□ 刁生富 馮桂鋒

近年來，大數(shù)據不斷滲透到社會生活的方方面面，不僅給生產力帶來極大的解放，而且也逐漸成為創(chuàng)新發(fā)展的新動力和新引擎。大數(shù)據隱含著巨大的社會、經濟、科研價值，已引起了各行各業(yè)的高度重視。[1]（P647-657）在輿情治理方面，大數(shù)據能夠將網上的信息進行“橫向到邊、縱向到底”的監(jiān)測，能夠“窺探”進入網絡的“蛛絲馬跡”，因而具有重要的實用價值。同時，也應該看到，目前大數(shù)據在輿情監(jiān)測方面的應用還存在一定的局限性，需要尋找解決對策，以進一步發(fā)揮其積極作用。

一、大數(shù)據輿情監(jiān)測的應用價值

“魔鏡魔鏡，告訴我，誰是世界上最美的人?”著名童話《白雪公主》是這樣搜集獲得“輿情”的。時至今日，輿情信息更加重要，誰能第一時間獲得完整的、有效的輿情信息，誰就能獲得主動權，做到快速反應，迅速處置。如今，大數(shù)據在輿情監(jiān)測、研判、預警、應急處置和引導等方面越來越體現(xiàn)出“魔鏡”的價值效應，成為洞察社會、分析輿情的“顯微鏡”“放大鏡”。

（一）大數(shù)據輿情監(jiān)測的預測性

大數(shù)據監(jiān)測的核心價值在于預測?！半m然萬物皆顯出自發(fā)偶然之態(tài)，但實際上遠比想象中容易預測?！盵2]（P2）傳統(tǒng)的網絡輿情事件是在輿情產生之后進行輿論引導，輿情的提前監(jiān)測幾乎處于空白，傳統(tǒng)網絡輿情治理局限性突出表現(xiàn)在這種滯后性上。但是，大數(shù)據可以主動抓取、分析、重新整合搜集而來的數(shù)據，克服其滯后性，讓輿情具有可預測性。一是能夠全面收集數(shù)據。人們或喜歡在網頁論壇上“吐槽”、“差評”，或喜歡在微博、微信中發(fā)表自己的心靈感悟，或喜歡在APP跟帖支持或反對某種觀點。這些數(shù)據，還有大量的網友態(tài)度、發(fā)表時間、活動地點、生物鐘等信息，通過文字語言處理、數(shù)據綜合分析等技術，我們能夠從無盡的大數(shù)據世界中挖掘事件萌芽信號、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態(tài)度情緒、并結合歷史相似或類似事件進行趨勢預測。二是能夠重點監(jiān)測。利用大數(shù)據，我們能夠將重點監(jiān)測目標的時間節(jié)點前移，根據工作中的經驗、已建立的網絡輿情演變模型，預測輿情的發(fā)生率。這種預測性，能夠更加準確地把握意見生態(tài)環(huán)境，研判輿情發(fā)展趨勢，更加有效地提高輿情管理水平。

（二）大數(shù)據輿情監(jiān)測的全面性

大數(shù)據監(jiān)測價值的前提是數(shù)據的全面性。大數(shù)據“海納百川”，能夠勾勒全景式的輿情生態(tài)。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測，較為零散，主觀性較大。雖然有些部門單位將重要的、零星的輿情事件進行整理分析，但監(jiān)測搜集手段較為簡單，素材較少，數(shù)據不夠全面，導致分析的結果不能全面反映所需輿情內容。大數(shù)據輿情監(jiān)測手段在很多方面突破了傳統(tǒng)監(jiān)測的技術“瓶頸”，豐富了輿情的來源觸角、內容類型，建立起全景式的監(jiān)測模式。這種全景式的監(jiān)測模式主要表現(xiàn)在：一是監(jiān)測渠道的全面性。數(shù)據常常自動生成于微博、微信、QQ等日常社交網絡行為中，被監(jiān)測特定群體的習慣、喜好、行為以及潛在心理的數(shù)據，經過聚合分析，能夠描繪整個輿情群體或地域、時段的特征。二是監(jiān)測范圍的全面性。大數(shù)據技術促進輿情監(jiān)測的日常化，能夠在“觸角內”，突破傳統(tǒng)監(jiān)測的人工“軟肋”，“持續(xù)性”“高集中力”“多維式”監(jiān)控輿情，“理性化”“多視角”“綜合性”展現(xiàn)話語圈層、地點定位、時間節(jié)點等信息，實現(xiàn)動態(tài)、全程、多角度的跟蹤，并可以根據“主體需求”，細化、篩選、整理相關數(shù)據，有針對性提出輿情治理對策，既保證監(jiān)測數(shù)據的全面性，又保證輿情化解的針對性。

