譚少軍，邵景安， 2※，鄧 華，張仕超， 2

(1.重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，重慶 400047； 2.三峽庫(kù)區(qū)地表過(guò)程與環(huán)境遙感重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，重慶 400047； 3.西南大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，重慶 400716)

0 引言

土地利用驅(qū)動(dòng)力系指引起土地利用方式和目的發(fā)生改變的因素，具有整體性特征，各要素形成合力驅(qū)動(dòng)土地利用方式和目的發(fā)生改變[1]。20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初,土地利用/覆蓋變化(LUCC)研究成為全球范圍內(nèi)需要攻克的熱點(diǎn)課題之一[2-3]，與此同時(shí)全球陸地計(jì)劃、未來(lái)地球計(jì)劃和土地變化科學(xué)計(jì)劃等國(guó)際研究計(jì)劃陸續(xù)開展亟待解決不同尺度上土地利用變化與人類活動(dòng)之間的相互影響機(jī)制[4]， 2014年全球土地計(jì)劃第二次開放大會(huì)(Global land Project 2nd Open Science Meeting)提出了土地利用再思考主題[5]。作為土地利用/覆蓋變化研究的核心內(nèi)容之一[6-7]，土地利用驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)與分析可在一定程度上查明與識(shí)別人—地關(guān)系間的相互作用強(qiáng)度與方向，進(jìn)而用于調(diào)控土地利用變化的強(qiáng)度、速度與方向，優(yōu)化國(guó)土空間開發(fā)與戰(zhàn)略布局。三峽庫(kù)區(qū)作為中西部過(guò)渡地帶，是長(zhǎng)江上游流域的重要組成部分，無(wú)論是在地區(qū)發(fā)展，還是在國(guó)家層面的發(fā)展格局中都具有十分重要的地位和意義[8-9]。然而，伴隨三峽工程建設(shè)的完成進(jìn)入后三峽時(shí)期，庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力在人為活動(dòng)轉(zhuǎn)變、區(qū)域發(fā)展轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等的共同作用下，如何識(shí)別庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力，并對(duì)其展開清晰地評(píng)價(jià)與時(shí)空格局演變分析則是極其重要的，將成為未來(lái)眾多學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一。目前相關(guān)研究主要集中于尺度升降[10-14]、熱點(diǎn)地區(qū)[15-16]、因子量化[17]等方面。通過(guò)對(duì)比上述相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)：(1)雖然目前探討土地利用驅(qū)動(dòng)機(jī)制數(shù)學(xué)方法較多，但是這些研究仍然不能很好的解答復(fù)雜系統(tǒng)下土地驅(qū)動(dòng)因子貢獻(xiàn)程度問(wèn)題； (2)土地利用驅(qū)動(dòng)力作為一個(gè)系統(tǒng)研究，綜合探討區(qū)域土地利用驅(qū)動(dòng)要素合力的文獻(xiàn)相對(duì)較少。因此，如何科學(xué)合理的進(jìn)行土地利用驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)，并進(jìn)行一定程度土地利用驅(qū)動(dòng)機(jī)制闡述成為該文需要解決的科學(xué)問(wèn)題。為力求全方位、多角度更加深入地研究近25年三峽庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力的時(shí)空格局狀況，將庫(kù)區(qū)各個(gè)區(qū)(縣)作為研究單元，使用1990年、2000年、2010年和2015年4期相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合投影尋蹤模型對(duì)近25年土地利用驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和內(nèi)部機(jī)制分析，借助探索性空間分析方法探尋其時(shí)空演化規(guī)律，揭示庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力的格局特征與演化趨勢(shì)，力圖為庫(kù)區(qū)國(guó)土空間開發(fā)優(yōu)化和土地資源的可持續(xù)利用方略的制定提供科學(xué)依據(jù)，服務(wù)于轉(zhuǎn)型期長(zhǎng)江上游流域生態(tài)—經(jīng)濟(jì)耦合效應(yīng)的提升。

