（曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院 山東 日照 276826）

人工智能影響了很多領(lǐng)域，包括新聞媒體行業(yè)。人工智能簡稱AI（Artificial Intelligence），誕生于二十世紀50年代的英美等國，也被稱為機器智能，與人類智能形成對應(yīng)關(guān)系，即通過計算機程序設(shè)計使機器獲得感覺、認知、分析、表達等人類智慧的能力。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)等顛覆性信息技術(shù)革命的出現(xiàn)，為人工智能的發(fā)展提供了重要契機，人工智能成為新一輪技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)升級的引擎，在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于新聞實踐最早見于2010年，美國敘事科學(xué)（Narrative Science）公司向媒體提供智能技術(shù)支持，2013年美聯(lián)社與自動洞察（Automated Insigthts）公司合作，運用其開發(fā)的智慧平臺進行新聞寫作，此后全球重要的新聞機構(gòu)紛紛試水人工智能。

2017年被稱為我國新聞界的人工智能元年。從國家政策制定來看，人工智能正在成為當(dāng)前我國國家戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。2017年3月的全國“兩會”上，人工智能第一次正式出現(xiàn)在政府工作報告中，10月份，人工智能在十九大報告中再一次被提及，11月份，科技部公布首批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，納入BAT、科大訊飛等四家公司。從我國新聞業(yè)的實踐來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不斷取得新成果，2017年8月8日九寨溝地震，中國地震臺網(wǎng)利用人工智能，用時25秒報道并發(fā)布了全球第一條關(guān)于這次地震的速報——《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震》，引發(fā)極大關(guān)注。2017年12月26日，新華社發(fā)布中國首個媒體人工智能平臺媒體大腦，代表我國新聞業(yè)在探索人工智能發(fā)展上邁出關(guān)鍵一步。

一、新聞生產(chǎn)理念的變革

技術(shù)是媒體發(fā)展變革的第一生產(chǎn)力，人工智能技術(shù)全面滲透到新聞生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中，實現(xiàn)了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的智慧化轉(zhuǎn)型，在人工智能這一技術(shù)力量的推動之下，新聞生產(chǎn)中的主體、客體和生產(chǎn)關(guān)系都發(fā)生了深刻的變化。新聞生產(chǎn)指的是生產(chǎn)主體對生產(chǎn)客體選擇、加工和傳播的過程，以及在這一過程中形成的人與人之間的社會關(guān)系，是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的總和。在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)中，生產(chǎn)主體包括新聞機構(gòu)、新聞從業(yè)者，人工智能的出現(xiàn)擴大了新聞從業(yè)者的范圍，實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)主體的多元化，新聞生產(chǎn)由“過去單純依靠專業(yè)新聞從業(yè)者生產(chǎn)內(nèi)容（PGC），現(xiàn)在既增添了用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC），又將補充進新的由算法生產(chǎn)的內(nèi)容（AGC）?！盵1]這里，不管是專業(yè)人士生產(chǎn)內(nèi)容還是用戶生產(chǎn)內(nèi)容，都是以人類作為生產(chǎn)的主體，而計算機起到了重要的輔助作用。人工智能的出現(xiàn)進一步解放了生產(chǎn)力，計算機或者說是算法由生產(chǎn)資料上升為生產(chǎn)的主體，部分甚至全部代替人類在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的作用，人機協(xié)作或者人機一體成為未來新聞發(fā)展的主流。

