亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于Solanum模型的云貴高原大春馬鈴薯潛在產(chǎn)量研究*

        2018-01-31 01:40:15梁淑敏潘哲超李燕山謝開(kāi)云RobertoQuiroz隋啟君
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)量模型

        王 穎,梁淑敏,潘哲超,李燕山,謝開(kāi)云,Roberto Quiroz,隋啟君※

        (1.云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所,云南省馬鈴薯工程技術(shù)研究中心,昆明 650205; 2.國(guó)際馬鈴薯中心亞太中心,北京 100081; 3.國(guó)際馬鈴薯中心,秘魯利馬 1558)

        0 引言

        從全球范圍看,未來(lái)的糧食安全并不樂(lè)觀,F(xiàn)AO預(yù)計(jì)2050年世界將新增人口9.1億,糧食生產(chǎn)必須增加70%才能滿足全球的食物需求[1]。而我國(guó)耕地不足世界耕地面積的9%,卻承擔(dān)著養(yǎng)活全球近21%人口重任,可見(jiàn)我國(guó)人口對(duì)糧食供給的壓力尤為巨大[2]。目前,增加糧食總產(chǎn)量的主要途徑一是擴(kuò)大糧食播種面積,二是提高糧食單產(chǎn)水平。由于人類長(zhǎng)期無(wú)限制地開(kāi)發(fā)利用,水、土資源正走向衰竭,如果繼續(xù)開(kāi)發(fā)肥力貧瘠、生態(tài)脆弱的土地,則會(huì)破壞生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展[3]。因此,提高糧食單產(chǎn)是解決未來(lái)糧食安全問(wèn)題最重要的途徑。研究結(jié)果顯示, 30%~50%糧食產(chǎn)量的增加得益于化肥施用量的增加, 28%來(lái)源于灌溉, 7%來(lái)源于作物品種改良[4-5]。水、肥、農(nóng)藥投入的大幅度增加,在提高作物產(chǎn)量的同時(shí),也消耗了大量資源,帶來(lái)了一系列的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。馬鈴薯作為世界第四大糧食作物,在發(fā)展中國(guó)家發(fā)展迅速,產(chǎn)量潛力巨大。從糧食供給需求看,中國(guó)糧食已經(jīng)實(shí)現(xiàn)十一連增,繼續(xù)增長(zhǎng)空間有限,難度加大。另一方面,耕地資源不斷減少,需要開(kāi)發(fā)新的更加可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)糧食資源,因此把原本就是糧食品種之一的馬鈴薯主糧化提上日程,對(duì)于解決全球糧食安全問(wèn)題起著重要作用。無(wú)論是對(duì)早已把馬鈴薯主食化的歐美國(guó)家,還是對(duì)在食物消費(fèi)中重要性日益增加的亞洲國(guó)家,以及能有效對(duì)抗傳統(tǒng)糧食短缺的非洲國(guó)家而言,馬鈴薯在食物與營(yíng)養(yǎng)安全中均發(fā)揮著重要的作用。

        云南省和貴州省是中國(guó)馬鈴薯最大的種植省份之一,到2012年為止,兩省馬鈴薯種植面積約為130萬(wàn)hm2,總產(chǎn)量約2 000萬(wàn)t[6]。復(fù)雜的地形地貌,垂直變化的氣候差異十分明顯,造就了一年四季都能生產(chǎn)馬鈴薯的特點(diǎn)[7-8],這種生產(chǎn)模式既可滿足食用市場(chǎng)周年需求,又可滿足加工業(yè)周年加工對(duì)高質(zhì)量原料的需求,還能因不需貯藏而降低成本[9],其中大春馬鈴薯是云貴高原地區(qū)馬鈴薯周年生產(chǎn)體系里的最重要的一季,種植面積占整個(gè)云貴高原的68%[10],一般為每年的2~4月份播種, 6~10月份收獲,大春馬鈴薯因后期雨水多且集中,晚疫病發(fā)生嚴(yán)重,造成嚴(yán)重減產(chǎn),平均單產(chǎn)僅為13.5t/hm2。大春馬鈴薯種植區(qū)多屬土地貧瘠,氣候冷涼、少數(shù)民族聚居的高寒山區(qū),可選擇種植的其他作物少,提高馬鈴薯產(chǎn)量對(duì)于解決當(dāng)?shù)乜诩Z問(wèn)題,增加農(nóng)民收入具有重要意義。

