黃學(xué)中

摘要：當(dāng)今的信息時(shí)代，信息呈爆炸式增長(zhǎng)，人類每天產(chǎn)生了的數(shù)據(jù)信息超過了過去幾千年的總和，互聯(lián)網(wǎng)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以50%以上的速度，每?jī)赡攴环?，這給數(shù)據(jù)信息處理帶來一定的挑戰(zhàn)。如何深度挖掘有效數(shù)據(jù)信息，成為計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題。大數(shù)據(jù)就是在這樣一個(gè)背景下產(chǎn)生。該文主要簡(jiǎn)單闡述了大數(shù)據(jù)和信息處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)以及計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）02-0008-03

隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，極大地提高了人們生活和生產(chǎn)效率，給人們生活帶來了翻天覆地變化。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，如何挖掘這些數(shù)據(jù)信息背后的價(jià)值，已經(jīng)成為國(guó)家、企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)，越來越多的國(guó)家和企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)專業(yè)化的處理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，為國(guó)家以及企業(yè)的發(fā)展提供一定的數(shù)據(jù)支持。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)（big data） 是這幾年來互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的一個(gè)熱詞，然而關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，國(guó)家上沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是一種獲取、存儲(chǔ)、分析和管理方面大大超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的數(shù)據(jù)集合能力。馬云曾經(jīng)說過未來不是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，而是大數(shù)據(jù)時(shí)代。在當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)能夠深度挖掘用戶需求，為消費(fèi)者和服務(wù)型企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷或者為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)具有以下特征：第一，海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息總量急劇增長(zhǎng)，并由原來的TB轉(zhuǎn)化為現(xiàn)在的ZB存儲(chǔ)內(nèi)存。第二，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式的多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多數(shù)指圖表，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)包括文字、圖片、音頻、視頻、動(dòng)畫等形式內(nèi)容。第三，獲取數(shù)據(jù)信息的速度快。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，在數(shù)據(jù)信息的獲取、處理速度方面提出了新的要求。第四，復(fù)雜性。互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)信息的來源渠道廣、數(shù)據(jù)多，具有一定的復(fù)雜性，這對(duì)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)提出了新的要求。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，為大數(shù)據(jù)的發(fā)展助力，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮更好的作用。

1.2 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)指對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行集中處理、綜合分析，并利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)化的分析。針對(duì)計(jì)算機(jī)相應(yīng)的問題采取有效的數(shù)字、符號(hào)和運(yùn)算符號(hào)。比如計(jì)算機(jī)中的語言、文字、圖像、圖片可以使用相應(yīng)的字母代替，計(jì)算機(jī)的數(shù)值、數(shù)據(jù)則采用數(shù)字符號(hào)表示。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的單位是Bit，一般用來表示一位二進(jìn)制數(shù)字，字節(jié)用Byte表示，一個(gè)字節(jié)由8位二進(jìn)制數(shù)表示，其單位換算公式如下： 1Byte=8Bit、1KB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1TB=1024GB等。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

在信息時(shí)代，每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，這對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理的實(shí)時(shí)性、快捷性、精準(zhǔn)性提出了更高的要求，因此促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，給企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷和服務(wù)提供了便利。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，給計(jì)算機(jī)處理技術(shù)帶來了一定的挑戰(zhàn)，具體有幾個(gè)方面：

2.1 數(shù)據(jù)信息的泄漏

互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在給人帶來一定的便利的同時(shí)，也帶來了不少安全隱患。尤其在當(dāng)前大量的電子商務(wù)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)等需要用戶實(shí)名認(rèn)證，用戶的姓名、身份證、銀行卡、家庭住址等個(gè)人隱私信息都存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上，這就增加了數(shù)據(jù)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。一些黑客攻擊網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，或者網(wǎng)絡(luò)詐騙集團(tuán)利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的漏洞竊取用戶個(gè)人數(shù)據(jù)信息，將用戶個(gè)人賬戶上的錢轉(zhuǎn)走，給用戶造成極大的經(jīng)濟(jì)損失。如今，網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)信息已經(jīng)成為用戶個(gè)人信息泄露最主要的途徑。針對(duì)上述問題對(duì)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)提出了新的要求，人們利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的同時(shí)，必須確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的安全性和可靠性，避免用戶個(gè)人信息的外泄。

