陳　辰，王　璐，郝曉雪，王凱艷，王雪峰

0　前言

規(guī)范文檔的概念在圖書館編目領(lǐng)域由來已久，《新編圖書館學(xué)情報學(xué)詞典》中將規(guī)范文檔定義為“圖書館編目或者書目記錄中所使用的保持標(biāo)目(姓名、統(tǒng)一題名、叢編題名和主題)一致性的程序”，該程序?qū)⒁?guī)范文檔應(yīng)用于新增文獻(xiàn)并將其加入館藏[1]，該定義代表圖書館界對規(guī)范文檔的一種經(jīng)典認(rèn)識。劉煒等[2]認(rèn)為用具體的做法去定義規(guī)范文檔，無法抽象規(guī)范控制的實質(zhì)，基于情報檢索概念理論，提出規(guī)范文檔是通過記載概念與概念表達(dá)(即語詞和符號)之間的關(guān)系來建立規(guī)范概念空間的過程。概念上的深化認(rèn)識為語義規(guī)范文檔的進(jìn)一步研究奠定了理論基礎(chǔ)。

此外，立體化描述模型的出現(xiàn)為人名語義信息表達(dá)提供規(guī)范。國際圖聯(lián)(IFLA)于1997年推出《書目記錄的功能需求》(FRBR)報告，2009年推出《規(guī)范數(shù)據(jù)的功能需求》(FRAD)，提出利用實體-關(guān)系的概念模型描述書目及規(guī)范數(shù)據(jù)，此模型允許規(guī)范記錄的多元關(guān)系表達(dá)。Pedro等[3]則利用FRAD建立和描述不同類型的記錄關(guān)系，并將其作為結(jié)構(gòu)模型，設(shè)計了自動規(guī)范控制系統(tǒng)——AUTHORIS。劉煒等[4]認(rèn)為FRBR第一次將“文獻(xiàn)”之外的“人”作為“資源”，“資源”在網(wǎng)上的可標(biāo)識性決定了它的可規(guī)范性，因此可簡化網(wǎng)絡(luò)資源的規(guī)范控制問題。郝嘉樹[5]指出FRAD擴充了FRBR第二組實體(責(zé)任者)的概念模型，利用實體關(guān)系模型描述責(zé)任者與其他實體的關(guān)系，改變了MARC格式扁平化、線性和單一的形式。由此可見，F(xiàn)RBR和FRAD為立體化的描述人的語義信息提供了一種全新方式。

資源描述與檢索(RDA)，是適應(yīng)于數(shù)字環(huán)境下資源著錄與檢索的全新標(biāo)準(zhǔn)。RDA對“人”的屬性和“人”的關(guān)系進(jìn)行規(guī)范，不僅提供人的全方位描述信息，還對人的筆名、化名和曾用名等關(guān)系進(jìn)行了說明，它豐富的語義信息和關(guān)系描述為科研人員描述體系建設(shè)提供思路。RDA注冊依語義網(wǎng)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用而設(shè)計，元素集采用資源描述框架(RDF)注冊，意在成為取代MARC格式的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[6]，因此，它的實施將極大地促進(jìn)語義技術(shù)在圖書館的應(yīng)用。以上概念、模型和標(biāo)準(zhǔn)對于語義規(guī)范文檔建設(shè)思路的形成具有重要影響。