在智能化生產(chǎn)機制之下，新聞生產(chǎn)的客體呈現(xiàn)多元化趨勢。傳統(tǒng)意義上新聞生產(chǎn)的客體是事實，一般通過調(diào)查采訪的手段獲得，由于所獲得的樣本數(shù)量有限，只能使用以點代面的方式展示社會矛盾，其結(jié)論往往具有典型化的特征而缺乏普遍性意義，無法洞悉更深層次的社會規(guī)律，而智能新聞生產(chǎn)客體是數(shù)據(jù)，通過對海量數(shù)據(jù)的抓取、分析和重組，挖掘出傳統(tǒng)報道中難以體現(xiàn)的邏輯，不但能夠洞悉新聞，而且可以對未來進行預(yù)測，數(shù)據(jù)作為一種既有資源，在算法的幫助下還可以進行優(yōu)化和有效再利用，通過對數(shù)據(jù)的有效挖掘?qū)崿F(xiàn)新聞內(nèi)容的再生產(chǎn)。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在解放新聞生產(chǎn)力的同時，對生產(chǎn)關(guān)系也進行了重塑，使編輯、記者與受眾的關(guān)系受到極大沖擊。在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式中，媒體通過編輯、記者將信息傳達給受眾，受眾要借助于新聞媒體才能夠獲得信息，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)正在擺脫媒體把關(guān)和記者中介，讓受眾與信息之間直接產(chǎn)生交流，不僅如此，隨著物聯(lián)網(wǎng)的日益普及和智慧化，媒體的中介地位受到挑戰(zhàn)，萬物皆為新聞源，物與人之間的直接信息交流將成為常態(tài)。但人工智能具有工具的屬性，其背后是人類智慧的強大力量，在記者看似邊緣化的表象之下，實際上正在發(fā)揮更為重要的作用，只是他們的身份隱藏在算法的背后，卻以更強大的力量進行控制。[2]

人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域中的應(yīng)用，實現(xiàn)了對于新聞以及新聞業(yè)的重新定義。對于新聞的定義，一般沿用陸定一的說法：新聞是新近發(fā)生的事實的報道。時效性是新聞的生命，媒體報道需要的是速度，特別是報道突發(fā)性事件的時候，時效性決定了新聞的價值和影響力。人工智能技術(shù)刷新了對于效率的認知，幫助媒體展開及時、實時甚至是共時的新聞報道，在突發(fā)新聞報道中，機器記者依靠高速的計算和預(yù)先設(shè)置的模板，幾乎可以做到零時差同步報道，使得秒寫新聞成為現(xiàn)實。算法生產(chǎn)新聞的高效性，使新聞報道的數(shù)量成倍增加，這同時也意味著報道范圍得到拓展，突破了人的視野和精力的限制，報道領(lǐng)域得到了有效延伸。在報道質(zhì)量方面，算法生產(chǎn)新聞的準確性和可信性得到進一步增強，只要數(shù)據(jù)正確、算法科學(xué)且正常運行，智能新聞生產(chǎn)就能夠避免文字錯誤、要素不全等文稿錯誤，更能夠保障信息的準確性。美聯(lián)社的自動化新聞，通過消除文字或者數(shù)字錯誤，讓企業(yè)財報中的錯誤率從7%下降到1%左右，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和算法正確的前提下，機器新聞更加具有可信性。在新聞的價值判斷方面，單純依靠記者的新聞敏感采集發(fā)布新聞的途徑，會導(dǎo)致新聞的接近性、針對性和觸達率不足。在數(shù)據(jù)分析的時代，基于大數(shù)據(jù)和算法的選題機制，可以幫助媒體有效規(guī)避選題風(fēng)險，使新聞生產(chǎn)更貼近受眾需求。

二、新聞生產(chǎn)產(chǎn)品的創(chuàng)新

從新聞內(nèi)容生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新，是科技發(fā)展對新聞業(yè)產(chǎn)生的重要影響，而創(chuàng)新的驅(qū)動因素就是科技進步和經(jīng)濟變革。傳統(tǒng)新聞業(yè)立足于內(nèi)容生產(chǎn)，甚至在內(nèi)容生產(chǎn)方面處于壟斷地位，使其產(chǎn)生“內(nèi)容為王”的路徑依賴，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與迅速崛起，意味著新的傳播渠道的出現(xiàn)和產(chǎn)品為王時代的到來。要將新聞內(nèi)容做成產(chǎn)品，就需要充分理解內(nèi)容作為產(chǎn)品在各個層面的價值，同時要考慮市場化全產(chǎn)業(yè)鏈的運作，要在科技的引領(lǐng)之下實現(xiàn)新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新。