（三）大數(shù)據輿情監(jiān)測的關聯(lián)性

大數(shù)據輿情監(jiān)測的“特色”是數(shù)據的關聯(lián)性。大數(shù)據“關聯(lián)性”形成的認知模式，能夠動態(tài)、全面、“辯證”地“認知”輿情。“大數(shù)據時代，突破了傳統(tǒng)數(shù)據時代片面化、單一化、靜態(tài)化的思維，開始立體化、全局化、動態(tài)化研究網絡輿情數(shù)據，將看似無關緊要的輿情數(shù)據納入分析計算的范圍?！盵3]傳統(tǒng)的監(jiān)測手段，采用“手工式”“謄寫式”記錄觀測到的內容，雖然有一定的類型分類、趨勢預測，但僅僅關注靜態(tài)的觀點陳述，缺乏動態(tài)跟蹤的有效手段。傳統(tǒng)的監(jiān)測手段停留在“文如其人”階段，片面理解網友“吐槽”“拍磚”“點贊”“頂”，缺乏網友心理分析、精神解剖，缺乏字面意義與深層含義的關聯(lián)。同時，也缺乏線上輿情與線下事件的關聯(lián)，缺乏“我”與“自我”、“我”與“他人”、“此時”與“彼時”、“此地”與“彼出”的關聯(lián)。輿情的監(jiān)測不僅需要由因到果的推理關系，也需要多次關聯(lián)“如影隨形”的相關關系。大數(shù)據把關注的焦點指向數(shù)據間的相關關系，關注數(shù)據網絡裂變式關聯(lián)關系蘊含的無盡可能性。一是關聯(lián)“顯性因素”與“潛在因素”?！皩⒋髷?shù)據作為一種認知工具，則是要提高對于輿情數(shù)據之間關聯(lián)度的梳理，在實現(xiàn)數(shù)據關系可視化的基礎上，進而評估關系的生成、擴散與變化?！盵4]（P5-9）大數(shù)據可以通過對突發(fā)事件的輿情信息，分析網絡話語關聯(lián)的觀點、意義，剝離出具有重要話語權的人群、區(qū)域、傳播及控制模式等，從而鎖定重點監(jiān)測的人群、地點、事件特征，提高了大數(shù)據輿情監(jiān)測的抓取率和精確性。二是關聯(lián)線上空間與線下世界?！叭藗冴P于海量數(shù)據收集、整理工作能力的提升，帶來了一種從市場、政治選舉、社會治安到國家安全監(jiān)測工作的全面融合”[5]（P55-69）。在大數(shù)據和互聯(lián)網時代，網絡已逐漸成為現(xiàn)實世界的“鏡像”，是人們生活世界的空間展示；大數(shù)據抓取網絡的數(shù)據，數(shù)據則來源于手機或PC端等屏幕后的人的手指滑動或敲擊，它是人們生活世界的精神表現(xiàn)形式。輿情監(jiān)測數(shù)據展現(xiàn)社會萬千現(xiàn)象，蘊意網友喜怒哀愁及其信息播散行為；大數(shù)據關聯(lián)線上線下，特別是輿情數(shù)據與生活世界。

