何曉慧 （上海大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200444）

可持續(xù)思潮的迅猛發(fā)展在為新一輪經(jīng)濟貿(mào)易全球化注入生機和活力的同時，也直接推動著企業(yè)社會責(zé)任在我國的快速發(fā)展。作為社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)和動脈[1]，物流企業(yè)涉及運輸、儲存、裝卸以及流通加工等各個環(huán)節(jié)，在企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與消費者之間起著承上啟下的作用，因而其社會責(zé)任的履行更加需要重視。近年來，顧客對于物流服務(wù)的時間價值和空間價值要求不斷提高，航空物流以其快速、安全、準(zhǔn)時的特點，有效地提高了物流行業(yè)的服務(wù)水平，逐漸成為物流行業(yè)中的翹楚，關(guān)于航空物流企業(yè)的研究也越來越多，但多集中在如何優(yōu)化航空網(wǎng)絡(luò)布局以獲得更高的經(jīng)濟利益上，針對航空物流企業(yè)社會責(zé)任履行方面的研究還比較少，因此開展針對航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平的研究有著很強的現(xiàn)實意義。本文以航空物流企業(yè)為研究對象，針對其特點，構(gòu)建了一套適用于航空物流企業(yè)的社會責(zé)任水平評價指標(biāo)體系，并設(shè)計了三角猶豫模糊數(shù)與Choquet積分相結(jié)合的評價方法，選取中國三大貨運航空物流之一的東方航空物流有限公司進行實證研究，驗證了評價體系和評價方法的可行性和科學(xué)性。

1 航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平評價模型

1.1 帆船理論模型構(gòu)建

本文基于航空公司社會責(zé)任履行的三個階段[2]，將其分為專注核心業(yè)務(wù)的基本企業(yè)社會責(zé)任，重視價值鏈的中級企業(yè)社會責(zé)任和履行全面企業(yè)社會責(zé)任的高級企業(yè)社會責(zé)任三個部分[3]，其作用正如帆船的船體、船舵和船帆三個部分：

（1）初創(chuàng)期的航空物流企業(yè)具有規(guī)模小、市場份額低、初期固定投資巨大的特點，因此，只能履行維持企業(yè)生存的基本企業(yè)社會責(zé)任，基本企業(yè)社會責(zé)任像船體一樣為初創(chuàng)期航空物流企業(yè)提供浮力，保證其在市場的汪洋中生存下來。

（2）渡過初創(chuàng)期進入成長期，航空物流企業(yè)的市場占有量開始逐步提升，自身參與競爭的能力也逐漸加強，對于企業(yè)未來發(fā)展有了明確的定位和規(guī)劃，這一階段，為了獲得更好的發(fā)展，航空物流企業(yè)需要關(guān)注有助于整個價值鏈伙伴共同發(fā)展的中級企業(yè)社會責(zé)任，增強航空物流企業(yè)在市場中的抗風(fēng)浪能力，獲得更為長久的發(fā)展。

（3）成熟期的航空物流企業(yè)，市場和資源的占有均達到較高水平，資金雄厚，人才豐富，技術(shù)先進，擁有較強的生存能力和競爭能力，此時也是決定航空物流企業(yè)能否實現(xiàn)從大企業(yè)向一流企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，履行高級企業(yè)社會責(zé)任，就像鼓滿的風(fēng)帆，讓航空物流企業(yè)可以獲得充足的動力從而遇見更為廣闊的市場。

船體越結(jié)實，船舵越精準(zhǔn)，船帆越飽滿，帆船就能走的更遠，航空物流企業(yè)所能夠獲得的企業(yè)價值也就越高，本文將其稱為航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平的 HRS帆船理論模型 （Hull-Rudder-Sail，HRS），如圖1所示。

圖1 物流企業(yè)社會責(zé)任水平帆船理論模型

1.2 評價指標(biāo)體系建立

根據(jù)HRS帆船理論模型，從三個維度不同利益相關(guān)者訴求出發(fā)，對指標(biāo)進行界定和選擇，構(gòu)建出如表1所示的航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平評價指標(biāo)體系。

表1 航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平評價指標(biāo)體系

2 基于Choquet積分的綜合評價方法

2.1 猶豫三角模糊數(shù)概念

決策者往往要在信息不完全甚至不準(zhǔn)確的情況下進行判斷，無法量化的困境對決策者的決策能力提出了很高的要求。模糊集的提出使得決策的風(fēng)險范圍極大縮小，因此在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。Wei（2014）[4]在猶豫模糊集的基礎(chǔ)上發(fā)展出猶豫三角模糊集，使得模糊決策得到了進一步的發(fā)展，也為企業(yè)社會責(zé)任水平評價中的模糊問題的解決提供了新的思路和方法。

定義1[5]（猶豫三角模糊數(shù)）若X是一個集合，則在區(qū)間0,［］1內(nèi)，x對于X的猶豫三角模糊集的數(shù)學(xué)表達式為：

定義2[5]若）為一組猶豫三角模糊數(shù)，定義猶豫三角模糊數(shù)的加權(quán)平均算子TFHFWA（triangular fuzzy hesitant fuzzy weighted averaging）為：

