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        淺談人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化會(huì)計(jì)要素

        2018-01-31 16:59:57劉顯福
        時(shí)代金融 2017年36期
        關(guān)鍵詞:自動(dòng)化

        劉顯福

        【摘要】在錄入經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)數(shù)據(jù)中,會(huì)計(jì)確認(rèn)是不可忽視的關(guān)鍵性環(huán)節(jié),貫穿于會(huì)計(jì)信息處理各環(huán)節(jié),是避免會(huì)計(jì)信息失真,提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確率的關(guān)鍵點(diǎn)。在日常運(yùn)行過(guò)程中,企業(yè)需要科學(xué)優(yōu)化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多樣化作用,自動(dòng)化確認(rèn)海量會(huì)計(jì)要素,優(yōu)化會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)換流程,充分展現(xiàn)會(huì)計(jì)信息價(jià)值。

        【關(guān)鍵詞】人工神經(jīng)網(wǎng) 自動(dòng)化 會(huì)計(jì)要素

        在科技發(fā)展浪潮中,互聯(lián)化、智能化等各類(lèi)新興技術(shù)頻繁出現(xiàn),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理形式已無(wú)法滿足新技術(shù)發(fā)展要求,各方面弊端不斷出現(xiàn),會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率不高。在這一背景下,企業(yè)需要客觀分析傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理形式,優(yōu)化利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提高會(huì)計(jì)要素自動(dòng)化確認(rèn)水平,科學(xué)處理海量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),確保日常會(huì)計(jì)工作順利開(kāi)展。

        一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        當(dāng)下,在國(guó)際范圍中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于發(fā)展加快的前沿交叉學(xué)科之一,被簡(jiǎn)稱(chēng)為ANN。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起于20世紀(jì)80年代,隨后,發(fā)展速度不斷加快,已成為新時(shí)期人工智能領(lǐng)域中研究的重大課題之一,模擬了人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取并處理各方面數(shù)據(jù)信息。在研究現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)運(yùn)而生。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也是運(yùn)算模型,由多個(gè)簡(jiǎn)單化的網(wǎng)絡(luò)元素組成,神經(jīng)元是各簡(jiǎn)單化網(wǎng)絡(luò)的重要組成元素,神經(jīng)元借助權(quán)重,順利實(shí)現(xiàn)連接。從理論的角度來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下的輸出結(jié)果和內(nèi)部節(jié)點(diǎn)連接形式、權(quán)重因子有著密不可分的聯(lián)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)涉及到的學(xué)科內(nèi)容較多,比如,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制論,被廣泛應(yīng)用多個(gè)方面,比如,采集數(shù)據(jù)信息、識(shí)別圖像與語(yǔ)言。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,相關(guān)機(jī)器可以在模擬人類(lèi)大腦的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行一系列操作,比如,收集、回饋,科學(xué)“預(yù)判”各方面結(jié)果,自動(dòng)化完成某些復(fù)雜化的工作。

        二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化會(huì)計(jì)要素

        (一)事件接收器

        在新形勢(shì)下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)發(fā)展,不斷作用到識(shí)別模式、處理信號(hào)、決策輔助等方面。在優(yōu)化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息處理形式中,企業(yè)也可以借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多樣化優(yōu)勢(shì),提高日常海量會(huì)計(jì)要素自動(dòng)化確認(rèn)水平。在日常運(yùn)行過(guò)程中,一旦企業(yè)有經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)發(fā)生,經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)可以在相關(guān)業(yè)務(wù)模塊作用下,順利驅(qū)動(dòng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的事件接收器,順利接收經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開(kāi)展過(guò)程中產(chǎn)生的各類(lèi)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)數(shù)據(jù)信息,及時(shí)將其存儲(chǔ)到構(gòu)建的資源處理系統(tǒng)中,進(jìn)而,出現(xiàn)在系統(tǒng)作用下的新經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)文件庫(kù)內(nèi)。通常情況下,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的各類(lèi)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng),巧妙利用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)模型、本體知識(shí)樹(shù)結(jié)構(gòu),進(jìn)行合理化描述,科學(xué)識(shí)別企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,系統(tǒng)存儲(chǔ)的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息具有多樣化特征,系統(tǒng)獲取的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息要滿足企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告方面的客觀要求,為企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的其他部門(mén)提供高參考價(jià)值的信息數(shù)據(jù),為其科學(xué)決策提供有利保障。在此過(guò)程中,企業(yè)可以借助自身各方面運(yùn)營(yíng)情況,巧妙利用人工神經(jīng)網(wǎng)多樣化優(yōu)勢(shì),在事件接收器作用下,科學(xué)設(shè)置高效運(yùn)行的數(shù)據(jù)接口,確保構(gòu)建的信息管理系統(tǒng)可以在該數(shù)據(jù)接口作用下,不受時(shí)空限制,隨時(shí)動(dòng)態(tài)接收不同部門(mén)日常工作開(kāi)展產(chǎn)生的各方面電子憑證。以此,客觀呈現(xiàn)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開(kāi)展過(guò)程中各方面情況,比如,資金流、信息流,實(shí)時(shí)傳輸企業(yè)各方面會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù),科學(xué)處理的基礎(chǔ)上,自動(dòng)化明確會(huì)計(jì)各要素。

