building Information Modeling)的SI住宅項(xiàng)目管理體系。李忠富、曹新穎[5]分析了SI住宅各利益相關(guān)方的角色定位，構(gòu)建了SI住宅多主體協(xié)同動(dòng)力模型。曹新穎[6]系統(tǒng)論述了SI住宅建設(shè)過(guò)程中的多主體協(xié)同問(wèn)題，闡述了SI住宅虛擬企業(yè)的本質(zhì)內(nèi)涵與運(yùn)行模式，分析了不同參與主體為盟主的SI住宅虛擬企業(yè)的組織運(yùn)行模式。劉禹等[7]從敏捷制造的角度探討了SI體系產(chǎn)業(yè)組織模式及其實(shí)現(xiàn)路徑。李忠富、曹新穎[8]提出了基于并行工程的SI住宅建設(shè)管理模式。虛擬企業(yè)合作伙伴選擇影響因素方面，戴東升[9]從平衡視角出發(fā)探討了虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇與維護(hù)模式。田俊峰等[10]探討了虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的信任場(chǎng)模型。袁華等[11]系統(tǒng)分析了基于合作網(wǎng)絡(luò)的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇機(jī)制。卲際樹(shù)等[12]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法構(gòu)建了虛擬企業(yè)合作伙伴選擇方法。

以上研究從不同的角度對(duì)SI住宅的建設(shè)管理模式進(jìn)行了探討，針對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的研究也取得了一定的成果，但具體到SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇問(wèn)題，尚未有針對(duì)性的研究探討。鑒于此，本文在上述研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析SI住宅虛擬企業(yè)本質(zhì)內(nèi)涵及合作伙伴選擇的影響因素，運(yùn)用向量夾角余弦評(píng)估方法構(gòu)建方法模型，以期對(duì)SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇提供方法支持。

1 SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的影響因素分析

1.1 SI住宅虛擬企業(yè)的界定

SI住宅虛擬企業(yè)是為適應(yīng)市場(chǎng)快速多變的需求，由投資開(kāi)發(fā)企業(yè)、設(shè)計(jì)研發(fā)企業(yè)、施工裝配企業(yè)、生產(chǎn)供應(yīng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)管理企業(yè)根據(jù)優(yōu)勢(shì)組合的策略，在各自核心優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域獨(dú)立運(yùn)作的基礎(chǔ)上通過(guò)先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)進(jìn)行協(xié)同合作，實(shí)現(xiàn)SI住宅建設(shè)使用全過(guò)程的資源整合與優(yōu)化配置，并行開(kāi)發(fā)多樣化、個(gè)性化的住宅產(chǎn)品以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的企業(yè)組織模式。

SI住宅虛擬企業(yè)的組織和運(yùn)行會(huì)有一個(gè)起龍頭作用的集成型敏捷住宅企業(yè)作為盟主，由盟主企業(yè)帶動(dòng)和組織各聯(lián)盟企業(yè)協(xié)同運(yùn)作。當(dāng)前我國(guó)SI住宅發(fā)展尚處于起步階段，產(chǎn)業(yè)鏈尚不完善，企業(yè)的技術(shù)與管理能力尚未成熟，SI住宅實(shí)施中心仍為現(xiàn)場(chǎng)施工而非工廠生產(chǎn)，故現(xiàn)階段的盟主企業(yè)通常由開(kāi)發(fā)企業(yè)擔(dān)當(dāng)。隨著SI住宅的逐步發(fā)展，虛擬企業(yè)各相關(guān)企業(yè)均可以通過(guò)自身的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)成為盟主企業(yè)并組建不同組織模式的SI住宅虛擬企業(yè)，由投資開(kāi)發(fā)企業(yè)為盟主的SI住宅虛擬企業(yè)組織模式如圖1所示。圖中實(shí)箭線表示物質(zhì)流，虛箭線表示信息流。

