楊曉虎

前言

伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展與信息技術(shù)的不斷革新，會(huì)計(jì)理論體系逐步完善，會(huì)計(jì)核算方法日益豐富，先后經(jīng)歷了手工會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)電算化和會(huì)計(jì)信息化等幾個(gè)階段。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著西方“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的推陳出新，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正以智能制造技術(shù)為引領(lǐng)蓄勢(shì)待發(fā)，我國(guó)2015年發(fā)布的《中國(guó)制造2025》更是明確提出了新一輪的制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展要以推進(jìn)智能制造為主攻方向，這為我們?cè)诂F(xiàn)代信息技術(shù)條件下的會(huì)計(jì)智能化發(fā)展提供了機(jī)遇。

一、會(huì)計(jì)核算方式變革概述

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)作為一種能夠替代人工的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)迅速發(fā)展起來(lái)，1954年，美國(guó)GE公司首次利用計(jì)算機(jī)為職員核算薪資，開創(chuàng)了以計(jì)算機(jī)處理會(huì)計(jì)信息的新時(shí)代，推動(dòng)了會(huì)計(jì)信息處理技術(shù)的變革。1981年8月，我國(guó)財(cái)政部和中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)在“財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、成本應(yīng)用電子計(jì)算機(jī)問(wèn)題討論會(huì)”上正式提出“會(huì)計(jì)電算化”一詞，倡導(dǎo)并推動(dòng)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用電子計(jì)算機(jī)，標(biāo)志“會(huì)計(jì)電算化”的概念在我國(guó)正式引入。1996年，在第二屆全國(guó)會(huì)計(jì)電算化會(huì)議上，正式提出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件從核算型向管理型發(fā)展的口號(hào)，標(biāo)志著會(huì)計(jì)核算方式由會(huì)計(jì)電算化向會(huì)計(jì)信息化轉(zhuǎn)變。進(jìn)入21世紀(jì)，以推進(jìn)智能制造為主攻方向的新一輪制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，必將推動(dòng)新一輪會(huì)計(jì)變革——會(huì)計(jì)智能化發(fā)展。

二、會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)——智能制造

（一）智能制造定義

智能制造的定義在國(guó)際上尚未進(jìn)行明確，不過(guò)我國(guó)工信部2015年印發(fā)的《2015年智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案》中明確了智能制造的含義：智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿企業(yè)全價(jià)值鏈制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，包含“過(guò)程、系統(tǒng)、模式”三個(gè)層次，具有“信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行”等功能特征，智能制造系統(tǒng)將在分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等方面大大發(fā)揮作用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)。通過(guò)人工智能化和智能化機(jī)器的相互協(xié)作，智能制造系統(tǒng)把制造自動(dòng)化擴(kuò)展到智能化、高度集成化和柔性化，同時(shí)，取代部分在制造過(guò)程中具有重復(fù)性、可定義、可模擬的腦力勞動(dòng)，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，將信息流通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)端到端，使工廠和關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)智能化，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)手段不斷提升制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）智能工廠特征

《2015年智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案》中指出，智能制造需要以智能工廠作為載體，因此實(shí)現(xiàn)智能制造的核心任務(wù)是構(gòu)建一個(gè)具備智能生產(chǎn)手段和信息智能集成的智能工廠。主要特征包括如下幾方面：

1.設(shè)備互聯(lián)

智能制造核心是實(shí)現(xiàn)人工智能化和智能化機(jī)器的相互協(xié)作，通過(guò)構(gòu)建信息物理系統(tǒng)（CPS）將人、資源、信息和物體緊密聯(lián)系，創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)，將傳統(tǒng)生產(chǎn)工廠轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)智能化生產(chǎn)環(huán)境，庫(kù)房管理系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)之間不再孤立，而是相輔相成，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)。

2.智能集成

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，需要高度重視推進(jìn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息采集、集成工作，通過(guò)嵌入各類信息收集傳感器、通信設(shè)施和信息化設(shè)備，并將信息物理系統(tǒng)（CPS）作為載體，形成一個(gè)智能化集成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在這個(gè)智能平臺(tái)內(nèi)，涉及人、機(jī)器、服務(wù)等企業(yè)各類資源之間能夠互聯(lián)互通，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理所需信息資源收集、處理的高度集成。