        目前,產(chǎn)量差的研究主要集中在小麥、水稻、玉米、大豆等作物[11]。Licker等[12]對(duì)全球玉米、水稻、小麥和大豆的產(chǎn)量進(jìn)行系統(tǒng)分析后認(rèn)為,如果全球95%的種植區(qū)達(dá)到氣候潛力,其產(chǎn)量將分別提高50%、40%、60%和20%。Neumann等[10]利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(Stochastic frontier production function)的分析結(jié)果顯示,全球玉米、水稻和小麥的平均產(chǎn)量差分別等于實(shí)際產(chǎn)量的60%、47%和43%。在非洲喀麥隆地區(qū),Genesis T[13]利用模糊邏輯模型將氣象數(shù)據(jù)、土壤、作物自身屬性等參數(shù)結(jié)合在一起研究不同作物的產(chǎn)量差,結(jié)果顯示,馬鈴薯、水稻、玉米、甘薯的產(chǎn)量差分別達(dá)到64%、75%、67.2%和77.5%,Genesis T等認(rèn)為生態(tài)和國(guó)家政策是導(dǎo)致產(chǎn)量差的主要原因。Verdoodt等[14]模擬南非干旱地區(qū)作物的光溫生產(chǎn)力、水分限制下的生產(chǎn)力和自然生產(chǎn)力,最后得出光溫是不同生產(chǎn)系統(tǒng)的重要影響因子,但最大生產(chǎn)潛力往往決定于降雨量,故干旱可能會(huì)使系統(tǒng)變得非常不穩(wěn)定,從而最終決定產(chǎn)量高低。Solanum 3.05是由國(guó)際馬鈴薯中心在2012年研發(fā)的一款專門模擬馬鈴薯生長(zhǎng)的模型,是基于LINTUL-potato模型的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的,可以模擬不同馬鈴薯品種塊莖干物質(zhì)同化作用。該模型可以準(zhǔn)確模擬潛在產(chǎn)量、水分限制、氮素限制和霜凍限制下,馬鈴薯冠層覆蓋度、塊莖鮮重、總生物量等的變化。

        文章采用新型模擬軟件Solanum結(jié)合田間試驗(yàn),能更精確評(píng)估潛在產(chǎn)量,建立不同品種馬鈴薯在云南大春生產(chǎn)的生長(zhǎng)模型,并且與基于FAO農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域法的光溫產(chǎn)量潛在模型算法相比較。云南省大春馬鈴薯主要種植區(qū)域與貧困人口的分布區(qū)域高度重合,平均單產(chǎn)僅為13.5 t/hm2,該文擬通過(guò)研究該地區(qū)潛在產(chǎn)量,分析導(dǎo)致產(chǎn)量差的原因,進(jìn)而提出縮小產(chǎn)量差的有效生產(chǎn)措施,為提高云貴高原大春馬鈴薯產(chǎn)量,促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收做出貢獻(xiàn)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗(yàn)材料

        表1 品種介紹

        品種特點(diǎn)熟期選育單位云薯401長(zhǎng)條形,白皮白肉中云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所云薯505卵圓形,黃皮白肉早熟云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)作物研究所合作88扁圓形,紅皮黃肉晚熟會(huì)澤縣農(nóng)技推廣中心與云南師范大學(xué)合作選育

        1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        試驗(yàn)于2014年3月15日至9月27日在云南省會(huì)澤縣野馬村進(jìn)行,該地為云南省大春種植區(qū)的典型區(qū)域,經(jīng)度103°22′26″E,緯度26°06′17″N,平均海拔2 700m。馬鈴薯為當(dāng)?shù)刂饕Z食作物,土壤類型砂性土。播種方式均為整薯播種。云薯401原種,云薯505原種,合作88一級(jí)種。種薯經(jīng)過(guò)挑選,無(wú)病斑,無(wú)損傷,薯塊大小100g左右。采用隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì), 3個(gè)品種, 3次重復(fù),每個(gè)重復(fù)7個(gè)小區(qū)。每個(gè)小區(qū)4行,每行5株,行距0.67m,株距0.3m。

        1.3 測(cè)定項(xiàng)目和方法

        1.3.1 田間調(diào)查

        準(zhǔn)確記錄品種名稱、播種時(shí)間、收獲時(shí)間、種植密度(株/m2), 50%出苗日期、最大冠層覆蓋度、冠層覆蓋度達(dá)到最大時(shí)的天數(shù)、地上部分50%死亡的日期、全生育期天數(shù)及水、肥管理情況。

        1.3.2 氣象數(shù)據(jù)

        圖1 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)分布

        試驗(yàn)所用到的氣象數(shù)據(jù)由設(shè)定于試驗(yàn)點(diǎn)的小型氣象站(MLS-1306)監(jiān)測(cè)。主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)為最高溫度、最低溫度,總太陽(yáng)輻射、降雨量和蒸發(fā)量。

