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        AI時代,管理咨詢“智”升級

        2018-02-26 19:17:50應(yīng)心鳳
        人力資源 2018年8期
        關(guān)鍵詞:智能化人工智能系統(tǒng)

        應(yīng)心鳳

        新技術(shù)帶來了企業(yè)管理的變革,而人工智能與人力資源結(jié)合引領(lǐng)企業(yè)管理的創(chuàng)新,已經(jīng)成為智能化企業(yè)管理的必然趨勢。因此,對于人力資源管理咨詢行業(yè)來說,企業(yè)管理方式的變革必然會對業(yè)務(wù)模式、方法、效率等諸多方面產(chǎn)生重要影響。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、分布式計算等技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)再次被推向高潮,如何利用人工智能技術(shù)輔助人力咨詢服務(wù),為現(xiàn)代企業(yè)提供更完善的服務(wù),是人工智能時代面對的一個新領(lǐng)域問題。

        人工智能滲透社會多領(lǐng)域

        近年來,關(guān)于人工智能的討論總是不絕于耳——Alpha Go、自動駕駛、虛擬助理等等。相關(guān)研究表明,全球發(fā)達國家中將有7%的工作在未來25年內(nèi)將被人工智能代替而消失。可以預(yù)見,人工智能技術(shù)必將對社會生活各個方面產(chǎn)生巨大的影響。

        一般來說,人工智能是用人工的方法在計算機上實現(xiàn)的智能,或者說人類智能在機器上的模擬或人們使機器具有類似于人的智能。人工智能可以分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能。弱人工智能指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能。

        毫無疑問,目前所使用的人工智能技術(shù)或者應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇,其實質(zhì)是“借助計算機強大的運算速度對給定的數(shù)學(xué)模型做快速高強度計算的一種方法”,而且需要很多技術(shù)的支持,如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、分布式計算等等,因此當(dāng)前人工智能技術(shù)還相對有限,主要功能還停留在輔助人類工作層面。賽德商學(xué)院的喬納森·特雷弗教授指出,人工智能的發(fā)展為社會決策者和企業(yè)管理層造成巨大影響,可見人工智能必然引起企業(yè)管理的變革。管理咨詢行業(yè)經(jīng)歷了從技術(shù)咨詢、信息咨詢到管理,再到IT咨詢的變革,而這些變革都是隨著社會需求和技術(shù)發(fā)展而發(fā)生的。對于管理咨詢行業(yè)來說,人工智能技術(shù)既是機遇又是挑戰(zhàn),其在改變?nèi)藗兩畹耐瑫r,也將引起管理咨詢行業(yè)的變革。

        人力資源管理或?qū)l(fā)生深刻變革

        借助于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù),傳統(tǒng)的人力資源管理正在發(fā)生著巨大的變化,以往由人工完成的流程性、計算性、存儲性的工作正逐漸被計算機取代。相比人工,計算機完成這些工作會更準(zhǔn)確、快捷。例如,在招聘模塊,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),篩選出符合需求的簡歷;同時可以發(fā)掘人員潛在發(fā)展?jié)撃?,形成評估報告。在員工關(guān)系管理中,可以利用職場數(shù)據(jù),如年齡、績效、薪酬、工作壓力、外部機會、行業(yè)薪酬,構(gòu)建員工離職預(yù)測模型,進而可以找到離職原因。在人力資源規(guī)劃方面,利用信息系統(tǒng)的財務(wù)、業(yè)務(wù)、內(nèi)部管理的大數(shù)據(jù),實時分析,利用人工智能技術(shù)出具與人力資源相關(guān)的合理化報告,實時感知企業(yè)戰(zhàn)略和規(guī)劃狀況。在人工智能技術(shù)的助力下,人力資源管理從業(yè)者則轉(zhuǎn)向更關(guān)注企業(yè)文化、組織戰(zhàn)略、人才培養(yǎng)等,為企業(yè)帶來更大的效益,當(dāng)然這也是當(dāng)前人工智能技術(shù)無法替代的。

        德銳人才戰(zhàn)略咨詢(以下簡稱德銳)曾調(diào)查過多款與人工智能技術(shù)相關(guān)的人力資源管理軟件(如圖1)。數(shù)據(jù)顯示,目前招聘類的軟件占據(jù)40%,仍然是企業(yè)關(guān)注的重點。相比于招聘類軟件,有關(guān)薪酬福利、績效、人力資源戰(zhàn)略、員工關(guān)系等軟件占比相對較少;而人力資源管理咨詢行業(yè)的智能化軟件更是少之又少。

