陳東景

（青島大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 青島 266061）

0 引言

在研究能源消費量變化及其影響因素的過程中，IPAT模型是一個重要的研究工具[1]。國內(nèi)外運用IPAT模型分析能源消費與人文驅(qū)動因素之間關(guān)系的文獻(xiàn)主要分為兩類：一類是借助隨機回歸影響模型STIRPAT，運用計量經(jīng)濟學(xué)技術(shù)進(jìn)行非線性回歸分析，檢驗除了人口、富裕程度和技術(shù)進(jìn)步之外更多的驅(qū)動因素對能源消費量或者能源生態(tài)足跡的影響，其中用生態(tài)彈性系數(shù)衡量能源消費對各人文驅(qū)動因素的敏感程度是一個熱門話題[2]；另一類是從線性關(guān)系的角度通過分解或者整合，將IPAT模型演變?yōu)镮mPACT、IPBAT、IGT等模型，分析除了人口、富裕程度和技術(shù)進(jìn)步水平之外的其他因素對能源消費量的影響情況[3，4]。這些研究文獻(xiàn)為深入了解能源消費總量、能源足跡、生態(tài)足跡、碳排放量與人文驅(qū)動因素之間的關(guān)系，提供了一個簡潔而內(nèi)涵明確的分析框架。本文對IPAT模型進(jìn)行擴展，分析我國在2001—2015年間的城鎮(zhèn)化、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、區(qū)域人口變動、分產(chǎn)業(yè)能源強度變動以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源消費量變動的驅(qū)動狀況，并提出調(diào)控能源消費量的相關(guān)途徑。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.1 模型構(gòu)建

在分析各驅(qū)動因素對能源消費變動影響時，對IPAT模型的擴展形式如下：

式（1）中，I為能源消費量，P為人口數(shù)量，p1和p2分別為城鎮(zhèn)人口數(shù)量和農(nóng)村人口數(shù)量，A為各地區(qū)的人均經(jīng)濟發(fā)展水平組成的行向量，Pd為各地區(qū)的人口比例組成的列向量，T為各產(chǎn)業(yè)能源強度組成的行向量，S為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組成的列向量。該擴展模型實質(zhì)上是將IPAT原始模型中的人口P分解為城鎮(zhèn)人口和農(nóng)村人口，將富裕程度分解為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域人口比重，將能源消費強度分解為分產(chǎn)業(yè)能源強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)式（1），得到能源消費的變動量：

其中，ΔI、ΔP'、ΔA'、ΔPd'、ΔT'、ΔS'分別表示能源消費變動量、人口增長效應(yīng)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)、區(qū)域人口比例變動效應(yīng)、分產(chǎn)業(yè)能源強度變動效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)。下標(biāo)“0”和“1”分別代表初始年份和水平年份。

本文借助結(jié)構(gòu)分解技術(shù)完成對能源消費量變動的各驅(qū)動因素貢獻(xiàn)量的分析。 ΔP'、ΔA'、ΔPd'、ΔT'、ΔS'的計算公式相似，限于篇幅，此處只給出ΔP'的計算公式：

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

2001—2015 年的原始數(shù)據(jù)取自于歷年的中國統(tǒng)計年鑒和中國能源統(tǒng)計年鑒。在計算過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下處理：將涉及到國內(nèi)生產(chǎn)總值、行業(yè)增加值等指標(biāo)的當(dāng)年價格數(shù)據(jù)調(diào)整到以2010年不變價格為基準(zhǔn)的實際數(shù)據(jù)；根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒中的劃分方法，將我國31個省份劃分為東、中、西和東北部地區(qū)；文中涉及的能源數(shù)據(jù)為生產(chǎn)用能，不包括直接生活用能，即文中的人口變動效應(yīng)是人口數(shù)量變動對生產(chǎn)用能源消費量產(chǎn)生的間接影響，一般被稱為間接生活能源消費[5]。

2 驅(qū)動因素效應(yīng)分析

2.1 各驅(qū)動因素效應(yīng)及貢獻(xiàn)率

根據(jù)式（2）和式（3）計算我國能源消費量增長的各驅(qū)動因素效應(yīng)及其貢獻(xiàn)率，結(jié)果分別見表1和表2。2001—2015年間，我國能源消費的城鎮(zhèn)人口變動效應(yīng)、農(nóng)村人口變動效應(yīng)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)、區(qū)域人口比例變動效應(yīng)、分產(chǎn)業(yè)能源強度變動效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)差別非常明顯。

