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        基于SARIMA模型的社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)

        2018-01-28 11:19:16張俊李春梅劉霞
        大經(jīng)貿(mào) 2018年10期
        關(guān)鍵詞:季節(jié)性

        張俊 李春梅 劉霞

        【摘 要】 本文收集了2009年1月——2017年3月上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額的數(shù)據(jù),通過(guò)時(shí)間序列的平穩(wěn)化處理,結(jié)果呈現(xiàn)不斷增加趨勢(shì),并且月度數(shù)據(jù)表現(xiàn)了明顯的季節(jié)性。依據(jù)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì),結(jié)合函數(shù)的性質(zhì),本文采用季節(jié)時(shí)間序列模型,對(duì)上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行模型構(gòu)建。檢驗(yàn)研究結(jié)果表明:SARIMA模型消除了時(shí)間序列的趨勢(shì)增長(zhǎng)和季節(jié)性的變動(dòng),構(gòu)建了一個(gè)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)模型,同時(shí)通過(guò)模型預(yù)測(cè)上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額,取得了很好的效果,為上海市政府決策的制定提供了數(shù)據(jù)支撐。

        【關(guān)鍵詞】 社會(huì)消費(fèi)品零售總額 季節(jié)性 SARIMA模型

        1 引言

        社會(huì)消費(fèi)品零售總額指批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)等其他服務(wù)企業(yè)通過(guò)多種商品流通渠道向居民和社會(huì)集團(tuán)供應(yīng)的生活消費(fèi)品,非生產(chǎn)、非經(jīng)營(yíng)用的實(shí)物商品金額[1]。它在消費(fèi)需求中占比比較大,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的重要指標(biāo)之一[2]。對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建,為政府提供數(shù)據(jù)支撐已經(jīng)成為必然的趨勢(shì)。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心地區(qū)上海市,其社會(huì)消費(fèi)品零售總額總體上呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),如何構(gòu)建有效模型對(duì)其趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),并結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果,為相關(guān)政府決策時(shí)做出正確的選擇提供數(shù)據(jù)支撐,已經(jīng)成為亟待解決的問(wèn)題。

        2 理論知識(shí)

        2.1 社會(huì)消費(fèi)品零售總額時(shí)序成分

        前人歸納總結(jié)了時(shí)序的波動(dòng)的因素,分為包括長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)波動(dòng)三個(gè)因素[3]。居民跨期消費(fèi)選擇造就了消費(fèi)總體上呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定和持久的特性,對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),影響了他們?cè)谙M(fèi)意愿行的改變,相對(duì)較慢。社會(huì)消費(fèi)品零售總額囊括了批發(fā)和零售業(yè)零售額、限額以上住宿和餐飲業(yè)銷(xiāo)售額等在內(nèi)的商品總額,一般具有季節(jié)性的特點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)的不斷助推下,社會(huì)消費(fèi)品零售總額也呈現(xiàn)了不斷升漲,小范圍波動(dòng)的趨勢(shì)。因此,本文將從長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)波動(dòng)三個(gè)方面的角度對(duì)上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行模型的構(gòu)建與預(yù)測(cè)。

        2.2 SARIMA模型

        SARIMA作為一種短期預(yù)測(cè)方法,其精度較高,可以用構(gòu)建相關(guān)的數(shù)學(xué)模型來(lái)反映[3]。通過(guò)修正檢驗(yàn)的模型,能夠更直觀地認(rèn)識(shí)時(shí)間序列的結(jié)構(gòu)與特征,在最小方差的基礎(chǔ)上,達(dá)到最優(yōu)預(yù)測(cè)。一般SARIMA模型建模的步驟分為五步,包括:(1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。(2)平穩(wěn)化處理。(3)模型識(shí)別。(4)模型的參數(shù)檢驗(yàn)。(5)模型的檢驗(yàn)[3]。

        3 數(shù)據(jù)來(lái)源

        數(shù)據(jù)來(lái)源于上海統(tǒng)計(jì)局(http://www.stats-sh.gov.cn/),全部采用EXCEL軟件處理。通過(guò)收集2009年1月到2017年3月的社會(huì)消費(fèi)品零售總額,作為本次研究的對(duì)象。

        4上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額實(shí)證分析

        收集整理2009 年1 月至2017 年3月上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額(來(lái)源:上海統(tǒng)計(jì)局),利用Eviews6.0軟件[4],對(duì)收集到的99個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),構(gòu)建時(shí)間序列模型,經(jīng)過(guò)反復(fù)檢驗(yàn)修正,搭建了模型。 模型在應(yīng)用之前,需檢驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測(cè)誤差是否在我們的接受范圍之內(nèi)。首先,剔除出 2006年1月到2017年3月上海市的社會(huì)消費(fèi)品零售額數(shù)據(jù),把這些數(shù)據(jù)當(dāng)作檢驗(yàn)數(shù)據(jù),運(yùn)用構(gòu)建的模型對(duì)2006年1月到2017年3月數(shù)據(jù)進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的誤差在5%以內(nèi),只有2006年2月份的預(yù)測(cè)誤差相對(duì)較大,接近10%,在允許的范圍之內(nèi),模型的擬合效果很好。根據(jù)序列{Y}的模型表達(dá)式:

        利用得出的模型對(duì)2017年4月到12月進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)得表1:相比其他月份,上海市2017年8月份、10月份、11月份、12月份的社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)值較高。2017年4月的社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)值是950.64億元,低于其他月份,并且這與歷史數(shù)據(jù)的趨勢(shì)一致。

        5 結(jié)論

        由此,可以預(yù)測(cè)2017年3月到2017年12月的上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元)依次為950.64、1019.00、1004.11、1013.94、1028.01、1006.49、1075.10、1057.01、1066.84。本文對(duì)上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額,采用SARIMA方法分析上海市社會(huì)消費(fèi)品零售總額,構(gòu)建了季節(jié)性乘積模型,檢驗(yàn)的模型具有較小誤差,基本上控制在5%以內(nèi),構(gòu)建的模型效果良好??蔀樯虾J邢嚓P(guān)部門(mén)決策的制定提供有效的數(shù)據(jù)支撐,更好地服務(wù)于當(dāng)?shù)氐南M(fèi)者。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 全景月.我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)與分析[J].金融經(jīng)濟(jì),2013,(22):26-29.

        [2] 劉領(lǐng)坡.我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額時(shí)間序列模型及預(yù)測(cè)[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2011,(06):5-8.

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