周 康

（河南工業(yè)大學(xué)，河南 鄭州 450001）

1 人工智能背景下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模日益壯大

智慧農(nóng)業(yè)在我國(guó)經(jīng)過多年的應(yīng)用發(fā)展研究已經(jīng)取得了一定的成就，大量的科技投入使得智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展路徑迅速擴(kuò)張，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷發(fā)展壯大。數(shù)據(jù)顯示，2013年我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4 000億元，到2017年突破8 000億元，4年里翻了一番，年均增長(zhǎng)率18.92%，發(fā)展勢(shì)頭迅猛。

1.2 我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)分布廣泛

雖然智慧農(nóng)業(yè)還沒有在我國(guó)全面推廣開來，但我國(guó)已經(jīng)建立了多個(gè)試點(diǎn)。農(nóng)業(yè)部通過對(duì)包括現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)水平在內(nèi)的5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之類的23個(gè)二級(jí)指標(biāo)，以及2016年全國(guó)35個(gè)發(fā)展都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的大中城市綜合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，發(fā)布了《2017中國(guó)都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展報(bào)告》。報(bào)告顯示，排名前十的城市依次為上海、北京、南京、大連、天津、成都、青島、重慶、西安和杭州，這些地區(qū)由于優(yōu)越的自然資源環(huán)境、良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和先進(jìn)科技的支撐在智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展中占據(jù)優(yōu)勢(shì)；其他省份，如云南、黑龍江、江西、河南、山東等省區(qū)也有多個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)，目前以積累經(jīng)驗(yàn)為主，為未來的發(fā)展蓄力［1］。

2 人工智能背景下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義

我國(guó)正經(jīng)歷從“傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)”向“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”的發(fā)展轉(zhuǎn)型，進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔坌娃r(nóng)業(yè)。人工智能在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用就是現(xiàn)代化機(jī)械應(yīng)用到基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的一種模式。將各類農(nóng)業(yè)設(shè)備連接到智能云端系統(tǒng)，交互信息數(shù)據(jù)，可有效提高設(shè)備利用率及生產(chǎn)管理效率，降低人力資本。更值得期待的是，將這些智能農(nóng)業(yè)設(shè)備和自動(dòng)駕駛技術(shù)相結(jié)合，可以達(dá)到24 h不間斷工作的狀態(tài)。這種工作的替換將使農(nóng)民從農(nóng)業(yè)工人變成農(nóng)業(yè)管理者，可用更少的時(shí)間和精力獲得更大的收益，大大解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，解決當(dāng)前我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食資源問題。

3 人工智能背景下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的主要問題

3.1 人才匱乏

目前，我國(guó)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者多數(shù)是50歲左右的農(nóng)民，大多沒有接受過較高水平的教育，知識(shí)水平較低。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)8億多農(nóng)民的平均受教育程度不足7年，農(nóng)村勞動(dòng)力4.9億人，其中只有13%接受過高中及以上的教育，接受初中教育的接近49%，其余的38%只有小學(xué)或者更低的文化水平［2］。目前的狀況是，除了有很少一部分農(nóng)民接受過專業(yè)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，大部分農(nóng)業(yè)從業(yè)者接受高新技術(shù)的能力較弱，要想實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的有效應(yīng)用具有很大的難度。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不具備規(guī)?；?/h3>

發(fā)展規(guī)?；闹腔坜r(nóng)業(yè)是發(fā)展現(xiàn)代智慧型農(nóng)業(yè)的必要條件，但我國(guó)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期采用的生產(chǎn)模式是以家庭為單位的承包經(jīng)營(yíng)模式，很多地方的農(nóng)民對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)不足，大部分農(nóng)民弄不懂這種新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式，他們受傳統(tǒng)思想的影響，害怕技術(shù)搶了自己的工作，并不認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)對(duì)他們以后的生活有利；還有一部分農(nóng)民滿足于目前的經(jīng)營(yíng)狀況，沒有興趣嘗試新的方式。此外，農(nóng)民意見不統(tǒng)一，也很難團(tuán)結(jié)起來為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供條件［3］。目前，人力依舊大量聚集在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，分散占據(jù)著我國(guó)大部分的土地，這一現(xiàn)狀嚴(yán)重制約了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)模的發(fā)展。隨著智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展越來越系統(tǒng)化，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；髮?huì)越來越高，否則很難繼續(xù)高效發(fā)展下去，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必定放緩。

3.3 農(nóng)業(yè)信息資源收集困難

目前，我國(guó)可以查詢到農(nóng)業(yè)信息的網(wǎng)站大概有十萬(wàn)多個(gè)，大部分都是中央各個(gè)部門和各個(gè)地方省市政府建立的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)站，內(nèi)容通常是根據(jù)上級(jí)要求而開設(shè)的版塊，多提供政策性信息，多有重復(fù)的情況［4］。也有一些是由商業(yè)性質(zhì)的企業(yè)作為信息供給方而進(jìn)行的小規(guī)模調(diào)查研究，這通常需要支付高昂的費(fèi)用才能得到，不適用于普通的老百姓。這些官方或非官方的農(nóng)業(yè)信息資源十分分散，來源不同，所采集的環(huán)境條件千差萬(wàn)別，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)雜亂。