1 材料與方法

1.1 區(qū)域概況

三峽庫(kù)區(qū)(106°50′E～110°50′E和29°16′N～31°25′N)泛指水位175m淹沒(méi)的重慶和湖北境內(nèi)范圍，轄區(qū)面積5.8萬(wàn)km2(圖1)。地形復(fù)雜多樣，溝壑縱橫，以山地、丘陵地形為主，占轄區(qū)面積的95.7%； 典型的亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候，為北溫帶和亞熱帶的過(guò)渡地帶，年均溫17～19℃，年均降水量1 100～1 200mm； 以紫色土、水稻土、石灰性土、黃壤和黃棕壤等土壤類型為主，不同土壤類型肥力差異顯著； 以亞熱帶常綠闊葉林為基帶，植物種類繁多，在生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)多樣性方面均有較為明顯的優(yōu)勢(shì)，是為數(shù)不多的植物“基因庫(kù)”和“聚寶盆”； 水資源豐富，除長(zhǎng)江水系外，尚有嘉陵江、烏江、大寧河、彭溪河、香溪河等流域支流，呈不對(duì)稱、向心的網(wǎng)狀水系格局。多樣化自然條件造就了多樣化成土條件，庫(kù)區(qū)地質(zhì)條件復(fù)雜，水土流失嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境脆弱，土地資源十分有限，利用結(jié)構(gòu)不盡合理。土地利用類型復(fù)雜，以耕地、林地、草地、水域和建設(shè)用地5種利用類型為主，分布相對(duì)集中。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理流程

通過(guò)中科院地理空間數(shù)據(jù)云(http：//www.gscloud.cn/)下載得到(90m×90m 分辨率DEM)，并利用ArcGIS區(qū)域統(tǒng)計(jì)模塊得到各區(qū)縣內(nèi)高程最低值和最高值； (2)通過(guò)中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http：//data.cma.cn/)獲取各區(qū)縣年平均氣溫與年降水量數(shù)據(jù)； (3)通過(guò)《中國(guó)縣市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》《宜昌市統(tǒng)計(jì)年鑒》《恩施州統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》和庫(kù)區(qū)1： 1萬(wàn)土壤侵蝕度矢量數(shù)據(jù)，以及各區(qū)(縣)相應(yīng)年份國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)獲取庫(kù)區(qū)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)、生活、交通、人口、政策、技術(shù)和生態(tài)方面數(shù)據(jù)。

1.3 研究方法

(1)構(gòu)建指標(biāo)體系

參照相關(guān)學(xué)者研究結(jié)果[18-21]并結(jié)合三峽庫(kù)區(qū)的具體情況，擬從自然、經(jīng)濟(jì)、人口、政策、生態(tài)、生活、技術(shù)和交通8個(gè)方面構(gòu)建土地利用驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在初步體系的基礎(chǔ)上剔除并消除相關(guān)性顯著的指標(biāo)，最終確定為8個(gè)子系統(tǒng)，共計(jì)30個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(表1)。

(2)投影尋蹤模型

目前關(guān)于土地利用驅(qū)動(dòng)力的相關(guān)研究，大多從自然和人為兩個(gè)方面來(lái)對(duì)土地利用驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定性或定量的描述與測(cè)度[22]，也有學(xué)者從環(huán)境方面來(lái)研究土地利用變化[23-25]。歸納發(fā)現(xiàn)，定性分析主要集中于早期土地利用驅(qū)動(dòng)力研究中[26]，定量分析目前主要使用主成分分析[27-28]、多元逐步回歸[29]等方法，但這些方法僅限于探索土地利用驅(qū)動(dòng)力之間的線性關(guān)系。土地利用驅(qū)動(dòng)力作用的復(fù)雜性、非線性特點(diǎn)決定不能單純地使用線性方法來(lái)對(duì)其進(jìn)行研究，投影尋蹤模型作為一種綜合性評(píng)價(jià)方法，在處理高維度、非線性、非正態(tài)問(wèn)題方面具有獨(dú)到之處[30]，而且能夠很好地分析各驅(qū)動(dòng)力因子在土地利用驅(qū)動(dòng)力中的貢獻(xiàn)程度，可以較好的闡述區(qū)域土地利用機(jī)制。目前投影尋蹤模型在水質(zhì)、環(huán)境評(píng)價(jià)等領(lǐng)域都得到成功的應(yīng)用[31-33]，特別是近年來(lái)在土地集中度應(yīng)用方面取得了較好效果[34]。而土地利用驅(qū)動(dòng)力包含高維度系統(tǒng)，且要素之間關(guān)系復(fù)雜，故投影尋蹤模型適宜于解決土地利用驅(qū)動(dòng)力問(wèn)題，步驟如下(表2)。