2.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身存在的問題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有一定的數(shù)據(jù)信息收集能力和整理能力，所以一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也能快速處理。然而在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息之間的聯(lián)系越來越緊密，因此需要計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息處理人員掌握相關(guān)的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)知識(shí)。其次，網(wǎng)絡(luò)上的海量數(shù)據(jù)信息來源廣，包羅萬象，有文字、圖片、音頻、視頻、動(dòng)畫等各種形式的數(shù)據(jù)信息，人們很難在海量的數(shù)據(jù)信息中找到自己需要的數(shù)據(jù)信息。比如一些網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置了滾動(dòng)信息，這些數(shù)據(jù)信息第一時(shí)間出現(xiàn)在人們面前，然而此類數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性無法判斷。大量的數(shù)據(jù)被搜索前，需要搜索引擎百度、搜狗、谷歌等運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，對(duì)搜索引擎運(yùn)營(yíng)商提出了新的要求。而作為我國(guó)最大的搜索引擎運(yùn)營(yíng)商百度近年來的百度競(jìng)價(jià)排名一直備受廣大網(wǎng)民詬病。尤其是2016年西安電子科技大學(xué)21歲的學(xué)生魏則西通過百度搜索找到三甲武警二院花費(fèi)了大量的金錢，采用了所謂最新美國(guó)技術(shù)，最終卻因?yàn)橛贯t(yī)誤人導(dǎo)致年輕的生命在絕望和無奈中過世。因此，如何確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全性和可靠性對(duì)運(yùn)營(yíng)商是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。此外，由于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的處理技術(shù)提出了新的要求，需要一些更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息處理軟件和分析軟件，能夠根據(jù)人們實(shí)際需求推送。

2.3 網(wǎng)絡(luò)黑客的惡意攻擊

當(dāng)我們的企業(yè)、社會(huì)組織和團(tuán)體在利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)利益價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)黑客也在利用這些技術(shù)向企業(yè)、社會(huì)單位進(jìn)行攻擊。2016年1月17日，清華大學(xué)的門戶網(wǎng)站遭到黑客攻擊。點(diǎn)開一些頁面以后，里面出現(xiàn)了大量的阿拉伯伊斯蘭教經(jīng)文，大意為“真主偉大，我不懼死亡，犧牲是我最終的目標(biāo)”。事情發(fā)生以后，清華大學(xué)立即關(guān)閉了學(xué)校的服務(wù)器，才解決了這個(gè)問題，阻止事情的進(jìn)一步惡化。黑客一般都是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人才，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)頗有研究，是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的操作高手。大數(shù)據(jù)時(shí)代也為黑客發(fā)起攻擊提供更多的機(jī)會(huì)，黑客可以利用大數(shù)據(jù)收集有效的信息，入侵他人的電腦，將別人的社交網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)密碼盜取，然后聯(lián)系賬號(hào)信息的關(guān)聯(lián)性，將他人的郵件、微博、微信賬號(hào)甚至家庭電話號(hào)碼、地址等有效信息竊取。他們還可以利用大數(shù)據(jù)控制成百上千臺(tái)電腦進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊，嚴(yán)重影響企業(yè)或者個(gè)人的生活生產(chǎn)。endprint

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析

我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與國(guó)外計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相比，起步時(shí)間比較晚，直到二十世紀(jì)九十年代互聯(lián)網(wǎng)才引入中國(guó)。近十年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展，在全國(guó)得到了廣泛的普及。然而，不可否認(rèn)當(dāng)前我國(guó)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、分析能力和安全防護(hù)能力相對(duì)來說還比較薄弱，尤其是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)并不成熟，大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘手段和方法還比較落后。而海量的數(shù)據(jù)信息對(duì)信息存儲(chǔ)和分析能力提高了新的要求。因此，如何進(jìn)一步挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，充分發(fā)掘大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息和知識(shí)，是我們現(xiàn)階段遇到的主要問題。

3.1 信息獲取、加工、傳輸技術(shù)

