章怡心，李登科

（西安郵電大學經(jīng)濟與管理學院，西安 710061）

一、相關研究綜述

20世紀90年代以來，以實現(xiàn)供應鏈成員企業(yè)雙贏為目標的供應鏈協(xié)同成為企業(yè)界新的管理手段，同時也引起了學術(shù)界的普遍關注。

為了檢驗協(xié)同的實際作用，學者們對協(xié)同與績效之間的作用效應進行了深入的探究，但是結(jié)論并不一致。例如，張翠華等（2006）通過實證分析證實了企業(yè)在物流、知識流等方面加以協(xié)同，可以為對供應鏈的整體績效有所提高。曾文杰（2010）對163份樣本企業(yè)的實證認為，供應鏈協(xié)同可以降低供應鏈庫存成本，提高準時供貨率，并能夠根據(jù)市場變化及時調(diào)整公司的產(chǎn)品及生產(chǎn)系統(tǒng)。Nyaga等（2010）的實證結(jié)果表明，供應鏈協(xié)同活動對企業(yè)間的協(xié)同滿意度及協(xié)同績效有明顯的提升作用。謝磊等（2012）的實證分析結(jié)果顯示，協(xié)同對供應鏈企業(yè)的績效影響不顯著。

有關供應鏈協(xié)同與績效間關系的實證研究，沒有一致性結(jié)論，中間可能受到多種潛在因素的影響，其中環(huán)境不確定性被認為是一個重要因素。周水銀等（2015）在研究供應鏈協(xié)同、技術(shù)創(chuàng)新與績效的關系時，也建議以環(huán)境不確定性為調(diào)節(jié)變量。因此，本文引入環(huán)境不確定性這一調(diào)節(jié)變量，并在此基礎上構(gòu)建研究理論框架模型，實證研究協(xié)同在不同環(huán)境不確定性條件下對供應鏈績效的影響。

二、文獻綜述與研究假設

（一）供應鏈協(xié)同和供應鏈績效

供應鏈協(xié)同是指相關企業(yè)為提高整個供應鏈的競爭能力及達到成員企業(yè)間的共同目標而進行的協(xié)調(diào)和努力。參考Simatupang（2005）關于協(xié)同的研究，本文采用信息共享、同步?jīng)Q策和激勵聯(lián)盟三個維度來測量供應鏈的協(xié)同。信息共享指供應鏈環(huán)境下不同單位之間的信息交流與傳遞。同步?jīng)Q策指合作雙方共同做出決策，在使決策更加合理的同時，使供應鏈達到最大化的整體效益。激勵聯(lián)盟指供應鏈內(nèi)部成員間共享貨價、收益與風險的水平，目的是促使各成員企業(yè)從大局利益出發(fā)而不是從個體利益考慮。

供應鏈績效指供應鏈中各個單位經(jīng)各種組織活動對整個價值的創(chuàng)造總和。參考 Ganesan（1994）及 Wong（2011）關于節(jié)點企業(yè)間績效的研究思路，供應鏈績效指供應鏈成員通過協(xié)作在短期內(nèi)能夠達到的目標，如降低成本、提高質(zhì)量以及提高客戶滿意度等。

Lee（1997）、趙先德（1999）等都認為，供應鏈上下游企業(yè)間可通過信息共享來減輕“牛鞭效應”，從而提高供應鏈績效。Cachon（2002）的研究結(jié)果表明，信息共享能夠改善供應鏈的收益，根據(jù)供應鏈結(jié)構(gòu)的不同，收益在0%～35%之間變化。葉飛（2006）研究了信息共享對企業(yè)績效的影響，通過對廣東省珠三角地區(qū)制造企業(yè)的實證分析得出，信息共享在成本、服務水平、時機等方面有顯著的正向影響。Simatupang&Sridharan（2005）的實證研究顯示，同步?jīng)Q策與顧客滿足率及庫存績效之間存在著顯著的正向關系。曹永輝（2013）的實證結(jié)果表明，激勵聯(lián)盟對供應鏈運營績效的柔性能力、產(chǎn)品的質(zhì)量、顧客的服務和交貨期具有正向作用，為了提高供應鏈運營績效，企業(yè)更要側(cè)重激勵聯(lián)盟。因此，本文提出如下假設：