表1 土地利用驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)價(jià)體系

子系統(tǒng)指標(biāo)層自然X1：相對(duì)高差(m，-)；X2：年均溫(℃，+)；X3：年降水量(mm，+)經(jīng)濟(jì)X4：人均GDP(元，+)；X5：第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬(wàn)元，+)；X6：第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬(wàn)元，+)；X7：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬(wàn)元，+)生活X8：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元/人，+)；X9：農(nóng)村居民人均純收入(元/人，)；X10：城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額(萬(wàn)元，+)；X11：人均糧食占有量(t/萬(wàn)人，+)；X12：社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元，+)交通X13：公路客運(yùn)量(萬(wàn)人，+)；X14：公路貨運(yùn)量(萬(wàn)t，+)；X15：水運(yùn)客運(yùn)量(萬(wàn)人，+)；X16：水運(yùn)貨運(yùn)量(萬(wàn)t，+)人口X17：年末常住人口(萬(wàn)人，+)；X18：城鎮(zhèn)化率(%，+)；X19：人口凈遷移率(‰，-)；X20：人口密度(人/km2，+)；X21：人口自然增長(zhǎng)率(‰，+)；X22：文盲率(%，+)政策X23：社會(huì)固定資產(chǎn)投資(萬(wàn)元，+)；X24：基本建設(shè)開發(fā)投資(萬(wàn)元，+)技術(shù)X25：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)W，+)；X26：化肥折純施用量(萬(wàn)t，+)；X27：農(nóng)村用電量(kW·h，+)生態(tài)X28：城市綠化率(%，+)；X29：生活垃圾無(wú)害化處理率(%，+)；X30：中度以上水土流失面積比(%，-)

表2 投影尋蹤步驟

步驟處理過(guò)程第一步：歸一化處理設(shè)各指標(biāo)值的樣本集為{x?(i，j)|i=1～27，j=1～30}，其中，x?(i，j)為第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)，i、j分別為樣本數(shù)和指標(biāo)數(shù)。歸一化處理過(guò)程如下：x(i，j)=x?(i，j)-xmin(j)xmax(j)-xmin(j)或x(i，j)=xmax(j)-x?(i，j)xmax(j)-xmin(j)(1)式(1)中，x(i，j)代表第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；x?(i，j)代表第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)原始值；xmax(i，j)代表指標(biāo)j的最大值；xmin(i，j)代表指標(biāo)j的最小值第二步：構(gòu)建投影指標(biāo)函數(shù)計(jì)算公式為：z(i)=∑pj=1a(j)x(i，j)(2)式(2)中，a為單位長(zhǎng)度向量第三步：優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)基于第二步建立的指標(biāo)函數(shù)，進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化。目標(biāo)函數(shù)計(jì)算公式為：Q(a)=SzDz(3)式(3)中，Sz為投影值Z(i)的標(biāo)準(zhǔn)差；Dz為Z(i)的局部密度其約束條件為：∑mj=1a2(j)=1(4)式(4)中，a(j)代表指標(biāo)j投影向量第四步：優(yōu)劣排序?qū)⒌谌接?jì)算的最佳投影方向帶入式(2)可求得投影值，即評(píng)價(jià)值，評(píng)價(jià)值越大代表土地利用驅(qū)動(dòng)力越大

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用變化驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)價(jià)

區(qū)域土地利用驅(qū)動(dòng)力大小很大程度上反映了區(qū)域人地相互作用強(qiáng)度。借助DPS軟件投影尋蹤模型進(jìn)行土地利用驅(qū)動(dòng)力評(píng)價(jià)，得到1990年、2000年、2010年和2015年三峽庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力的綜合評(píng)價(jià)投影值(表3)，并進(jìn)行可視化顯示(圖2)。近25年來(lái)，庫(kù)區(qū)各區(qū)(縣)土地利用驅(qū)動(dòng)力展現(xiàn)為不同程度的增加趨勢(shì)，且城市密集地區(qū)較農(nóng)村地區(qū)高。具體表現(xiàn)如下幾方面。

(1)1990年排在前3位的是重慶主城區(qū)、宜昌、長(zhǎng)壽，排在后3位的是奉節(jié)、云陽(yáng)和開縣，主要因?yàn)橹貞c主城區(qū)、宜昌和長(zhǎng)壽位于地勢(shì)平緩的低山丘陵區(qū)，為開發(fā)和建設(shè)提供了很好的基底條件，而且伴隨城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，大量農(nóng)村人口涌入城鎮(zhèn)，從而加速了這一區(qū)域的土地利用變化過(guò)程與程度。然而，位于地形起伏較大的秦巴山區(qū)的奉節(jié)、云陽(yáng)和開縣，則受高山地形限制，加之大部分人口進(jìn)城務(wù)工或居住(被城鎮(zhèn)化)，土地利用驅(qū)動(dòng)力不強(qiáng)。