        1.3.3 冠層覆蓋度

        數(shù)碼相機(jī)、測(cè)尺、水平儀和圖像處理軟件。

        數(shù)碼相機(jī)要求:無(wú)縮放、關(guān)閉閃光燈、ISO100、圖像最大分辨率。

        每個(gè)品種每個(gè)小區(qū)拍3張照片(即每個(gè)品種每次拍63張照片)。相機(jī)鏡頭與地面保持水平,距離60cm,自出苗后每隔10~15d拍一次,最后用Matlab軟件處理照片,得到冠層覆蓋度數(shù)據(jù)。

        1.3.4 冠層覆蓋度達(dá)到1%時(shí)的天數(shù)

        根據(jù)分期測(cè)定的冠層覆蓋度數(shù)據(jù)進(jìn)行一元二次方程的擬合,通過(guò)解方程,求出冠層覆蓋度達(dá)到1%時(shí)的天數(shù)。

        1.3.5 各器官干重

        自塊莖開(kāi)始膨大時(shí)開(kāi)始,每隔10~15d測(cè)產(chǎn)一次,測(cè)產(chǎn)時(shí)每個(gè)品種每個(gè)重復(fù)隨機(jī)選擇一個(gè)小區(qū),對(duì)中間12株馬鈴薯植株進(jìn)行取樣,然后分別稱取根、莖、葉、塊莖的鮮重和干重(若鮮重超過(guò)200g,則取小樣100~150g)。

        DWCt=DWt/FWt×100

        (1)

        式(1)中,DWCt表示塊莖干物質(zhì)含量,DWt表示塊莖干重(g),F(xiàn)Wt表示塊莖鮮重(g)。

        TDW=(TFW×SDW)/SFW

        (2)

        式(2)中,TDW表示整株干重(g/株),TFW表示整株鮮重(g/株),SDW表示小樣干重(g/株),SFW表示小樣鮮重(g/株)。

        1.3.6 收獲指數(shù)

        調(diào)查最后一次測(cè)產(chǎn)的薯塊干物質(zhì)含量(DWCt)和整個(gè)植株的干物質(zhì)含量(TDW)。

        HI=DWCt/TDW

        (3)

        1.3.7 光合輻射利用率

        每天的總太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù)由氣象站收集。光合有效輻射PAR(Photosynthetically Active Radiation)按照總光合輻射的50%計(jì)算。光合輻射截獲量IPAR(Intercepted photosynthetically active radiation)按式(4)算:

        (4)

        分析IPAR與馬鈴薯總生物量的線性關(guān)系,斜率即為RUE。

        1.3.8 薯塊膨大期

        薯塊膨大期的界定是在50%的植株中,至少有一個(gè)薯塊的直徑略大于或等于1.0cm,此時(shí)界定為薯塊開(kāi)始膨大期。

        1.3.9 作物模型參數(shù)計(jì)算

        模型參數(shù)包括最大覆蓋度(Wmax)、覆蓋度增長(zhǎng)速率最大時(shí)的Thermal Time(Tm)、覆蓋度達(dá)到最大時(shí)的Thermal Time(Te)、最大收獲指數(shù)(A)、薯塊增長(zhǎng)速率達(dá)到最大時(shí)的Thermal Time(Tu)及薯塊剛開(kāi)始膨大時(shí)的Thermal Time(b),參數(shù)計(jì)算采用異數(shù)生長(zhǎng)(allometric)和啟發(fā)式(heuristic)算法。參數(shù)的計(jì)算主要?dú)w結(jié)為以下兩個(gè)方程:

        貝塔函數(shù)[15]

        (5)

        式(5)中, 0≤Tm

        Gompertz函數(shù)[16]

        (6)

        1.4 田間管理

        播種前,先鋪施農(nóng)家肥,然后在此基礎(chǔ)上,按照80kg/667m2的標(biāo)準(zhǔn)追施復(fù)合肥,在5月13日進(jìn)行追肥,按照尿素10kg/667m2、普鈣25kg/667m2和KCl 25kg/667m2的標(biāo)準(zhǔn)追施。于6月30日、7月22日、8月5日、8月14日、8月27日、9月17日分別噴施易寶、抑快凈和銀法利進(jìn)行藥劑防控病害。

        1.5 數(shù)據(jù)處理

        采用SAS軟件計(jì)算作物模型參數(shù)及方差分析,Matlab軟件進(jìn)行圖像處理,Solanum 3.05軟件進(jìn)行潛在產(chǎn)量、冠層覆蓋度擬合。