目前，人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用包括機器學(xué)習(xí)、自然語言、語音識別、圖像識別、機器人五個方面，每個細分的AI領(lǐng)域都為新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)并創(chuàng)造了無限可能性。機器學(xué)習(xí)被視為人工智能的核心，也是智能新聞生產(chǎn)的核心機制，意味著機器可以被訓(xùn)練，在算法的控制下進行自動化生產(chǎn)，分析數(shù)據(jù)中的特殊模型，從而為新聞報道提供嶄新的視角。自然語言的處理是將結(jié)構(gòu)化、模板化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可閱讀的書面敘述，語音識別技術(shù)可以實現(xiàn)文字與語音之間的自由轉(zhuǎn)換，它減少了記者日常必須完成的任務(wù)。視覺識別可以幫助編輯快速分類和組織大量的圖像和視頻，使記者能夠為調(diào)查報道找到合適的證據(jù)，可以利用編輯的圖片和視頻腳本自動生成一段與給定文本相匹配的粗剪視頻，提供給編輯人員進一步精剪，以加快編輯進程。機器人技術(shù)主要是指傳感器包括攝像頭和無人機，可以測量人類現(xiàn)場互動的反映，并為記者提供前所未有的視野。

智能技術(shù)進入到新聞生產(chǎn)，實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)的再定義，并帶來嶄新的新聞生產(chǎn)模式，使新聞產(chǎn)品呈現(xiàn)出定制化、自動化、社交化、臨場化特征，極大滿足了受眾新聞產(chǎn)品的個性化需求。定制化的新聞產(chǎn)品凸顯了算法對于新聞分發(fā)的意義，數(shù)據(jù)的占有量和算法的水平?jīng)Q定了個性化匹配的精準程度。定制化信息生產(chǎn)是基于大數(shù)據(jù)分析和個人消費場景的定位，傳感器的應(yīng)用將用戶反饋延伸至生理層面，為個性化定制提供可靠依據(jù)。自動化新聞是新聞生產(chǎn)智能化現(xiàn)階段的主要成果，具有明顯的快速、準確和針對性強等優(yōu)勢，但在報道題材和可讀性方面存在一定的局限性。社交機器人在媒體新聞傳播中的應(yīng)用，對于媒體而言還處于探索階段，是通過機器人與受眾對話的方式完成新聞的獲取和閱讀，機器人成為了解用戶偏好的工具，繼而服務(wù)于個性推薦和定制。從現(xiàn)場直播到臨場體驗，對于受眾而言，這依賴于ARVR技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，借助于可穿戴設(shè)備，用戶可以做全方位三維沉浸式體驗。[3]

用戶的個性化信息需求一般由兩個因素決定：用戶的個體偏好和空間情景的匹配。傳統(tǒng)媒體時代，受眾接收的是由專業(yè)機構(gòu)生產(chǎn)出的單一的、標準化的新聞產(chǎn)品，而智能媒體時代的新聞生產(chǎn)可以實現(xiàn)新聞報道的無級縮放，提供給不同用戶角度、深度、豐富程度不一樣的新聞產(chǎn)品，實現(xiàn)從大眾化、標準化向風(fēng)格化、差異化的轉(zhuǎn)變，其工作的原理是，人工智能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、統(tǒng)計并分析用戶特征、社交關(guān)系、終端使用等網(wǎng)絡(luò)行為，根據(jù)用戶特征的各種變量對新聞的內(nèi)容、布局、語言等進行自動匹配。場景在移動互聯(lián)網(wǎng)時代有著至關(guān)重要的意義，“對環(huán)境的感知和對信息的適配”是移動傳播中的核心要素，羅伯特·斯考伯、謝爾·伊斯雷爾在《即將到來的場景時代》中寫道：“移動互聯(lián)網(wǎng)時代，場景（情境）的意義被極大地強化，移動傳播是基于場景（情境）的服務(wù)，即對環(huán)境的感知及信息（服務(wù)）適配。”用戶在不同時間、地區(qū)以及不同終端使用新聞服務(wù)時，會伴隨著對新聞報道的不同期待，算法可以根據(jù)龐大的數(shù)據(jù)資源對用戶在特定場景中的需求做出預(yù)測，生產(chǎn)出相應(yīng)的產(chǎn)品并進行推送，媒體與生活場景之間實現(xiàn)了無縫對接。

人工智能時代，新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新是以受眾為中心、以數(shù)據(jù)的挖掘為基礎(chǔ)，將智能技術(shù)融入到產(chǎn)品的細節(jié)之中，進行高質(zhì)、高效的新聞生產(chǎn)，在滿足受眾信息需求的同時，使用戶獲得更佳的使用體驗。

三、新聞生產(chǎn)的流程重構(gòu)

