程夢瑤

未來5年內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)在安全方面的應(yīng)用將成為主流，借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以實(shí)時監(jiān)控企業(yè)內(nèi)外部的安全威脅。

“數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略優(yōu)勢，企業(yè)正在尋找將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為答案的最快、最有效的方法?！盨plunk首席產(chǎn)品官Richard Campione如是說。那么，深諳此道的Splunk在2018年又將如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略優(yōu)勢，幫助越來越多的企業(yè)用戶創(chuàng)造價值呢？人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、物聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維和安全，將成為Splunk在2018年重點(diǎn)投入的四大方向。

讓機(jī)器學(xué)習(xí)人人可用

2017年Gartner發(fā)布《2017年度十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢》中指出，人工智能（AI）和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是被廣泛關(guān)注的新興技術(shù)，將在企業(yè)甚至整個行業(yè)中掀起革命浪潮。時隔不到一年時間，以AI+MI帶動的浪潮正不斷涌向行業(yè)應(yīng)用的最前端。

金融服務(wù)機(jī)構(gòu)通過更好的應(yīng)用程序和在線支付流程提升客戶滿意度，提供反欺詐能力抵御風(fēng)險。醫(yī)療保健和生物技術(shù)公司則利用機(jī)器學(xué)習(xí)更快地理解基因A和基因B之間的關(guān)聯(lián)性，由此找到改變生命軌跡的治療方案。在制造業(yè)，通過AI+MI對機(jī)器故障進(jìn)行預(yù)警，防患于未然。在傳媒業(yè)，記者將轉(zhuǎn)向與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理（NLP）方面的專家進(jìn)行合作，為當(dāng)?shù)亍⑷珖腿虻挠^眾發(fā)掘他們最關(guān)心的有新聞價值的故事。在零售業(yè)，根據(jù)含有明顯因素（人口統(tǒng)計(jì)和購買歷史）以及更為模糊的因素（網(wǎng)絡(luò)使用模式和社會基本情況）的公式，提出有針對性的建議。

在2017年，Splunk舉辦的.conf2017大會上，Splunk發(fā)布了與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的解決方案，引人矚目。最新推出的Splunk Enterprise 7.0、Splunk IT Service Intelligence（ITSI） 3.0、Splunk User Behavior Analytics （UBA）4.0，以及Splunk Cloud的更新版，無一例外地增強(qiáng)了自身的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，其無縫集成功能使每個人都能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

“聯(lián)網(wǎng)物體”讓日常生活更美好

從邏輯上看，只有通過機(jī)器內(nèi)部或表面上的多個傳感器繪制數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法才可以通過不斷“學(xué)習(xí)”機(jī)器的典型特征，創(chuàng)造價值。未來幾年可預(yù)測到的是，陸續(xù)連接到互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億個傳感器和設(shè)備生成的數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級的遞增趨勢。

在挖掘機(jī)器數(shù)據(jù)方面內(nèi)功深厚的Splunk，更不會錯過物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展良機(jī)。在Splunk中國區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)立忠看來，公共部門、制造、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)成了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域第一批“吃螃蟹的人”。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，將為物聯(lián)網(wǎng)帶來極大的發(fā)展機(jī)遇。傳感器設(shè)備的日益商品化和規(guī)?；瘜⑼苿又悄墚a(chǎn)業(yè)的新浪潮，對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大影響，而工業(yè)資產(chǎn)管理、運(yùn)輸車隊(duì)管理、庫存管理和政府安全將是2018年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最熱門的領(lǐng)域。

打造安全神經(jīng)中樞

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)向各行各業(yè)打開了連接的大門，每一個“聯(lián)網(wǎng)的物體”也同時為個人信息、企業(yè)信息和公共安全帶來了風(fēng)險。通過這些大門，個人和企業(yè)將自己的新弱點(diǎn)都暴露給了黑客。

Gartner預(yù)測，到2020年，25%以上已識別的攻擊事件將涉及物聯(lián)網(wǎng)—盡管物聯(lián)網(wǎng)預(yù)算在IT安全預(yù)算中不足10%。這促使企業(yè)去重新思考。 “在未來，我們發(fā)現(xiàn)攻擊可以來自公共網(wǎng)絡(luò)，還可以來自智能手機(jī)和智能家居等私人設(shè)備。因此，雖然物聯(lián)網(wǎng)革命振奮人心，但在2018年，消費(fèi)者和企業(yè)將不得不開始權(quán)衡其利弊。這對于那些泄露事件會導(dǎo)致消費(fèi)者產(chǎn)生嚴(yán)重不信任的企業(yè)而言尤為重要?！眹?yán)立忠談道。

從另一個角度看，Splunk也是一家大數(shù)據(jù)安全公司?！癝plunk的產(chǎn)品可以作為安全神經(jīng)中樞?！盨plunk北亞區(qū)總經(jīng)理戴健慶表示，“未來5年內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)在安全方面的應(yīng)用將成為主流，借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)時監(jiān)控企業(yè)內(nèi)外部的安全威脅?！痹诮衲甑?conf2017大會上，Splunk也發(fā)布了一系列安全解決方案。

DevSecOps：下一個前沿

Gartner創(chuàng)造了“面向IT運(yùn)營的人工智能（AIOps）”這一術(shù)語，正確地運(yùn)用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過加強(qiáng)IT運(yùn)營流程和工作的自動化，將極大地簡化IT的運(yùn)營。近年來，越來越多的企業(yè)管理者逐漸接受了DevOps，不僅意味著不同部門對生產(chǎn)服務(wù)的質(zhì)量和性能有統(tǒng)一全面的理解，而且對軟件開發(fā)、構(gòu)建和發(fā)布過程所涉及的質(zhì)量和性能也有統(tǒng)一全面的理解。

Splunk預(yù)見，2018年，為滿足不斷提高的管理、審計(jì)和合規(guī)要求，同時保持發(fā)展速度，很多團(tuán)隊(duì)都將采用DevSecOps。正如IT部門正在進(jìn)行優(yōu)化，在其交付平臺和應(yīng)用程序中置入更多的監(jiān)測功能，他們的安全需求也會隨之優(yōu)化。這意味著開發(fā)人員將發(fā)揮更大的作用（以及更多的責(zé)任），以確保其應(yīng)用程序和所處理數(shù)據(jù)的安全。同樣，安全部門還應(yīng)該更多地與開發(fā)和運(yùn)營部門協(xié)作，以保證應(yīng)用程序和交付過程的安全。一批新的IT運(yùn)營專業(yè)人員正在定義怎樣交付和管理服務(wù)，網(wǎng)站可靠性工程師（SRE）的角色將成為主流。endprint