表1 能源消費量變動的各驅(qū)動因素效應(yīng) （單位：108噸標(biāo)準(zhǔn)煤）

2.2 城鎮(zhèn)人口變動效應(yīng)與農(nóng)村人口變動效應(yīng)

表1和表2中的第2、3列數(shù)據(jù)反映了我國城鎮(zhèn)化過程中，能源變動的人口增長效應(yīng)被分解為城鎮(zhèn)人口變動效應(yīng)和農(nóng)村人口變動效應(yīng)的具體情況。城鎮(zhèn)人口不斷增加，再加上城鎮(zhèn)人口的人均能源消費水平不斷增長，驅(qū)動了我國城鎮(zhèn)人口能源消費數(shù)量持續(xù)增加。雖然2008年以后城鎮(zhèn)人口變動效應(yīng)有所波動，但是城鎮(zhèn)人口的增量化效應(yīng)在15年間的增長趨勢非常明顯。城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)在2001年為0.23×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年則增長到0.61×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長率為6.78%；“十五”“十一五”和“十二五”期間的年均城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)分別為0.27×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤、0.46×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤、0.54×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，對應(yīng)的貢獻(xiàn)率分別為13.03%、25.27%、48.55%。

表2 能源消費量變動的各驅(qū)動因素貢獻(xiàn)率 （單位：%）

這個時期能源消費的農(nóng)村人口減量化效應(yīng)與城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)形成了鮮明對比。15年間，能源消費的農(nóng)村人口減量化效應(yīng)呈現(xiàn)總體下降的趨勢。農(nóng)村人口減量化效應(yīng)在2001年為-0.13×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年下降到-0.42×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年農(nóng)村人口變動的這種減量化效應(yīng)為2001年的3.13倍，減量化效應(yīng)的年均增長率為7.90%；“十五”“十一五”和“十二五”期間的年均農(nóng)村人口減量化效應(yīng)分別為-0.16×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤、-0.32×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤、0.36×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，對應(yīng)的貢獻(xiàn)率分別為-7.95%、-17.48%、-32.38%。

城鎮(zhèn)人口變動的增量化效應(yīng)大于農(nóng)村人口變動的減量化效應(yīng)，導(dǎo)致能源消費的總?cè)丝谧儎有?yīng)的增加趨勢比較明顯。2001年能源消費增加量的總?cè)丝谧儎有?yīng)為0.09×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年則擴大到0.19×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤；人口變動效應(yīng)對能源消費量增加的貢獻(xiàn)率由2001年的11.7%增加到2015年的155.09%。“十五”期間，人口增長對能源消費增長量的年均貢獻(xiàn)率為5.08%，“十一五”年均貢獻(xiàn)率則提高到7.79%，“十二五”年均貢獻(xiàn)率更是提高到16.17%。這表明，人口增長是驅(qū)動能源消費量增加的一個重要因素。

下頁圖1反映了我國東、中、西部和東北部地區(qū)四個區(qū)域的城鎮(zhèn)人口變動引致的能源消費變化情況。由圖1可知：我國四個區(qū)域城鎮(zhèn)人口比例不斷上升引起能源消費數(shù)量不斷增加，但是東北部地區(qū)的城鎮(zhèn)人口效應(yīng)明顯小于東、中、西部三個區(qū)域的城鎮(zhèn)人口效應(yīng)；東部省份能源消費的城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)波動程度明顯大于中部和西部省份的城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)；在2010年之前，東部省份的城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)明顯高于中部和西部省份的城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)，2010年之后，東部省份的城鎮(zhèn)人口增量化效應(yīng)有所下降，這從一個側(cè)面反映出中、西部的城鎮(zhèn)化進(jìn)程在2010年之后相比東部地區(qū)有所加快。

圖1 能源消費的分地區(qū)城鎮(zhèn)人口變動效應(yīng)

