韋紹芬
(廣西壯族自治區(qū)圖書館,廣西 南寧 530022)
隨著互聯(lián)網絡的廣泛應用,圖書館的服務方式也發(fā)生了數字化改變,數字圖書館應運而生,同時,讀者的閱讀習慣和知識信息獲取途徑也向網絡化傾斜。目前,學術界關于數字圖書館知識推送的研究比較豐富,在集成知識關聯(lián)聚合的模型構建、推送策略方面取得了豐碩的研究成果。筆者以關聯(lián)聚合的數字化處理技術為研究切入點,從圖書館社區(qū)集成知識推送服務模塊功能入手,探究針對社區(qū)用戶的閱讀偏好與閱讀習慣,進行知識推送重組與系統(tǒng)建模,并在此基礎上形成統(tǒng)一知識組織標準,為讀者用戶的知識獲取形成良性的關聯(lián)匹配,同時為數字圖書館社區(qū)集成知識推送提供可靠的依據,從而進行高效率的知識推送服務。
基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務是收集與整理數字化館藏資源與社區(qū)中讀者用戶的交互信息資源,對兩類知識資源進行重組與分類,形成新體系的知識本體,交織成為統(tǒng)一標準的知識模塊。數字圖書館要在構建的知識模塊基礎上,綜合讀者用戶的知識獲取需求,使二者形成知識資源間的供求關聯(lián),數字圖書館社區(qū)集成知識關聯(lián)聚合化體系架構如圖1所示。
圖1 數字圖書館社區(qū)集成知識關聯(lián)聚合體系架構[1]
數字圖書館社區(qū)集成知識關聯(lián)聚合的基礎資源層指的是社區(qū)集成資源與用戶閱讀需求資源,其中,數字圖書館的社區(qū)集成資源可以分為圖書文獻、期刊論文、圖片資源、視頻影音資源等多種格式的信息資源,而用戶閱讀需求資源則包括讀者用戶的個人信息、閱讀偏好記錄等資源。基礎資源層是基于關聯(lián)聚合數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務的前提,使不同資源間實現(xiàn)數據挖掘與知識關聯(lián)成為可能,為數字圖書館的知識個性化推送服務奠定基礎。
知識聚合層是基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式最關鍵的環(huán)節(jié),這一層級的作用在于對基礎資源層收集到的兩類資源進行模型化處理,建立標準的元數據格式,并將數據以本體化的方式呈現(xiàn)出來,以便將兩類數據關聯(lián)合并成為統(tǒng)一格式的知識體系。與此同時,知識聚合層的重要性還體現(xiàn)在數字圖書館可以通過聚合結果,提取出讀者用戶的閱讀需求,這關系到數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務的質量,直接影響到讀者用戶獲取知識資源的體驗[2]。總之,知識聚合層是整個數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的關鍵所在,是該模式的核心要素。
知識導航層又被認為是基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的操作層與實現(xiàn)層,這一層級指的是對知識資源進行有效維護。知識導航層涉及到關聯(lián)構建,在此過程中應用到了一定的知識推送導航算法,導航算法保障了數字化知識資源推送的精確程度,便利了讀者用戶的操作體驗,同時,知識導航層還對數字化知識資源的推送服務規(guī)定了權限,通過身份認證方式保障了資源推送的安全性??傊P聯(lián)聚合技術基礎上的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式,知識導航層級有效地建立了知識資源之間的聚合與關聯(lián)關系,使知識資源結構更加清晰,解決了數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務過程中出現(xiàn)的數據完善與資源維護的問題。
知識服務層是基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的端口層級,是面向讀者用戶的接口,同時也是社區(qū)集成知識推送服務內部的管理口,數字圖書館的基礎資源、知識資源聚合關聯(lián)處理、知識導航與知識網絡構建,都需要通過知識服務層發(fā)揮作用并向讀者用戶展示[3]。總之,知識服務層使讀者用戶可以對數字圖書館進行資源查詢和信息瀏覽,為讀者用戶的檢索、知識獲取、知識交流提供了平臺。
