張合明

摘 要：醫(yī)保三大目錄的編碼匹配工作繁瑣，人工匹配效率低、差錯率高。本文探討利用查詢語言實現(xiàn)EXCEL數(shù)據(jù)自動導(dǎo)入、智能匹配，減少維護(hù)人員工作量，提高匹配效率。

關(guān)鍵詞：三大目錄；結(jié)構(gòu)化查詢語言；自動匹配

一、 前言

隨著醫(yī)院即時聯(lián)網(wǎng)單位的增加，醫(yī)院與各地醫(yī)保經(jīng)辦部門數(shù)據(jù)對應(yīng)的任務(wù)越來越重，維護(hù)工作量越來越大，尤其是三大目錄的對應(yīng)直接關(guān)系到病人的報銷比例，時效性、準(zhǔn)確性要求特別強(qiáng)。三大目錄是指藥品目錄、診療項目和服務(wù)設(shè)施目錄、醫(yī)用材料目錄，總條目數(shù)超過15000條。以往都是醫(yī)院醫(yī)保目錄維護(hù)人員逐條人工對應(yīng)，如何利用計算機(jī)工具提高維護(hù)效率顯得日益迫切。

二、 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境

選擇微軟關(guān)系型數(shù)據(jù)庫SQLServer 2000作為系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境，SQL查詢語言作為實現(xiàn)工具。相對于最新的SQL Server 2016，其軟硬件環(huán)境要求不高、部署簡單、完美支持結(jié)構(gòu)化查詢語言TransactSQL。

三、 原始數(shù)據(jù)整理

醫(yī)保經(jīng)辦部門提供的原始數(shù)據(jù)多為EXCEL格式，導(dǎo)入到SQLServer數(shù)據(jù)庫之前要進(jìn)行如下處理：

（1）刪除表頭、表格中的各級分類行、備注信息和非核心列以及其他無關(guān)數(shù)據(jù)。

（2）為每一列增加英文名稱。

（3）整理表格中不合理內(nèi)容。Excel表格數(shù)據(jù)要導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理，必須統(tǒng)一每列數(shù)據(jù)的類型。例如經(jīng)辦部門提供的診療項目和服務(wù)設(shè)施目錄“單價”列中除了數(shù)字價格以外還出來現(xiàn)了諸如：醫(yī)療機(jī)構(gòu)自主定價、免收、待定、未定和空白等非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，都需要結(jié)合項目含義及對應(yīng)要求進(jìn)行數(shù)值替換，并附加替換說明備查表。

（4）數(shù)字、文本混合列數(shù)據(jù)的字符化處理。診療項目和服務(wù)設(shè)施目錄“編碼”列中出現(xiàn)了“110200001、1102000011、110200002、110200002a、110200002b、110200002c、110200002d”，前三個數(shù)據(jù)導(dǎo)入沒問題，后四個數(shù)據(jù)在SQL Server數(shù)據(jù)庫中顯示為空值。數(shù)據(jù)庫默認(rèn)將“編碼”列識別為float型，因為其新建表對應(yīng)字段就是float類型的。SQL認(rèn)為包含字母的那些編碼無法轉(zhuǎn)換成數(shù)字，是無效的數(shù)據(jù)，從而采用NULL來代替。

檢索相關(guān)文獻(xiàn)得知，在導(dǎo)入Excel混合數(shù)據(jù)列時，由于數(shù)據(jù)類型不唯一，導(dǎo)致SQL無法確定數(shù)據(jù)類型，在EXCEL中將單元格設(shè)為文本格式也不行。處理辦法就是在該列所有值前加單引號強(qiáng)制確定為字符型。為避免在萬余個數(shù)據(jù)前依次添加單引號，可以利用單引號與該列數(shù)據(jù)相“與”的方法一次性添加（&編碼），其中“&”是與運(yùn)算符。

四、 編寫TransactSQL處理語句

（一） 創(chuàng)建相關(guān)表

/*收費項目表*/

CREATE TABLE zd_charge_item_match（code CHAR （6）， name VARCHAR （60）， extend_code VARCHAR （20）， charge_unit VARCHAR （12）， charge_price FLOAT， deleted_flag VARCHAR （1）， p_value VARCHAR （20））

/*屬性編碼表*/

CREATE TABLE zd_charge_item_att（charge_code CHAR （6）， property int， p_value VARCHAR （100））