圖2反映了我國東、中、西部和東北部地區(qū)四個區(qū)域的農(nóng)村人口變動引致的能源消費變化情況。由圖2可知，我國四大地區(qū)能源消費的農(nóng)村人口減量化效應(yīng)差別非常明顯：相比東、中、西部地區(qū)，東北三省的農(nóng)村人口減量化效應(yīng)最弱但有增強的趨勢；東、中、西部三大區(qū)域的農(nóng)村人口減量化效應(yīng)在2010年之后有所減弱，這反映了我國三大區(qū)域的農(nóng)村人口市民化不斷加快的趨勢在2010年之后有所減緩；2006—2009年，東部省份的農(nóng)村人口減量化效應(yīng)明顯弱于中、西部地區(qū)，這在一定程度上說明東部地區(qū)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的速度低于中、西部地區(qū)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的速度。事實上，《中國統(tǒng)計年鑒2016》中的數(shù)據(jù)顯示，2006以來中、西部省份的人口城鎮(zhèn)化速度明顯高于東部省份。

圖2 能源消費的分地區(qū)農(nóng)村人口變動效應(yīng)

2.3 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)

由上文表1中的第4列數(shù)據(jù)可知，我國能源消費的經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)經(jīng)歷了先增加、后波動下降的過程。2001年全國能源消費變動的經(jīng)濟發(fā)展增量化效應(yīng)為0.97×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2010年則增加到2.88×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增長了1.97倍；其后能源消費的經(jīng)濟發(fā)展增量化效應(yīng)緩慢下降，2015年增量化效應(yīng)下降到2.35×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤。對比不同的經(jīng)濟發(fā)展時期，這種經(jīng)濟發(fā)展增量化效應(yīng)的先增長后下降的特點更加明顯：“十五”期間能源消費的經(jīng)濟發(fā)展增量效應(yīng)年均為1.48×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤；“十一五”期間經(jīng)濟發(fā)展的年均增量效應(yīng)增加到2.77×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，幾乎翻了一番；“十二五”期間這種年均增量效應(yīng)有所減弱，下降到2.54×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤。

上文表2第4列數(shù)據(jù)反映出我國能源消費的經(jīng)濟發(fā)展增量化效應(yīng)貢獻(xiàn)率的變化特點：經(jīng)濟發(fā)展水平是驅(qū)動能源消費量不斷增加的最重要因素，并且經(jīng)濟發(fā)展增量化效應(yīng)的貢獻(xiàn)率還有不斷增加的趨勢。2001年區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展增量化效應(yīng)占全國能源消費增量的121.36%，2008年該指標(biāo)增加到288.33%，2015年該貢獻(xiàn)率更是高達(dá)1938.35%。能源消費的經(jīng)濟發(fā)展增量化效應(yīng)由“十五”期間年均71.56%的貢獻(xiàn)率增長到“十二五”期間年均228.31%的貢獻(xiàn)率，進(jìn)一步說明了經(jīng)濟發(fā)展對能源消費增加的驅(qū)動作用非常明顯。

由圖3可知，我國四大區(qū)域能源消費變動的經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)大體上可以分為2007年之前的穩(wěn)步增長階段，以及其后的顯著下降階段。具體到各個區(qū)域又表現(xiàn)出以下不同特點：東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)最大，2001—2015年間占全國能源消費經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)的比例達(dá)到年均48.76%，2013年以來出現(xiàn)比較明顯的翹尾現(xiàn)象；中、西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)非常相似，基本上都呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，兩個區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)占全國能源消費經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)的年均比例分別為21.32%和22.0%；東北部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)較小并且也呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，2011年該區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)最大，為0.30×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年這種經(jīng)濟發(fā)展效應(yīng)下降到0.07×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，下降了77.29%。

圖3 能源消費的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平變動效應(yīng)

2.4 區(qū)域人口比例變動效應(yīng)

由表1和表2中的第5列數(shù)據(jù)可知，我國四大區(qū)域人口變動引起的能源消費增加量相對較小，貢獻(xiàn)率也比較小。人口比例變動的增量化效應(yīng)多在500×104噸標(biāo)準(zhǔn)煤以下，貢獻(xiàn)率在3%左右；2010年增量化效應(yīng)最大，為0.13×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為5.38%；2015年轉(zhuǎn)為減量化效應(yīng)，為-26.42×104噸標(biāo)準(zhǔn)煤，貢獻(xiàn)率為-2.18%。這說明我國四大區(qū)域的人口比例變化是驅(qū)動能源消費量增長的一個次要因素。