        2 結(jié)果

        2.1 生育期內(nèi)氣象數(shù)據(jù)分析

        由表2可知,云貴高原地區(qū)大春馬鈴薯的典型種植區(qū)最長(zhǎng)生長(zhǎng)時(shí)期為3~9月,全生育期200d左右,平均最高溫度在19.4~21.8℃,最低溫度為10.2~12.6℃,早晚溫差6.9~11.1℃。每月的降雨量在14.2~354.4mm,全生育期內(nèi)降雨量分配不均,前期雨量少(3月14.2mm, 4月21.4mm),但5月后降雨量開(kāi)始大幅度增加, 7月份降雨量達(dá)到最高(354.4mm)。太陽(yáng)輻射在13.3~20.5 MJ/m2,日照時(shí)數(shù)11.8~13.6h。因此,云貴高原地區(qū)的大春馬鈴薯光溫充足,雨量充沛,晝夜溫差適宜,非常適合馬鈴薯生長(zhǎng)[17-18]。

        表2 馬鈴薯生育期內(nèi)氣象數(shù)據(jù)

        3月4月5月6月7月8月9月 最高溫度(℃)19 521 821 319 620 319 420 1 最低溫度(℃)10 511 810 212 612 312 111 3 溫度差(℃)9 010 011 16 98 07 38 9 降雨量(mm)14 221 4128 0236 2354 4150 2244 8 太陽(yáng)輻射(MJ/m2)19 820 519 813 314 315 217 5 日照時(shí)數(shù)(h)11 812 613 313 613 412 912 1

        2.2 光合輻射利用率(Radiation Use Efficiency)

        太陽(yáng)輻射中能被綠色植物用來(lái)進(jìn)行光合作用的能量稱為光合有效輻射(PAR,Photosynthetically active radiation),波長(zhǎng)范圍380~710nm,是植物進(jìn)行光合作用形成初級(jí)生物量的重要能源,是氣候生產(chǎn)潛力的重要因素,對(duì)馬鈴薯產(chǎn)量起到至關(guān)重要的作用[19]。馬鈴薯總生物量(TDW)與IPAR的關(guān)系如圖2。IPAR與TDW呈顯著線性關(guān)系,斜率即為RUE。云薯401的IPAR與TDW呈顯著線性關(guān)系(R2=0.9474),RUE=5.5,云薯505的IPAR與TDW呈顯著線性關(guān)系(R2=0.8513),RUE=4.4,合作88的IPAR與TDW呈顯著線性關(guān)系(R2=0.8784),RUE=3.7。

        2.3 冠層覆蓋度擬合

        調(diào)查云薯401、云薯505和合作88整個(gè)生育期間的冠層覆蓋度(共13次),擬合出整個(gè)生育期的冠層覆蓋度,冠層覆蓋度的擬合方程為開(kāi)口向下的一元二次方程,云薯401的方程式為Y=-0.000 2X2+0.044 7X-1.791 3(R2=0.891 6),當(dāng)Y=0.01時(shí),X=44,即播種44d時(shí),云薯401的冠層覆蓋度達(dá)到1%,最大冠層覆蓋度為98%。云薯505的方程式為Y=-0.000 2X2+0.044 4X-1.752(R2=0.889 6),當(dāng)Y=0.01時(shí),X=51,即播種51d后,云薯505的冠層覆蓋度達(dá)到1%,最大冠層覆蓋度為99%。合作88的方程式為Y=-0.000 1X2+0.037 2X-1.416(R2=0.853 5),當(dāng)Y=0.01時(shí),X=44,即播種44d時(shí),合作88的冠層覆蓋度達(dá)到1%,最大冠層覆蓋度為98%。

        圖2 不同馬鈴薯品種RUE

        圖3 不同品種冠層覆蓋度擬合曲線

        2.4 模型參數(shù)

        表3 Solanum模型的模型參數(shù)

        品種WmaxTmTeATub云薯401124311450 88988426云薯5050 9999110711044473合作88142713040 891258394

        2.5 潛在產(chǎn)量及產(chǎn)量差

        潛在產(chǎn)量結(jié)果見(jiàn)表4,云薯505產(chǎn)量最高,為147t/hm2,云薯401的潛在產(chǎn)量與合作88的潛在產(chǎn)量分別為138 t/hm2和91.9 t/hm2。多重比較結(jié)果顯示,云薯401和云薯505的潛在產(chǎn)量差異不顯著,但與合作88存在極顯著差異(P<0.01)。產(chǎn)量差YGM指在此生態(tài)條件下,模型模擬的最高產(chǎn)量與農(nóng)民平均產(chǎn)量的差值。由圖3可知,在云貴高原大春馬鈴薯, 3個(gè)品種都存在著巨大的產(chǎn)量差,云薯401的YGM=111 t/hm2,云薯505的YGM=117 t/hm2,合作88的YGM=73.9 t/hm2。

        表4 馬鈴薯潛在產(chǎn)量

        品種模型潛在產(chǎn)量(t/hm2)試驗(yàn)潛在產(chǎn)量(t/hm2)實(shí)際產(chǎn)量(t/hm2)產(chǎn)量差(YGM)云薯401138±9 6A69 65±3 04B27±3 5A111云薯505147±10 7A84 67±3 16A30±2 4A117合作8891 9±10 3B56 15±2 42C18±3 2B73 9