在大數(shù)據(jù)背景下，每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，想要對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的處理。要獲取有效信息，這就需要信息獲取技術(shù)。通過信息獲取技術(shù)，結(jié)合用戶需求，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行監(jiān)控，并選擇性的選擇相關(guān)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，這樣便于數(shù)據(jù)信息的加工處理；數(shù)據(jù)加工指根據(jù)用戶實(shí)際需求，將存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工處理，剔除一些無用、冗余、無效的數(shù)據(jù)信息，留下一些有用的數(shù)據(jù)信息，并按照數(shù)據(jù)信息的性質(zhì)、類別、功能、學(xué)科進(jìn)行分類，便于人們后期調(diào)取數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)信息的利用率。數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)將經(jīng)過加工處理的數(shù)據(jù)信息按照用戶的實(shí)際需求，通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接脩羰种?。?shù)據(jù)傳輸技術(shù)如今在企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷中廣泛應(yīng)用。在電子商務(wù)中，企業(yè)根據(jù)用戶購買記錄、瀏覽記錄、搜索記錄信息，分析用戶的購買需求和消費(fèi)行為特征，然后定時(shí)向用戶發(fā)送相關(guān)服務(wù)信息。

3.2 存儲(chǔ)技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息成倍增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)信息的更新速度不斷加快，這對(duì)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的要求。信息存儲(chǔ)技術(shù)指通過數(shù)據(jù)信息獲取技術(shù)獲取大量數(shù)據(jù)信息以后，要及時(shí)將這些數(shù)據(jù)信息保存下來，并按照一定的分類規(guī)律和要求存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。當(dāng)用戶需要數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息，用戶通過搜索技術(shù)可以及時(shí)調(diào)取其中的數(shù)據(jù)信息。在當(dāng)今信息爆炸的年代，如何確保海量的數(shù)據(jù)信息的完整性、穩(wěn)定性和長(zhǎng)時(shí)間的存儲(chǔ)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)遇到的難題。目前，大部分的數(shù)據(jù)信息無法長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)下來，比如電子交通警察的采集的數(shù)據(jù)信息智只能保存一個(gè)星期，銀行監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)信息保存的時(shí)間只有一個(gè)月。因此，如何提高數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)時(shí)間是當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的重點(diǎn)也是難點(diǎn)。DEEP WEB技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)深層空間技術(shù)，在這種空間技術(shù)下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的規(guī)模量、信息動(dòng)態(tài)變化、分布方式具有一定的特點(diǎn)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量的集成、處理和整合。GFS分布式存儲(chǔ)技術(shù)由谷歌公司發(fā)明，隨后在百度以及IBM等企業(yè)得到了快速發(fā)展，這種分布式存儲(chǔ)技術(shù)通過列存儲(chǔ)的方式，以列單位進(jìn)行存儲(chǔ)，具有數(shù)據(jù)壓縮的特點(diǎn)，能夠快速將海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行壓縮，縮小數(shù)據(jù)整體存量和查詢時(shí)間，提高磁盤的空間利用率。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，未來還要繼續(xù)優(yōu)化列存儲(chǔ)方法，提高存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息的能力和處理效率。

3.3 信息安全技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍，在給人們生活帶來便利的同時(shí)，也給人們數(shù)據(jù)信息的安全帶來了一定的威脅。由于我國(guó)的大數(shù)據(jù)技術(shù)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展起來的，互聯(lián)網(wǎng)具有開放性和共享性，數(shù)據(jù)信息很容易受到黑客的非法入侵。近年來，類似這種事情層出不窮，2013年亞馬遜網(wǎng)絡(luò)1萬多名用戶客人信息泄露；國(guó)內(nèi)的漢庭、如家等酒店的開房記錄被泄露，用戶的姓名、身份證號(hào)碼等個(gè)人隱私數(shù)據(jù)被外泄；2016年國(guó)內(nèi)著名的旅游APP攜程存在系統(tǒng)漏洞，導(dǎo)致用戶的個(gè)人信息、身份證號(hào)碼、銀行卡卡號(hào)等安全信息外泄。網(wǎng)絡(luò)信息安全已經(jīng)成為當(dāng)下網(wǎng)民關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容，加大網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)迫在眉睫。主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行加強(qiáng)。第一，建立計(jì)算機(jī)信息安全系統(tǒng)，當(dāng)前我國(guó)廣大個(gè)人用戶、企業(yè)用戶將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在云計(jì)算服務(wù)商提供的網(wǎng)絡(luò)硬盤上，由于網(wǎng)絡(luò)的開放性，給用戶數(shù)據(jù)信息的安全帶來了很大的挑戰(zhàn)。因此，云計(jì)算服務(wù)商必須設(shè)置數(shù)據(jù)信息安全措施，對(duì)用戶數(shù)據(jù)信息做出有效的評(píng)估，根據(jù)數(shù)據(jù)信息的安全等級(jí)采用相應(yīng)的安全防護(hù)措施。比如通過用戶個(gè)人身份認(rèn)證，加密技術(shù)和安全認(rèn)證等手段，防止用戶個(gè)人數(shù)據(jù)信息的泄漏。網(wǎng)絡(luò)信息安全關(guān)系國(guó)家信息安全，因此國(guó)家應(yīng)該加大這方面的投入，提高我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性和可靠性。