圖1 以投資開(kāi)發(fā)企業(yè)為盟主的SI住宅虛擬企業(yè)組織模式

1.2 合作伙伴選擇影響因素

SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇影響因素主要有企業(yè)核心能力、企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況、企業(yè)協(xié)同意愿、企業(yè)社會(huì)認(rèn)同度四個(gè)方面。各企業(yè)核心能力是其參與構(gòu)建虛擬企業(yè)的基礎(chǔ)，體現(xiàn)在企業(yè)的業(yè)務(wù)水平、產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)成本與交易價(jià)格、是否具有SI住宅研發(fā)技術(shù)與生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，且要考慮體系標(biāo)準(zhǔn)與其他企業(yè)的兼容與匹配情況；企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況反映了其能否長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，體現(xiàn)在財(cái)務(wù)狀況是否良好、是否具有系統(tǒng)的信息處理與反饋機(jī)制、是否具有立足市場(chǎng)需求的SI住宅相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新，對(duì)市場(chǎng)變化的把控是否迅捷準(zhǔn)確；企業(yè)協(xié)同意愿反映了其參與構(gòu)建虛擬企業(yè)的能動(dòng)程度，體現(xiàn)在企業(yè)之間目標(biāo)是否一致、合作意愿強(qiáng)弱程度、資源與信息共享的意愿及可行性、地理位置是否接近以便于運(yùn)用相對(duì)統(tǒng)一的SI住宅建造標(biāo)準(zhǔn)；社會(huì)認(rèn)同度反映了合作伙伴之間合作關(guān)系的穩(wěn)定性與長(zhǎng)期性，包括企業(yè)的信譽(yù)、價(jià)值、品牌。

2 SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

選擇虛擬企業(yè)合作伙伴需要依托量化的評(píng)價(jià)方法，而評(píng)價(jià)指標(biāo)體系則是定性影響因素與定量評(píng)價(jià)方法的連接點(diǎn)。根據(jù)文獻(xiàn)[6]提出的SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴影響因素及相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖2所示。

圖2 SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化

對(duì)評(píng)價(jià)體系內(nèi)的各指標(biāo)進(jìn)行量化處理，鑒于各指標(biāo)均為正向型定性指標(biāo)的特點(diǎn)，本研究運(yùn)用評(píng)估者投票的方式獲取原始決策信息，通過(guò)線性加權(quán)平均法計(jì)算各指標(biāo)評(píng)估得分。由專(zhuān)家評(píng)價(jià)組根據(jù)各指標(biāo)的具體情況進(jìn)行信息收集與調(diào)研，建立評(píng)估等級(jí)為：{優(yōu)，良，中，較差，差}，作為各指標(biāo)隸屬等級(jí)的劃分。為求計(jì)算便捷與準(zhǔn)確，確立對(duì)應(yīng)的測(cè)度區(qū)間為：[1.0，0.75，0.5，0.25，0]，根據(jù)測(cè)度區(qū)間的各個(gè)隸屬度對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，得各指標(biāo)的量化評(píng)估值σi為：

σi=(1×N1+0.75×N2+0.5×N3+0.25×N4+0×N5)/N

(1)

式中：Ni為不同等級(jí)對(duì)應(yīng)的專(zhuān)家得票數(shù)；N為專(zhuān)家投票的總數(shù)。

2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)整體的影響程度是不同的，需要對(duì)各級(jí)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重。本文運(yùn)用有序加權(quán)算子，即OWA(OrderedWeightedAveraging)算子[13]進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定，該方法為美國(guó)學(xué)者Yager提出的一種確定型權(quán)重計(jì)算方法。在Yager研究的基礎(chǔ)上，我國(guó)學(xué)者針對(duì)該方法進(jìn)行了一系列的改進(jìn)和拓展[14]。在賦權(quán)過(guò)程中，權(quán)重計(jì)算前先用加權(quán)向量對(duì)決策數(shù)據(jù)實(shí)施加權(quán)，對(duì)決策數(shù)據(jù)極端值賦予較小的權(quán)重，對(duì)相對(duì)正常值給予較大的權(quán)重，使得各決策數(shù)據(jù)對(duì)賦權(quán)結(jié)果的影響程度不同，通過(guò)這種方式可以有效削弱決策數(shù)據(jù)極端值對(duì)賦權(quán)結(jié)果的影響[15]。本文采用了一種基于組合數(shù)加權(quán)的OWA算子，權(quán)重計(jì)算步驟如下[16]：

(1)由n位賦權(quán)者對(duì)同一層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行重要性打分，構(gòu)成重要性初始決策向量(a1,a2,…,an)對(duì)決策數(shù)據(jù)從大到小排序并從0開(kāi)始編號(hào)，得結(jié)果為b0≥b1≥…≥bn-1，即(b1,b2,…,bn)。