        圖4 云貴高原大春馬鈴薯產(chǎn)量柱狀圖

        圖5 亞屬撒哈拉非洲馬鈴薯產(chǎn)量柱狀圖

        圖6 津巴布韋馬鈴薯潛在產(chǎn)量柱狀圖

        3 討論

        目前,全球?qū)︸R鈴薯潛在產(chǎn)量的研究正逐漸增多。R.Quiroz等[20]采用Solanum模型研究亞屬撒哈拉非洲(16個(gè)試驗(yàn)點(diǎn))的馬鈴薯潛在產(chǎn)量,研究表明(圖4),模型潛在產(chǎn)量最高為65t/hm2(Kabete),最大產(chǎn)量差為60 t/hm2(Rwegura)。O.Svubure等[21]采用LINTUL-POTATO模型研究津巴布韋(7個(gè)試驗(yàn)點(diǎn))的馬鈴薯潛在產(chǎn)量,結(jié)果顯示Nyanga的潛在產(chǎn)量最大為92 t/hm2,最大產(chǎn)量差約為80 t/hm2,巨大的產(chǎn)量差導(dǎo)致至少65%~92%的收益損失(圖5)。在巴基斯坦,春馬鈴薯的潛在產(chǎn)量為40~50t/hm2,秋馬鈴薯為34~47t/hm2[22]。T.Deguchi等[23]利用潛在產(chǎn)量模型LINTUL-POTATO-DSS研究了日本不同生態(tài)環(huán)境下馬鈴薯的潛在產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量,結(jié)果顯示,在日本的Abashiri,馬鈴薯最大潛在產(chǎn)量可達(dá)65t/hm2,實(shí)際產(chǎn)量為45t/hm2,產(chǎn)量差為20t/hm2,溫度的升高會(huì)減少馬鈴薯產(chǎn)量,但延長(zhǎng)馬鈴薯生育期可以使?jié)撛诋a(chǎn)量提高到77t/hm2。Haverkort A.J.等[24]最新研究結(jié)果表示,理論上在馬鈴薯主產(chǎn)區(qū),提供充沛的灌溉水、豐富的光合輻射和延長(zhǎng)生育期,可以使?jié)撛诋a(chǎn)量提高到160t/hm2,但目前氣候變化、水肥分管理是造成產(chǎn)量差的主要的原因,氣候變化導(dǎo)致了生育期的縮短,從而導(dǎo)致產(chǎn)量的降低。

        該文利用Solanum模型結(jié)合田間試驗(yàn)的方法,計(jì)算出云貴高原大春馬鈴薯的最大潛在產(chǎn)量為147t/hm2(云薯505),但實(shí)際上,該地區(qū)的馬鈴薯平均產(chǎn)量不到30t/hm2,產(chǎn)量差高達(dá)117t/hm2。就目前世界范圍內(nèi)已有的馬鈴薯潛在產(chǎn)量數(shù)據(jù)而言,云貴高原地區(qū)的大春馬鈴薯的產(chǎn)量潛力及產(chǎn)量差最大。趙鋒等[25]對(duì)Solanum模型進(jìn)行了校正和驗(yàn)證,結(jié)果表明,Solanum模型對(duì)馬鈴薯塊莖鮮重、冠層覆蓋度等模擬效果好。梁淑敏等[26]采用FAO農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域法的光溫潛力模型計(jì)算云貴高原大春馬鈴薯的潛在產(chǎn)量為134.2±9.0t/hm2,產(chǎn)量差為114.4t/hm2,與該文結(jié)果相符,再次證明Solanum模型的模擬效結(jié)果可信。FAO農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域法是基于Mitscherlich-Baule的復(fù)合指數(shù)方程:

        表5 太陽(yáng)輻射與結(jié)薯速率

        3月4月5月6月7月8月9月RUE 太陽(yáng)輻射(MJ/m2)19 7720 4819 8313 3314 2715 2417 63 云薯401結(jié)薯速率(g/天·株)———1 784 119 504 505 55 云薯505結(jié)薯速率(g/天·株)———1 616 0010 5011 004 42 合作88結(jié)薯速率(g/天·株)———0 0044 5413 006 503 74

        (7)

        式(7)中,Y表示作物的潛在產(chǎn)量(t/hm2), 1表示作物的品種名稱,I表示該區(qū)是灌溉區(qū)農(nóng)田,i表示農(nóng)田橫向單元的序列,j表示農(nóng)田縱向單元的序列,S表示灌溉區(qū)面積所占的比例(%),A表示所占耕地面積(hm2)[25]。