（四）大數(shù)據輿情監(jiān)測的可量化

大數(shù)據輿情監(jiān)測能夠實現(xiàn)數(shù)據的可量化。大數(shù)據的預測性、全面性、關聯(lián)性等所具有的價值特征，必須建立在“能夠落實”的能力。大數(shù)據在監(jiān)測方面的一個重要能力是能夠量化一切輿情信息，落實到對每一個監(jiān)測數(shù)據的量化。傳統(tǒng)輿情監(jiān)測，數(shù)據往往來源于報紙、電臺等渠道，文字、聲音難以轉化成數(shù)據，從而難以進行分類統(tǒng)計、分析，難以實現(xiàn)輿情經驗的總結。在大數(shù)據時代，大數(shù)據量化一切，大數(shù)據既可以“量化”常規(guī)性質的文字，也可以量化非常規(guī)性質的圖片、視頻、表情包等；大數(shù)據既可以量化直接統(tǒng)計而來的資料，亦可以量化資料背后的情感；大數(shù)據既可以量化所需的輿情信息，亦可量化、摒棄無價值的垃圾數(shù)據。可以說，在大數(shù)據面前，所有監(jiān)測的輿情，均可通過數(shù)據模型進行計算，分析輿情的態(tài)勢和走向。同樣，網絡社會與現(xiàn)實社會同樣可以量化。網言網語引導、線下快速處置、網上網下聯(lián)動、協(xié)調共治等均可通過一定數(shù)據模型，逐漸推測出它應該量化的結果。

二、大數(shù)據輿情監(jiān)測的局限性

同任何技術一樣，大數(shù)據輿情監(jiān)測的應用也存在著一定的局限性。充分認識其局限性，做到“揚長避短”，才能更好地實現(xiàn)大數(shù)據在輿情監(jiān)測中的價值。

（一）大數(shù)據監(jiān)測的盲區(qū)

第一，海量數(shù)據的挑戰(zhàn)。目前大數(shù)據輿情監(jiān)測的全面性是相對意義上的，實際上大數(shù)據技術還達不到真正“全面監(jiān)測”的程度。浩瀚的網絡信息，加之大量的相關性、偶發(fā)性因素，傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測研判方式方法及手段的效用越來越微弱，而最新的技術目前還做不到全網搜索，造成大數(shù)據的全面性僅僅是在監(jiān)控范圍內的“全面性”，監(jiān)控范圍之外則是“盲區(qū)”。

第二，技術不完善造成的監(jiān)測盲區(qū)。目前市場上輿情監(jiān)測公司的技術與時代要求、客戶需求還存在很大差距。這種技術與要求之間的“落差”造成監(jiān)測輿情的數(shù)據抓取率低、精準率低，數(shù)據不全面。網頁（論壇）評論區(qū)的信息抓取、微信公眾號監(jiān)測等都存在較大盲區(qū)，空格、拼音、圖片、表情包等內容信息也難以監(jiān)測。

第三，平臺權限產生的監(jiān)控盲區(qū)。一些平臺如微信、QQ等用戶軟件為了保護用戶隱私設置了權限，造成朋友圈、微信群、QQ群等成為監(jiān)測盲區(qū)。這些盲區(qū)中含有大量豐富的輿情信息。在“人人都是麥克風”的時代，很多交通、環(huán)保、維穩(wěn)、掃黃打非等重要信息都是第一時間被公眾展現(xiàn)在這些平臺。這些數(shù)據對黨政機關是相當重要的，但目前國內大部分黨政機關還沒有打通與這些平臺數(shù)據的共享，從而難以監(jiān)測到這些數(shù)據。

第四，技術本身的人學情感盲區(qū)。大數(shù)據歸根到底還是屬于技術，人的情感因素無法被數(shù)據真正探測。情感因素是網絡輿情發(fā)生、發(fā)展的催化劑，煽動性、行動性的言論暗示等“情感”指標是大數(shù)據的“阿喀琉斯之踵”，大數(shù)據無法解讀這些暗語所顯示的人的情感。目前，輿情監(jiān)測數(shù)據能夠在一定程度上解讀公共網絡表達的溫度，但始終是“自在之物”，無法取代人類真正的情感。