面對互聯(lián)網(wǎng)帶來的全面沖擊，我國傳媒業(yè)在管理變革過程中形成了媒體融合的發(fā)展思路，并通過流程重構(gòu)的方式實現(xiàn)這一變革。這場變革的上半場是以去中心化方式實現(xiàn)對傳媒業(yè)的改造，在專業(yè)生產(chǎn)之外強調(diào)用戶參與，調(diào)動傳媒之外特別是用戶的力量參與到內(nèi)容生產(chǎn)與傳播之中，漸進地改變傳播模式與傳播渠道，傳媒機構(gòu)本身的生產(chǎn)模式變化有限，而下半場的變革重新回歸新聞專業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，強調(diào)傳統(tǒng)媒體在新聞專業(yè)生產(chǎn)中的中心地位。從全球傳媒業(yè)的發(fā)展來看，專業(yè)生產(chǎn)依然是傳統(tǒng)媒體的優(yōu)勢，從新聞專業(yè)主義的眼光來看，用戶生產(chǎn)新聞存在諸多弊端，如組織力量分散、規(guī)范化程度不高、深度報道不足等，而專業(yè)的新聞機構(gòu)能彌補這些不足，憑借大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的支持，將媒體融合引向深入。

新聞生產(chǎn)的流程重構(gòu)要解決幾方面的問題：生產(chǎn)方式的多媒體化、新聞素材的價值評估、新聞內(nèi)容的分發(fā)渠道、用戶意見的反饋以及用戶貢獻內(nèi)容上浮等。[4]作為基于信息數(shù)據(jù)共享理念的全媒體平臺，中央廚房的運作模式是由信息采集者海量輸入信息，然后由平臺根據(jù)各種子媒體的需求提供新聞信息，再由各子媒體的編輯將這些信息加工為最終成品，并通過各種媒介進行發(fā)布。中央廚房在技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)上改變了原有的編輯部辦公模式，在空間意義上或者說物理意義上完成了平臺的架構(gòu)和新舊媒體的融合，但在實際生產(chǎn)運作中，由于生產(chǎn)理念、組織架構(gòu)都沒有及時跟進調(diào)整，因此其生產(chǎn)模式的變化是有限的，更多停留在對外部形態(tài)的改造上。從生產(chǎn)流程角度來看，數(shù)據(jù)的搜集、分析以及內(nèi)容的精準投放是融合新聞生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，這些都是建立在海量數(shù)據(jù)分析處理基礎(chǔ)之上的，如此龐大的工作量，單純依靠編輯、記者的人力是無法完成的，而人工智能時代新聞模式的顯著特征就是將數(shù)據(jù)和算法引到生產(chǎn)之中，新的模式意味著新聞生產(chǎn)流程的變革。以數(shù)據(jù)為中心的新聞生產(chǎn)，數(shù)據(jù)挖掘和可視化呈現(xiàn)是生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其實質(zhì)是將社會分析的方法及技術(shù)與新聞生產(chǎn)相結(jié)合，提升了新聞報道的客觀性和深刻性，算法的引入則實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)的自動化，在解決規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率問題的同時，實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的顯著提升。

智能化流程重構(gòu)的案例不斷涌現(xiàn)，美國的美聯(lián)社、我國的新華社在這方面都有新的探索。新華社推出的人工智能平臺——媒體大腦，依靠大數(shù)據(jù)以及算法的升級實現(xiàn)新聞智慧化生產(chǎn)，從生產(chǎn)流程上解決了融合生產(chǎn)的關(guān)鍵問題。媒體大腦覆蓋報道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路，同時提供版權(quán)監(jiān)測、語音轉(zhuǎn)換、智能會話等智慧功能，在數(shù)據(jù)搜集方面，媒體大腦通過攝像頭、傳感器、無人機等傳感器方式自動獲取，然后經(jīng)由圖像識別、視頻識別等技術(shù)讓機器進行內(nèi)容理解和新聞價值的判斷，并將新理解的內(nèi)容與已有數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，從而實現(xiàn)智能生產(chǎn)新聞稿件，還能使基于文字稿件和多媒體采集的素材，自動完成視頻編輯、語音合成、數(shù)據(jù)可視化等一系列過程。智媒體時代的流程再造強調(diào)的是自動、高效、多元、協(xié)同，流程再造是傳統(tǒng)媒體以更低成本獲取更高效率的自我革新之道，利用被釋放出來的時間和精力，記者能夠從事更為復(fù)雜和關(guān)鍵的工作。