H1：供應鏈協(xié)同對供應鏈績效具有正向影響。

H1a：信息共享對供應鏈績效具有正向影響。

H1b：同步?jīng)Q策對供應鏈績效具有正向影響。

H1C：激勵聯(lián)盟對供應鏈績效具有正向影響。

（二）環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境不確定性為組織內(nèi)各成員特別是管理者對未來事件無法確定的一種狀況，它會對組織績效產(chǎn)生重要影響。當環(huán)境不確定性程度較低時，環(huán)境中的各個因素，如技術(shù)的變革、消費者的偏好等，都處于相對穩(wěn)定且容易預測的狀態(tài)，這時供應鏈上的企業(yè)在關于信息共享的方面做出的決策將更為切實有效，從而能夠充分把握并滿足顧客需求，改善供應鏈績效。然而，當環(huán)境不確定性程度較高時，技術(shù)及市場變化的速度和方向都難以準確預測和把握，供應鏈在不完全信息條件下制定的決策較難滿足顧客需求。另一方面，在高度不確定性環(huán)境中，供應鏈需要通過戰(zhàn)略的不斷調(diào)整來適應變化了的環(huán)境，這將額外增加供應鏈的成本，降低供應鏈的反應速度。此外，Williamson認為，環(huán)境不確定性越高，發(fā)生交易的雙方出現(xiàn)機會主義的可能性越大。鄭晶瑩則指出，供應鏈協(xié)同的三個維度與協(xié)同的三個層次之間，存在著一定的邏輯關系。同時，機會主義行為對速度績效、財務績效有顯著的負向影響。因此，本文提出如下假設：

H2：環(huán)境不確定性越高，信息共享對供應鏈績效的正向作用越小。

H3：環(huán)境不確定性越高，同步?jīng)Q策對供應鏈績效的正向作用越小。

H4：環(huán)境不確定性越高，激勵聯(lián)盟對供應鏈績效的正向作用越小。

三、研究方法

（一）數(shù)據(jù)測量

本研究采用問卷調(diào)查的研究方法。為了保證各變量的測量工具有較好的信度和效度，本研究均采用國內(nèi)外已有量表。

1.供應鏈協(xié)同。借鑒Simatupang&Sridharan和曾文杰的度量方法，分三個維度度量：信息共享、同步?jīng)Q策、激勵聯(lián)盟。每個維度都有五個具體的測量條目，采用Likert5點量表進行測量。

2.供應鏈績效。借鑒Beamon的度量方法，分三個維度：成本效益、顧客滿意和靈活性，共6個測量條目。

3.環(huán)境不確定性。借鑒Tan&Litschert，Meznar&Nigh的度量方法，分三個維度：動態(tài)性、復雜性和威脅性，共9個測量條目。

（二）樣本選取

本次問卷調(diào)查共500份，在2016年2—4月期間進行，按照北京、上海、廣州、武漢、南京、天津及西安幾大城市，針對參與供應鏈管理人員，通過問卷星網(wǎng)絡收集平臺及電子郵件進行問卷發(fā)放與回收，發(fā)放對象分布于機械設備、汽車制造、家電、電子通信等制造業(yè)的主要層面。截至12月底，共回收331份問卷，回收率為66.2%；其中，有效問卷298份，占回收問卷的90.03%。

四、數(shù)據(jù)分析與假設檢驗

（一）信度及效度分析

采用Cronbach’sα系數(shù)來對量表的信度進行檢驗，SPSS20.0分析各變量量表及其相應維度的系數(shù)均在0.7以上，表明文中所使用的量表具有較高的信度，適合做下一步的數(shù)據(jù)分析。

對于問卷的效度檢驗，采用驗證性因素分析，檢驗的各項指標（如表1所示），可知各指標均達到可以接受的水平，表示問卷具有良好的效度。

表1 驗證性因子分析

（二）相關性分析

從變量間的相關系數(shù)來看，供應鏈協(xié)同的三個維度、供應鏈績效的三個維度、環(huán)境不確定性的三個維度之間顯著正相關（見下頁表2）。

（三）假設檢驗

本文利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS20.0，采用分層回歸的分析方法，對所提出的假設進行驗證。本文選取企業(yè)的性質(zhì)、所在地區(qū)、行業(yè)類型作為控制變量。首先檢驗環(huán)境不確定性對協(xié)同的信息共享與供應鏈績效間作用：第一步，檢驗信息共享對供應鏈績效的作用及影響；第二步，考察信息共享和環(huán)境不確定性共同對績效的影響；第三步，將信息共享、環(huán)境不確定性及兩者的乘積項加入模型，檢驗各變量對績效的影響。在分析過程中，如果第一步將控制變量與信息共享一起加入模型后，Adjusted R2是顯著的且回歸系數(shù)顯著，即表明信息共享對績效有顯著的影響；如果以上前兩步均通過顯著性檢驗，并且第三步乘積項的回歸系數(shù)顯著，即認為環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用存在。具體分析結(jié)果（如下頁表3所示）。