1　傳統(tǒng)規(guī)范文檔的困境

1.1　人工處理的高成本問題

規(guī)范文檔作為圖書館的特色服務(wù)，其建立、維護過程是異常復(fù)雜的。針對高成本的現(xiàn)實，圖書館界通過規(guī)范文檔的共建共享減少人工成本，如美國國會圖書館(LC)牽頭的“名稱規(guī)范合作計劃”(NACO)、歐洲的15家機構(gòu)合作開展的“國際規(guī)范資料庫合作建制計劃”(LEAF)。國內(nèi)也成立了“中文名稱規(guī)范聯(lián)合協(xié)調(diào)委員會”，以此推動規(guī)范文檔的共享進(jìn)程。但是由于不同圖書館依據(jù)不同的編目規(guī)則及格式進(jìn)行規(guī)范著錄，再加上網(wǎng)上信息交換協(xié)議等系統(tǒng)技術(shù)上的限制，也并不是所有國家和機構(gòu)都能部署相同水平的技術(shù)和人力資源進(jìn)行合作編目[7]，導(dǎo)致規(guī)范數(shù)據(jù)共享的規(guī)模和范圍有限。利用自動化名稱消歧技術(shù)進(jìn)行人名規(guī)范也可提高效率，艾森豪威爾圖書館通過貝葉斯相似度模型，利用注釋、作品信息、生卒年等信息作為姓名區(qū)分依據(jù)，建立自動名稱規(guī)范控制系統(tǒng)[8]。French等利用聚類算法來創(chuàng)建規(guī)范文檔[9]，Galvez等利用有限狀態(tài)算法進(jìn)行名稱匹配研究[10]，楊欣欣等提出一種基于最大最小原則的改進(jìn)的K-means算法來進(jìn)行人名消歧[11]。但是計算機自動算法不能完全保證匹配上的正確性，因此還需要人的參與和交互。

1.2　規(guī)范控制對象的擴大

當(dāng)前學(xué)術(shù)產(chǎn)出成果類型多種多樣，如果只是將規(guī)范控制對象放在專著作者上，顯然不能滿足當(dāng)前的科研管理需求?？蒲锌冃гu估、成果管理、人才評價、科研決策等都需要對科研人員進(jìn)行準(zhǔn)確、唯一的識別，需要對科研人員的論文、專利、研究報告、科研數(shù)據(jù)等多種學(xué)術(shù)成果類型進(jìn)行準(zhǔn)確、全面匯集。而據(jù)OECD Data統(tǒng)計[12]，1000名中國大陸人員當(dāng)中大約有2個人是科研人員。如此多數(shù)量的普通科研人員需要進(jìn)行規(guī)范控制，無疑增加了圖書館規(guī)范工作的范圍和任務(wù)。

1.3　應(yīng)用格式上的限制

MARC格式的規(guī)范文檔，在圖書館等同質(zhì)環(huán)境下會發(fā)揮較好的作用，但是會限制在圖書館之外領(lǐng)域的擴展和應(yīng)用，導(dǎo)致了資源利用和共享程度很低。那么既能兼容、識別、轉(zhuǎn)換MARC格式數(shù)據(jù)，又能以更加開放的格式對各類規(guī)范數(shù)據(jù)資源進(jìn)行描述和編碼，以便于其他機構(gòu)自由參考引用這些規(guī)范數(shù)據(jù)資源，是未來規(guī)范數(shù)據(jù)應(yīng)用格式的變革方向。圖書館傳統(tǒng)規(guī)范文檔如果不利用信息技術(shù)進(jìn)步取得進(jìn)展，還一味地模仿目錄卡片時代的做法，將使規(guī)范控制面臨更大的困境[13]。語義網(wǎng)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為傳統(tǒng)規(guī)范文檔走出困境帶來了契機。

2　語義網(wǎng)環(huán)境下的規(guī)范控制工作及趨勢

2.1　語義網(wǎng)環(huán)境下的規(guī)范控制工作

劉煒等認(rèn)為隨著語義標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的不斷完善和發(fā)展，尤其是用以表達(dá)語義的RDF模式及其擴展(如SKOS、OWL)，以及以RDF數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)的“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”技術(shù)等的日益成熟，為網(wǎng)絡(luò)時代的規(guī)范控制提供原生解決方案[14]。OCLC主導(dǎo)開發(fā)的基于Schema.org的書目資源描述擴展——Schema書目擴展(Schema BibEx)[15]和由美國國會圖書館開發(fā)的BIBFRAME[16]書目數(shù)據(jù)格式，都在力爭成為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化的書目標(biāo)準(zhǔn)，這也無疑會影響未來規(guī)范文檔的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容。

由OCLC、德國國家圖書館和美國國會圖書館等機構(gòu)發(fā)起[17]的“虛擬國際規(guī)范文檔”(VIAF)項目，也很快意識到圖書館獨有的MARC格式限制了非圖書館機構(gòu)來獲取和使用這些規(guī)范數(shù)據(jù)資源，唯有開發(fā)一種更加開放、互動、非排他性的規(guī)范控制方案才能走出困境。因此，VIAF記錄已發(fā)布為RDF關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，并且目前已是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)云圖中的最大的名稱規(guī)范數(shù)據(jù)集。此外，大英圖書館、德國國家圖書館等一大批國家圖書館也將其國家書目發(fā)布成了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