數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務能夠推動館藏資源與社區(qū)用戶閱讀需求的有機融合,促進知識學習與知識創(chuàng)新,數字資源的關聯(lián)聚合技術可以進一步使知識本體可視化,數字圖書館能夠實現(xiàn)知識地圖的交互建模,進而為社區(qū)用戶提供無縫的知識資源集成推送,打造精準的數字資源推送服務。基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務框架構建主要由以下幾個要素組成。
知識組織空間是數字圖書館進行社區(qū)集成知識推送服務的核心要素,主要負責數字圖書館的知識資源的有序組織與收集讀者用戶閱讀需求信息,并對其進行儲存與分析,形成館藏資源與讀者需求的精簡描述。在知識組織空間中,數字圖書館要保證描述格式的一致性,從而推動社區(qū)集成知識的無障礙推送交流??傊?,通過知識組織空間的技術處理,使讀者用戶閱讀需求與館藏知識資源建立起一定的關聯(lián)關系,為數字圖書館的知識信息集成推送奠定基礎。
基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的構建需要應用嵌入式知識服務工具,嵌入式知識服務工具實際上就是社區(qū)集成知識資源推送的系統(tǒng)層與工具層,它的應用有助于推送服務各個環(huán)節(jié)的協(xié)同融合,也是對傳統(tǒng)知識推送服務模式的創(chuàng)新與發(fā)展。嵌入式知識服務工具包含功能融匯組件、嵌入工具等,數字圖書館通過向用戶提供知識資源的聚合檢索、數據的挖掘與關聯(lián)、個性化閱讀定制、可視化閱讀服務等服務內容,可以提高讀者用戶的閱讀興趣,滿足讀者用戶對于數字圖書館的知識需求[4]??梢哉f,嵌入式知識服務工具為社區(qū)集成知識推送服務創(chuàng)造了知識融匯的環(huán)境,適應了讀者對數字圖書館的知識需求情境。
知識聚合是基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的最基本要素,知識聚合主要指數字圖書館對知識信息的獲取與儲存,可分為知識內容識別、知識聚合計算、知識關聯(lián)構架、知識創(chuàng)新、知識融合、知識交流等環(huán)節(jié)。同時,知識聚合也突出體現(xiàn)了關聯(lián)聚合技術的優(yōu)勢,對數字圖書館社區(qū)集成知識的推送服務提供了技術支持,實現(xiàn)了社區(qū)用戶知識的交互共享??傊?,基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務框架構建需要知識組織空間、嵌入式知識服務工具、知識聚合三大要素協(xié)同發(fā)揮作用,以實現(xiàn)數字化館藏資源的有效聚合和精準推送。
數字圖書館社區(qū)集成知識推送模式包括了知識本體構建與維護、語義知識聚合與語義知識檢索三大模塊,這3個模塊協(xié)同運作,對數字化館藏資源進行關聯(lián)聚合處理,進一步實現(xiàn)數字圖書館的個性化、嵌入式資源推送服務。
數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務知識本體構建與維護模塊的作用,在于對知識資源與讀者用戶個人信息數據進行收集整理,儲存在數字圖書館的資源庫中,然后對資源進行關鍵詞提取處理并生成核心概念,結合相關學科領域的專家協(xié)助,組成知識本題庫。同時,知識本體構建與維護模塊還要發(fā)揮知識本體完善與數據維護的作用,根據實際情況對知識本體庫中的元數據進行刪減、合并、關聯(lián)、聚合、更新的操作。
語義知識聚合模塊是指根據知識本體構建與維護模塊數據處理結果,對知識本體進行聚合的過程。通過語義知識聚合模塊,數字圖書館對知識資源進行了文本解讀,同時對數字化文獻進行文本的預處理,在此基礎上,形成社區(qū)集成知識的聚合構建,數字圖書館再將聚合而成的知識進行分類儲存,為語義知識檢索模塊的建設奠定基礎??傊Z義知識聚合模塊是基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的中心模塊,既是對知識本體構建與維護結果的集成聚合處理,也為語義知識檢索模塊做準備。