類似的，對環(huán)境不確定性在協(xié)同的同步?jīng)Q策及激勵聯(lián)盟與供應鏈績效的關系中是否存在調(diào)節(jié)效應進行檢驗，結(jié)果（見下頁表4和表5）。

從表3可以看出，第一步中，在信息共享對績效的假設檢驗中，信息共享對績效有顯著的正向作用（β系數(shù)為0.373，在0.01的顯著水平上顯著），而且模型擬合度較好。由顯著

情況可知，信息共享對績效有顯著的正向作用，檢驗假設H1a。在第三步中，解釋力明顯提高，即信息共享對供應鏈直接績效的正向作用隨著環(huán)境不確定性的增高而減小，與假設H2結(jié)論一致，H2通過了驗證。

表2 均值、標準差及變量間相關系數(shù)

表3 環(huán)境不確定性對信息共享與供應鏈績效關系影響的檢驗

表4 環(huán)境不確定性對同步?jīng)Q策與供應鏈績效關系影響的檢驗

表5 環(huán)境不確定性對激勵聯(lián)盟與供應鏈績效關系影響的檢驗

從表4可以看出，第一步中，在同步?jīng)Q策對績效的假設檢驗中，同步?jīng)Q策對績效有顯著的正向作用（β系數(shù)為0.339，在0.01的顯著水平上顯著），而且模型擬合度較好，有顯著情況可知，同步?jīng)Q策對績效有顯著的正向作用，檢驗假設H1b。在第三步中，解釋力明顯提高，即同步?jīng)Q策對供應鏈直接績效的正向作用隨著環(huán)境不確定性的增高而減小，與假設H3結(jié)論一致，H3通過了驗證。

從表5可以看出，第一步中，在激勵聯(lián)盟對績效的假設檢驗中，激勵聯(lián)盟對供應鏈績效有顯著的正向作用（β系數(shù)為0.356，在0.01的顯著水平上顯著），而且模型擬合度較好，由顯著情況可知，激勵聯(lián)盟對績效有顯著的正向作用，檢驗假設H1c。在第三步中，解釋力明顯提高，即激勵聯(lián)盟對供應鏈直接績效的正向作用隨著環(huán)境不確定性的增高而減小，與假設H4結(jié)論一致，H4通過了驗證。

綜上，H1a、H1b、H1c通過驗證，H1 通過驗證。

五、研究結(jié)論

第一，協(xié)同的各個維度對績效有顯著的正向影響，提高協(xié)同中的信息共享、同步?jīng)Q策和激勵聯(lián)盟，可以顯著改善績效。信息共享能夠減輕“牛鞭效應”，同時實證結(jié)果表明信息共享對供應鏈績效正向作用。共同決策能在信息共享的基礎上，各節(jié)點企業(yè)共同做出決策，這有利于使供應鏈整體目標更加清晰。通過激勵聯(lián)盟建設的推進，構(gòu)建供應鏈利益—風險共同體。

第二，環(huán)境不確定性越高，信息共享對績效的正向作用越小。環(huán)境不確定越高，各成員企業(yè)對共享信息的范圍和程度不同，從而使信息共享活動不能及時、有效地開展。對于越高的環(huán)境不確定性，同步?jīng)Q策對供應鏈績效的正向作用越小。在高復雜性、高動態(tài)性的環(huán)境中，各節(jié)點企業(yè)在計劃和運作層面不能共同做出決策，這不利于使整體目標更加清晰、明確，從而影響供應鏈各方面資源，進而影響績效。環(huán)境不確定性越高，激勵聯(lián)盟對供應鏈績效的正向效應越小。在高環(huán)境不確定性環(huán)境下，供應鏈成員企業(yè)間不能共擔風險利益，這不利于激勵聯(lián)盟的建設，不能增強供應鏈抵抗風險的能力，進而影響供應鏈績效。

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