(2)2000年排在前3位是重慶主城區(qū)、宜昌市區(qū)、萬(wàn)州區(qū)，排在后3位的是巫溪、開縣和石柱。同樣地，地形起伏仍是引起庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力產(chǎn)生空間異質(zhì)性的主要原因。更為重要的是，在這一時(shí)期，伴隨三峽工程建設(shè)的大力推進(jìn)，受大江截流、水庫(kù)淹沒(méi)、移民安置、城鎮(zhèn)遷建及配套設(shè)施建設(shè)等主體工程的脅迫，庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力的空間分異顯著加劇。

(3)2010年排在前3位的是重慶主城區(qū)、涪陵和萬(wàn)州區(qū)，排在后3位的是興山、秭歸和巫溪。2009年三峽工程全面建成，并成功蓄水175m，而后則進(jìn)入了后移民時(shí)期。當(dāng)然，在這一時(shí)期，庫(kù)區(qū)地形條件的限制仍是分析土地利用驅(qū)動(dòng)力所不能回避的關(guān)鍵因素，而與前兩個(gè)期有很大的不同：一方面，這一時(shí)期庫(kù)區(qū)進(jìn)入后移民時(shí)期，三峽工程的大部分主體性工程建設(shè)均已結(jié)束，后期配套設(shè)施建設(shè)也主要集中于自然條件相對(duì)優(yōu)越區(qū)； 另一方面，2002～2006年庫(kù)區(qū)范圍大規(guī)模實(shí)施退耕還林政策，以及務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本攀高，部分耕地用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益極為低下，使得部分不能機(jī)械替代人力的陡坡耕地被邊際化為林草地，這在很大程度上促使地形起伏較大區(qū)的土地利用由耕地轉(zhuǎn)為林地或草地，從而導(dǎo)致人為土地利用驅(qū)動(dòng)力總體衰減。

(4)2015年排在前3位的是重慶主城、江津和萬(wàn)州，排在后3位的是開縣、秭歸和忠縣。進(jìn)入后三峽時(shí)期，新型城鎮(zhèn)化仍然是促進(jìn)這一時(shí)期城鎮(zhèn)建設(shè)用地不斷增大的原因。在廣大農(nóng)村地區(qū)，伴隨著1.2億hm2耕地“紅線”劃定，以及永久性基本農(nóng)田建設(shè)、精準(zhǔn)扶貧政策的推行與落實(shí)，一定程度上促進(jìn)了耕地?cái)?shù)量增加，同時(shí)也緩解了耕地撂荒現(xiàn)象。加之前一時(shí)期退耕還林政策落實(shí)，以及三峽水庫(kù)主體工程完成，林地、草地、水域數(shù)量也相對(duì)穩(wěn)定。而開縣、秭歸和忠縣3縣主要是由于生態(tài)退耕政策已經(jīng)實(shí)施完畢，加之庫(kù)區(qū)移民安置工作基本上完畢，土地利用變化呈衰減趨勢(shì)。

表3 1990～2015年三峽庫(kù)區(qū)土地利用變化驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)價(jià)值

區(qū)縣評(píng)價(jià)值區(qū)縣評(píng)價(jià)值19902000201020151990200020102015重慶主城5 2146 3347 1428 935奉節(jié)0 0611 0711 5841 615 江津0 8252 9153 0573 173巫山0 6310 9511 2991 314 萬(wàn)州0 4392 9313 3213 214巫溪0 1170 7830 9721 206 涪陵0 7622 8273 3723 159石柱0 6310 9231 3141 522 長(zhǎng)壽1 1242 1422 8243 074宜昌2 1653 1053 1523 161 豐都0 6351 4421 7612 249夷陵1 1211 9912 3242 558 武隆0 6161 0511 2741 576興山0 7721 0780 8571 268 忠縣0 7821 4391 8511 121秭歸0 5211 1120 8651 074 開縣0 0460 9721 2631 023巴東0 7431 1091 2711 519 云陽(yáng)0 0421 5561 7321 733

