剛剛過去的2017年，如果評選一個IT行業(yè)最火熱的詞語，那么“人工智能”應(yīng)該是當(dāng)之無愧的。

相比之下，在過去一年里，大數(shù)據(jù)的熱度似乎大大減退。

確實(shí)，人工智能的應(yīng)用十分酷炫，無論是阿爾法狗大戰(zhàn)柯潔，還是無人駕駛汽車上路，總能吸引很多人的眼球。

甚至在很多人看來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，智能的未來世界將很快到來—未來已來。

果真如此嗎？

在關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展的同時，很多人忽視了一點(diǎn)：人工智能只是一種技術(shù)，而數(shù)據(jù)才是真正的基礎(chǔ)。離開了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)和支撐，人工智能技術(shù)再高明，也只能是無源之水，無本之木。

那么，我們究竟需要什么樣的數(shù)據(jù)呢？

在這里，我想對大數(shù)據(jù)再進(jìn)行一下重新的詮釋。在很多人的認(rèn)識中，大數(shù)據(jù)的定義是由4個V組成：Volume、Variety、Value、Velocity。

但這4個V真的能定義大數(shù)據(jù)嗎？

個人認(rèn)為未必，起碼在現(xiàn)階段是不適用的。大數(shù)據(jù)的大，不在于數(shù)量的大小，也不在于種類的多少，關(guān)鍵在于其能夠給用戶管理和業(yè)務(wù)帶來的價值有多大，同時，數(shù)據(jù)的質(zhì)量的高低，也是衡量大數(shù)據(jù)的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。因此，我認(rèn)為，高質(zhì)量、高價值的數(shù)據(jù)，才是對于用戶而言的真正的大數(shù)據(jù)。真正高價值、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，不僅能夠幫助用戶更加全面和準(zhǔn)確地了解和滿足客戶需求，同時，其中也蘊(yùn)含著行業(yè)的發(fā)展規(guī)律，以及未來的商業(yè)機(jī)會。

真正意義上的大數(shù)據(jù)，如果能夠得到充分的應(yīng)用，那么其所釋放出來的價值，將是難以想象的。但遺憾的是，目前，獲取這樣的大數(shù)據(jù)，對于國內(nèi)的用戶而言，并不容易。

也正因?yàn)槿绱?，一些企業(yè)面對困難，選擇了退避，而將更多的目光投到了人工智能上面。但卻忘記了，人工智能技術(shù)再先進(jìn)、再酷炫，也需要數(shù)據(jù)作為支撐，尤其是有價值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

這也是過去一年，人工智能企業(yè)大片“陣亡”的主要原因之一。

人工智能技術(shù)固然很先進(jìn)，但沒有足夠好的數(shù)據(jù)作為支撐，技術(shù)就無法落地，無法在用戶處產(chǎn)生價值，帶來實(shí)際的效果。因此，我的建議是，無論是人工智能企業(yè)，還是大數(shù)據(jù)企業(yè)，都要認(rèn)識到一點(diǎn)：從數(shù)據(jù)開始，才能喚醒未來。

扎扎實(shí)實(shí)地把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做好，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，找到有價值的數(shù)據(jù)，只有把這些事情做好，人工智能技術(shù)才有可能得到更廣泛的應(yīng)用。

否則，人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合過程將會十分漫長！endprint