呂永輝
(浙江醫(yī)藥股份有限公司,浙江 紹興 312000)
在化工醫(yī)藥的裝置中,廢氣收集系統(tǒng)用來集中無法利用的可燃、有毒氣體送燃燒設施處理,是保證裝置正常安全生產(chǎn)和減少污染環(huán)境的重要措施[1-4]。尾氣系統(tǒng)的設計計算,主要包括排放負荷的計算和廢氣管網(wǎng)壓力降的計算。前者主要依據(jù)一些設計規(guī)范 (美國石油協(xié)會的API RP521等)和設計經(jīng)驗,后者目前缺乏比較成熟的做法。
廢氣管網(wǎng)的壓力降計算是一個相對復雜的問題,由于排放廢氣的可壓縮性,密度及流速在管道流動中是變化的,壓力降和流速的關系不能用簡單的函數(shù)關系進行計算。近年來,隨著計算機計算的進步,國內外模擬計算軟件發(fā)展得非??欤呀?jīng)成為工程設計的重要輔助工具。在廢氣管網(wǎng)壓力降計算工具中,目前國內外使用最廣泛的是Aspen Flare System Analyzer軟件。在該軟件中,提供三種計算模式。第一種是設計模式,用于設計新的火炬管網(wǎng)系統(tǒng),根據(jù)約束條件(例如管道流速、安全閥的最大允許背壓等)來確定系統(tǒng)中所用的管道尺寸。第二種是核算模式,根據(jù)現(xiàn)有管徑和泄放量核算該主管系統(tǒng)。第三種是消除瓶頸模式,對于指定網(wǎng)絡區(qū)域,進行管徑的重新計算以解決在網(wǎng)絡中出現(xiàn)的背離設計原則的瓶頸問題。本文主要涉及其中的核算模式。
本文提供了一種尾氣管網(wǎng)壓力降的計算方法,使管網(wǎng)壓力降的計算困難度大大降低,提供了工藝技術方案,廢氣管網(wǎng)壓力降計算方法可延伸至其他復雜管網(wǎng)壓力降的計算。
計算的基本原則是物料不能相互反應,不能混合后有特殊風險。廢氣流速根據(jù) 《化工工藝設計手冊》(第4版下冊)第61~62頁設定。廢氣量計算是基于各車間的最大排放量,然后進行疊加。
計算過程確定廢氣成分和最大排放量,計算管網(wǎng)的相應管徑。對廢氣數(shù)據(jù)進行分析,將廢氣管網(wǎng)分成普通廢氣系統(tǒng)和含腐蝕性廢氣系統(tǒng)兩類,對每個廢氣系統(tǒng)統(tǒng)計最大排放量,按照最大排放量計算管網(wǎng)所有管道的管徑。本文以普通廢氣系統(tǒng)計算為例,過程如下。
根據(jù)總體布局和連接管道的資料,在Aspen Flare System Analyzer建立管網(wǎng)的模型,輸入各個車間的廢氣排放量,再輸入所有管道的長度、高度差、粗糙度、閥門數(shù)量和管徑。整理后的系統(tǒng)圖如圖1所示。
圖1 管網(wǎng)模型系統(tǒng)圖
Aspen Flare System Analyzer管網(wǎng)模型數(shù)據(jù)輸
入完成界面如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)數(shù)學模型
運用1.1章節(jié)建立的管網(wǎng)模型和1.2章節(jié)選擇的數(shù)學模型即可進行系統(tǒng)計算,計算結果如圖3所示。各個車間的壓力降統(tǒng)計如表1所示。
圖3 模擬計算結果
表1 各個車間的壓力降統(tǒng)計
對管道直徑進行優(yōu)化,使壓力降一致,在管道網(wǎng)絡內壓力得到平衡分配,優(yōu)化后的數(shù)學模型計算結果如圖4所示。
圖4 優(yōu)化模擬計算結果
這樣各個車間之間的壓力的差異就可以減少,廢氣回流到其他車間的風險就可以降低。按照上面計算結果,將101車間出口尾氣管網(wǎng)管徑變大優(yōu)化,重新模擬計算。最后計算出的管道壓力降如表2所示。
從圖4和表2中可以看到,模型優(yōu)化后各個車間的壓力降比較一致,降低了廢氣在各車間內發(fā)生“串氣”的風險。
表2 模型優(yōu)化后各個車間的壓力降統(tǒng)計
通過Aspen Flare System Analyzer軟件模擬,廢氣管網(wǎng)的壓力降數(shù)據(jù)直觀易懂,為廢氣管網(wǎng)的管道設計提供了依據(jù),降低了廢氣在各車間內發(fā)生“串氣”的風險,保證裝置安全生產(chǎn)。
[1] 陳金輝,龔道坤,李云.醫(yī)藥化工原料藥生產(chǎn)尾氣處理設計技術探討[J].醫(yī)藥工程設計,2012,33(4): 9-12.
[2] 黃鋒,呂鴻鳴.淺談醫(yī)藥化工行業(yè)的有機廢氣處理[J].科技信息,2013,19:436-436.
[3] 陳伶俐.醫(yī)藥化工行業(yè)的有機廢氣控制及處理 [J].化工管理,2014,(24):209-209.
[4] 李佳,繆偉.醫(yī)藥車間廢氣的凈化處理[J].化工與醫(yī)藥工程,2016,37(3): 58-62.