作為芬蘭FinnONTO基礎(chǔ)設(shè)施的組成部分，相關(guān)學(xué)者基于FOAF、Relationship和BIO詞匯，使用ULAN中的角色和國籍屬性進(jìn)行描述，定義了一個用RDF/XML格式描述人和組織的本體[18]，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建人物和組織機構(gòu)倉儲——ONKI People，為用戶提供分面語義和可視化檢索，提供人名消歧服務(wù)[19]。Kurki等則在ONKI：91-People的基礎(chǔ)上，將它的語義化規(guī)范數(shù)據(jù)，重用在語義門戶網(wǎng)站上[20]。

FOAF、SKOS、Dublin Core等語義描述詞匯出現(xiàn)，它們強大的互聯(lián)性和簡單性使得多數(shù)用戶和擁有不同技術(shù)水平的機構(gòu)進(jìn)行管理和創(chuàng)建語義規(guī)范文檔成為可能。Amed等開發(fā)了基于Drupal的自動化規(guī)范文檔轉(zhuǎn)換軟件，它結(jié)合Dublin Core、SIOC、SKOS和FOAF等語義詞匯，利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)規(guī)則將規(guī)范數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[21]。

當(dāng)科研人員唯一標(biāo)識符數(shù)據(jù)以RDF形式表示出來，將會對傳統(tǒng)規(guī)范控制產(chǎn)生變革性影響，因為它只需要編寫一組RDF三元組即可實現(xiàn)規(guī)范數(shù)據(jù)的自動更新。Jane等人還具體以實例形式探討如何將書目描述和期刊作者標(biāo)識符之間建立RDF鏈接，并且指出利用RDF格式將期刊作者連接到多種唯一標(biāo)識符上的現(xiàn)實也將不遠(yuǎn)。OCLC的“WorldCat發(fā)現(xiàn)服務(wù)API”提供RDF形式的書目數(shù)據(jù)，其中包括實體URIs，這將利于在RDF發(fā)現(xiàn)層面實現(xiàn)規(guī)范控制[22]。

針對現(xiàn)在同一科研人員擁有多個唯一標(biāo)識符的現(xiàn)實，Roberts認(rèn)為挑戰(zhàn)是在保持維護每個研究者的多個身份基礎(chǔ)上，如何映射、交叉連接不同研究者標(biāo)識符系統(tǒng)，以及學(xué)科或者機構(gòu)知識庫作者的記錄，從而構(gòu)建一個研究者的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)名字空間[23]。Hawkins等研究通過利用RDF技術(shù)將規(guī)范數(shù)據(jù)進(jìn)行表示，使得計算機能夠更加有效地處理規(guī)范數(shù)據(jù)，從而使得網(wǎng)上更多的用戶受益[24]。Violeta Ilik展示了如何利用開源工具——Karma數(shù)據(jù)集成工具和VIVO，將規(guī)范數(shù)據(jù)表示為RDF格式，突破MARC格式固有的局限和弊端[25]。陳金星等[26]提出利用語義Web技術(shù)對責(zé)任者各種名稱標(biāo)識進(jìn)行規(guī)范控制的設(shè)想。郝嘉樹[27-28]等討論了規(guī)范數(shù)據(jù)的語義描述與開放關(guān)聯(lián)思路。胡小菁[29]認(rèn)為BIBFRAME2.0中規(guī)范類被取消，不代表規(guī)范控制重要性的下降，而是資源唯一性的確認(rèn)始終是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

