史洋

摘 要：伴隨著信息化的不斷發(fā)展，信息技術應用逐漸融入到我國各大高校的教學、科研、管理、服務中。然后高校信息化建設在發(fā)展的過程中也面臨許多問題與挑戰(zhàn)。大數據時代的到來，為高校的信息化發(fā)展帶來了新的問題與機遇。對此，本文詳細分析了當今大數據時代的信息化形式，以及當前數字化校園階段面臨的問題，最后基于大數據技術論述了智慧校園建設的意義與思路。

關鍵詞：大數據 高校信息化 智慧校園服務平臺

中圖分類號：TP31 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）10（c）-0133-02

大數據，即海量數據，是隨著WEB2.0技術使人人都成為互聯網內容的創(chuàng)造者與基于可感知設備的物聯網的長足發(fā)展帶來的必然結果。可以說，大數據帶來了“大問題”，更帶來了“大希望”。傳統的數據存儲形式與計算方式已不能滿足大數據的需求，而海量數據中隱藏的價值非常值得相關業(yè)界進行探究。信息專家涂子沛在《大數據》一書中提出：大數據之大并不僅僅指“容量大”，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值，帶來“大知識”“大科技”“大利潤”和“大發(fā)展”[1]。于是，圍繞大數據的存儲、處理、分析、應用的大數據技術，成為信息技術領域重要的前沿課題之一，也成為相關產業(yè)界的熱門話題。近年來，大數據更是在高校智慧校園建設中嶄露頭角，為智慧校園建設帶來新的機遇。

1 大數據驅動的智慧校園服務平臺搭建的意義

高校智慧校園服務平臺是指以物聯網技術為基礎、大數據技術為核心，構建為學校師生科研、教學、管理提供支持與保障的一站式信息化服務平臺[2]。服務平臺搭建的需求既來自實際工作中遇到的困難，也來自師生校園教、學、生活中的實際需要。

一方面，隨著高校信息化建設的不斷深入，過程中產生了大于原先數百倍乃至數千倍的數據量與更加復雜的數據結構。在過去的數十年間，我國教育信息化經歷了從非聯網狀態(tài)使用的“單機系統”到獨立系統入口的“校園網”，再到具有統一身份認證平臺、聯通各系統的“數字化校園”的快速變革與發(fā)展。在數字化校園階段，在教務系統、人事系統、OA系統等應用中已有越來越多的教務、校務實現信息化，并沉淀出大量基礎數據與用戶數據。再有，MOOC平臺的搭建，將傳統的課堂搬到了互聯網上，在更加便捷地傳播知識的同時，也產生了大量學生學習行為數據。利用物聯網與傳感技術、云計算與移動應用技術等結合，搭建的智慧教室中收集了大量環(huán)境數據、教師教學數據與學生學習數據[3]；與此同時，在”校園一卡通“的廣泛使用以及智能終端與可感知設備的長足發(fā)展中積累了大量師生的校園行為數據（例如接入校園WiFi數據、門禁數據、消費數據、圖書館借閱數據等）。而在傳統技術方式下，數據不能完全共享、數據不可信、選課等高并發(fā)場景下系統性能極差等問題，在存儲與應用中逐漸暴露出來。面對數字化校園遇到的問題，高校信息化建設開始把目光投向專門針對海量數據存儲、計算、分析的大數據、云計算技術。

另一方面，現今高水平大學建設也需要智慧校園服務平臺的助力。大數據是將無意義之“數據”變有價值之“知識”的重要技術，其在商業(yè)智能領域的成功應用值得高校信息化建設借鑒。大數據分析作為智慧校園的核心“大腦”，服務平臺作為智慧校園的呈現形式，將更好地實現人才培養(yǎng)與科學研究目標。