        面對(duì)如此巨大的產(chǎn)量差,各國(guó)科學(xué)家都在積極的研究解決的措施。Genesis T[13]等認(rèn)為補(bǔ)充和改善土壤養(yǎng)分是縮小非洲地區(qū)產(chǎn)量差的關(guān)鍵措施。D.E.van der Zaag等[22]認(rèn)為,在巴基斯坦,種薯質(zhì)量、播種密度、田間管理、控制病蟲害均會(huì)影響產(chǎn)量,其中病蟲害是非常重要的一個(gè)因素。O.Svubure等[21]則認(rèn)為,縮小津巴布韋的馬鈴薯產(chǎn)量差的重要手段是政府的支持、土壤肥力、病蟲害防控及高質(zhì)量的種薯。T.Deguchi等[23]通過(guò)研究結(jié)果表明,在日本,通過(guò)選擇合適的品種,合理的田間管理(土壤、肥料和馬鈴薯地上部分的保護(hù)),同時(shí)延長(zhǎng)馬鈴薯生育期可以有效地縮短產(chǎn)量差。Nathaniel D.Mueller等[27]針對(duì)全球性的糧食短缺問(wèn)題,提出縮短糧食作物的產(chǎn)量差是應(yīng)對(duì)這一重大問(wèn)題切實(shí)可行的方法,全球作物產(chǎn)量的變化主要取決于肥料、灌溉和氣候,通過(guò)合理施用作物所需營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)及灌溉水,是可以縮短產(chǎn)量差,實(shí)現(xiàn)糧食可持續(xù)發(fā)展的。

        云貴高原立體氣候非常適宜馬鈴薯生長(zhǎng),但實(shí)際產(chǎn)量一直徘徊在15 t/hm2,分析其原因:(1)大春馬鈴薯生育期長(zhǎng)達(dá)200d,而農(nóng)民為了趕下一個(gè)茬口,普遍選擇在7月下旬或8月上旬收獲,此時(shí)馬鈴薯還處于薯塊快速膨大期,并且有足夠的光合輻射的保證,提前收獲終止了植株的光合作用及干物質(zhì)的積累,導(dǎo)致產(chǎn)量降低。表4結(jié)果表明,云薯401、云薯505和合作88的薯塊膨大期分別在6月22日、6月11日和6月25日,根據(jù)分次測(cè)產(chǎn)的數(shù)據(jù)得到馬鈴薯結(jié)薯速率,云薯401和云薯505的最大結(jié)薯速率均出現(xiàn)在8月份,云薯401的薯塊在9月仍會(huì)有一定的干物質(zhì)積累,而合作88的最大結(jié)薯速率出現(xiàn)在9月份,此外, 3個(gè)品種的RUE值均較高,即3個(gè)品種截獲太陽(yáng)輻射的能力較強(qiáng)。(2)7~8月份雨水過(guò)多,造成空氣濕度過(guò)大,再加上冷涼的溫度,有利于晚疫病的爆發(fā),晚疫病危害導(dǎo)致馬鈴薯植株過(guò)早死亡,生育期縮短。(3)種薯質(zhì)量問(wèn)題,不健康的帶病種薯會(huì)導(dǎo)致出苗不齊,光合輻射利用水平不一,從而影響產(chǎn)量。因此,綜合國(guó)內(nèi)外研究結(jié)果,結(jié)合云貴高原獨(dú)特的生態(tài)環(huán)境,提出通過(guò)選用健康、狀態(tài)一致的馬鈴薯種薯,種植抗病品種并加以藥物防控,將生育期延長(zhǎng)至9月末,以使其充分利用9月份甚至10月份的太陽(yáng)輻射這一措施,是提高馬鈴薯產(chǎn)量,縮短產(chǎn)量差的有效措施。

        4 結(jié)論

        (1)Solanum模型與田間實(shí)際產(chǎn)量相結(jié)合的方法計(jì)算出的云貴高原地區(qū)馬鈴薯潛在產(chǎn)量與采用FAO農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域法的光溫潛力模型計(jì)算出的潛在產(chǎn)量相符合,證明該方法是可行的。