        (二)會(huì)計(jì)確認(rèn)模式識(shí)別機(jī)制

        在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有多樣化功能,遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),在具備傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)憑證模板等功能的同時(shí),還具有其他優(yōu)勢(shì),準(zhǔn)確識(shí)別會(huì)計(jì)文件色設(shè)置等。在會(huì)計(jì)確認(rèn)模式識(shí)別機(jī)制作用下,企業(yè)日常運(yùn)行過(guò)程中的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)順利轉(zhuǎn)換,以會(huì)計(jì)信息的形式呈現(xiàn)出來(lái)。和企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)相比,企業(yè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有著本質(zhì)上的區(qū)別,各方面信息數(shù)據(jù)的處理和計(jì)算機(jī)邏輯推理判斷沒(méi)有必然聯(lián)系。在處理企業(yè)信息數(shù)據(jù)中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)借助自身類(lèi)似性生物大腦功能的工具,對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)各階段中經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)案例庫(kù)進(jìn)行相關(guān)操作,訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,科學(xué)模仿,獲取新的信息數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)化輸入企業(yè)該階段各項(xiàng)業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中產(chǎn)生的各方面信息數(shù)據(jù),準(zhǔn)確記錄海量會(huì)計(jì)要素,讓二者處于統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系中,產(chǎn)生全新的會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值,會(huì)計(jì)信息自動(dòng)化識(shí)別順利實(shí)現(xiàn),符合企業(yè)運(yùn)行中經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)會(huì)計(jì)處理具體原則。此外,在企業(yè)日常運(yùn)行過(guò)程中,如果有新的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)出現(xiàn),系統(tǒng)企業(yè)端口會(huì)借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及時(shí)獲取一系列電子版的原始憑證,計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)化讀取各方面經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)信息數(shù)據(jù)。隨后,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)根據(jù)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)信息讀取情況,自動(dòng)確認(rèn)相關(guān)的會(huì)計(jì)要素,極大地提高了會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)處理效率與準(zhǔn)確率,可以在一定程度上優(yōu)化企業(yè)日常開(kāi)展的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù),有效提高信息化水平。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,企業(yè)會(huì)計(jì)確認(rèn)智能化程度明顯提高,結(jié)構(gòu)具有開(kāi)放性特征,可以在電子憑證理念作用下,科學(xué)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)端相互作用的平臺(tái),企業(yè)日常開(kāi)展的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和財(cái)務(wù)部日常工作的開(kāi)展緊密相連。同時(shí),在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用下,企業(yè)構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)地位有了全新的變化,在企業(yè)價(jià)值鏈中處于關(guān)鍵性位置,可以不斷優(yōu)化升級(jí)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),為企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)提供良好的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),科學(xué)分析產(chǎn)生的海量會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù),科學(xué)決策,有效降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

        三、結(jié)語(yǔ)

        總而言之,在運(yùn)行過(guò)程中,企業(yè)會(huì)產(chǎn)生一系列的會(huì)計(jì)要素,需要進(jìn)行合理化確認(rèn)。企業(yè)可以借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)日常會(huì)計(jì)要素處理情況,科學(xué)構(gòu)建相關(guān)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)化構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),自動(dòng)化確認(rèn)會(huì)計(jì)要素,提高會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確率與利用程度。以此,科學(xué)開(kāi)展各項(xiàng)財(cái)務(wù)工作與經(jīng)濟(jì)活動(dòng),提高運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)效益,不斷增強(qiáng)市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

        參考文獻(xiàn)

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