        在開發(fā)基于人工智能的人力資源軟件的公司當(dāng)中,通常具有幾個特征,第一,技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司居多,且業(yè)務(wù)領(lǐng)域單一,很多軟件僅涉及幾個相關(guān)或單一模塊;其次,業(yè)務(wù)流程自動化,用戶可以通過自主操作,完成業(yè)務(wù)需求;第三,數(shù)據(jù)驅(qū)動,大部分都是以海量相關(guān)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),通過對數(shù)據(jù)分析挖掘來建立相關(guān)業(yè)務(wù)模型;第四,在業(yè)務(wù)模式上,主要采用Web+SaaS云+APP模式,既能夠節(jié)省企業(yè)的成本,又方便了客戶的使用。

        可以說,隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛,人力資源的管理方式已經(jīng)在發(fā)生改變,勢必會對人力資源管理咨詢行業(yè)的服務(wù)理念及業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。

        AI助力智能化人力資源服務(wù)

        在人工智能技術(shù)的助力下,管理咨詢行業(yè)的業(yè)務(wù)模式和盈利模式或?qū)l(fā)生重大變革,將逐漸從以管理咨詢?yōu)橹鬓D(zhuǎn)變?yōu)椤白稍兝砟?智能化人力資源管理咨詢系統(tǒng)+高端定制咨詢服務(wù)”的智能化咨詢模式。這三者的有機構(gòu)成才能形成管理咨詢模式成功轉(zhuǎn)型的合力。

        ●咨詢理念是本體

        咨詢理念的建立是咨詢行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),是咨詢公司發(fā)展的根本。盡管現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生了很多管理咨詢理念,但是隨著社會的發(fā)展,公司管理模式的變遷,管理者思維的改變以及人工智能等新技術(shù)的影響,必然帶來管理咨詢理念的變革。因此,在信息化時代中建立合理的咨詢知識體系至關(guān)重要,不僅是行業(yè)的要求,更是企業(yè)生存的基石。

        ●智能化人力資源管理咨詢系統(tǒng)是驅(qū)動

        智能化人力資源管理咨詢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)下人力資源管理咨詢的產(chǎn)物。智能化人力資源管理咨詢系統(tǒng)大致可以分為五層:基礎(chǔ)設(shè)施層、系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)層、技術(shù)層、業(yè)務(wù)層(如圖2)。

        基礎(chǔ)設(shè)施層為大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)等相關(guān)技術(shù)提供了硬件支持。

        在系統(tǒng)層,通過與傳統(tǒng)的辦公系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)以及可穿戴設(shè)備等系統(tǒng)的對接,為咨詢系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)來源。

        在數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)為智能化人力資源管理咨詢系統(tǒng)提供了驅(qū)動力。管理大數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展過程不斷積累的,包括戰(zhàn)略、組織、人力資源、生產(chǎn)、營銷等多方面數(shù)據(jù)。通過對大量企業(yè)管理數(shù)據(jù)的聚合分析,形成完整的多產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。借助大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,可以更深入地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的問題,提供更為有效的解決方案。

        技術(shù)層利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)人臉識別、圖像識別、圖像搜索、語音識別、員工畫像、人機交互,為上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供技術(shù)支持。

        業(yè)務(wù)層是為客戶直接提供咨詢服務(wù)的產(chǎn)品。德銳根據(jù)目前常見的人力資源管理咨詢業(yè)務(wù)邏輯,將智能化人力資源管理咨詢系統(tǒng)劃分為六大系統(tǒng)(如圖3)。

        人才盤點系統(tǒng):用行業(yè)大數(shù)據(jù)提煉分析人才行為,對人才多角度評估,并利用與行業(yè)大數(shù)據(jù)進行對比,揭示人員的短板與優(yōu)勢,給出合理解決方案,降低企業(yè)人才決策風(fēng)險。同時幫助客戶建立實時感知能力,通過管理大數(shù)據(jù),感知員工滿意度和敬業(yè)度等,預(yù)測員工行為。

        培訓(xùn)系統(tǒng):人工智能技術(shù)運用于培訓(xùn),通過虛擬現(xiàn)實里面場景模擬現(xiàn)實情境,自動判斷培訓(xùn)需求、成果,自動反饋和分析。

        招聘系統(tǒng):通過人工智能及大數(shù)據(jù)實現(xiàn)招聘機器人,具有自主篩選簡歷、匹配崗位等基本招聘能力,同時具有人才定價、成長路徑分析、勝任力匹配等分析功能。