2.2 土地利用驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

為進(jìn)一步分析各指標(biāo)對(duì)土地利用驅(qū)動(dòng)力貢獻(xiàn)程度，采用投影尋蹤模型的最佳向量投影做進(jìn)一步解釋。最佳向量投影方向大小反映各指標(biāo)在土地利用驅(qū)動(dòng)力中的貢獻(xiàn)程度，絕對(duì)值越大，貢獻(xiàn)度越大。為詳盡分析庫(kù)區(qū)土地利用變化驅(qū)動(dòng)因素的主次及其時(shí)間序列變化，對(duì)1990年、2000年、2010年和2015年的最佳投影方向進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖3a)。一般來(lái)講，土地利用驅(qū)動(dòng)機(jī)制主要包括：自然、經(jīng)濟(jì)、生活等要素。為從宏觀上把握庫(kù)區(qū)近25年來(lái)土地利用驅(qū)動(dòng)機(jī)制，按照上述劃分標(biāo)準(zhǔn)將土地利用驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行歸類求和，得到8個(gè)要素的最佳投影向量值(圖3b)。可以發(fā)現(xiàn)： 1990年庫(kù)區(qū)土地利用變化驅(qū)動(dòng)要素主要為經(jīng)濟(jì)、生活、交通和人口4個(gè)要素，可以稱為“生計(jì)—經(jīng)濟(jì)”絕對(duì)驅(qū)動(dòng)型。其中，排在前5位的驅(qū)動(dòng)因子分別是X15(公路貨運(yùn))、X13(公路客運(yùn))、X10(城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額)、X6(第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)、X11(人均糧食占有量)。這一時(shí)期國(guó)家大力支持發(fā)展公路交通，庫(kù)區(qū)各區(qū)(縣)公路線路建設(shè)長(zhǎng)度及相應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施面積都有所增加，例如1990年重慶市公路里程為2.116 2萬(wàn)km，較1980年增加4 351km。而且，由于此時(shí)國(guó)家戶籍制度放松加快，城鎮(zhèn)化的快速提升使得城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的差異逐漸明顯。加之，重慶主城區(qū)及沿江區(qū)(縣)的工業(yè)實(shí)力都較為雄厚，第二產(chǎn)業(yè)在這一時(shí)期的發(fā)展勢(shì)頭也較為強(qiáng)勁，例如1990年工業(yè)產(chǎn)值比重為44.7%，比1986年增加6%，有助于城鎮(zhèn)用地的擴(kuò)張和蔓延。再者，因?yàn)檫@一時(shí)期部分地形起伏較大的山區(qū)農(nóng)村依然比較貧困，生計(jì)來(lái)源主要系于農(nóng)業(yè)土地，促使了一些地區(qū)耕地面積的擴(kuò)張。

圖1 三峽庫(kù)區(qū)高程及行政區(qū)劃 圖2 1990～2015年三峽庫(kù)區(qū)土地利用變化驅(qū)動(dòng)力綜合評(píng)價(jià)值的空間分異

圖3 三峽庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)最佳投影方向

2000年庫(kù)區(qū)土地利用變化驅(qū)動(dòng)要素仍然主要為生活、交通、人口、經(jīng)濟(jì)4個(gè)要素，依舊為“生計(jì)—經(jīng)濟(jì)”絕對(duì)驅(qū)動(dòng)型，但是經(jīng)濟(jì)要素的貢獻(xiàn)度有所下降。這一時(shí)期庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)機(jī)制逐漸發(fā)生變化，主要表現(xiàn)為伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城鄉(xiāng)之間的差距逐漸凸顯，大量人口從農(nóng)村“析出”，同時(shí)由于這一時(shí)期伴隨三峽庫(kù)區(qū)主體工程逐步推進(jìn)以及大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促使城鎮(zhèn)建設(shè)用地以及交通用地增加。其中，排在前5位的驅(qū)動(dòng)因子分別是X12(社會(huì)消費(fèi)品零售總額)、X14(水運(yùn)客運(yùn)量)、X10(城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額)、X7(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)、X9(農(nóng)村居民人均收入)。與1990年相比，這一時(shí)期伴隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，庫(kù)區(qū)居民對(duì)農(nóng)副產(chǎn)品的需求增加迅速，第三產(chǎn)業(yè)作用開始在庫(kù)區(qū)各區(qū)(縣)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中突顯，進(jìn)一步促進(jìn)了城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加； 當(dāng)然，在這一過(guò)程中，當(dāng)?shù)鼐用褚矎慕?jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中享用了大量的福祉和成果，人民生活水平較1990年有較大程度的提高。但是，由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的逐漸加深，加之城鎮(zhèn)化步伐的加快，耕地邊際化現(xiàn)象開始出現(xiàn)并有所發(fā)展，大量耕地閑置或荒廢促使耕地轉(zhuǎn)化為林地或草地，促使林地和草地?cái)?shù)量增加。同時(shí)隨著庫(kù)區(qū)截流開始，重慶—宜昌段下游水運(yùn)條件有所改善，有助于沿岸深水港口的建設(shè)。