3.數(shù)據(jù)互通

伴隨智能工廠構(gòu)建信息物理系統(tǒng)（CPS）的過(guò)程，各式各樣的傳感器、智能裝備和信息終端得以普及和使用，采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等企業(yè)每一項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)活動(dòng)都會(huì)通過(guò)無(wú)所不在的感知信息系統(tǒng)產(chǎn)生、記錄經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)再通過(guò)企業(yè)“云”平臺(tái)進(jìn)行共享，按照企業(yè)管理需求和規(guī)則進(jìn)行自加工、整理，然后傳遞到企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。

三、會(huì)計(jì)智能化發(fā)展方向

2016年，谷歌AlphaGo與韓國(guó)圍棋棋手李世石開世紀(jì)之戰(zhàn)，AlphaGo最終以4：1大比分戰(zhàn)勝李世石，之后又相繼擊敗古力九段和柯潔，代表了人工智能發(fā)展的先進(jìn)水平。2017年5月，一款叫做“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的H5動(dòng)畫開始刷屏朋友圈，美國(guó)的布洛克稅務(wù)公司也對(duì)外宣布與IBM“沃森（Watson）”建立伙伴關(guān)系以重塑稅務(wù)籌劃，因此作為一名財(cái)務(wù)工作人員，不要輕視更不能抵制會(huì)計(jì)智能化，會(huì)計(jì)智能化已是大勢(shì)所趨。

同時(shí)，由于智能工廠設(shè)備互聯(lián)、智能集成、數(shù)據(jù)互通的顯著特征，智能工廠信息的收集、分析與加工計(jì)算、存儲(chǔ)、傳播能力激劇增強(qiáng)且成本大幅下降，會(huì)計(jì)工作方式將產(chǎn)生質(zhì)的變化，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化向會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)變：

（一）會(huì)計(jì)核算過(guò)程智能化

與會(huì)計(jì)電算化不同，會(huì)計(jì)核算智能化更加強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)信息向財(cái)務(wù)信息轉(zhuǎn)化的自動(dòng)化和人工智能化，在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中進(jìn)行會(huì)計(jì)信息錄入的過(guò)程中首先應(yīng)自動(dòng)對(duì)憑證用戶的業(yè)務(wù)信息進(jìn)行識(shí)別和比對(duì)，自動(dòng)生成相應(yīng)的會(huì)計(jì)憑證，比如用戶選擇輸入“出差”字段，信息系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別和判斷，借方科目出現(xiàn)“管理費(fèi)用-差旅費(fèi)”，貸方科目則對(duì)應(yīng)出現(xiàn)“銀行存款”或“現(xiàn)金”等科目，同時(shí)對(duì)于信息系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別錯(cuò)誤的信息，在會(huì)計(jì)人員進(jìn)行更正后，信息系統(tǒng)應(yīng)具備記憶功能，通過(guò)記憶學(xué)習(xí)不斷提升會(huì)計(jì)核算準(zhǔn)確性。會(huì)計(jì)核算過(guò)程智能化將大大降低業(yè)務(wù)人員對(duì)于會(huì)計(jì)知識(shí)的掌握，可以輕松地將業(yè)務(wù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成會(huì)計(jì)語(yǔ)言，提升會(huì)計(jì)核算工作效率。目前，核算過(guò)程智能化（網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)）在當(dāng)下會(huì)計(jì)軟件的應(yīng)用中根據(jù)用戶需求，可以定制開發(fā)，并已基本實(shí)現(xiàn)，尚屬于會(huì)計(jì)智能化初級(jí)階段。

