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        人工智能如何顛覆未來

        2018-02-13 07:41:09侯瑞
        信息化建設 2017年12期
        關鍵詞:人工智能智能發(fā)展

        侯瑞

        當前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起,大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡設施的演進,驅動著人工智能發(fā)展進入新階段,智能化成為技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。與此同時,人工智能正逐漸發(fā)展為新的通用技術,加快與經(jīng)濟社會各領域滲透融合,帶動技術進步、推動產(chǎn)業(yè)升級、助力經(jīng)濟轉型、促進社會進步。加快人工智能技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,已成為全球的普遍共識和共同選擇。

        政府層面,各國積極加強戰(zhàn)略引導與前瞻部署,相繼發(fā)布國家層面的戰(zhàn)略性規(guī)劃文件。產(chǎn)業(yè)層面,跨國巨頭加快產(chǎn)業(yè)和市場布局,加大人工智能技術的研發(fā)以及合作并購;初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn),向自動駕駛、音視頻識別、智慧醫(yī)療等細分領域逐步滲透。

        在可見的未來,人工智能產(chǎn)品和服務將逐步走進千家萬戶,不斷滿足人民日益增長的美好生活需要,智能網(wǎng)聯(lián)汽車將改變交通形態(tài),使得出行更為低碳、高效、安全;醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)將改變基層醫(yī)技人員匱乏的現(xiàn)狀,輔助醫(yī)生改進治療方案;服務機器人將為老人和兒童提供更多的幫助和更高質量的生活。

        中國高度重視人工智能等新一代信息技術發(fā)展,作出了一系列的戰(zhàn)略部署。工業(yè)和信息化部把握技術與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,積極推動人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。在頂層設計方面,出臺了智能硬件、智能制造等重點領域的專項行動計劃。在機器人、信息產(chǎn)業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)等規(guī)劃中做了專門的部署。在支持創(chuàng)新方面,發(fā)揮企業(yè)主體作用,積極鼓勵融合創(chuàng)新,支持智能語音、自然語言理解等人工智能領域關鍵技術研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化,筑牢人工智能產(chǎn)業(yè)基礎。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面,開展了智能制造試點示范、車聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)建設等工作,組建中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、智能語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等。

        12月4日,在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會之“人工智能:讓生活更美好論壇”上,來自全球的多位人工智能頂級專家學者、產(chǎn)業(yè)領袖人物和政府部門代表一起展開了一場頭腦風暴。

        工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄:人工智能發(fā)展迫切需要國際協(xié)作。

        當前人工智能正處于難得的發(fā)展機遇期,也面臨著諸多風險和挑戰(zhàn),迫切需要國際社會團結協(xié)作、共同應對。

        在此,我提三點建議:一是加強產(chǎn)業(yè)合作。產(chǎn)業(yè)化是人工智能發(fā)展的關鍵著力點。我們鼓勵中國企業(yè)與各國企業(yè)多領域、多角度、多模式開展合作,推動人工智能與實體經(jīng)濟,特別是制造業(yè)的深度融合,推動人工智能產(chǎn)業(yè)國際化發(fā)展,實現(xiàn)優(yōu)勢互補、合作共贏。

        二是加強創(chuàng)新合作。創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的核心驅動力。希望各國同行加強在人工智能核心技術、共性技術上的交流與合作,共同推動新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)發(fā)展。我們歡迎跨國公司、國外機構等在華設立人工智能研發(fā)機構,在共促中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,共享創(chuàng)新紅利。

        三是加強安全合作。安全是人工智能發(fā)展的根本前提。要處理好安全和發(fā)展的關系。努力構建安全有序、風險可控的良好局面,我們要與各國同行一道加強協(xié)作,共同維護人工智能數(shù)據(jù)安全、技術安全和應用安全,合力推進安全風險及事故數(shù)據(jù)的互通共享,增強重點應用領域產(chǎn)品及系統(tǒng)的安全防護水平,不斷提升安全服務能力,保障人工智能產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展。

        中國科學院院士張鈸:人工智能使我們的生活更美好。

        為什么“阿爾法狗”能夠戰(zhàn)勝韓國名將李世石九段,這是圍棋帶給我們的思考。利用數(shù)據(jù)和人工智能算法,我們可以不要任何的圍棋知識,就能夠做這個事情。對于“阿爾法狗”取勝事件,一方面覺得很鼓舞,另一方面也覺得很擔憂。對人類來講,像下圍棋這么困難的事情,計算機都可以超越人類,那我們的很多工作是否也會被它所代替?