(3)

式中：m表示指標(biāo)因素的個(gè)數(shù)。

(4)計(jì)算指標(biāo)因素的相對(duì)權(quán)重ωi，即：

(4)

3 SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇模型

3.1 向量夾角余弦評(píng)估方法的基本原理

向量夾角余弦評(píng)估模型本質(zhì)上是一種目標(biāo)實(shí)際值與目標(biāo)理想值之間一致性程度的檢驗(yàn)方法，通過(guò)實(shí)際值向量與理想值向量之間的余弦值計(jì)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)幾何思維向?qū)嶋H管理問(wèn)題的轉(zhuǎn)化。向量夾角余弦評(píng)估方法運(yùn)用空間向量之間夾角的余弦值作為兩者差異程度的度量，通過(guò)比較各方案與理想方案之間夾角余弦值的大小來(lái)判斷各方案的優(yōu)劣程度，根據(jù)余弦函數(shù)性質(zhì)，當(dāng)兩向量夾角在[0，π/2]之間時(shí)，余弦函數(shù)單調(diào)遞減，在區(qū)間[0，1]內(nèi)取值，余弦值越大，說(shuō)明方案與理想方案間之間夾角越小，該方案越接近最優(yōu)方案。

(5)

ρi越大，方案越優(yōu)，當(dāng)ρi=1，表明該方案即最佳方案。

(6)

式中：i為潛在企業(yè)整體水平方案；Vj為第j個(gè)指標(biāo)因素；ρi-Vj為去掉Vj后的向量夾角余弦值。由于上式中分子是第i個(gè)企業(yè)方案去掉Vj后的向量夾角余弦值與原向量夾角余弦值之差，故α為正值表示Vj指標(biāo)因素對(duì)決策目標(biāo)值具有不利影響，α為負(fù)值則相反。

3.2 合作伙伴選擇評(píng)價(jià)實(shí)施步驟

結(jié)合SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇實(shí)際情況，運(yùn)用向量夾角余弦方法設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)步驟如下：

(1)組織SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇專(zhuān)家組依據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)就各潛在伙伴企業(yè)進(jìn)行指標(biāo)評(píng)估，根據(jù)式(1)量化計(jì)算，構(gòu)建體現(xiàn)各潛在伙伴企業(yè)綜合水平的初始決策矩陣：

Xi={xij|i=1,2,…,m;j=1,2,…,n}

式中：xij為第i個(gè)潛在伙伴企業(yè)的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)估值。

(2)由專(zhuān)家組進(jìn)行重要性打分，執(zhí)行OWA算子賦權(quán)計(jì)算程序，確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

(3)對(duì)初始決策矩陣進(jìn)行加權(quán)處理，通過(guò)初始矩陣與權(quán)重向量的合成，計(jì)算得加權(quán)決策矩陣：

(7)

(4)確定理想方案。理想方案反映到向量夾角余弦方法中即加權(quán)決策矩陣各指標(biāo)均取得最優(yōu)解，在本研究構(gòu)建的測(cè)度等級(jí)中，運(yùn)用加權(quán)平均的方法進(jìn)行計(jì)算處理，隸屬度最高時(shí)必然取值為1，故各指標(biāo)的最優(yōu)值均取值為1。

(5)計(jì)算各潛在企業(yè)評(píng)估向量與理想狀態(tài)向量的夾角余弦值，根據(jù)ρi的大小進(jìn)行排序，ρi越大說(shuō)明該企業(yè)的綜合水平越高。

