吳 凡
(山西欣國(guó)環(huán)環(huán)保科技有限公司,山西 太原 030002)
在采用CALPUFF模型中MESOPUFFII方案預(yù)測(cè)PM2.5濃度時(shí)需輸入氨的小時(shí)或者月均背景濃度參數(shù)。通過(guò)3個(gè)項(xiàng)目的案例設(shè)置了3種不同的氨的背景濃度參數(shù)預(yù)測(cè)方案,分析了氨的背景濃度不同參數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果PM2.5濃度的影響。結(jié)果表明,在氨的背景濃度參數(shù)不同、其他參數(shù)相同的條件下,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的PM2.5二次貢獻(xiàn)24 h平均濃度和年平均濃度占標(biāo)率相差較小。因此,在無(wú)法獲取氨的小時(shí)或者月均背景濃度值時(shí)以及二次PM2.5的前體物排放量不大的情況下,可以用CALPUFF模型軟件的氨背景濃度默認(rèn)值作為預(yù)測(cè)時(shí)氨背景濃度參數(shù)。
CALPUFF模型;氨;背景濃度;PM2.5;大氣預(yù)測(cè)
根據(jù)《環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則 大氣環(huán)境》(HJ2.2-2008)中推薦的預(yù)測(cè)模型的適用條件,對(duì)于PM2.5二次濃度目前可采用CALPUFF模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。CALPUFF模型中內(nèi)置化學(xué)轉(zhuǎn)化方案包含MESOPUFFII方案、RIVAD/ARM3方案和SOA方案3種方案。其中,對(duì)于預(yù)測(cè)PM2.5無(wú)機(jī)部分主要運(yùn)用前2種方案。而前2種方案模型均需輸入臭氧和氨的小時(shí)或者月均背景濃度值參數(shù)。
MESOPUFFII化學(xué)轉(zhuǎn)化機(jī)制所包含的化學(xué)過(guò)程主要為硫氧化物轉(zhuǎn)化為硫酸鹽及氮氧化物轉(zhuǎn)化為硝酸鹽氣溶膠。計(jì)算均需輸入臭氧和氨的小時(shí)或者月均背景濃度參數(shù),結(jié)合SO2、NOx以及時(shí)空變化三維氣象條件,計(jì)算小時(shí)變化的轉(zhuǎn)化速率及化學(xué)平衡常數(shù)。因此,臭氧和氨的背景濃度參數(shù)作為主要參數(shù),其真實(shí)性和可靠性將影響最終預(yù)測(cè)的二次PM2.5濃度準(zhǔn)確性。目前,對(duì)于這2種參數(shù)的獲取方式是,臭氧背景濃度可從當(dāng)?shù)丨h(huán)保局收集環(huán)境空氣質(zhì)量臭氧例行監(jiān)測(cè)值;而氨的背景濃度,由于目前國(guó)家未開(kāi)展環(huán)境空氣中氨濃度例行監(jiān)測(cè),因此較難獲取氨的全年的月均濃度值。
本次以非均相化學(xué)轉(zhuǎn)化MESOPUFFII方案預(yù)測(cè)PM2.5濃度為例,通過(guò)3個(gè)環(huán)評(píng)項(xiàng)目的現(xiàn)狀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中獲取氨的背景濃度,每個(gè)項(xiàng)目在其他參數(shù)相同的情況下分別取氨的現(xiàn)狀監(jiān)測(cè)濃度的最大值、平均值和CALPUFF模型軟件默認(rèn)值3個(gè)不同的取值來(lái)說(shuō)明在采用MESOPUFFII方案中氨的背景濃度不同取值參數(shù)對(duì)PM2.5預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。
本次測(cè)算分別獲取了山西省3個(gè)不同地區(qū)環(huán)評(píng)項(xiàng)目的主要污染源進(jìn)行預(yù)測(cè),項(xiàng)目的主要污染源源強(qiáng)見(jiàn)表1。其中,PM2.5的一次源強(qiáng)按PM10源強(qiáng)的50%進(jìn)行計(jì)算。
表1 項(xiàng)目的主要污染源源強(qiáng)參數(shù)一覽表
每個(gè)項(xiàng)目預(yù)測(cè)范圍均為50 km×50 km矩形區(qū)域,網(wǎng)格步長(zhǎng)為0.5 km,并相應(yīng)地選取6個(gè)敏感目標(biāo)。地面氣象參數(shù)采用3個(gè)氣象站2015年全年逐日逐次地面觀測(cè)數(shù)據(jù),高空氣象數(shù)據(jù)采用中尺度氣象模式MM5模擬生成一個(gè)站點(diǎn)的2015年探空氣象數(shù)據(jù)。土地利用數(shù)據(jù)采用USGS(美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局)的GLCC數(shù)據(jù)庫(kù)中的亞洲部分(精度1 000 m,2000年)。地形參數(shù)擬采用USGS的DEM地形高程數(shù)據(jù),分辨率為30 m。