2010年土地利用驅(qū)動(dòng)要素雖然仍然為人口、交通、生活和經(jīng)濟(jì)4個(gè)要素，但是政策、科技以及生態(tài)等要素地位逐漸顯現(xiàn)，可以稱為“生計(jì)—經(jīng)濟(jì)”主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型。一方面,城鄉(xiāng)之間的巨大差距依舊明顯，人們?yōu)榱藢で笞罴训慕逃⑨t(yī)療以及基礎(chǔ)設(shè)施條件大量涌進(jìn)城鎮(zhèn)，促使原有耕地轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)建設(shè)用地。另一方面，自2000年以來(lái)政府針對(duì)長(zhǎng)江上游地區(qū)推行的退耕還林政策作用明顯，山區(qū)實(shí)行的小農(nóng)機(jī)械化率亦有所提高，同時(shí)城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃也不再片面追求不透水面積，城市綠化用地比例有所提高。其中排在前5位的驅(qū)動(dòng)因子分別是X7(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)、X16(水運(yùn)貨運(yùn)量)、X10(城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額)、X23(全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額)、X26(化肥使用量)。同2000年相比，這一時(shí)期，庫(kù)區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更快，相應(yīng)對(duì)土地的需求量更大。與此同時(shí)，在國(guó)家統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、戰(zhàn)略決策助推下，庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的勢(shì)頭更為迅速； 當(dāng)然，在這一過(guò)程中，城鎮(zhèn)擴(kuò)張對(duì)建設(shè)用地的需求量也必然隨之增加。2009年水庫(kù)蓄水水位達(dá)到175m，這在很大程度上促進(jìn)了重慶—湖北長(zhǎng)江段水運(yùn)的發(fā)展，其黃金水道優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，而與之相配套的港口等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)量和規(guī)模亦有所增加。這一時(shí)期，政策對(duì)土地利用的驅(qū)動(dòng)作用明顯，伴隨新農(nóng)村建設(shè)帶來(lái)的一批大型項(xiàng)目的開展，促使部分耕地和林草地轉(zhuǎn)化為居住用地。與2000年相比，這一時(shí)期土地邊際化的現(xiàn)象更加顯著； 同時(shí)， 2004～2015年的中央一號(hào)文件及庫(kù)區(qū)地方政府加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的政策，在促使原來(lái)已邊際化或粗放經(jīng)營(yíng)的土地轉(zhuǎn)化為適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的土地方面獲得了顯著成效，從側(cè)面反映這種變化。

2015年土地利用驅(qū)動(dòng)要素則呈現(xiàn)出均衡化特點(diǎn)，除自然要素變化較小以外，其他要素的貢獻(xiàn)度更加接近，可以成為“多元均衡協(xié)同”驅(qū)動(dòng)型。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及城鎮(zhèn)化仍然占據(jù)一定主導(dǎo)地位； 另一方面，其他要素的作用也更加明顯。這一時(shí)期土地利用驅(qū)動(dòng)要素作用更加多元化和復(fù)雜化。其中，排在前5位的驅(qū)動(dòng)因子是X7(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)、X16(水運(yùn)貨運(yùn)量)、X23(全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額)、X26(化肥使用量)和X18(城鎮(zhèn)化率)，伴隨著后三峽時(shí)期到來(lái)，前期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更新升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)繼續(xù)興起勢(shì)頭強(qiáng)勁，促使其他土地利用類型轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地以及觀光休憩用地， 2015年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重為47.7%，較2010年增加0.9%。同時(shí)，三峽水庫(kù)“長(zhǎng)江黃金航道”功能開始發(fā)揮， 2015年港口吞吐量為1.575 007億t，比2010年增加6 081.05萬(wàn)t，促進(jìn)了航運(yùn)業(yè)的興起。而與之配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)用地規(guī)模亦有所擴(kuò)大。新一輪退耕還林、精準(zhǔn)扶貧、土地整治政策的落實(shí)，以及土地資源市場(chǎng)化加速[35-36]，一定程度上促進(jìn)了其他用地轉(zhuǎn)化為耕地，從而增加了耕地?cái)?shù)量。