        薪酬評估系統(tǒng):通過人工智能技術(shù),在不同的環(huán)境下,設(shè)計合適的薪酬方案。同時通過積累的大數(shù)據(jù),能夠及時出具組織及個人薪酬報告、優(yōu)化方案等。

        績效評估系統(tǒng):對員工評估不再由人進行,人工智能實時采集數(shù)據(jù),多角度評估,給出合理績效方案。

        組織管理評估系統(tǒng):利用企業(yè)財務(wù)、業(yè)務(wù)、內(nèi)部管理的大數(shù)據(jù),評估組織結(jié)構(gòu)合理性、人員勝任力,生成診斷報告,對比行業(yè)大數(shù)據(jù),給出解決方案。

        在智能化人力資源管理咨詢系統(tǒng)發(fā)展上,德銳作為行業(yè)改革的踐行者,將首先推出兩款智能化人力資源管理產(chǎn)品:人才盤點系統(tǒng)和鏈人系統(tǒng)。人才盤點系統(tǒng)涉及人才測評、人才盤點、WBI報告等方面服務(wù),多維度評價企業(yè)員工,并結(jié)合行業(yè)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)員工勝任力、敬業(yè)度等方面能力,讓企業(yè)能夠?qū)崟r感知人才狀況;鏈人系統(tǒng)是德銳即將推出的智能化人才招聘系統(tǒng),創(chuàng)造性地引入了“定制化”招聘模式,通過內(nèi)推模式提升錄取率,對簡歷的智能分析提煉出后續(xù)面試環(huán)節(jié)對候選人的重點考察內(nèi)容,同時在面試過程中通過抓取候選人行為特征輔助判斷是否符合應(yīng)聘崗位。面試機器人將作為初級面試官引入鏈人系統(tǒng),機器人對候選者自動化面試,形成初步面試結(jié)果。未來還將在薪酬、績效、培訓(xùn)等方面做出貢獻,推動人力資源管理咨詢行業(yè)發(fā)展。

        ●定制化咨詢服務(wù)是未來方向

        借力人工智能,建立定制化咨詢服務(wù)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)⒆稍冾檰枏姆爆嵉闹貜?fù)性工作中解脫出來,同時具有比人更高的信息收集和處理分析能力,減輕了咨詢團隊工作量,提高了咨詢效率。但現(xiàn)實中的咨詢業(yè)務(wù)總是復(fù)雜多變,咨詢服務(wù)不僅需要理性還需要感性,客戶需要的是有溫度有內(nèi)容的咨詢服務(wù),而不是冷冰冰的數(shù)據(jù)和方案,因此傳統(tǒng)意義上的咨詢服務(wù)仍然需要。但在人工智能等新技術(shù)的影響下,所涉及的方面有所不同。人力資源管理咨詢系統(tǒng)已經(jīng)能夠根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù),給出解決方案,但與企業(yè)的對接,與高層的交流以及方案的實施仍然需要咨詢顧問的輔助,即為定制化管理咨詢服務(wù)。

        智能化人力資源管理咨詢服務(wù)模式

        目前,人工智能技術(shù)在人力資源管理咨詢行業(yè)應(yīng)用較少,且咨詢行業(yè)的企業(yè)相對獨立,相關(guān)數(shù)據(jù)積累較少,因此形成智能化人力資源管理咨詢模式仍然是一個循序漸進的過程,德銳認為該過程可以分為四步進行(如表1):首先,信息化——將現(xiàn)有的人力資源管理咨詢模塊流程化,將已有數(shù)據(jù)收集、分析和處理,建立信息管理系統(tǒng),能夠輸出完整數(shù)據(jù)報告。其次,管理咨詢行業(yè)云平臺——將信息管理系統(tǒng)托管線上,企業(yè)可以通過在平臺上操作,得到初步的數(shù)據(jù)報告。接著,智能化云平臺——在已有管理咨詢行業(yè)云平臺基礎(chǔ)上,通過人工智能技術(shù)建立智能化分析處理工具,挖掘信息數(shù)據(jù)中的信息,形成解決方案。最后,定制化咨詢服務(wù)——在智能化云平臺上,為客戶提供所需的定制化咨詢服務(wù),咨詢顧問線下輔助提供服務(wù),完善服務(wù)質(zhì)量。

        智能化人力資源管理咨詢模式的未來無論是按照怎么樣的路徑行走,毋庸置疑的是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,勢必要推動人力資源管理咨詢行業(yè)的變革。面對即將來臨的變革,我們要做的是有效地利用和適應(yīng)人工智能技術(shù),讓人工智能思維與人力資源管理咨詢行業(yè)理念深度融合,提高咨詢服務(wù)的效率,為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。

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