2.2　人名規(guī)范文檔的發(fā)展趨勢

本文通過梳理傳統(tǒng)規(guī)范控制研究與語義環(huán)境下的規(guī)范控制的理論與發(fā)展進(jìn)程，認(rèn)為現(xiàn)有規(guī)范控制研究特點主要體現(xiàn)在如下幾方面：從研究對象上看，對圖書館收藏的專著作者的規(guī)范多于期刊論文作者、基金申請者等普通科研人員的規(guī)范；從研究方法上看，如何利用圖書館編目原則與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研究多于利用語義關(guān)聯(lián)技術(shù)的規(guī)范控制研究；從研究成果看，語義規(guī)范文檔建設(shè)研究散見于個別作者論文和研究報告中，缺乏集中的、系統(tǒng)化的研究成果?；谝延械难芯砍晒?，本文認(rèn)為人名規(guī)范文檔建設(shè)研究將呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢：人名規(guī)范文檔的應(yīng)用范圍擴大到除圖書館書目控制以外的其他領(lǐng)域；人名規(guī)范文檔格式從基于MARC格式向基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化格式方向轉(zhuǎn)變；人名規(guī)范文檔從數(shù)字字典列表式向揭示豐富語義關(guān)系的深度發(fā)展；人名規(guī)范控制從事后組織規(guī)范文檔到提前分配唯一標(biāo)識符進(jìn)行干預(yù)的方式轉(zhuǎn)變。

3　語義化人名規(guī)范文檔含義初探

語義網(wǎng)重要特點是使用統(tǒng)一資源標(biāo)識符(URI)來識別資源(物理實體和概念)，其唯一性可通過使用DNS系統(tǒng)進(jìn)行保證。其他的資源描述屬性以機器可讀結(jié)構(gòu)化形式(如RDF語言)進(jìn)行表示，使用社會公認(rèn)的共同詞匯對事物進(jìn)行描述[30-31]。

語義規(guī)范文檔通過將關(guān)于人的規(guī)范記錄轉(zhuǎn)換成基于RDF語義形式的記錄，實質(zhì)是建立有關(guān)人的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，這樣的規(guī)范文檔可能將不再有文檔的概念，因為原有的字符串將被相關(guān)的URLs替換。具有基于全局唯一的URI和相互關(guān)聯(lián)的各類RDF語義信息是其主要的特點。語義規(guī)范文檔與傳統(tǒng)規(guī)范文檔相比，除能唯一標(biāo)識人物身份外，還可以作為被其他應(yīng)用程序進(jìn)行調(diào)用和重用的內(nèi)容資源庫。這些語義規(guī)范記錄成為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的組成部分，可以被相關(guān)內(nèi)容鏈接和重用，并可使用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議(如SPARQL查詢)進(jìn)行查詢。語義規(guī)范文檔的“語義”除了具有網(wǎng)絡(luò)可以理解識別的語義描述機制外，還有另一層含義：融入科研管理過程，包括科研機構(gòu)、科研基金、科研成果、學(xué)術(shù)論文、科研合作等在內(nèi)的科研語義信息，通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)機制建立這些科研語義信息間的鏈接互聯(lián)，實現(xiàn)整個科研管理過程的語義化管理。

4　構(gòu)建語義化人名規(guī)范文檔的主要問題

4.1　人的唯一標(biāo)識符

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境下的規(guī)范文檔，用唯一識別符代替統(tǒng)一標(biāo)目是一種趨勢，理想狀態(tài)是為每個科研人員建立全球唯一、持久的標(biāo)識符系統(tǒng)，由唯一標(biāo)識符連接科研人員的描述數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)使用RDF等語義形式表示。

使用唯一標(biāo)識符對“人”進(jìn)行唯一標(biāo)識，也是目前國際上較為流行的做法。圖書館傳統(tǒng)做法是選取“首選名稱形式”作為標(biāo)識，但是不同單位和不同國家因為語言文化背景不同，可能選擇不同的“首選名稱形式”，那么同一人可能具有不同的首選名稱形式，所以在進(jìn)行信息資源集成時面臨匹配上的困難。雖然VIAF通過匹配算法將同一實體不同規(guī)范文檔進(jìn)行聚合，但也不能保證完全的精確。此外，首選名稱形式可能由于編目規(guī)則的變化或其他原因發(fā)生改變，如果與書目系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)的更新問題也非常棘手。因此，使用唯一標(biāo)識符取代“首選名稱形式”作為人的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識是未來趨勢。人的唯一標(biāo)識符是“人”的描述，而不是“名稱”的替代。人的唯一標(biāo)識符便于聚合和跟蹤科研人員的各類科研信息。Bibframe規(guī)范類的取消正是考慮到該情況。