2.2 Choquet模糊積分算子

定義3[5]（λ模糊測度） 假設(shè)存在常數(shù)λ，λ∈（-1, ）

∞ ，對于任意A∈F,B∈F,A∪B∈F,A∩B=?，使得:

對于單個屬性指標(biāo)xi∈X，則將gλxi（）稱為xi的λ模糊測度函數(shù)，其測度值稱為測度密度。根據(jù)gλ（）X=1，利用式 （6） 可確定唯一的參數(shù)λ的值：

定義4[5]（Choquet模糊積分） 假設(shè)f為X的可測函數(shù)，gλ為X上的λ模糊測度，將X=（x1,x2,…,xn）中的元素進行重排，記為使得則函數(shù)f關(guān)于gλ的Choquet積分集結(jié)計算公式可表示為：

2.3 綜合評價方法的步驟

考慮到評價指標(biāo)體系中的指標(biāo)存在不可避免的交叉性，本文提出利用猶豫三角模糊數(shù)和Choquet模糊積分相結(jié)合的方法來實現(xiàn)對方案的評價。設(shè)有m個待評價方案，則評價方法的具體步驟如下：

Step1：數(shù)據(jù)收集與處理。

根據(jù)評價指標(biāo)體系中所列出的評估要項的具體含義，收集評價方案所需的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并采用線性比例變換方法[6]對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以船體指標(biāo)為例，其轉(zhuǎn)換公式如式（9）和式（10）。

對指標(biāo)要求“越大越好”時，采用上限效果測度，令：

對指標(biāo)要求“越小越好”時，采用下限效果測度，令：

將所有方案的船體指標(biāo)的第i個二級指標(biāo)值按從大到小的順序進行重新排列，標(biāo)準(zhǔn)化處理后整理成矩陣Hi，如公式（11）所示。同理可以表示出m個方案船舵指標(biāo)和船帆指標(biāo)矩陣Ri,Si。

Step2：模糊測度及λ值計算。

為了消除過強主觀因素對于模糊測度造成不確定性，本文將猶豫三角模糊數(shù)方法用于確定評價指標(biāo)的模糊測度。評估要項在對應(yīng)二級指標(biāo)中的重要性可以用五個不同等級：非常重要，重要，有些重要，不太重要，不重要來表示，參考Chen[7]給出其對應(yīng)的三角函數(shù)分別為假設(shè)d位研究企業(yè)社會責(zé)任并和航空物流企業(yè)密切接觸的專家用上述五個等級來對評估要項i的重要程度進行評價，解模糊后可得到相應(yīng)權(quán)重作為每個評估要項的模糊測度；然后，將其代入上述公式（6），通過MATLAB確定該評估要項對應(yīng)的唯一λ值gλ，再通過公式（4）求出評估要項的組合模糊測度。

Step3：Choquet模糊積分算子計算。

首先，將整理的各評估要項的評估值以及Step2求出的對應(yīng)模糊測度gλ代入公式（8），計算出第k方案船體、船舵和船帆指標(biāo)中第i個二級指標(biāo)的得分然后，重復(fù)上述步驟，求出第k方案一級指標(biāo)所對應(yīng)的模糊積分值Hk、Rk、Sk，作為第k方案一級指標(biāo)得分；最后，同理利用公式（8），求出第k方案所對應(yīng)的Choquet模糊積分值Ck，即得到第k方案的綜合評價值。

Step4：評價結(jié)果分析。

根據(jù)模糊積分值Ck的大小對m個方案進行排序，以Ck的大小可以定量測評企業(yè)社會責(zé)任水平；進而結(jié)合一級指標(biāo)得分Hk、Rk、Sk，發(fā)現(xiàn)企業(yè)社會責(zé)任履行的不足之處，以此為依據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并找到改進的方向。3 案例分析

東方航空物流有限公司是東方航空公司的全資子公司，是典型的航空公司下屬航空公司的物流企業(yè)。其主要產(chǎn)品包括東航普運、東航快運、東航特運、東航定制以及東航增值五大類，是中國三大航空貨運公司之一。因此，本文將其作為實證分析對象，對2013～2016年東方航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平的評價分別記為方案1，2，3，4。通過東方航空集團官方公布的企業(yè)年報，企業(yè)社會責(zé)任報告以及中國民航總局統(tǒng)計數(shù)據(jù)，搜集評價指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)，根據(jù)上述步驟進行計算，將計算結(jié)果匯總?cè)绫?2、表3。

表2 企業(yè)社會責(zé)任水平二級指標(biāo)的評價得分

表3 企業(yè)社會責(zé)任水平評價結(jié)果

通過以上對東方航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平的評估結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：