語義檢索模塊是面向讀者用戶使用的終端,數字圖書館通過應用關聯(lián)聚合數據處理技術,對讀者的閱讀需求信息與館藏分類資源進行關聯(lián)匹配,面向不同群體推送相應領域的知識資源。因此,數字圖書館也非常重視讀者用戶的檢索記錄,系統(tǒng)集中儲存讀者用戶的檢索“痕跡”,對用戶主動檢索的閱讀請求進行預處理,以更好地實現(xiàn)語義知識聚合,通過關鍵詞匹配建立起關聯(lián)體系,最終從大數據分析結果中得出檢索查詢與排序數值,以此為參考,數字圖書館可以更精準地對不同類別與喜好的讀者用戶進行知識資源推送服務。
在明確基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務框架構建與各模塊職能的基礎上,筆者從社區(qū)集成知識資源獲取、知識資源聚合與推送服務三方面,論述數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的實現(xiàn)。
數字圖書館要想實現(xiàn)集成知識資源的精準推送,首先要了解用戶讀者的資源需求,通過接受讀者動態(tài)的知識需求反饋,掌握讀者的閱讀偏好,并對讀者用戶的需求信息進行建模與分析,將數據納入數字圖書館的數據庫,構成元數據本體,建設知識數據與讀者閱讀需求信息的關聯(lián)情境,以準確地描述讀者的知識需求,用主題詞進行表示[5]。數字圖書館通過這種需求與供給的數據關聯(lián)聚合,形成了基礎服務周密的數據網絡,為社區(qū)集成知識的推送提供保障。
數字圖書館社區(qū)集成知識的推送服務還需要對知識進行聚合關聯(lián)處理與有效管理,數字圖書館的知識資源要以館藏數字化文獻與讀者用戶交互資源為基礎,在社區(qū)集成知識空間內實現(xiàn)數據聚合關聯(lián),實際上就是揭示了館藏資源與讀者需求的語義關系,使這種需求關系相互映射并完成可視化呈現(xiàn)[6],在此基礎上,數字圖書館進一步構建數據挖掘和知識節(jié)點組建,形成面向社區(qū)讀者用戶需求的知識組件,使數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務行為更加規(guī)范。
基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送要通過服務器將社區(qū)網絡中的知識資源與推送服務相融合。圖2表示了數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務的實現(xiàn),數字圖書館的集成知識資源包括了API、數據庫等本機儲存、網絡儲存或第三方儲存的知識數據,通過規(guī)范接口后,數據被進行統(tǒng)一格式的處理,分別進行數據同步和數據遷移,進一步組合改進成為交互操作的知識組件,然后數字圖書館再應用社區(qū)集成知識推送工具或推送軟件,將關聯(lián)聚合的知識資源推送給用戶,形成完整的館藏知識與讀者需求匹配系統(tǒng),同時,用戶還可以根據自己的閱讀喜好在客戶端對推送設置進行定制操作,屏蔽不感興趣的內容,以提高數字圖書館知識推送的有效性。
圖2 數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務的實現(xiàn)[7]
數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式與關聯(lián)聚合技術相結合是未來發(fā)展的重要方向,這種全新的推送模式能夠精準地定位用戶群體,明確其閱讀需求,在關聯(lián)聚合、個性化推送內容定制、自主檢索導航等技術的支持下,數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式將能夠滿足讀者的多樣化要求[8]。數字圖書館社區(qū)集成知識關聯(lián)聚合化由基礎資源層、知識聚合層、知識導航層與知識服務層構成,基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務框架構建則由知識組織空間、嵌入式知識服務工具與知識聚合三要素組成,基于關聯(lián)聚合的數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務知識本體構建與維護、語義知識聚合與語義知識檢索三大模塊分別發(fā)揮著重要作用,協(xié)調統(tǒng)一作用于數字化知識資源的推送。最后,基于關聯(lián)聚合數字圖書館社區(qū)集成知識推送服務模式的實現(xiàn)需要注意社區(qū)用戶知識資源的需求與獲取、社區(qū)集成知識的聚合與管理、社區(qū)集成知識資源的推送服務三方面問題。