（二）網上輿情的價值偏見

第一，“網民”與“人民”。截至2017年12月，中國網友規(guī)模達到7.72億，互聯(lián)網普及率為55.8%。[6]網友規(guī)模數(shù)字很大，但互聯(lián)網普及率剛剛超過一半。這表明，中國接近一半的人還未接觸互聯(lián)網，他們還未融入互聯(lián)網時代。這意味著大數(shù)據監(jiān)測的視野范圍內，沒有他們的聲音。另外，即使是55.8%的普及率，數(shù)字中到底有多少人參與網上的輿情設置或意見表達，或許也要打上深深的問號?！耙粋€國家最不活躍的人群，為占大多數(shù)的中間層次。他們是在城市工作和在鄉(xiāng)間務農的正派老百姓，然而，他們的命運卻受分據社會光譜兩頭的少數(shù)人——最優(yōu)秀的人和最低劣的人所左右”[7]（P42）。顯然，大數(shù)據輿情監(jiān)測無法真正獲取“全部數(shù)據”。大數(shù)據之“大”，數(shù)據也只能限制在可監(jiān)測的范圍；它的預測性、全面性、關聯(lián)性以及可量化性，是建立在互聯(lián)網“普及率”和網民“參與率”的前提之上的。根據大數(shù)據在互聯(lián)網抓取的數(shù)據判斷輿論的真正價值，容易忽視大數(shù)據視野之外真實的、具體價值的輿情信息。

第二，“唯數(shù)據”與“真輿論”。充分利用大數(shù)據在一定程度上容易形成“唯數(shù)據”、“數(shù)據崇拜”等觀念，造成“讓數(shù)據說話”、“以數(shù)據論英雄”的歪用，數(shù)據與現(xiàn)實的“兩張皮”。以監(jiān)測數(shù)據標準分析輿情事件，往往強調網上的聲音，忽視線下真實的呼聲。因而，網上數(shù)據的繁榮或話語的輕松并不能等同于線下事件本身的熱度或處置的難度。除此之外，監(jiān)測出的信息往往帶有網友的非理性、情緒化的表達，從“海量意見”表達中甄選出需要的“輿論”養(yǎng)分還需要人工的參與。

第三，草野性與公權力。如今互聯(lián)網“百家齊鳴”、“百花齊放”，自媒體平臺發(fā)展蔚然成風，促進了信息開放，互動性，或多或少地影響輿情事件的冷卻與升溫。一方面，草野性導致片面性。網絡數(shù)據的無限性與網友觀點的非理性化、主觀性存在一定的矛盾；大數(shù)據監(jiān)測在抓取各種數(shù)據過程中，如不對自媒體等平臺數(shù)據進行篩選，容易導致“坐井觀天”結果。另一方面，草野性挑戰(zhàn)公權力。社會自媒體網民的草根性、隨意性，一旦“集體無意識”，失去平衡就會形成對公權力的挑戰(zhàn)，造成黨和政府網絡輿論話語權的稀釋、弱化，不利于社會的輿論治理和社會穩(wěn)定。

（三）大數(shù)據監(jiān)測存在人工“錯位”

第一，輿情監(jiān)測企業(yè)方面。目前，大數(shù)據輿情服務企業(yè)主要服務在輿情監(jiān)測領域，對于數(shù)據的處理能力整體上偏弱。大數(shù)據輿情監(jiān)測企業(yè)多為個體企業(yè)，整合性不強，人員隊伍年輕且流動性大。這在一定程度上造成輿情監(jiān)測服務公司監(jiān)測能力整體提升較慢，人才也不能長久沉淀。

第二，輿情需求主體方面。輿情監(jiān)測需求主體的監(jiān)控人員和分析人員大多數(shù)從新聞宣傳專業(yè)轉型而來，計算機、情報學、統(tǒng)計學等專業(yè)技術人員較少。輿情監(jiān)測人員的知識水平、關鍵詞設置、分析解讀能力與目前要求有一定的差距。輿情工作人員的能力水平、經驗經歷和價值判斷直接關系到輿情監(jiān)測工作的效率和質量，加之輿情工作人員發(fā)現(xiàn)輿情數(shù)據價值的偶然性、投機性，這些都僅僅與輿情監(jiān)測研判的數(shù)量質量密切相關。