（1）從表2可以發(fā)現(xiàn)，東方航空物流公司對于八個主要利益相關(guān)者的社會責(zé)任在2016年都達到了一個較高的水平，尤其是股東和政府部分，得分從2012年的0.5386和0.2709分別上升到2016年的0.9569和0.7408，這一方面可以歸功于全球化帶來的海外市場對航空物流業(yè)發(fā)展的促進作用，在加密原有國際航班的基礎(chǔ)上，東航還開通了成都—沙巴、太原—大阪等多條新的國際航線，積極拓展自身海外業(yè)務(wù)；另一方面，在遵紀守法的同時東航還注意到對國家政策的支持，積極參與各項抗震救災(zāi)并大力發(fā)展與政府的戰(zhàn)略合作，使得自身船體指標(biāo)更加穩(wěn)固，為未來更好的發(fā)展打下基礎(chǔ)。

（2）從表3可以看出，2013～2016年間東方航空物流公司的企業(yè)社會責(zé)任水平綜合評價值總體水平呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展、逐漸提高的趨勢，尤其是船舵指標(biāo)部分，這表明東方航空物流公司作為航空物流行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，率先對于有利于價值鏈的中級企業(yè)社會責(zé)任給予了很大關(guān)注；而船體指標(biāo)部分則稍顯勢弱，相較于一般企業(yè)，作為國企的東航物流有限公司會更加注重環(huán)境和社區(qū)責(zé)任，在響應(yīng)“中國夢”的同時東航也提出自身“東航夢”，但燃油價格高位運行，使得全球航空貨運市場整體處于低谷，新增海外市場帶來的動力后勁不足，國內(nèi)部分快遞企業(yè)也開始涉足航空貨運業(yè)，導(dǎo)致市場競爭加劇，增加了東航貨運業(yè)務(wù)的經(jīng)營難度，東方航空采取了收縮貨運機隊、優(yōu)化航線等措施，對于增加就業(yè)崗位等高級企業(yè)社會責(zé)任的履行顯得有些力不從心，因此在2013年呈現(xiàn)出短暫回落。

（3）綜合表2和表3可以看出，2016年東航物流企業(yè)社會責(zé)任三維度得分相當(dāng)，已經(jīng)呈現(xiàn)均衡發(fā)展的態(tài)勢，船舵和船帆的水平維持在船體能夠支撐的范圍內(nèi)；但未來東航物流要想進一步提高自身社會責(zé)任水平，就需要更加關(guān)注基本企業(yè)社會責(zé)任的履行，在注重環(huán)保的基礎(chǔ)上堅持發(fā)展創(chuàng)新，優(yōu)化自身競爭力，保障股東以及客戶權(quán)益的同時繼續(xù)加強對扶貧工作的支持，從而為履行高級企業(yè)社會責(zé)任積蓄力量。

4 結(jié)論

本文提出了航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平的帆船模型和HRS三維評價指標(biāo)體系，其評價指標(biāo)的選取吸收了中國企業(yè)社會責(zé)任報告編寫指南的要求，具有一定的合理性；先通過猶豫三角模糊數(shù)求出λ再確定評價指標(biāo)的模糊測度，避免了直接給定λ值對確定評價指標(biāo)模糊測度的過高主觀影響，有效地提高了評價指標(biāo)模糊測度確定的科學(xué)性；采用Choquet積分構(gòu)建了航空物流企業(yè)社會責(zé)任水平綜合評價模型，合理解決了模糊環(huán)境下評價指標(biāo)多且存在高度相關(guān)性時不易定量判斷的問題。但本文在設(shè)立評價指標(biāo)體系時考慮到實證計算的工作量限制，并未能納入更多其他評估要項，特別是定性評估指標(biāo)；同時，由于數(shù)據(jù)獲取的限制，選取的方案年份較少，且以線型比例變換的方法處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使得評價結(jié)果是現(xiàn)有數(shù)據(jù)的相對水平的比較，若能增加樣本量，將更準(zhǔn)確反映評價對象的企業(yè)社會責(zé)任履行水平。

[1]Jones,Thomas M.Corporate Social Responsibility Revisited,Redefined[J].California Management Review,1980,22(3):59-67.

[2]董淑蘭，嚴秀麗.國有企業(yè)與民營企業(yè)社會責(zé)任評價比較[J].財會月刊，2013(24):22-24.

[3]張誠銘，張卓.航空公司的企業(yè)社會責(zé)任及其評價研究[C]//第三屆中國航空學(xué)會青年科技論壇文集，2009.

[4]Wei G W,Wang H J,Zhao X F,et al.Hesitant triangular fuzzy information aggregation in multiple attribute decision making[J].Journal of Intelligent and Fuzzy System,2014,26(3):1201-1209.

[5]Xia M,Xu Z.Hesitant fuzzy information aggregation in decision making[J].International Journal of Approximate Reasoning,2011,52(3):395-407.

[6]張則增.全國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)經(jīng)濟效益的灰色評估[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用，1994(2):67-74.

[7]Y Chen,RYK Fung,J Tang.Rating technical attributes in fuzzy QFD by integrating fuzzy weighted average method and fuzzy expected value operator[J].European Journal of Operational Research,2006,174(3):1553-1566.