目前已有各種人的唯一標(biāo)識符出現(xiàn)，Swan[32]按標(biāo)識符的來源和范圍，將作者標(biāo)識符系統(tǒng)劃分為5類，分別是相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的國際性行動和項目(如ORCID、ISNI、VIAF和OpenID)、國家層面的標(biāo)識符(如荷蘭的DAI和巴西的Lattes Platform)、出版商專用的標(biāo)識符(如Scopus ID和Researcher ID)、基于學(xué)術(shù)的或者項目(如arXiv公共作者標(biāo)識符)、圖書館系統(tǒng)或者專用信息系統(tǒng)(如 CSHL Authority Name Ontology)。

Smith-Yoshimura等[33]指出，如此多的人員標(biāo)識符系統(tǒng)，同一人員在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下會不可避免的擁有多個IDs，造成唯一標(biāo)識符的“不唯一”，因此如何對當(dāng)前人的唯一標(biāo)識符進(jìn)行規(guī)范控制，對人員的信息進(jìn)行有效集成，是語義規(guī)范文檔建設(shè)面臨的主要問題。

當(dāng)前國際上還沒有一個全球性的通用唯一標(biāo)識符解決方案，但是包括圖書館在內(nèi)的信息服務(wù)組織已經(jīng)意識到唯一標(biāo)識符“各自為政”的現(xiàn)象給信息集成帶來的巨大障礙，于是出現(xiàn)了ORCID、ISNI等國際性合作項目與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，甚至有人[34]指出由于OCLC管理和參與VIAF、ISNI、WorldCat Identities、Cooperative Identities Hub等多個名稱標(biāo)識符項目，因此最有可能成為全球性的唯一標(biāo)識符分配和管理系統(tǒng)。OCLC與康奈爾大學(xué)、哈佛大學(xué)等7所機構(gòu)進(jìn)行的“人物實體查詢試點項目”即是研究如何將表示同一人物實體的標(biāo)識符項目進(jìn)行映射互聯(lián)[35]。

而本文認(rèn)為，即使未來出現(xiàn)全球性的“權(quán)威的”責(zé)任者唯一標(biāo)識符，也不是一種唯一標(biāo)識符系統(tǒng)一統(tǒng)天下，而應(yīng)該是多種唯一標(biāo)識符共存且互聯(lián)的局面。這就需要進(jìn)行標(biāo)識符系統(tǒng)的集成或者互操作研究，通過不同標(biāo)識符系統(tǒng)的連接和映射，保持和維護每個研究者的多個身份，通過建立集中倉儲，分配“超標(biāo)識”作為URI，并作為連接各類標(biāo)識符系統(tǒng)的統(tǒng)一的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)名稱空間。

4.2　人的附加描述屬性(數(shù)據(jù)元素)

不管“首選名稱形式”還是“唯一標(biāo)識號”，都不能進(jìn)行人名上的識別，需要人的描述屬性及其他信息對人進(jìn)行進(jìn)一步區(qū)分。該問題對應(yīng)于規(guī)范文檔中標(biāo)目附加信息的選擇問題。賈君枝等[36]指出，附加屬性的選擇是區(qū)分人物的關(guān)鍵因素，但是人的附加屬性仍然存在不規(guī)范性，需進(jìn)一步進(jìn)行研究。國際上普遍認(rèn)為生卒年信息是區(qū)分同名作者的有效做法，但是從用戶的角度看，并不是一種理想方式，因為用戶并不清楚人員生死的確切年份，尤其是對于非名人的普通人員而言。關(guān)于人名識別，國家圖書館使用學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行區(qū)別，但是由于學(xué)科著錄的不規(guī)范，給人名識別造成進(jìn)一步的混亂和困難。曹寧[37]將人的屬性分為自然屬性和社會屬性，附加成分的選擇應(yīng)該在同時考慮編目員和用戶需求基礎(chǔ)上，進(jìn)行社會屬性和自然屬性的合理權(quán)衡。

關(guān)于人的附加描述信息，本文認(rèn)為在語義規(guī)范文檔中由于人的唯一標(biāo)識符的普遍使用，名稱規(guī)范甚至不具有區(qū)分功能，而是轉(zhuǎn)移為以人為中心的語義關(guān)系的揭示，并以此為基礎(chǔ)提供各種資源聚合服務(wù)。對于何種屬性能夠唯一識別，或者哪種屬性對于唯一識別人所起作用的大小問題，顯得不太重要，重要的是要具備哪些關(guān)鍵的基本描述屬性，用以在各個人名系統(tǒng)之間的互聯(lián)提供匹配參考。