第三，輿情數(shù)據的信息繭房效應。大數(shù)據帶來了人類歷史上技術、傳播、網絡革命，各個平臺表現(xiàn)出的互動、個性、多元、宅、狂歡、解構等特征越來越明顯。在網絡空間中，沒有了等級森嚴秩序，世俗化了我們嚴肅的生活，告別了刻板，自由地表達，而自由本身，卻正在成為我們的另一道枷鎖，成為產生輿情的隱患。我們成為產生數(shù)據有史以來的最多者，但我們同時也是了解數(shù)據信息的最貧困者，我們只關注自己感興趣的話題，進而我們置身于信息繭房之中。

（四）大數(shù)據監(jiān)測的決策失誤

大數(shù)據監(jiān)測導致的決策失誤主要來源于輿情數(shù)據的非理性和信息孤島。在輿情數(shù)據的非理性方面，數(shù)據非理性是網友觀點的非理性，也是輿情充滿變數(shù)，隨時逆轉的重要原因。另外，大數(shù)據監(jiān)測的操控者難以擺脫人的主觀性影響，通過由“人”來設置的關鍵詞進行搜集數(shù)據，監(jiān)測結果難免出現(xiàn)差別，甚至出現(xiàn)“差之毫厘謬以千里”的結論。因此，大數(shù)據的決策理論如果建立在數(shù)據統(tǒng)計、分析之上，不經過綜合辯證分析，那么就容易陷入“數(shù)據崇拜”的泥沼，大數(shù)據監(jiān)測決策的科學性也會受到一定的質疑。在輿情數(shù)據的信息孤島方面，絕大多數(shù)部門、企業(yè)目前已經認識到輿情數(shù)據的重要性，輿情數(shù)據與自身利益有很大關系。于是，許多黨政機關、重要企業(yè)紛紛上馬網絡輿情的監(jiān)測系統(tǒng)，充分利用大數(shù)據的“透視鏡”“望遠鏡”作用，察覺關于自身的重要、微小、關鍵的數(shù)據，希望通過數(shù)據分析拷問數(shù)據背后的本質信息，為科學決策提供參考信息。但是，彼此不共通的系統(tǒng)，造成了數(shù)據孤島，造成數(shù)據決策很可能是“只見樹木不見森林”的結論。

三、大數(shù)據輿情監(jiān)測局限性的超越

著名奧地利數(shù)據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格認為：“大數(shù)據將開啟一次重大的時代轉型”[8]（P9）。大數(shù)據具有重要的時代價值，我們要順應時代潮流，克服大數(shù)據輿情監(jiān)測的局限性，促進大數(shù)據輿情監(jiān)測的進一步應用。

（一）促進大數(shù)據技術與人文的有機結合

第一，提高技術能力。大數(shù)據輿情面臨的技術問題，最終還是需要發(fā)展大數(shù)據技術來解決。一是提高技術能力。在Frame、JavaScript、Ajax等爬蟲技術的基礎上，鼓勵企業(yè)、科研院所繼續(xù)研發(fā)更先進的輿情數(shù)據采集技術，不但可以監(jiān)測各種正文信息，還可以采集獲取某些特定的信息，比如，主題最新回復內容、閱讀量、跟帖量、跟帖賬號、跟帖時間地點、音視頻等信息。二是推動輿情監(jiān)測科學化。加強統(tǒng)籌，建立通過與新媒體、相關輿情監(jiān)測企業(yè)對接，構建大數(shù)據輿情監(jiān)測預警平臺，推動輿情監(jiān)測的科學化、高效化和協(xié)同發(fā)展。三是提高情感數(shù)據量化能力。大數(shù)據雖然不能徹底“通達”人性，但終究可以向人工智能發(fā)展，實現(xiàn)情感數(shù)據的量化。四是豐富完善數(shù)據池。優(yōu)化完善關鍵詞數(shù)據庫，提高輿情抓取率。在現(xiàn)有關鍵詞數(shù)量的基礎上，優(yōu)化關鍵詞的組合和運行規(guī)則、優(yōu)化設置關鍵詞組合技巧。同時，輿情監(jiān)測主體要不斷提供新的關鍵詞，完善數(shù)據詞庫，同時調整、清理無效的關鍵詞。