3 結(jié)論與反思

近25年來(lái)，三峽庫(kù)區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力呈現(xiàn)出空間地域的穩(wěn)定性和時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)性，驅(qū)動(dòng)機(jī)制逐漸由生活、人口和交通主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘁貐f(xié)同驅(qū)動(dòng)。庫(kù)尾重慶主城區(qū)附近、庫(kù)首宜昌市區(qū)附近土地利用驅(qū)動(dòng)力較強(qiáng)，表現(xiàn)為城鎮(zhèn)用地驅(qū)動(dòng)型； 而渝東北和湖北巴東、秭歸、興山諸縣土地利用驅(qū)動(dòng)力較弱，主要是林草地和水體驅(qū)動(dòng)型。其他地區(qū)相對(duì)復(fù)雜，表現(xiàn)為多種類型土地利用驅(qū)動(dòng)并存格局。

如何因地制宜地進(jìn)行土地資源重構(gòu)，優(yōu)化國(guó)土空間開發(fā)成為需要考慮的問(wèn)題。首先，對(duì)于庫(kù)首和庫(kù)尾的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、新型城鎮(zhèn)化背景下，考慮土地資源的高效利用，做好節(jié)約集約，切實(shí)發(fā)揮市場(chǎng)在土地資源配置中的基礎(chǔ)作用，盡量減少土地資源的閑置與浪費(fèi)； 其次，對(duì)于廣大庫(kù)中地區(qū)，特別是秦巴山區(qū)的南麓諸縣，應(yīng)在生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的前提下，合理優(yōu)化山水林田湖生命共同體的時(shí)空布局。

[1] 楊梅， 張廣錄，侯永平.區(qū)域土地利用變化驅(qū)動(dòng)力研究進(jìn)展與展望.地理與地理信息科學(xué)， 2011, 27(1): 95～100

[2] 李秀彬. 全球環(huán)境變化研究的核心領(lǐng)域：土地利用/土地覆被變化的國(guó)際研究動(dòng)向.地理學(xué)報(bào)， 1996, 51(6): 553～558

[3] 李秀彬. 中國(guó)近20年來(lái)耕地面積的變化及其政策啟示.自然資源學(xué)報(bào)， 1999, 14(4): 329～333

[4] 李家洋， 陳泮勤，葛全勝，等.全球變化與人類活動(dòng)的相互作用——我國(guó)下階段全球變化研究工作的重點(diǎn)，地球科學(xué)進(jìn)展， 2005, 20(4): 371～377

[5] 段寶玲， 卜玉山.全球土地計(jì)劃第二次開放科學(xué)大會(huì)(GLP 2nd Open Science Meeting)會(huì)議述評(píng).生態(tài)學(xué)報(bào)， 2014, 34(10): 2796～2799

[6] 李月臣. 土地利用/覆蓋變化驅(qū)動(dòng)力研究.水土保持研究， 2008, 15(3): 116～120

[7] Jiyuan Liu，Zengxiang Zhang，Xinliang Xu，et al.Spatial patterns and driving forces of land use change in China during the early 21st century.Journal of Geographical Sciences， 2010, 20(4): 483～494

[8] 江曉波， 馬澤忠，曾文蓉，等.三峽地區(qū)土地利用/土地覆被變化及其驅(qū)動(dòng)力分析.水土保持學(xué)報(bào)， 2004, 18(4): 108～112

[9] 曹銀貴， 王靜，劉正軍.三峽庫(kù)區(qū)近30年土地利用時(shí)空變化特征分析.測(cè)繪科學(xué)， 2007, 32(6): 167～170

[10]龍花樓， 王文杰，翟剛，等.安徽省土地利用變化及其驅(qū)動(dòng)力分析，長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境， 2002, 11(6): 527～530

[11]郭程軒， 徐頌軍，巫細(xì)波.基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的佛山市土地利用變化驅(qū)動(dòng)力時(shí)空分異，經(jīng)濟(jì)地理， 2009, 29(9): 1524～1529

[12]楊武年， 劉恩勤，陳寧，等.成都市土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及驅(qū)動(dòng)力分析，西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)， 2010, 45(2): 185～189

[13]王曉峰， 任志遠(yuǎn)，黃青.農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)(縣)域土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力分析——以陜北神木縣為例，干旱區(qū)地理， 2003, 26(4): 402～407