（二）會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)分析智能化

對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分門別類是業(yè)務(wù)分析的前提，只有基于業(yè)務(wù)分析的統(tǒng)籌規(guī)劃，才能更有效地服務(wù)于業(yè)務(wù)分析智能化。會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中，除標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)計(jì)科目體系外，企業(yè)還會(huì)根據(jù)管理需求設(shè)置更精細(xì)的會(huì)計(jì)明細(xì)科目，并輔助會(huì)計(jì)科目進(jìn)行核算，增設(shè)了“項(xiàng)目號(hào)”、“預(yù)算號(hào)”、“合同號(hào)”等輔組分類，就是為了滿足輔助核算、管理以及業(yè)務(wù)分析的需要。在設(shè)備互聯(lián)、智能集成、數(shù)據(jù)互通的智能工廠，這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠?yàn)楣芾砗徒?jīng)營(yíng)人員提供管理數(shù)據(jù)支撐。企業(yè)管理者根據(jù)管理需要授權(quán)給使用者業(yè)務(wù)重組的權(quán)限，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分類排列組合，使得使用者可以根據(jù)需要隨時(shí)隨地調(diào)整業(yè)務(wù)流程，將各類經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)顯性化。

對(duì)于智能工廠，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)分析智能化還重點(diǎn)體現(xiàn)在產(chǎn)品成本分析、管控智能化?；谥悄芄S各種各樣的傳感器、智能裝備和終端的普及和使用，成本動(dòng)因作為連接作業(yè)和產(chǎn)品的紐帶，能夠更加準(zhǔn)確地歸集產(chǎn)品成本。成本動(dòng)因分析就是找出兩者之間的聯(lián)系，根據(jù)不同數(shù)據(jù)的屬性，將數(shù)量動(dòng)因進(jìn)行重新分類，對(duì)相應(yīng)的非數(shù)量動(dòng)因重新規(guī)劃，從而對(duì)不同的產(chǎn)品成本運(yùn)用不同的成本動(dòng)因分析，并尋找降低成本的機(jī)會(huì)，達(dá)到成本控制的目的。

（三）會(huì)計(jì)決策支持智能化

谷歌AlphaGo的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”，用到了很多新技術(shù)，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹搜索法等，同時(shí)以計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法和信息技術(shù)等技術(shù)為支撐。應(yīng)該說(shuō)人工智能的快速發(fā)展，為會(huì)計(jì)智能化的高階發(fā)展提供了技術(shù)可能，也就是說(shuō)伴隨智能工廠的建設(shè)，會(huì)計(jì)智能化不僅停留在通過(guò)信息化手段替代簡(jiǎn)單、重復(fù)性手工勞動(dòng)，而且要打破會(huì)計(jì)信息孤島，將會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與綜合辦公系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行系統(tǒng)等信息系統(tǒng)綜合集成作為一項(xiàng)龐大系統(tǒng)工程謀篇布局、統(tǒng)籌策劃，并以現(xiàn)代管理學(xué)、信息技術(shù)學(xué)、人類行為學(xué)等學(xué)科作為理論基礎(chǔ)，通過(guò)管理理論、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及決策模型，以人機(jī)交互的模式為決策者提供決策支持。智能工廠通過(guò)傳感器、通信設(shè)施和信息化設(shè)備的使用，人機(jī)物料法環(huán)等企業(yè)各類資源之間能夠互聯(lián)互通，所有這些互聯(lián)互通產(chǎn)生的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)通過(guò)人工智能化，即將人類的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)思維能力、決策邏輯、直覺(jué)判斷等能力轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，利用信息化手段來(lái)進(jìn)行模擬決策，最終為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)。

結(jié)束語(yǔ)

目前，我國(guó)的會(huì)計(jì)軟件智能化研究和實(shí)踐工作因理念的落后和技術(shù)的不成熟導(dǎo)致會(huì)計(jì)智能化工作停留在核算智能化和業(yè)務(wù)分析智能化，在決策支持智能化方面的研究和應(yīng)用還很少，需要具有會(huì)計(jì)、信息技術(shù)、生產(chǎn)管理等專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才的研究和推廣。總體來(lái)說(shuō)，在《中國(guó)制造2025》環(huán)境下，結(jié)合智能工廠建設(shè)的推進(jìn)，人工智能化在會(huì)計(jì)領(lǐng)域方面的應(yīng)用還有巨大的發(fā)展前景，還需要廣大從業(yè)人員解放思想、創(chuàng)新思路進(jìn)行不斷開拓。

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