設(shè)定MESOPUFFII化學(xué)轉(zhuǎn)化機(jī)制夜間轉(zhuǎn)化率:SO2損失為0.2%/h,NOx損失為2%/h,HNO3增益為2%/h。
1) 臭氧背景濃度
臭氧背景濃度取值收集了2015年當(dāng)?shù)丨h(huán)境空氣臭氧自動(dòng)監(jiān)測(cè)的全年8 h濃度月均數(shù)據(jù)。
2) 氨的背景濃度
氨的背景濃度從建設(shè)項(xiàng)目7 d的氨小時(shí)濃度現(xiàn)狀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取,分別取現(xiàn)狀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中氨小時(shí)濃度的最大值、平均值和模型默認(rèn)值作為全年每月的平均濃度值。CALPUFF模型軟件的氨背景濃度默認(rèn)值為體積分?jǐn)?shù)10×10-9。
每個(gè)項(xiàng)目在各自相同的源強(qiáng)數(shù)據(jù)和模型其他數(shù)據(jù)以及相同臭氧背景濃度條件下分別設(shè)3個(gè)預(yù)測(cè)方案,即,以氨監(jiān)測(cè)濃度最大值、氨監(jiān)測(cè)濃度平均值和默認(rèn)值10×10-93種不同的取值作為氨的全年月均背景濃度進(jìn)行PM2.5預(yù)測(cè),分別得出3組方案中的PM2.5對(duì)區(qū)域網(wǎng)格的最大地面濃度和敏感目標(biāo)的24 h平均濃度貢獻(xiàn)值和年平均濃度貢獻(xiàn)值。氨背景濃度取值見(jiàn)表2。
表2 氨背景濃度取值情況一覽表
分別對(duì)3種預(yù)測(cè)方案的網(wǎng)格點(diǎn)最大地面24 h平均濃度和年平均濃度進(jìn)行對(duì)比分析,項(xiàng)目不同氨取值的預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)第143頁(yè)表3~表5。
表3 項(xiàng)目一最大地面濃度預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表
表4 項(xiàng)目二最大地面濃度預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表
表5 項(xiàng)目三最大地面濃度預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表
分別對(duì)3種預(yù)測(cè)方案的敏感目標(biāo)24 h平均濃度和年平均濃度進(jìn)行對(duì)比分析,項(xiàng)目不同氨取值的預(yù)測(cè)PM2.5二次貢獻(xiàn)濃度值結(jié)果見(jiàn)表6~表8。
表6 項(xiàng)目一敏感目標(biāo)PM2.5濃度預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表 μg
表7 項(xiàng)目二敏感目標(biāo)PM2.5濃度預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表 μg
表8 項(xiàng)目三敏感目標(biāo)PM2.5濃度預(yù)測(cè)結(jié)果一覽表 μg
通過(guò)以上分析可知,氨的背景濃度值不同,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的最大地面濃度和敏感目標(biāo)的PM2.5二次貢獻(xiàn)24 h平均濃度和年平均濃度占標(biāo)率均相差較小。因此,在無(wú)法獲取氨的小時(shí)或者月均背景濃度值時(shí)以及二次PM2.5的前體物排放量不大的情況下,可以用CALPUFF模型軟件的氨背景濃度默認(rèn)值,即氨背景濃度為體積分?jǐn)?shù)10×10-9作為預(yù)測(cè)時(shí)氨背景濃度參數(shù)。
本次研究只選取3個(gè)化工類項(xiàng)目案例中一個(gè)最大的污染源,項(xiàng)目一、項(xiàng)目二和項(xiàng)目三的最大污染源排放的二氧化硫與氮氧化物的合計(jì)總量分別為608.5 t/a、156.6 t/a和28.8 t/a,分別占各項(xiàng)目排放的二氧化硫與氮氧化物合計(jì)總量的74%、65%和48%。本次案例中選取的污染源具有一定的代表性,根據(jù)MESOPUFFII化學(xué)轉(zhuǎn)化機(jī)制,若二次PM2.5的前體物排放量較大時(shí),上述預(yù)測(cè)結(jié)果需進(jìn)一步研究討論。
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