由圖4（見下頁）可以看出，東、中、西部和東北部地區(qū)的人口比例變動引起的能源消費量變動存在比較明顯的差別。東部地區(qū)各省份人口比例不斷增加，區(qū)域人口變動的增量化效應(yīng)比較明顯，并且在2004—2010年之間還有比較明顯的增長趨勢，2011年之后這種增量化效應(yīng)逐漸下降。中、西部和東北部地區(qū)的人口比例變動效應(yīng)非常小，多數(shù)年份產(chǎn)生了比較微弱的減量化效應(yīng)。這在一定程度上也反映了中、西部地區(qū)的凈人口增長幅度小，甚至在一些年份出現(xiàn)凈人口下降的現(xiàn)象。例如，《中國統(tǒng)計年鑒2016》中的數(shù)據(jù)顯示，2010年西部12省份的人口數(shù)量比2009年下降約316.15×104人。

圖4 能源消費的區(qū)域人口比例變動效應(yīng)

2.5 分產(chǎn)業(yè)能源強度變動效應(yīng)

2001—2015 年，我國三次產(chǎn)業(yè)的能源強度呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，一、二、三產(chǎn)業(yè)的能源強度分別由2001年的0.20噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值、1.50噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值、0.33噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值下降到2015年的0.17噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值、1.06噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值、0.26噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元增加值。由表1和表2中的第6列數(shù)據(jù)可知，產(chǎn)業(yè)能源強度下降是我國能源消費量下降的最重要驅(qū)動因素。除了2003—2005年間能源強度上升引起能源消費的增量化效應(yīng)之外，其余年份的能源強度不斷下降驅(qū)動著能源消費量呈現(xiàn)減量化趨勢。在整個“十一五”和“十二五”期間，能源強度下降引起能源消費的減量化作用非常明顯，并且“十二五”期間的年均減量化效應(yīng)大于“十一五”期間的年均減量化效應(yīng)?！笆晃濉蹦昃鶞p量化效應(yīng)為-1.11×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，對能源消費增量的貢獻(xiàn)率為-61.6%，“十二五”年均減量化效應(yīng)為-1.68×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，對能源消費增量的貢獻(xiàn)率擴大到-150.73%。值得注意的是，2010年由于投資過快等因素造成能源強度下降甚微，能源強度減量化效應(yīng)非常小，僅為-21.06×104噸標(biāo)準(zhǔn)煤。這個事實也說明，通過降低產(chǎn)業(yè)能源強度，提高能源效率，要防止經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生能源消費的反彈效應(yīng)[6]。

圖5 能源消費的分產(chǎn)業(yè)能源強度變動效應(yīng)

圖5表明能源消費的三次產(chǎn)業(yè)能源強度變動效應(yīng)存在明顯差異。第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的能源強度下降所產(chǎn)生的能源消費量變化，不論是減量化效應(yīng)還是增量化效應(yīng)都非常小，并且兩者的變化趨勢非常相似。第二產(chǎn)業(yè)的能源強度變動效應(yīng)在三次產(chǎn)業(yè)的能源強度變動效應(yīng)中起著舉足輕重的作用。2003—2005年，第二產(chǎn)業(yè)的能源強度不斷上升引起整個行業(yè)的能源強度增量化效應(yīng)非常明顯；自2006年起，隨著資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會建設(shè)的大力推進(jìn)，第二產(chǎn)業(yè)的能源強度不斷下降（2015年與2006年相比，能源強度累計下降35.01%），進(jìn)而引起非常明顯的能源強度減量化效應(yīng)——雖然2010年出現(xiàn)反彈現(xiàn)象。這從一個側(cè)面反映了我國主要通過提高第二產(chǎn)業(yè)尤其是提高高耗能工業(yè)的能源效率作為節(jié)能減排一個主攻方向的事實，也反映了新常態(tài)下的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革取得了非常明顯的節(jié)能減排效果。這在一定程度上也表明：為了推動反映技術(shù)進(jìn)步的能源強度不斷下降，大力推進(jìn)以節(jié)約能源為重要內(nèi)涵的新型工業(yè)化[7]，持續(xù)降低工業(yè)能源強度至關(guān)重要。

2.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)