第二，增加人文研判。對輿情趨勢的研判是大數(shù)據時代輿情監(jiān)測的目標。如今，人們能夠從浩瀚的輿情數(shù)據中挖掘數(shù)據、判斷趨勢。但這遠遠不夠，我們還需不斷增強關聯(lián)輿情信息的分析和預測能力，不僅僅是數(shù)據與數(shù)據之間的關聯(lián)，還有數(shù)據與人的關聯(lián)；還需對系統(tǒng)自動識別分類后的信息，根據經驗、網友意會表達、特殊情景等進行再次挑選和分類，增加輿情數(shù)據的“情感溫度”，破解文字、圖片之外的“弦外之音”。

第三，“技術+人工”方式。輿情監(jiān)測數(shù)據的量化取向并不能掩蓋輿情監(jiān)測人員自身的主觀性，也不能全面還原輿情事件的情景因素。在此意義上說，大數(shù)據僅僅是輿情監(jiān)測、治理的一種路徑。我們需要在大數(shù)據監(jiān)測的基礎上，采用人工監(jiān)測方式進行補充，采用“技術+人工”方式，彌合數(shù)據世界與生活世界之間的落差，使得監(jiān)測數(shù)據更準確地反映公眾心理，更真實地描繪社會意見生態(tài)。

（二）加強大數(shù)據輿情監(jiān)測管理

第一，網絡輿情治理和社會治理相結合。輿情數(shù)據從本質上來講，是人們在現(xiàn)實呼聲的表現(xiàn)。網絡輿情的治理本質是社會問題的治理。因此，我們不僅要利用大數(shù)據監(jiān)測、搜集網上的群眾意見，而且也要利用大數(shù)據整合線下的社情民義。在此基礎上，發(fā)揮大數(shù)據“關聯(lián)性”優(yōu)勢，把線上線下意見統(tǒng)一整合考慮，構建輿情治理的大數(shù)據庫，實現(xiàn)線上輿情處置和現(xiàn)實問題相互策應、同步推進。

第二，草根性與權威性相結合。政府公信力往往與政務公開相聯(lián)系，政務信息不公開、不透明往往是網絡輿情發(fā)生的導火索。因此，我們要把大數(shù)據與政務信息公開緊密結合起來。政務信息應在官方權威的平臺上發(fā)布，同時發(fā)揮社會自媒體的草根性作用，鼓勵社會自媒體弘揚社會正能量，在國家政策范圍內傳播政務公開信息，提升政務公信力。同時，政務公開要在保障數(shù)據安全的前提條件下，破解輿情數(shù)據“信息孤島”，引導社會公眾積極參與對公共數(shù)據的理性生產和正確使用，增加“草野”與“公權力”的互動性，發(fā)揮大數(shù)據的最大價值。

第三，日常輿情監(jiān)測與大數(shù)據相結合。“千里之提，潰于蟻穴”，重大輿情的發(fā)生往往與細小、瑣碎的輿情“量變引起質變”有關。因此，我們要運用大數(shù)據突破傳統(tǒng)輿情監(jiān)測的舊式思維，充分利用大數(shù)據收集日常輿情數(shù)據。建立網絡輿情大數(shù)據的監(jiān)測臺賬，動態(tài)納入“兩微一端一網”等各個平臺數(shù)據，并全面分析輿情數(shù)據，分析其產生、傳播及影響動態(tài)，從變化莫測的輿情數(shù)據庫中“定位”出“關鍵”，從而精準施策，提高輿情治理能力。