3.4 ALE-IDoc接口技術(shù)

這種ALE-IDoc接口技術(shù)采用分布式-集成SAP系統(tǒng)，為分布式-集成SAP系統(tǒng)提供通信接口信息整合，從而使得各個(gè)分散的系統(tǒng)之間建立有效的聯(lián)系，提高各個(gè)子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性。ALE-IDoc接口技術(shù)通過異步/同步傳輸技術(shù)對(duì)分布式-集成系統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一集中管理，也就是ALE負(fù)責(zé)系統(tǒng)中業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)的SAP之間的數(shù)據(jù)同步服務(wù)，在同步服務(wù)采用IDoc格式，這種格式能確保傳輸數(shù)據(jù)的完整性，提高SAP系統(tǒng)數(shù)據(jù)的識(shí)別能力。IDoc格式包括控制頭、數(shù)據(jù)段、狀態(tài)記錄等內(nèi)容，控制頭控制同步數(shù)據(jù)內(nèi)容，并對(duì)收發(fā)雙方進(jìn)行詳細(xì)的描述；數(shù)據(jù)段則是記錄同步數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容，并按照網(wǎng)絡(luò)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)生成IDoc格式；狀態(tài)記錄則是記錄IDoc格式數(shù)據(jù)狀態(tài)。ALE-IDoc接口技術(shù)具體實(shí)施步驟如下：?jiǎn)?dòng)輸出功能——生成IDoc數(shù)據(jù)——ALE服務(wù)層分發(fā)數(shù)據(jù)信息——接收端接收服務(wù)層發(fā)送的數(shù)據(jù)信息。

3.5 基于內(nèi)容的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

如何深度挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值成為當(dāng)下大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，基于大數(shù)據(jù)內(nèi)容的數(shù)據(jù)挖掘方法有網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)和實(shí)體關(guān)聯(lián)分析。目前互聯(lián)網(wǎng)信息搜索技術(shù)是排序時(shí)間算法，排序時(shí)間算法主要針對(duì)社交媒體的海量數(shù)據(jù)信息，根據(jù)社會(huì)媒體和網(wǎng)民關(guān)注量，以短文本特征，進(jìn)行逐點(diǎn)、逐對(duì)、逐列。關(guān)聯(lián)性則是在數(shù)據(jù)處理過程中，根據(jù)數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行統(tǒng)一歸類和處理，這樣提高數(shù)據(jù)信息的處理速度。

4 結(jié)束語

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之間聯(lián)系越來越親密。而計(jì)算機(jī)系統(tǒng)受到自身硬件的影響，具有一定的局限性，而云計(jì)算不需要受到計(jì)算機(jī)硬件的影響，因此未來云計(jì)算將發(fā)展云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。這對(duì)計(jì)算機(jī)分析處理技術(shù)提出了更高的要求，因此需要國(guó)家、社會(huì)以及企業(yè)加大這方面的研究，促進(jìn)計(jì)算機(jī)分析處理技術(shù)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周洪."大數(shù)據(jù)"時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].信息與電腦，2015（23）：48-49.

[2] 馮瀟婧.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2014，（5）：105-105.

[3] 呂晉俐.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].信息與電腦，2017（10）：179-180.

[4] 鄭鑫淼.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2016（17）：72-73.

[5] 高沖."大數(shù)據(jù)"時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2016，12（5）：23-24.

[6] 嚴(yán)平."大數(shù)據(jù)"時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].決策與信息（中旬刊） ，2015（9）：176-176.

[7] 鄭軍，陳燕，歐陽柏成，等."大數(shù)據(jù)"時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的探討[J].企業(yè)文化（中旬刊），2017（7）：266-267.

[8] 張奇."大數(shù)據(jù)"時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].通信世界，2017（3）：100-101.

[9] 李光亮.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].電腦迷，2016（10）：71-72.

[10] 胡廣宗，袁祖根，周亮等.基于"大數(shù)據(jù)"時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品，2017（8）：76-77.endprint