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        用數(shù)據(jù)說話:區(qū)域教學質(zhì)量評價中的技術改進①

        2018-02-09 16:18:16曹建軍
        中小學管理 2017年10期

        曹建軍

        摘要學科教學質(zhì)量評價的診斷功能對于規(guī)范學科課程實施、提高學科教學質(zhì)量具有重要價值。區(qū)域教育評估者要提高實證研究設計與數(shù)據(jù)處理能力。雷達圖、指數(shù)表、分組圖有利于多途徑深入能力維度分析,準確發(fā)現(xiàn)教學問題;以學科素養(yǎng)為中心內(nèi)容的評價則為教師改進教學提供了抓手;評分項分數(shù)解釋法為數(shù)據(jù)的深度開發(fā)與利用提供了可能。

        關鍵詞教學質(zhì)量評價;雷達圖;指數(shù)表;分組圖;學科素養(yǎng);評分項分數(shù)解釋法

        中圖分類號G63

        文獻標識碼B

        文章編號1002-2384(2017)09-0022-04

        學業(yè)水平測試的目的并非只為給出成績來評價學生的發(fā)展水平,它的主要功能還包括評價學科的學和教,即利用學生學習情況間接評價教師的教學情況,提出改進教學的建議。這種診斷功能對于規(guī)范學科課程實施、提高學科教學質(zhì)量具有重要價值。定量分析由于其準確性與確定性,在學科診斷中尤其不可或缺。這就要求區(qū)域教育評估者要樹立實證分析思想,不斷提高實證研究設計與數(shù)據(jù)處理能力,努力做到用數(shù)據(jù)說話。

        一、多途徑深入能力維度分析,準確發(fā)現(xiàn)教學問題

        能力維度分析是學科評價能力立意的必然要求。在測試中,我們不僅會從知識維度,也會從“了解、理解、掌握、運用”四個由低到高的能力層次進行考查。通過數(shù)據(jù)整理,我們就可以在知識和能力兩個維度較為全面地了解情況。

        1. 運用“雷達圖”進行直觀對比

        “雷達圖”是將測試各內(nèi)容分析所得的數(shù)字或比率,就其比較重要的項目集中畫在一個圓形的圖表上,來表現(xiàn)各項測試內(nèi)容的情況,能比較直觀地反映各項指標的變動情形及其好壞趨向。因此,借助“雷達圖”可以直觀地對知識的不同領域、能力的不同層次進行優(yōu)劣分析與對比。

        (1)知識維度

        例如:某次測試對“二次函數(shù)”“概率”“圓”“相似”四個知識領域進行考查,由于各知識領域總分不同,為了便于比較,可以將具體分值轉(zhuǎn)化為難度系數(shù)(即得分÷總分),于是得到如下 “知識領域難度指數(shù)表”(見表1)。表中數(shù)值越大,說明學生在這一領域的水平越高。

        由圖1可知,全區(qū)學生對四個知識領域的總體掌握情況較好,但不同領域表現(xiàn)不均衡。學生對“圓”的內(nèi)容掌握最好,“概率”也較好,但“相似”與“二次函數(shù)”的內(nèi)容則相對較弱,而這兩塊內(nèi)容都是學業(yè)水平測試最重要的內(nèi)容之一,這說明平時的教學還沒有達到課程實施的要求。

        通過圖2,我們還可以將學校與學校、學校與全區(qū)的情況進行直觀對比,發(fā)現(xiàn)差距。由圖2可知,K校在“圓”這一知識領域發(fā)展較好,但各領域的發(fā)展水平都低于全區(qū)水平。

        (2)能力維度

        例如:某次測試從“了解、理解、掌握、運用”四個由低到高的能力層次對某一知識領域進行考查。由于各能力層次總分不同,為了便于比較,同樣將具體分值轉(zhuǎn)化為難度系數(shù),于是得到“能力維度難度指數(shù)表”(見表2)。表中數(shù)值越大,說明學生在這一層次的能力水平越高。

        由圖3可知全區(qū)學生在該知識領域的了解、理解能力水平發(fā)展較好,但掌握水平發(fā)展不夠,運用水平尤其欠缺,未來教學工作中能力發(fā)展的任務較重。

        由圖4可知S校學生在“運用”層次的能力水平與全區(qū)水平相近,其余層次的能力發(fā)展水平都要高于全區(qū)水平。

        2. 運用“指數(shù)表”進行初步分析

        用“雷達圖”可以直觀反映整體中各部分的發(fā)展水平和優(yōu)劣,但如果要進行深入分析,仍需借助“指數(shù)表”(此處系指“能力維度難度指數(shù)表”)。如在某次測試中,經(jīng)數(shù)據(jù)整理制作了“能力維度難度指數(shù)表”(見表3)。

        分析“指數(shù)表”有如下發(fā)現(xiàn)—

        一是各能力層次的總體情況(即縱向分析)?!傲私狻睂哟胃餍?shù)值比較接近,所以差異不明顯;“理解”層次各校水平也較接近;“掌握”層次大部分學校的難度系數(shù)都在0.8以上,說明全區(qū)總體水平較好,但差異較顯著;各?!斑\用”層次的數(shù)值相比前三個層次較低,說明全區(qū)總體水平欠佳,且各校差異也較顯著。

        二是學校在各層次的發(fā)展情況(即橫向分析)。由于“了解、理解、掌握、運用”這四個層次的難度是從小到大排列的,而大部分學校各自在四個層次上的差異并不特別明顯,可見發(fā)展都較為均衡。但“運用”層次與前三個層次還有一定差距,所以各校要加強學生運用能力的培養(yǎng)。