(6)計(jì)算各潛在伙伴企業(yè)各指標(biāo)因素的敏感性系數(shù)α，判斷各指標(biāo)因素對(duì)企業(yè)綜合水平的影響程度。

4 案例分析

4.1 項(xiàng)目概況

本案例分析以上海綠地南翔威廉公館“百年住宅”項(xiàng)目為原型，該項(xiàng)目自2012年10月開(kāi)始立項(xiàng)考察，作為我國(guó)首個(gè)SI百年住宅項(xiàng)目，項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)尚無(wú)體系化、標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)規(guī)范與組織管理模式，在案例研究過(guò)程中，通過(guò)參考國(guó)外成熟案例建造模式與相應(yīng)組織情況，對(duì)本案例進(jìn)行一定程度的修正和假設(shè)。該項(xiàng)目投資開(kāi)發(fā)企業(yè)為上海綠地集團(tuán)，項(xiàng)目建設(shè)管理模式為以投資開(kāi)發(fā)企業(yè)為盟主的SI住宅虛擬企業(yè)模式，由綠地集團(tuán)成立的威廉置業(yè)有限公司為核心盟主，選擇各合作伙伴共同構(gòu)建虛擬企業(yè)，實(shí)施該項(xiàng)目的建造與運(yùn)營(yíng)。下面以對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)企業(yè)合作伙伴的選擇為例，運(yùn)用本文構(gòu)建的選擇方法進(jìn)行分析。

4.2 潛在伙伴企業(yè)評(píng)估量化

根據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐情況，共有三家研發(fā)設(shè)計(jì)企業(yè)作為潛在合作伙伴，以甲、乙、丙指代。需要對(duì)甲、乙、丙的整體水平進(jìn)行綜合評(píng)估。

組織由7名專(zhuān)家組成的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行各指標(biāo)重要性打分，為求計(jì)算便捷，要求打分區(qū)間為0～10分，匯總賦權(quán)打分表，以一級(jí)指標(biāo)為例，專(zhuān)家賦權(quán)情況見(jiàn)下表1。

表1 賦權(quán)決策數(shù)據(jù)

組織由專(zhuān)家和投資開(kāi)發(fā)企業(yè)內(nèi)部人員共同組成的評(píng)估小組對(duì)甲、乙、丙作為本項(xiàng)目合作伙伴企業(yè)的綜合水平進(jìn)行考察評(píng)估，根據(jù)評(píng)估等級(jí)與測(cè)度等級(jí)進(jìn)行打分統(tǒng)計(jì)，根據(jù)式(1)計(jì)算匯總得甲、乙、丙的綜合得分(表2)。

表2 伙伴企業(yè)評(píng)估初始決策矩陣

通過(guò)各級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量，可以有效確定各指標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重值。

4.3 向量夾角余弦評(píng)估

(1)根據(jù)式(7)，將所構(gòu)建的初始決策矩陣與各級(jí)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行矩陣合成，得加權(quán)決策矩陣Y為：

(3)根據(jù)式(5)計(jì)算三個(gè)企業(yè)的評(píng)估向量與理想方案向量的夾角余弦值，分別為：

ρ甲=cos〈X甲,X*〉=0.986

ρ乙=cos〈X乙,X*〉=0.960

ρ丙=cos〈X丙,X*〉=0.962

由于ρ甲>ρ丙>ρ乙，根據(jù)ρi越大與理想方案的相似度越高的原則，可以判定企業(yè)甲為適宜的SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴。

(4)為進(jìn)一步判斷各潛在合作伙伴企業(yè)的各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)對(duì)最終綜合評(píng)估的影響程度，繼續(xù)進(jìn)行敏感性分析，選擇丙企業(yè)為例進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)式(6)計(jì)算各因素的敏感性系數(shù)，具體計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 指標(biāo)敏感性分析

分析結(jié)果可知，各指標(biāo)對(duì)總體評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度區(qū)別不大，表明丙企業(yè)要提高自身綜合水平，需要針對(duì)全部指標(biāo)實(shí)施全面補(bǔ)強(qiáng)。

5 結(jié) 論

(1)本文闡述了SI住宅虛擬企業(yè)的相關(guān)內(nèi)涵，界定了核心能力、運(yùn)營(yíng)狀況、協(xié)同意向及社會(huì)認(rèn)可四類(lèi)SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇影響因素，為選擇方法的實(shí)證研究奠定了基礎(chǔ)。

(2)構(gòu)建OWA算子與向量夾角余弦相結(jié)合的分析方法，可以在合理確定影響因素權(quán)重的情況下有效確定潛在伙伴企業(yè)的綜合評(píng)估水平，為SI住宅虛擬企業(yè)合作伙伴選擇提供了科學(xué)的方法支持。

(3)結(jié)合敏感性分析的評(píng)估方法可以進(jìn)一步確定影響綜合評(píng)估結(jié)果的敏感性因素，為潛在伙伴企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力提供決策支持。

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