人工智能開啟了人機協(xié)同生產(chǎn)的新時代，機器人可以代替人進入到新聞日常采編工作流程之中，人機協(xié)作或者人機一體將成為未來新聞生產(chǎn)的新常態(tài)，包括選題策劃、素材搜集、新聞寫作、內(nèi)容分發(fā)、效果反饋，機器可借助算法發(fā)現(xiàn)選題、自動寫作和進行內(nèi)容分發(fā)、借助傳感器搜集素材和接收受眾反饋，記者則從自身經(jīng)驗出發(fā)并結(jié)合社會現(xiàn)實對其做評估、采訪、把關(guān)、潤色、監(jiān)控等工作，[5]編輯、記者與機器人互通有無、互補共生，進行更加智能高效的新聞生產(chǎn)。從目前智能新聞的發(fā)展來看，機器人還暫時不會完全取代記者的地位，只是有選擇性地替代記者的某些技能，因為算法一般提供固定的寫作模板，而編輯、記者可以靈活處理稿件。新聞產(chǎn)品需要的是人性化和個性化寫作，計算機的算法和模型即使再精準，也無法做到像人一樣感同身受地進行表達，尤其在深度報道、評論分析等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，依然需要人的深度思考，一個有發(fā)展?jié)摿Φ拿襟w需要算法與人工并行、機器與記者合作，并尋求兩者之間的最佳合作方式。

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)主要在編輯部內(nèi)部展開，這是一個相對封閉的生產(chǎn)過程，所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)依靠組織內(nèi)部的力量即可完成，而智能化新聞生產(chǎn)要求大規(guī)模的生產(chǎn)協(xié)作，移動化、平臺化、數(shù)據(jù)化發(fā)展趨勢使得跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大規(guī)模新聞協(xié)作成為可能。從編輯部的運行機制來看，需要打破原有的部門分工，理順生產(chǎn)關(guān)系，重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程，對于新聞生產(chǎn)而言，計算機記者和算法工程師將成為新的工作崗位，計算機記者除了掌握傳統(tǒng)的采編技能、具備多元化的知識結(jié)構(gòu)之外，還要了解人工智能的工作原理以及利用人工智能增強新聞報道的傳播力。算法工程師懂得運行智能新聞必需的人工智能系統(tǒng)，同時對于新聞報道也有一定的了解，因此除了在人員方面引進一定數(shù)量的計算機專業(yè)人員外，還需要以更開放的心態(tài)尋求外部合作，在數(shù)據(jù)的共享與開發(fā)、算法的優(yōu)化與提升方面尋求突破，還需要與商業(yè)網(wǎng)站或者網(wǎng)絡(luò)公司合作，通過購買智慧服務(wù)或者智慧產(chǎn)品，以滿足自身生產(chǎn)需求。新聞編輯部門不需要構(gòu)建機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)獲得利用人工智能的能力，而是通過與技術(shù)公司的合作解決這一問題，這是因為，技術(shù)公司提供算法模板而不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也就是說，只是提供給媒體高效工作的工具，媒體組織內(nèi)的任何人都可以輕松地快速學(xué)習(xí)和利用這些工具，這不僅節(jié)約了媒體運營的成本，同時也讓媒體牢牢把控住新聞的主動權(quán)。

基于不同媒體形態(tài)的差異、用戶個性需求的不同，智慧新聞業(yè)應(yīng)該重構(gòu)出各具特點的生產(chǎn)流程。流程再造的前提是生產(chǎn)理念的轉(zhuǎn)變，目的是生產(chǎn)出個性化的新聞產(chǎn)品，在這一過程中唯有結(jié)合大數(shù)據(jù)思維、互聯(lián)網(wǎng)思維、用戶思維、版權(quán)思維和底線思維，才能實現(xiàn)新聞生產(chǎn)的高效率、專業(yè)化與個性化，實現(xiàn)從內(nèi)容生產(chǎn)走向產(chǎn)品服務(wù)、從傳統(tǒng)媒體本位走向智慧媒體本位的轉(zhuǎn)變。