[14]孫雁， 劉志強(qiáng)，王秋兵.百年沈陽(yáng)城市土地利用空間擴(kuò)展及其驅(qū)動(dòng)力分析，資源科學(xué)， 2011, 33(11): 2022～2029

[15]王天巍， 李朝霞，史志華.都市圈邊緣區(qū)多尺度土地利用驅(qū)動(dòng)力研究，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2008, 27(4): 471～477

[16]張予書， 王立新，張紅旗，等.疏勒河流域土地利用變化驅(qū)動(dòng)因素分析——以安西縣為例，地理科學(xué)進(jìn)展， 2003, 22(3): 270～278

[17]黨安榮， 史慧珍，何新東.基于3S技術(shù)的土地利用動(dòng)態(tài)變化研究，清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)， 2003, 4(10): 1408～1411

[18]擺萬(wàn)奇， 趙士洞.土地利用變化驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)分析.資源科學(xué)， 2001, 23(3): 39～41

[19]Tobler W.A computer movie simulating urban growth in the Detroit region.Economic Geography， 1970, 46(2): 234～240

[20]Tobler W.On the first law of geography：A reply.Annals of the Association of American Geographers， 2004, 94(2): 304～310

[21]邵景安， 李陽(yáng)兵，魏朝富.區(qū)域土地利用變化驅(qū)動(dòng)力研究前景展望.地球科學(xué)進(jìn)展， 2007, 22(8): 798～809

[22]何英彬， 姚艷敏，唐華俊，等.土地利用/覆蓋變化驅(qū)動(dòng)力機(jī)制研究新進(jìn)展.中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2013, 29(2): 190～195

[23]Antrop，M.Conservation of biological and cultural diversity in threatened Mediterranean landscapes.Landscape and Urban Planning， 1993， 24： 3～13

[24]Bielsa.I，Pons.X，Bunce.B.Agricultural abandonment in the North Eastern Iberian Peninsula：The use of basic landscape metrics to support planning.Journal of Environmental Planning Management， 2005， 48： 85～102

[25]Badia，Anna，Sauri，David，Cerdan，Rufi，et al.Causality and management of forest fires in mediterranean environments：an example from catalonia.Environmental Hazards， 2002, 4(1): 3～32

[26]王宗明， 張柏，張樹清.吉林省近20年土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力分析.干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2004, 18(6): 61～65

[27]高嘯峰， 王樹德，宮阿都，等.基于主成分分析法的土地利用/覆被變化驅(qū)動(dòng)力研究.地理與地理信息科學(xué)， 2009, 25(1): 36～39

[28]李月臣， 劉春霞.1987～2006年北方13省土地利用/覆蓋變化驅(qū)動(dòng)力分析.干旱區(qū)地理， 2009, 32(1): 37～46

[29]朱家彪， 楊偉平，粟衛(wèi)民.基于多元逐步回歸與通徑分析的臨澧縣建設(shè)用地驅(qū)動(dòng)力研究.經(jīng)濟(jì)地理， 2008, 28(3): 488～507

[30]陳廣洲， 汪家權(quán).基于投影尋蹤的城市生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià).生態(tài)學(xué)報(bào)， 2009, 29(9): 4918～4923

[31]李彥蒼， 周書敬.基于改進(jìn)投影尋蹤的海洋生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià).生態(tài)學(xué)報(bào)， 2009, 29(10): 5736～5740

[32]馬峰， 王千，藺文靜，等.基于指標(biāo)體系投影尋蹤模型的水資源承載力評(píng)價(jià)——石家莊為例.南水北調(diào)水利與科技， 2012, 10(3): 62～66

[33]侯秀玲， 周益民，王紹俊，等.基于投影尋蹤模型的農(nóng)田土壤重金屬污染分析.三峽環(huán)境與生態(tài)， 2012, 34(1): 59～62

[34]鄧楚雄， 謝炳庚，李曉青，等.基于投影尋蹤法的長(zhǎng)株潭城市群地區(qū)耕地集約利用評(píng)價(jià).地理研究， 2013, 32(11): 2000～2008

[35]曹飛， 邵景安，鄧華，等.影響山區(qū)農(nóng)業(yè)活動(dòng)收入因素分析——以重慶武隆縣4個(gè)村為例，中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2016, 37(5): 73～80

[36]熊繁， 邵景安.不同土地利用情景下農(nóng)村景觀生態(tài)格局優(yōu)化，中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2016, 37(2): 11～21