/*材料表*/

CREATE TABLE cailiao（p_value VARCHAR （20）， name VARCHAR （80）， charge_unit VARCHAR （12）， charge_price FLOAT， charge_class VARCHAR （20）， comment VARCHAR （80））

/*診療表*/

CREATE TABLE zhenliao（p_value VARCHAR （20）， name VARCHAR （200）， description1 VARCHAR （400）， exception VARCHAR （200）， charge_unit VARCHAR （100）， charge_price FLOAT， charge_price_2 FLOAT， charge_price_1 FLOAT， charge_price_gz_3 FLOAT， description2 VARCHAR （400）， charge_class VARCHAR （20）， comment VARCHAR （200））

（二） 導(dǎo)入相關(guān)數(shù)據(jù)

/*取醫(yī)院收費項目字典*/

delete from zd_charge_item_match

select * into #zd_charge_item_match1 from

OpenRowSet（microsoft.jet.oledb.4.0，Excel 8.0；HDR=yes；database=d：＼＼match＼＼zd_charge_item.xls；，select * from[sheet1$]）

delete from #zd_charge_item_match1 where code is null

insert into zd_charge_item_match select * from #zd_charge_item_match1

drop table #zd_charge_item_match1

/*取醫(yī)保經(jīng)辦部門材料字典*/endprint

delete from cailiao

select * into #cailiao1 from OpenRowSet（microsoft.jet.oledb.4.0，Excel 8.0；HDR=yes；database=d：＼＼match＼＼cailiao.xls；，select* from[sheet1$]）

insert into cailiao select * from #cailiao1

drop table #cailiao1

/*取醫(yī)保經(jīng)辦部門診療字典*/

delete from zhenliao

select * into #zhenliao1 from

OpenRowSet（microsoft.jet.oledb.4.0，Excel 8.0；HDR=yes；database=d：＼＼match＼＼zhenliao.xls；，select * from[sheet1$]）

delete from #zhenliao1 where p_value is null

insert into zhenliao select * from #zhenliao1

drop table #zhenliao1

（三） 自動匹配編碼

/*按照項目名稱匹配醫(yī)保經(jīng)辦單位診療編碼*/

update zd_charge_item_match

set zd_charge_item_match.p_value=zhenliao.p_value

from zd_charge_item_match

inner join zhenliao on （zd_charge_item_match.name=zhenliao.name）

/*按照項目名稱匹配經(jīng)辦部門材料編碼，忽略單價，經(jīng)辦部門為主*/

update zd_charge_item_match

set zd_charge_item_match.p_value=cailiao.p_value

from zd_charge_item_match

inner join cailiao on （zd_charge_item_match.name like %+ltrim（rtrim（cailiao.name））+%）

/*按照項目名稱匹配經(jīng)辦部門材料編碼，忽略單價，醫(yī)院為主*/

update zd_charge_item_match

set zd_charge_item_match.p_value=cailiao.p_value

from zd_charge_item_match

inner join cailiao on （cailiao.name like %+ltrim（rtrim（zd_charge_item_match.name））+%）

五、 結(jié)論

醫(yī)保三大項目對應(yīng)是醫(yī)院醫(yī)保管理工作的重要內(nèi)容，在目前全省尚未建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)目錄的情況下，醫(yī)院要與各地市聯(lián)網(wǎng)結(jié)報，就必須分別與各地市的醫(yī)保經(jīng)辦部門的三大目錄分別建立對應(yīng)關(guān)系。在實際工作中，利用作者設(shè)計的SQL查詢處理語句，實現(xiàn)了醫(yī)保經(jīng)辦部門的EXCEL醫(yī)保目錄數(shù)據(jù)自動提取、自動與醫(yī)院項目匹配編碼。全院診療及醫(yī)用材料項目一共有9438條，其中7203條實現(xiàn)了自動匹配，工作人員僅需要對自動匹配完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核校驗、對未匹配的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工匹配。自動匹配程序的使用極大減輕了醫(yī)院醫(yī)保工作人員和物價管理人員數(shù)據(jù)匹配負(fù)擔(dān)，提高了工作效率。

參考文獻(xiàn)：

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[5]孫玉芬.談醫(yī)療保險的信息化管理[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2012，（03）：212.endprint