4.3　人的語義描述規(guī)范

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的人員信息描述規(guī)范，制定語義描述標(biāo)準(zhǔn)，是解決人名規(guī)范控制的基本思路。當(dāng)前環(huán)境下，科研人員語義描述標(biāo)準(zhǔn)既可以是本體，也可以是元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，因為本體和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)沒有明確的界限，本體簡單化為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)語義化成為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。它們都是結(jié)構(gòu)化的詞匯，用以明確定義某一概念或者概念之間的關(guān)系，且作為“語義層”來傳達(dá)數(shù)據(jù)的含義。Fenner等認(rèn)為現(xiàn)在阻礙關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域推行的主要障礙是缺少這樣的語義描述規(guī)范，或者對現(xiàn)有的語義描述規(guī)范普及應(yīng)用的較少[38]。

科研人員作為科研管理過程中的一種角色，在對人進(jìn)行科研規(guī)范的同時，離不開科研管理過程的控制。歐洲研究項目公用信息格式(CERIF)[39]作為科研信息領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過兩個補充資源：CERIF本體和CERIF語義詞匯逐步開放為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。CERIF實體框架圍繞“人”“組織單元”“項目”三個實體單位展開，分別用foaf：person，foaf：organization和foaf：project表示。

研究管理信息聯(lián)盟推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)(CASRAI)[40]的數(shù)據(jù)字典(未公布為正式機讀本體)也可映射到CERIF規(guī)范中，它目前包括1765個術(shù)語，121個對象、1036個屬性，10個屬性值列表。另外，還有兩個和CERIF兼容的OWL-2語言編碼的本體項目，SCoRO[41]和FRAPO[42]，前者是關(guān)于“學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和作用”的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，后者是關(guān)于“資助者，研究管理和項目本體”。

利用語義網(wǎng)技術(shù)搭建的科研人員學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)——VIVO，以及語義網(wǎng)上用于描述人及其相關(guān)屬性的詞匯語義規(guī)范——FOAF，都是當(dāng)前有關(guān)科研人員語義規(guī)范控制標(biāo)準(zhǔn)，這些詞匯或者標(biāo)準(zhǔn)支持網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下不同字段間的語義連接，它們不是孤立存在，而是相互復(fù)用、兼容的關(guān)系。RDA注冊將其中涉及“人”這一實體的元素和概念等，以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(RDF)的形式進(jìn)行發(fā)布，作為豐富的語義信息描述集和規(guī)范的語義形式化表達(dá)，可以成為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境下科研人員語義描述規(guī)范。

關(guān)于人的語義描述，要盡量復(fù)用和擴展已有的詞匯規(guī)范，這些詞匯規(guī)范是以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式存在的受控詞表，如VIVO、FOAF、CASRAI、vCard，并且在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行了語義標(biāo)識，復(fù)用其語義信息作為信息交換的協(xié)議，不僅能支持不同系統(tǒng)中相關(guān)詞匯的語義鏈接，解決不同系統(tǒng)的互操作，而且還可以使得數(shù)據(jù)的更新變得簡單有效，這樣使得生成可控可管的規(guī)范記錄成為可能。此外，根據(jù)實際需要，還可以擴展一些私有的屬性來更好地滿足特殊描述需要。

5　結(jié)語

現(xiàn)實中存在著重名和一人多名等現(xiàn)象，給信息著錄、信息檢索、人才評價、成果管理、科研決策等工作帶來嚴(yán)重困擾。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的開放性、共享性和語義互聯(lián)性等特征，需要我們重新審視科研人員規(guī)范文檔本質(zhì)和功能，要求它不僅能夠唯一識別科研人員，還能多視角、綜合性支撐對人員管理過程，因此，比圖書館傳統(tǒng)規(guī)范提出了更高地要求。語義規(guī)范文檔符合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的人名規(guī)范控制需求，是未來規(guī)范文檔的發(fā)展趨勢。當(dāng)前，語義規(guī)范文檔的實現(xiàn)途徑即為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化的規(guī)范文檔，其中，人的唯一標(biāo)識符互操作、合理選擇人的附加描述屬性以及有效復(fù)用當(dāng)前的語義描述規(guī)范是構(gòu)建語義規(guī)范文檔面臨的主要問題，也是需要進(jìn)一步深入研究的問題。