第四，突發(fā)事件與大數(shù)據相結合。大數(shù)據時代，突發(fā)應急事件與互聯(lián)網密切相連、如影隨形。網絡既是突發(fā)事件的“催化劑”，又是網絡輿情治理的“滅火劑”。因此，突發(fā)輿情的治理與網絡治理密切相關，與大數(shù)據治理密切相關。同時，應該看到，提高突發(fā)輿情事件的能力“功底”在于平時的日常輿情監(jiān)測，在于日常的關鍵詞的補充完善、數(shù)據的篩選、經驗性的調試、細小瑣碎式的輿情演練。在日常監(jiān)測的基礎上，通過對輿情性質分類、網友意見傾向、傳播平臺、擴散速度等方面的大數(shù)據分析，建立起突發(fā)輿情的應對體制、機制及制度，科學研判、穩(wěn)妥快速處置，提高突發(fā)輿情的治理能力。

第五，輿情引導和大數(shù)據相結合起來?！敖忖忂€須系鈴人”，網絡借助大數(shù)據加速或延緩了輿情事件的發(fā)生、傳播，大數(shù)據在網絡引導中的重要性日益凸顯。我們應運用大數(shù)據的關聯(lián)性，分析網友意見傾向、平臺權威性、擴散面等因素，勾勒出網絡輿情事件的全景，設置不同網絡引導類型，鞏固正面聲音，消解非理性聲音，引導網絡輿情向客觀、理性方向發(fā)展。

（三）推進大數(shù)據輿情管理體系建設

第一，健全大數(shù)據輿情管理體制。目前，我國在大數(shù)據輿情監(jiān)測方面還存在一些問題，比如輿情數(shù)據集中度、使用率、安全性等較低問題，我們需要加大人力、財力、技術等因素投入。發(fā)揮網信部門統(tǒng)籌協(xié)調作用，建立大數(shù)據輿情監(jiān)測、研判、預警、處置、引導等管理體制，統(tǒng)籌社會各個方面輿情數(shù)據的搜集、匯總、挖掘和利用，推動我國輿情大數(shù)據的發(fā)展。同時，建立線上線下輿情生態(tài)聯(lián)通機制。建立網信、公安、信訪、維穩(wěn)、掃黃打非、民宗等多部門信息溝通機制，建立新的評估機制，建立網上輿情監(jiān)測處置與線下矛盾引導化解的相互作用機制，打通線下線上輿情溝通渠道。

第二，多元化大數(shù)據監(jiān)測渠道。一是建立重點輿情源報送制度，彌補大數(shù)據監(jiān)測盲區(qū)。通常情況下，對于區(qū)域性輿情，網友在發(fā)布訴求到網上的同時，也會通過電話、內部系統(tǒng)等方式向新聞媒體單位、信訪、12345熱線等進行同步爆料。輿情監(jiān)測需求主體尤其是黨政部門需加強與這些單位的對接，剝離出自身單位所需輿情信息，不斷延伸監(jiān)測的觸角，擴大監(jiān)測范圍。二是加強輿情監(jiān)測核心部門與輿情信息源平臺的合作，擴大輿情的監(jiān)測權限。在遵守法律法規(guī)前提下，黨政核心部門應加強與重要輿情平臺的合作，在已有能力監(jiān)測范圍（比如新浪微博、網頁論壇）基礎上，在保證網友隱私、言論自由的前提下，適度擴大核心部門（特別是黨政部門）輿情監(jiān)測權限（比如網信、公安、維穩(wěn)等部門可以查看朋友圈、微信群等），拓展發(fā)現(xiàn)輿情的渠道和觸角。

第三，增強大數(shù)據輿情監(jiān)測人才隊伍。一是重點引進統(tǒng)計學、計算機、情報學、新媒體、傳播學等專業(yè)技術人才，優(yōu)化大數(shù)據輿情人才隊伍。二是購買服務，租賃第三方高精尖大數(shù)據監(jiān)測技術人才，提高大數(shù)據輿情監(jiān)測專業(yè)化水平。三是招錄或加強培訓，加強屬地重點人物、重點地點、重點事件的地域輿情監(jiān)測，加強關鍵詞設置及分析能力培訓等，提升自身監(jiān)測人員的輿情素養(yǎng)。

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