        三是其他異?,F(xiàn)象(實際是橫向分析中發(fā)現(xiàn)的問題)。進一步分析,我們還可以發(fā)現(xiàn)“理解”與“掌握”兩層次出現(xiàn)倒掛現(xiàn)象,即學生在能力要求較高的“掌握”層次得分高,而在能力要求比較低的“理解”層次反而得分低。這一方面說明教師對知識技能的掌握落實情況較好,但從另一方面也體現(xiàn)了部分教師對概念理解教學的重視程度不夠。對表中數(shù)據(jù)進一步分析可知,倒掛現(xiàn)象甚至還發(fā)生在生源優(yōu)質(zhì)學校,可見這是普遍現(xiàn)象。這也說明許多教師對如何促進學生理解的教學研究還不太到位,因此,亟須區(qū)級層面對此加以引導,這顯然也是課程實施中需要研究的基本問題。

        3. 運用“分組圖”深入明確問題

        將全體學生按水平差異(如測試得分)由低到高平均分組,仍按“了解、理解、掌握、運用”四個能力層次分別計算各組難度系數(shù),并畫出折線圖,得到“不同水平能力分組難度情況圖”(見圖5)。圖中每一條折線代表某一能力層次各組的難度系數(shù)變化情況。endprint

        有了分組圖后,則更能直觀說明前面所說的倒掛現(xiàn)象。在圖5中,除水平最差的第一、二組外,其余小組的學生在這兩個層次都不同程度出現(xiàn)了倒掛現(xiàn)象,且水平越高越明顯。另外,隨著學習水平的提高,各組的理解水平并沒有提升太多。

        結(jié)合平時的調(diào)研等定性研究手段可知,這一“奇怪現(xiàn)象”在日常教學中并不奇怪,這是由于教師在教學過程中重視技能教學,忽視技能背后概念的理解,即教師希望通過反復操練來矯正學生對概念的理解。這種教學方式在短期內(nèi)確實能提高學生的解題能力和考試成績,但從長遠的角度看,存在著很大的弊端。解決以上問題,需要教師轉(zhuǎn)變教學觀念,重視概念教學,設計促進學生理解水平提升的教學活動。

        二、以學科素養(yǎng)作為評價中心內(nèi)容,為教師改進教學提供抓手

        教育評價不應單純地評價學生掌握知識的“多寡”和技能的“高低”,而應以學科素養(yǎng)作為評價的中心內(nèi)容,著眼于學生的終身可持續(xù)發(fā)展。

        比如:在一次七年級數(shù)學學業(yè)水平測試中,我們根據(jù)學期課程目標,確定本次測試主要從概念理解、運算求解、邏輯推理、幾何直觀、空間觀念、模型思想、數(shù)據(jù)分析等七個方面對學生的數(shù)學素養(yǎng)進行考查。其中,又根據(jù)本階段課程目標的重要程度,將概念理解確定為核心素養(yǎng),將運算求解與模型思想確定為重點素養(yǎng),將邏輯推理確定為次重點素養(yǎng)。我們根據(jù)測試結(jié)果建立雷達圖(見圖6),對全區(qū)以及各個學校的學生數(shù)學素養(yǎng)進行評價,以改進數(shù)學教學。例如:從全區(qū)情況來看,學生在運算求解這一本學期重點素養(yǎng)上表現(xiàn)優(yōu)秀,在幾何直觀、空間觀念、數(shù)據(jù)分析這些非重點素養(yǎng)上也表現(xiàn)較好,但學生在概念理解、模型思想這兩個重點素養(yǎng)與邏輯推理這一次重點素養(yǎng)上仍有較大發(fā)展空間。

        關注學科素養(yǎng)的評價使我們對教學的改進更有針對性,因為學科素養(yǎng)其實是學科教學的目標點,與知識相關,更是能力的顯化。這讓教師對課程實施有了明確的抓手,更易于操作實施。

        三、采用“評分項分數(shù)解釋法”,加強數(shù)據(jù)的深度開發(fā)與利用

        (2)建立評分項分數(shù)解釋對應表。這樣通過分值與學生學習情況的對應分析,既有助于診斷學生的發(fā)展水平,又能評價教師的教學,即利用學生學習情況間接評價教師的教學情況,提出改進教學的建議。如例題中評分項1可以建立如下評分項分數(shù)解釋對應表(見表4)。

        (3)根據(jù)測試數(shù)據(jù)形成評分項得分分布表,診斷全區(qū)的學與教情況;形成各校關鍵得分點得分分布表,診斷各校學與教情況;形成分數(shù)解釋總表,明確診斷學生的學習情況。例如:某位學生得5分,可由分數(shù)解釋總表對應得出其學習情況是“能建立函數(shù)與方程的聯(lián)系,能熟練掌握二次方程的解法,但完全不會數(shù)形結(jié)合解決自變量的取值問題”。這樣教師可以進行更有針對性的矯正,實現(xiàn)真正的因材施教。

        我們?yōu)榱俗非鬁y試數(shù)據(jù)價值的最大化,在一次測試中采用評分項分數(shù)解釋法給整份試卷設置了73個評分項,相當于給每個學生、每個班級、每所學校提供了一個有73個項目的“診斷報告”,這些數(shù)據(jù)為學校對學生的學和教師的教的評價提供了精準研究的可能。這也是我們的教學研究從基于經(jīng)驗的判斷到基于數(shù)據(jù)的分析的一種重要嘗試。

        注釋:

        ① 本文系浙江省杭州市2016年度教育科學規(guī)劃課題“基于動態(tài)問題鏈的‘雙徑共振數(shù)學教與學的研究”(課題編號:16G0313)的研究成果。endprint

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