馮嘉安

導航的發(fā)明拯救了路癡，尤其是智能手機導航軟件的普及，讓很多駕駛者出門根本不需要認路。曾經，在中國許多城市的高速公路進城收費站附近，會有成群的“帶路黨”，為外地司機“人肉導航”，今天每個司機手機中的導航App幾乎斷了這些人的財路。

靠“帶路黨”不如靠自己，在沒有導航的時代，老司機長途駕駛到陌生的地方全靠“路牌+地圖”，只要出發(fā)前規(guī)劃好路線，記住經過的主要路段，結合路牌的指引，就能順利到達。

路牌上只有簡單的符號和文字，但這些符號和文字在被印上路牌之前，都經過設計師千錘百煉反復推敲，目的是讓駕駛者輕輕一瞥就能看到、消化這些信息，并對此作出反應。

1996年，德國第三大機場杜塞爾多夫國際機場的A航站樓發(fā)生火災。事故由屋頂焊接工作失誤引發(fā)，造成17人死亡。該事件在當時被認為是機場所處的北威州有史以來最嚴重的公共災難。導致嚴重傷亡的主因，竟然是機場指引路牌的字體設計出了問題。機場安全出口導視系統(tǒng)的設計非?；靵y，乘客難以在短時間內找到逃生的通道。

后來，機場管理者請來了字體設計大師艾瑞克·斯畢克曼為杜塞爾多夫國際機場重新設計一套視覺系統(tǒng)，其中最重要的工作就是設計一套具有良好識別性和準確性的字體。

艾瑞克·斯畢克曼率領他的Meta設計公司推出了一套如今廣為采用的字體“FFInfo”，這套字符通過多種方式擴大了字符的內部空間，盡量減少銳角的使用，并增加了字與字之間的距離，避免了夜間路牌反光時因為光暈導致字體互相干擾。為了達到最高的辨識度，“FFInfo”在通用設計上下了很大功夫，例如盡量減少對小寫字母“l(fā)”（L）、大寫字母“I”（i）和阿拉伯數字“1”的混淆。

使用漢字的亞洲地區(qū)，在道路字體設計時更加復雜。畢竟，使用拉丁字母的各個語種一般不超過30對大小寫字母，而常用漢字的數量動輒幾千。在中國大陸，國標《道路交通標志和標線》規(guī)定，交通標志中的漢字采用簡體標準黑體。黑體類似拉丁字母字體中的非襯線字體，簡潔而不追求形式美。

除了路牌上的常規(guī)文字以外，還有一些印在高速公路路面上倒著排、被拉長的黑體字。

國標對此也有嚴格的規(guī)定：路面文字標記的高度根據計算行車速度確定，計算行車速度≤40km/h時，字高為3m；計算行車速度為60km/h到80km/h時，字高為6m；計算行車速度≥100km/h時，字高為9m。這種文字考慮到利用高速行駛中人的視錯覺，讓駕駛者比較容易接收地面的文字信息。

黑體比宋體等襯線字體都更簡約可讀，使用中文的地區(qū)多數用黑體作為交通路牌的字體，例如香港的路牌使用的是華康中黑體，臺灣的路牌用的是金梅粗黑體。

不過，宋體在公共標識還是有用武之地的，香港字體設計師柯熾堅專門為香港地鐵設計的“地鐵宋”出現(xiàn)在每個港鐵站里?！暗罔F宋”的鉤筆鋒利、相對張揚、充滿個性，這種別出心裁的字體也成為了港鐵獨特的視覺識別。臺灣稱“宋體”為“明體”，臺北捷運正是使用明體作為主要字體。

同樣使用漢字的日本，曾經廣泛使用“日本道路公團標準文字”作為路牌的字體。這款字體的設計初衷是在時速100公里時，能在6秒左右讀取140米開外路牌上文字的信息。

這款字體在設計時對方塊字作了很多簡化，用橫、豎、斜線來取代復雜的結構，仔細看這些字寫得像錯別字一樣，但遠看一眼就知道是哪一個字。文字是呈現(xiàn)在駕駛者面前，而不是讓駕駛者去讀取。它強調字體與人們心中字形的印象吻合，不追求筆畫的細節(jié)。

拉丁字母通常不會出現(xiàn)缺字的情況，而漢字字庫經常被字庫不全困擾，常常會因為缺字而被迫放棄整個字庫的應用。由于漢字字庫不完整，后來“日本道路公團標準文字”在日本被冬青黑體取代，但這并不影響這套字體在方塊字設計實驗性探索中的重要作用。

幾年前，中央美術學院畢業(yè)的葛宇路，在一條無名道路上釘了一塊寫有自己名字“葛宇路”的路牌，陰差陽錯被高德地圖、路政部門等收錄，快遞、外賣、導航、市政標識均可正常使用“葛宇路”進行定位。一位藝術家的藝術行為騙過了行人、車輛甚至導航App。

在“后導航”的自動駕駛時代，路牌的作用比現(xiàn)在更重要，因為它們是汽車自動駕駛系統(tǒng)的重要識別標志。利用類似“葛宇路”的把戲就能騙過自動駕駛的汽車。

來自華盛頓大學、密歇根大學、石溪大學和加州大學伯克利分校的研究人員最近想出了一種“愚弄”自動駕駛汽車圖像識別系統(tǒng)的方法，通過在交通標志上加標簽來入侵自動駕駛汽車。

他們先通過分析視覺系統(tǒng)應用的算法，得到其圖像識別的方法，然后應用許多不同的攻擊方式來巧妙地改變交通標志，以誘騙機器學習模型進入誤讀狀態(tài)。例如，他們通過打印標簽成功誘騙一輛自動駕駛車輛上配備的視覺系統(tǒng)，使之將“45MPH”的標志讀取為“停車”標志。盡管他們研究的目的不是出于惡意的入侵，但也讓人們對本來就不成熟的自動駕駛技術更多了幾分警惕。

人類駕駛者在復雜的路牌面前尚且難以作出精確的判斷，更何況是依靠計算機算法來作判斷的汽車。endprint