2 大數據驅動的智慧校園服務平臺建設思路

高校信息化建設的智慧化需求日益凸顯。筆者認為，智慧校園建設需求主要體現在場景化、個性化與可視化三個維度下的“一站式”服務。

場景化是指個智慧校園服務平臺提供的服務應基于辦公、學工、人事、科研、教學等場景而非基于業(yè)務的部門歸屬。在“數字化校園”階段，雖然用戶可以通過統一身份認證實現一次登錄即可使用全部系統，但系統是基于部門劃分的，形成了一種看上去“統一”，實則各應用、各系統獨立的狀態(tài)。例如，勤工儉學要進入學工系統辦理，研究生選課要進入研究生系統辦理，查詢個人報賬信息要進入財務系統等。然而，新教職工、新學生往往因為分不清業(yè)務歸屬而找不到應用。所以，基于業(yè)務部門歸屬劃分的系統為新用戶的使用帶來了一道屏障。另外，各系統之間沒有實現數據的完全共享，使得數據的應用受到了極大的局限，例如源于人事系統的教職工數據可共享至科研系統，可人事系統卻不能獲得教職工的科研數據進行基于科研的考核。因此，智慧校園階段需要在原有數據中心的基礎之上，共享來自各個業(yè)務系統的全部數據，并進行數據的清洗、轉換，打通不同部門的業(yè)務。

個性化是指智慧校園平臺要針對不同的人而非大粒度的不同角色（如校領導、教師、行政管理人員、學生等）提供個性化服務。在“數字化校園”階段，應用權限是針對不同角色的，然后同一角色之下，不同用戶的個性化需求難以滿足，以及不同的用戶難以得到個性化的關注。例如：針對不及格率達到80%的學生發(fā)出學業(yè)預警，提示其用心完成學習以順利畢業(yè)；通過一卡通消費數據判斷學生經濟情況并針對性地提供幫助；在MOOC平臺根據學生的專業(yè)、學習歷史推薦其感興趣的課程及個性化的學習計劃等。智慧校園服務平臺更要關注每一個用戶。通過對大數據的分析，識別用戶特征，可以促使學校管理、服務更加智能化與人性化。

可視化是指智慧校園服務平臺的呈現形式友好、美觀、可用性強。圖形化、交互化的形式比刻板的文字更容易被用戶理解和接受，所以可視化是解釋大數據最有效的手段之一[4]。例如支付寶賬單針對用戶消費數據生成各種圖表、微信根據用戶歷史行為數據生成的用戶關鍵歷史行為軌跡圖等都在用戶中得到廣泛好評與傳播。數據分析是大數據的核心技術，智慧校園服務平臺中呈現的結果可借助可視化手段，將數據分析的結果以可視化的形式呈現，則更易被廣大師生用戶喜愛。

3 結語

綜上所述，學校用戶數據、基礎數據、學習行為數據與校園行為數據在大數據技術的支持下，將是一筆巨大的資源。當前大數據技術的大力發(fā)展，使得高校智慧校園建設成為高校信息化的必然發(fā)展方向。本文為智慧校園服務平臺提出了場景化、個性化、可視化三個建設思路。其中，場景化要打通全部系統、數據，為“一站式”智慧服務構建基礎；個性化與可視化是智慧校園服務平臺的特色，在功能和視覺兩個層面為校園用戶提供更佳的使用體驗。當然，在高校智慧校園服務平臺建設的過程中，需要根據學校當前的實際情況，努力為師生提供切實服務，避免片面追求建設速度。

參考文獻

[1] 涂子沛.大數據[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012：54-58.

[2] 黃艷梅，聊銀花.大數據時代高校智慧校園服務平臺建設思考[J].山東工業(yè)技術，2017，7（125）：144-145.

[3] 黃成兵.大數據環(huán)境下高校智慧校園建設應用探討[J].智能計算機與應用，2017，7（1）：131-133.

[4] 劉智慧，張泉靈.大數據技術研究綜述[J].浙江大學學報，2014，48（6）：957-971.endprint