華正蔚

摘要：計算機技術(shù)廣泛應(yīng)用于數(shù)值計算、過程檢測與控制、信息管理以及輔助系統(tǒng)等領(lǐng)域，各行各業(yè)與計算機技術(shù)的深度融合都為提高行業(yè)發(fā)展水平提供了重要平臺基礎(chǔ)，該文以計算機應(yīng)用發(fā)展為主要內(nèi)容，從應(yīng)用概述以及發(fā)展現(xiàn)狀兩個方面進行了簡要的論述，為了解計算機應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞：計算機；應(yīng)用；現(xiàn)狀；信息技術(shù)

中圖分類號：TP3 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）02-0196-01

1 計算機應(yīng)用概述

計算機應(yīng)用主要是指在具體行業(yè)背景的前提下，利用計算機技術(shù)解決實際問題的信息技術(shù)處理手段。根據(jù)計算機應(yīng)用的領(lǐng)域來劃分，其主要應(yīng)用于以下幾個方面：

（1） 數(shù)值計算

所謂的數(shù)值計算（亦稱為科學(xué)計算）是指科學(xué)研究、相關(guān)行業(yè)、工程等領(lǐng)域進行的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。數(shù)值計算通常具有一定的計算模型，計算復(fù)雜度以及計算量相對較高，傳統(tǒng)的計算模式需要耗費相當(dāng)長的計算時間（幾天甚至更長才能完成），利用計算機技術(shù)可以在較短的時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)的精確度符合既定設(shè)計要求。最常見的數(shù)值計算應(yīng)用如天氣預(yù)報中的氣象信息處理、航空航天領(lǐng)域的計算處理等。

（2） 過程檢測與控制

過程檢測與控制多見于工業(yè)自動化控制領(lǐng)域，通過對特定的工業(yè)數(shù)據(jù)（如溫度、壓力、流量等）進行采集，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程的監(jiān)測與控制，是提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要應(yīng)用。

（3） 信息管理

信息管理是人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦凶顬槌Ｒ姷挠嬎銠C應(yīng)用，包括信息管理數(shù)據(jù)采集、加工、處理以及存儲等基本的信息管理過程，信息管理通常借助于一定的信息管理系統(tǒng)，包括專業(yè)性較強的管理系統(tǒng)，也包括通用較強的應(yīng)用系統(tǒng)（如OA）。

（4） 輔助系統(tǒng)

計算機輔助系統(tǒng)是指利用計算機輔助技術(shù)完成不同工作任務(wù)的信息系統(tǒng)。如常見的計算機輔助設(shè)計——CAD應(yīng)用，輔助教學(xué)應(yīng)用CAI、輔助制造CAM、輔助測試CAT等，借助于計算機輔助系統(tǒng)能夠快速高效完成相應(yīng)的輔助任務(wù)，具有高度的行業(yè)適用應(yīng)。

2 計算機應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀

（1） 網(wǎng)絡(luò)化趨于主流

網(wǎng)絡(luò)化是計算機應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀之一，以主流的TCP/IP協(xié)議基礎(chǔ)構(gòu)建起來的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是資源共享和數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕酒脚_。當(dāng)前主流的計算機應(yīng)用系統(tǒng)基本上都構(gòu)建于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之上，無論是采取何種架構(gòu)——C/S（客戶端/服務(wù)器）、B/S（瀏覽器/服務(wù)器），都離不開基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為支撐，網(wǎng)絡(luò)化的計算機應(yīng)用能夠極其便利的進行系統(tǒng)的擴充，在性能方面通過對服務(wù)器端進行升級或優(yōu)化，不必對客戶模型進行更改，數(shù)據(jù)管理相對集中，具有傳統(tǒng)單機系統(tǒng)不具備的平臺優(yōu)勢?？傊?，計算機應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用是其重要的發(fā)展現(xiàn)狀。

（2） 云計算平臺的廣泛應(yīng)用

云計算應(yīng)用是計算機信息系統(tǒng)當(dāng)前發(fā)展的主要趨勢，云計算通過構(gòu)建主機集群，以傳統(tǒng)計算機架構(gòu)不具備的計算能力和存儲優(yōu)勢迅速引領(lǐng)了計算機應(yīng)用發(fā)展的主流方向，用戶在使用云計算資源的時候可以進行按需付費，資源利用效率更加高效。就目前而言，云計算應(yīng)用方式主要分為PAAS（平臺即服務(wù)）、IAAS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、SAAS（軟件即服務(wù)）三種模式，通過虛擬化技術(shù)為用戶提供云應(yīng)用，相對而言SAAS模式靈活性相對較低、通用性較強，而IAAS和PAAS可根據(jù)自身的實際情況進行個性化定制，更好的滿足自身需求。云應(yīng)用是當(dāng)前計算機應(yīng)用重要現(xiàn)狀和主流方向。

（3） 數(shù)據(jù)分析手段的應(yīng)用

傳統(tǒng)的計算機應(yīng)用更加關(guān)注應(yīng)用本身的數(shù)據(jù)，而相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、分析及預(yù)測應(yīng)用則相對不足，即數(shù)據(jù)分析應(yīng)用沒有加以更多的關(guān)注。作為計算機應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)分析的地位得以加強，計算機應(yīng)用系統(tǒng)通過采集用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶習(xí)慣，分析用戶行為方式預(yù)測并對相關(guān)的資源信息進行推送，實現(xiàn)個性化的定制；另外，通過分析大量的行業(yè)數(shù)據(jù)，能夠在一定的時間范圍內(nèi)，給出行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，從而為行業(yè)用戶進行決策提供參考。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是當(dāng)前計算機應(yīng)用的重要現(xiàn)狀，并且在可預(yù)見未來仍舊是其關(guān)鍵的應(yīng)用形式。

（4） 基于AI智能技術(shù)的興起

人工智能（Artificial Intelligence）是近年來炙手可熱的計算機應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能通過分析、模擬、延伸和發(fā)展人的思維模式，并加以應(yīng)用，實現(xiàn)計算機應(yīng)用的智能化發(fā)展。AlphaGo的出現(xiàn)、微軟小冰的自我進化等都是人工智能領(lǐng)域的典型應(yīng)用，相對而言，人工智能在計算機領(lǐng)域的應(yīng)用還處于較低的水平，未來人工智能必將展現(xiàn)出其強大的發(fā)展?jié)摿?，為服?wù)于人類社會提供更加強大智能智慧。

（5） 以物聯(lián)網(wǎng)為依托的計算機應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)作為計算機應(yīng)用的發(fā)展趨勢，同樣具有可人的應(yīng)用前景，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過傳感器—中央處理器為基本模型，通過采集、分析傳感器設(shè)備的數(shù)據(jù)信息，對預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)進行比對實現(xiàn)精細(xì)化控制，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工控領(lǐng)域、智能家居領(lǐng)域已經(jīng)有了大量的實際應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)開啟了人們智能生活時代，是計算機應(yīng)用發(fā)展的必然趨勢。

3 小結(jié)

從發(fā)展現(xiàn)狀來看，計算機應(yīng)用表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)化、云應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、智能化以及物聯(lián)網(wǎng)等實際特點，本文從計算機應(yīng)用概述以及發(fā)展現(xiàn)狀為主要內(nèi)容進行了簡要的探討，為更好地了解和應(yīng)用計算機技術(shù)提供參考。

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