        (2)中國(guó)的馬鈴薯無(wú)論是種植面積還是產(chǎn)量均居世界第一。2013年種植面積達(dá)577萬(wàn)hm2,占全球種植面積的30%左右,產(chǎn)量達(dá)8 899萬(wàn)t,占全世界總產(chǎn)量的24%[28]。隨著2015年農(nóng)業(yè)部馬鈴薯主糧化戰(zhàn)略的啟動(dòng),我國(guó)的馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)更加迅猛,全球競(jìng)爭(zhēng)力大大提升。而云貴高原地區(qū)作為僅次于北方一作區(qū)的中國(guó)第二大馬鈴薯生產(chǎn)區(qū),占全國(guó)馬鈴薯總播種面積的40%左右,但同時(shí)這里也是少數(shù)民族最集中、科技水平薄弱、貧困人口眾多的地區(qū),約200多萬(wàn)的貧困人口依靠馬鈴薯維持生計(jì),但由于傳統(tǒng)種植模式的單一和晚疫病的肆虐,單產(chǎn)水平低下,投入產(chǎn)出比較高,未能達(dá)到農(nóng)民脫貧的目的[29]。因此,提高單產(chǎn)水平,降低農(nóng)民的投入產(chǎn)出比,真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增產(chǎn)增收,對(duì)于解決該地區(qū)糧食安全,農(nóng)民脫貧致富具有重大意義。

        (3)該種植區(qū)雨量充沛,整個(gè)生育期(3~9月)降雨量高達(dá)1 100mm,光溫充足,生長(zhǎng)后期的太陽(yáng)輻射仍能達(dá)到15MJ/m2,又由于該地區(qū)海拔較高,只能種植馬鈴薯及蕎麥等雜糧作物,耕地資源充足。因此,云貴高原地區(qū)的生態(tài)承載力足以承受馬鈴薯大幅度增產(chǎn)所需要的光、溫、水及耕地。

        (4)通過(guò)選用健康、狀態(tài)一致的馬鈴薯種薯,種植抗病品種并加以藥物防控,保證后期養(yǎng)分供應(yīng),將生育期延長(zhǎng)至9月末,以使其充分利用9月份甚至10月份的太陽(yáng)輻射,是提高馬鈴薯產(chǎn)量,縮小產(chǎn)量差的有效措施。

        (5)深入研究縮小產(chǎn)量差的途徑,是以后需要思考的重要命題。

        [1] FAO.How to feed the World in 2050,High Level Expert Forum.Rome, 2009

        [2] 財(cái)政部經(jīng)濟(jì)建設(shè)司. 做好財(cái)政糧食工作保障國(guó)家糧食安全.中國(guó)財(cái)政, 2009,(3): 12~15

        [3] Alexandratos N.World Agriculture:Towards 2010.New York:FAO,Wiley, 1995

        [4] Xie J C, Xing W Y, Zhou J M. Current use of nutrients for sustainable food production in China. Nutrient Management for Sustainable Crop Production in Asia. Wallingford: CAB International, 1998: 267~277

        [5] Jin J.Strengthening research and technology transfer to improve fertilizer use in China.Proceeding of the IFA Regional Conference for Asia and the Pacific.Hong Kong.1998: 21~22

        [6] 隋啟君, 包麗仙,白建明,等.2012年云南省馬鈴薯產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析.馬鈴薯產(chǎn)業(yè)與農(nóng)村區(qū)域發(fā)展.2013

        [7] 米健, 羅其友,高明杰,等.馬鈴薯中長(zhǎng)期供求平衡研究.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2015, 36(3): 27~34

        [8] 孫茂林. 云南薯類作物的研究和發(fā)展.昆明:云南科技出版社, 2003

        [9] 隋啟君, 白建明,李燕山,等.適合西南地區(qū)馬鈴薯周年生產(chǎn)的新品種選育策略.馬鈴薯產(chǎn)業(yè)與農(nóng)村區(qū)域發(fā)展.2013: 243~247

        [10]Neumann K,Verburg P H,Stehfest E,et al.The yield gap of global grain production:A spatial analysis.Agricultural Systems, 2010, 103(5): 316~326

        [11]范蘭, 呂昌河,陳朝.作物產(chǎn)量差及其形成原因綜述.自然資源學(xué)報(bào), 2011, 26(12): 2155~2166

        [12]Licker R,Johnston M,F(xiàn)oley J A,et al.Mind the gap:How do climate and agricultural management explain the“yield gap”of croplands around the world?Global Ecology and Biogeography, 2010, 19(6): 69~782

        [13]Genesis T.Yengoh,Jonas Ardo.Crop Yield Gaps in Cameroon.AMBIO, 2014, 43: 175~190

        [14]Verdoodt E,Van R,Van A W.Modeling crop production potentials for yield gap analysis under semiarid conditions in Guquka,South Africa.Soil Use and Management, 2003, 19: 372~380

        [15]XinYou yin,Jan Goudriaan,Egbert A Latinga,Jan Vos y Huub J.Spiertz.A flexible sigmoid function to determine growth.Annals of Botany, 2003, 91: 361~371

        [16]Winsor,C.P..The gompertz curve as a growth curve.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1932, 18(1): 1~8