由表1和表2中的第7列數(shù)據(jù)可知，在2001—2015年的15個年份中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費起著增量化效應(yīng)的有12個年份，只有在2005年、2010年和2015年這三個年份起著減量化效應(yīng)；不管是增量化效應(yīng)還是減量化效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費量變化的貢獻(xiàn)率一般都比較小。這一現(xiàn)象說明，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所起的能源消費減量化作用與預(yù)期相比存在非常明顯的差距。有研究認(rèn)為這與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型優(yōu)化的路徑方向出現(xiàn)偏差有關(guān)：過度強調(diào)政府在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的主導(dǎo)作用，導(dǎo)致沒有充分發(fā)揮市場在要素資源配置中的基礎(chǔ)性作用，再加上地方政府追求短期GDP增速而將發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的財政資金仍然投放于高耗能產(chǎn)業(yè)[8]。

圖6 能源消費的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)

由圖6可知，能源消費的各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)差別明顯：第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)多為減量化效應(yīng)，而第二、三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)多為增量化效應(yīng)并且第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)波動幅度更大一些。2001—2015年間，第一產(chǎn)業(yè)的年均結(jié)構(gòu)調(diào)整減量化效應(yīng)為-256.60×104噸標(biāo)準(zhǔn)煤，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的年均結(jié)構(gòu)調(diào)整增量化效應(yīng)分別為151.62×104噸標(biāo)準(zhǔn)煤和357.96×104噸標(biāo)準(zhǔn)煤。值得注意的是，2010年第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整減量化效應(yīng)特別明顯，高達(dá)-0.95×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤，這與第二產(chǎn)業(yè)增加值比重由上年的48.14%急劇下降到2010年46.4%密切相關(guān)；其后，“十二五”開局之年第二產(chǎn)業(yè)增加值比重回升引起該產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)出現(xiàn)比較明顯的反彈現(xiàn)象，增量化效應(yīng)為0.29×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤；但是經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)后，第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整增量化效應(yīng)持續(xù)走低，2014年增量化效應(yīng)僅為277.2×104噸標(biāo)準(zhǔn)煤，2015年更是出現(xiàn)明顯的減量化效應(yīng)（-0.23×108噸標(biāo)準(zhǔn)煤）。

3 降低能源消費量增長的調(diào)控路徑

經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，在保證經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量不斷提高，經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大的前提下，降低能源消費量的增長幅度，乃至最終實現(xiàn)能源消費量的零增長任務(wù)艱巨但是又非常緊迫。根據(jù)本文的分析結(jié)果，以下降低能源消費量增長的三點調(diào)控路徑值得關(guān)注：

第一，以節(jié)約型消費理念引導(dǎo)人口增長和城鎮(zhèn)化進(jìn)程。為了減緩能源消費的這種增加趨勢，科學(xué)引導(dǎo)全國特別是中、西部地區(qū)的人口增長，積極推進(jìn)中小城鎮(zhèn)建設(shè)，實現(xiàn)就地城鎮(zhèn)化和就地市民化具有重要的現(xiàn)實意義。這不僅能夠降低能源消費的人口增長效應(yīng)，而且能夠促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。在此過程中，應(yīng)首先通過宣傳、教育、培訓(xùn)，并結(jié)合政策激勵,轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊南M觀念，鼓勵消費能源節(jié)約型產(chǎn)品。

第二，充分發(fā)揮能源價格的杠桿作用，持續(xù)大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)能源強度下降。在能源強度越來越小的情況下，進(jìn)一步大幅度促進(jìn)能源強度下降的空間將越來越小，難度將越來越大，稍有松懈很可能會出現(xiàn)能源強度的反彈。因此，必須在關(guān)鍵時期堅持走創(chuàng)新發(fā)展之路，充分利用能源價格杠桿，激勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入，增加替代能源的使用，努力挖掘降低各產(chǎn)業(yè)特別是高耗能工業(yè)能源強度的潛力，不斷提高能源效率。

第三，堅持正確的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型優(yōu)化方向，切實發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的能源消費減量化效應(yīng)。將廣泛應(yīng)用高新技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)改造提升傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)作為一項重要任務(wù)，從政策、資金、人才等各方面給予扶持，推進(jìn)企業(yè)重組和淘汰落后產(chǎn)能，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入生機和活力；大力發(fā)展生物制藥、新材料、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和綠色金融、物流、文化創(chuàng)意、旅游等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，切實發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型優(yōu)化的能源消費減量化效應(yīng)。