3.4 智慧農(nóng)業(yè)與商業(yè)發(fā)展的聯(lián)系不夠

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)雖然發(fā)展得如火如荼，但互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)卻冷冷清清。雖然最早應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在試點(diǎn)中取得了一定的成績(jī)，并已經(jīng)在一些地方展開了實(shí)踐應(yīng)用。但讓“三農(nóng)”用戶能夠自己去主動(dòng)進(jìn)行智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)交互、收集和挑選技術(shù)搭建，仍是不現(xiàn)實(shí)的。同時(shí)，民營(yíng)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)公司的商業(yè)性，決定了他們不會(huì)主動(dòng)為“三農(nóng)”提供設(shè)備及技術(shù)支持。所以有條件引進(jìn)人工智能設(shè)備，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的地方，多數(shù)是由政府提供資金和技術(shù)支援，依靠政府和項(xiàng)目資金支持才得以延續(xù)。沒有長(zhǎng)遠(yuǎn)的自給自足的發(fā)展規(guī)劃，無(wú)足夠的資金投入，沒有剩余價(jià)值的產(chǎn)生使產(chǎn)業(yè)資本得以循環(huán)的發(fā)展策略，終究不是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)久之計(jì)或全面開展的有效辦法。

4 人工智能背景下智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展策略

4.1 專業(yè)人才興業(yè)策略

育才策略要注重面向市場(chǎng)、面向未來，要堅(jiān)持當(dāng)前與長(zhǎng)遠(yuǎn)、理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則。所以，首先，可以由政府引導(dǎo)開設(shè)專業(yè)的智慧農(nóng)業(yè)從業(yè)培訓(xùn)課程，先培育出一批實(shí)用型人才。其次，通過與時(shí)下正在普及的高中教育政策結(jié)合，在職業(yè)高中教育學(xué)校聯(lián)合開設(shè)智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用專業(yè)，以及相關(guān)的智能設(shè)備應(yīng)用專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)調(diào)控專業(yè)等。以學(xué)校為依托，進(jìn)行專業(yè)的人才培育既可以持續(xù)培養(yǎng)與智慧農(nóng)業(yè)對(duì)口的技術(shù)型應(yīng)用人才，也能增加就業(yè)［5］。

4.2 農(nóng)業(yè)規(guī)模化發(fā)展策略

建立占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展基地，是實(shí)現(xiàn)發(fā)展高產(chǎn)高效的智慧農(nóng)業(yè)的必要條件，是將其作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)所必須滿足的條件。結(jié)合我國(guó)地域復(fù)雜、環(huán)境各異的特點(diǎn)，國(guó)家應(yīng)該規(guī)劃農(nóng)業(yè)規(guī)模的結(jié)構(gòu)，重視區(qū)域性分方向的發(fā)展，堅(jiān)持因地制宜發(fā)展優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)的原則，著重依據(jù)各地區(qū)實(shí)際的情況進(jìn)行多模式、具體化的設(shè)計(jì)，建立具有地方特色的規(guī)?；?，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)區(qū)，加大調(diào)控力度，增大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)集中發(fā)展的邊際效用。

4.3 大數(shù)據(jù)信息資源策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息資源在網(wǎng)絡(luò)中的流通利用變得更快捷，但網(wǎng)絡(luò)體系中魚龍混雜，信息數(shù)據(jù)龐大復(fù)雜且抽象，所以數(shù)據(jù)的真實(shí)性、隱私性又會(huì)受到威脅［6］。這就需要國(guó)家一方面要能促進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，另一方面也要站在宏觀調(diào)控的角度，出臺(tái)配套的政策法規(guī)，或利用相關(guān)的法律來加以監(jiān)督管理。相關(guān)的部門機(jī)構(gòu)也要為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展創(chuàng)造優(yōu)良的環(huán)境，建立起符合現(xiàn)狀的人才、技術(shù)、財(cái)政等方面的政策保障體系，提供發(fā)展農(nóng)業(yè)所需要的網(wǎng)絡(luò)資源和信息服務(wù)。

4.4 智慧農(nóng)業(yè)與商業(yè)的合作發(fā)展策略

互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的融合也可以為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供別樣的商業(yè)發(fā)展路徑，開拓符合時(shí)代背景的新型農(nóng)業(yè)。在智慧農(nóng)業(yè)前期，可以讓制造商與未來產(chǎn)品的銷貨方入股，或采用融資租賃的方式解決一部分的資金問題，再讓制造商與我國(guó)當(dāng)?shù)剞r(nóng)協(xié)工作人員共同幫助農(nóng)戶使用智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備，盡快實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用推廣工作。銷貨方可與農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)和超市對(duì)接，達(dá)成協(xié)議，保證產(chǎn)品有穩(wěn)定的貨源對(duì)接，解決供需平衡的問題。商業(yè)公司有資源和資本可以為智慧農(nóng)業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行直接或間接的廣告營(yíng)銷［7］。這樣的商業(yè)合作模式不僅可以為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造更有效的發(fā)展環(huán)境，有利于提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的效率，還可以從基礎(chǔ)層面改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者對(duì)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)所持的傳統(tǒng)觀念，改變農(nóng)業(yè)體系的傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)，開創(chuàng)智慧農(nóng)業(yè)全新的發(fā)展方向。