        [17]B.Sattelmacher,H.Marschner,R.Kuhne.Effects of root zone temperature on root activity of two potato(Solanum tuberosum L.)clones with different adaptation to high temperature.Journal of Agronomy and Crop Science, 1990, 165(2): 131~137

        [18]J.Marinus and K.B.A.Bodlaender.Response of some potato varieties to temperature.Potato Research, 1975, 18(2): 189~204

        [19]周允華, 項(xiàng)月琴,單福芝.光合有效輻射(PAR)的氣候?qū)W研究.氣象學(xué)報(bào), 1984, 4(42): 387~397

        [20]R.Quiroz,D.Harahagazwe,B.Condori,C.Barreda,F(xiàn).et al.Potato yield gap analysis in SSA through participatory modeling:Optimizing the value of historical breeding trial data.Lima:CIP Working Paper, 2014

        [21]O.Svubure,P.C.Struik,A.J.Haverkort,et al.Yield gap analysis and resource footprints of Irish potato production systems in Zimbabwe.Field Crops Research, 2015,(178): 77~90

        [22]D.E.van der Zaag,R.Wustman.Potential of potato production in the plains of Pakistan and suggestions to improve crop yields.Pakistan J.Agri.Res.,1980(1): 98~107

        [23]T.Deguchi,K.Iwama,A.J.Haverkort.Actual and potential yield levels of potato in different production systems of Japan.Potato Research, 2016, 59: 207~225

        [24]A. J. Haverkort, P. C. Struik .Yield levels of potato crops:recent achievements and future prospects.Field Crops Research, 2015, 182: 76~85

        [25]趙鋒. 基于SOLANUM模型對(duì)天水和定西馬鈴薯潛在產(chǎn)量的研究和分析.蘭州:甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué), 2016

        [26]梁淑敏, 王穎,楊瓊芬,等.我國(guó)云南山區(qū)馬鈴薯周年生產(chǎn)潛力的時(shí)空分布特征.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2016, 37(6): 201~207

        [27]Nathaniel D.Mueller,James S.Gerber,Matt Johnston,et al.Closing yield gaps through nutrient and water management.Nature, 2013, 490: 254~257

        [28]盧肖平.馬鈴薯主糧化戰(zhàn)略的意義、瓶頸與政策建議. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2015, (3): 1~7

        [29]金璟, 張德亮, 陳國(guó)明.云南馬鈴薯投入產(chǎn)出比較研究. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2011,22(12):114~115

        猜你喜歡
        產(chǎn)量模型
        一半模型
        2022年11月份我國(guó)鋅產(chǎn)量同比增長(zhǎng)2.9% 鉛產(chǎn)量同比增長(zhǎng)5.6%
        提高玉米產(chǎn)量 膜下滴灌有效
        世界致密油產(chǎn)量發(fā)展趨勢(shì)
        重要模型『一線三等角』
        海水稻產(chǎn)量測(cè)評(píng)平均產(chǎn)量逐年遞增
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
        2018年我國(guó)主要水果產(chǎn)量按?。▍^(qū)、市)分布
        2018上半年我國(guó)PVC產(chǎn)量數(shù)據(jù)
        聚氯乙烯(2018年9期)2018-02-18 01:11:34
        3D打印中的模型分割與打包
        亚洲综合欧美在线| 色欲av伊人久久大香线蕉影院| 中文字幕人妻少妇伦伦| 精品国产青草久久久久福利| 亚洲av无码一区二区三区系列| 亚洲国产一区二区三区亚瑟| 伊人狠狠色j香婷婷综合| 色综合久久人妻精品日韩| 欧美精品无码一区二区三区| 精品国产一区二区三区免费| 2022Av天堂在线无码| 亚洲天堂色婷婷一区二区| 亚洲免费国产中文字幕久久久 | 好看的国内自拍三级网站| 精品一区中文字幕在线观看| 99视频30精品视频在线观看| 亚洲va在线va天堂va手机| 日韩在线中文字幕一区二区三区| 日本老熟妇五十路一区二区三区| 日本一级特黄aa大片| 国产精品 人妻互换| 亚洲天堂资源网| 一区两区三区视频在线观看| 翘臀诱惑中文字幕人妻| 无码高潮久久一级一级喷水 | 亚洲精品乱码久久久久久日本蜜臀| 久久人人爽人人爽人人片亞洲| 国产真人无遮挡免费视频| 日韩在线精品视频免费| 麻豆文化传媒精品一区观看| 天天躁狠狠躁狠狠躁夜夜躁| 免费高清日本中文| 中文字幕人妻av一区二区| 又大又粗欧美黑人aaaaa片| 无码国产激情在线观看| 日产精品一区二区免费| 久久96日本精品久久久| 亚洲色欲色欲www在线观看| 操出白浆在线观看| 在线观看免费的黄片小视频| 99riav国产精品视频|