        很顯然,數(shù)據(jù)驅動的方法就是黑箱學習,如果沒有相關領域的知識,過去我們說這是一個優(yōu)點,但同時也是個致命的缺點,所以我們未來走向可解釋人工智能,我們要將這個黑箱打開。

        最近,我們對這個問題加以解決,將知識驅動和數(shù)據(jù)驅動結合起來,這樣建立的系統(tǒng)就可以很好地進行人機交互、人機合作,讓我們的工作和生活更美好。

        中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司總經(jīng)理陸益民:未來,網(wǎng)絡引領智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

        從生物學角度看,人工智能首先來自于人腦。生物學的研究中,人腦有超過100萬億個突觸。大家對突觸一詞可能比較陌生,實際上就是一個感知的觸點。這100萬億個大腦皮層的突觸通過腦細胞建立的神經(jīng)網(wǎng)絡連接,提供了人類智慧的支撐。

        我們認為,未來人工智能的世界也是需要靠運營商的網(wǎng)絡來提供連接、提供服務的,所以未來的網(wǎng)絡是萬象智能的神經(jīng)中樞。客觀而言,為什么現(xiàn)在大家對于人工智能有了這么高的期待?其中一個很重要的原因就在于運營商的網(wǎng)絡能力已經(jīng)顯著提升。

        下一代的網(wǎng)絡會是一個更加泛在的網(wǎng)絡,是一個多層次的網(wǎng)絡。它涵蓋了從高空衛(wèi)星到中低空的熱氣球、無人機,到現(xiàn)在我們已經(jīng)實實在在提供的4G、5G以及最底端通過光纖物理連接的寬帶網(wǎng)絡。這些連接形態(tài)的變化也為未來無處不在的網(wǎng)絡、無處不在的服務、無處不在的信息點的連接提供了堅實的基礎。

        百度公司董事長李彥宏:美好的城市生活需要人工智能來實現(xiàn)。

        人工智能在供給側有非常多的應用,這些應用顯然不是靠百度一家能夠實現(xiàn)的,需要整個社會,至少整個企業(yè)界為之奮斗。為此,百度不斷開放各種各樣的平臺,其中在深度學習平臺,任何人都可以利用這個平臺來開發(fā)一些應用程序。在自動駕駛上,我們做得更加生動一些。在阿波羅這個供給端平臺上,我們聯(lián)合了各種各樣的商家,包括運營商、汽車服務廠商、整車廠商、零部件廠商、芯片廠商等,大家都在一個產(chǎn)業(yè)鏈里面共同為無人駕駛做努力。

        我們的社會會因人工智能的到來發(fā)生大的改變。什么樣的城市才是一個美好的城市?才是一個先進的城市?我們覺得,應該是一個沒有擁堵的城市,應該是人們生活都很幸福的城市,應該是沒有什么身份認證、沒有排隊、沒有污染,每個人都很健康,工作的時候效率很高,休息的時候非常放松,這才是一個好的城市。而這樣的一個城市,很多情況下都需要人工智能技術才能夠實現(xiàn)。

        我們很快會跟雄安一起宣布一個大的智能城市計劃。每一個城市要想提高它的智能水平,要想讓它的市民生活得更加幸福,要想讓每個人都活到150歲,必不可少的就是要把人工智能的技術逐步滲透到城市的每一個角落。

        歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特:廣義的AI發(fā)展可能還需20年。

        今天,我們聽到很多AI創(chuàng)造的奇跡,包括對于信息、圖像的處理,為我們帶來的益處。眾所周知,模式識別是基于兩個系統(tǒng),知識、理性的思維以及深度學習、機器學習,我們稱之為狹義的AI,兩個系統(tǒng)有非常緊密的合作。

        我們認為,廣義的AI可能還需要20多年時間的發(fā)展,但是我們的知識面、知識的基礎,比如維基百科的知識,這些都可以應用于AI的深度學習,并不是說一下子把許多東西都放在基礎架構里面,這樣太多了。

        人腦是非常有限的,我們的腦海中不可能有上百本書、成千上萬的詞條,AI在這個方面是比大腦更加強勁,它能夠更加深入地進行學習。我們可以獲取各種領域的支持,使它變得非常強大,以及回答一些問題,甚至比人類更加智能、聰明,但現(xiàn)在至少還不能到達這個階段。

        人類有感知、有欲望、有驅動力,也有情感,能夠把深度學習和情感連接起來,這是機器所不能達到的。所以,人腦的模式更加復雜。在廣義的AI領域,接下來的幾年會有更活躍的深度用戶。endprint

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