薛曉樂(lè) (浙江藝術(shù)職業(yè)學(xué)院 310053)
自1957年,美國(guó)作曲家Richarn Hillel和數(shù)學(xué)家Leonard Isaac合作第一次應(yīng)用計(jì)算機(jī)算法編出歌曲曲譜后,半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),關(guān)于計(jì)算機(jī)作曲的技術(shù)性研究不斷升溫。進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)技術(shù)被引入到作品領(lǐng)域,使計(jì)算機(jī)作曲的形式呈現(xiàn)出百花齊放的發(fā)展態(tài)勢(shì)。具體來(lái)說(shuō),目前比較流行的計(jì)算機(jī)作曲形式主要有七類(lèi),分別是:計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)模型作曲、計(jì)算機(jī)音樂(lè)語(yǔ)法作曲、計(jì)算機(jī)規(guī)則作曲、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作曲、遺傳算法作曲、腦電波作曲及隨機(jī)動(dòng)態(tài)參數(shù)作曲,上述作曲形式的發(fā)展和應(yīng)用,對(duì)作曲效率和質(zhì)量提升起到了積極的輔助作用,但也存在問(wèn)題需要完善。
技術(shù)有效融合問(wèn)題,是計(jì)算機(jī)作曲日益凸顯的主要問(wèn)題。具體表現(xiàn)在:由于算法技術(shù)或編譯軟件的不成熟,應(yīng)用計(jì)算機(jī)算法或軟件自動(dòng)編譯的曲譜,與人工編譯的曲譜相比仍存在很多瑕疵。波蘭著名音樂(lè)家Zofia Lissa曾在《論音樂(lè)的特征》一書(shū)中提出:“音樂(lè)是人類(lèi)心理活動(dòng)的特殊表現(xiàn)”,他的觀點(diǎn)闡述了音樂(lè)創(chuàng)作與人類(lèi)心理變化的密切關(guān)聯(lián),以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)創(chuàng)作的音樂(lè)作品,盡管與人為創(chuàng)作有極高的仿真度,但仍然存在不足,例如:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的譜曲作品,具有優(yōu)良的反饋機(jī)制,能夠自動(dòng)識(shí)別樂(lè)曲節(jié)奏及風(fēng)格,但仍存在難以體現(xiàn)曲調(diào)、樂(lè)句信息,節(jié)奏穩(wěn)定性不足等缺陷,其他幾種計(jì)算機(jī)作曲形式也或多或少地存在音樂(lè)與技術(shù)的有效融合問(wèn)題,這對(duì)于作曲質(zhì)量提升十分不利。
從本質(zhì)上看,計(jì)算機(jī)作曲是傳統(tǒng)人工作曲的輔助,嚴(yán)格意義上講,即使它的技術(shù)手段再成熟,也難以完全替代人工作曲,原因也是多元的,例如:計(jì)算機(jī)作曲難以實(shí)現(xiàn)真正的人工智能,仍然需要作曲家根據(jù)待譜曲子的風(fēng)格、特征等要素設(shè)置相關(guān)的參數(shù),才能夠完成自動(dòng)作曲,上述環(huán)節(jié)中便滲透了人為因素。此外,即便是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)完成的曲譜,還需要后期的調(diào)試,這個(gè)調(diào)試的過(guò)程需要作曲家結(jié)合自身的音樂(lè)素養(yǎng)完成。然而很多作曲者在創(chuàng)作過(guò)程中,完全依賴(lài)計(jì)算機(jī)作曲技術(shù),不加人為修飾完善,在思維認(rèn)識(shí)上存在“過(guò)于依賴(lài)計(jì)算機(jī)作曲技術(shù)”和“盲從技術(shù)潮流”的誤區(qū),也是普遍存在于計(jì)算機(jī)作曲中的問(wèn)題。
運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)創(chuàng)作的曲譜,需要進(jìn)行后期縮混錄音處理,以獲得更完美的曲調(diào)音響效果,這一處理的核心原則在于:壓縮制作好的音樂(lè),使作品的曲調(diào)聽(tīng)起來(lái)更加均衡。然而,很多作曲者在創(chuàng)作過(guò)程中,并沒(méi)有關(guān)注曲調(diào)平衡處理的重要性,在后期的混縮處理中,對(duì)作品音軌的衰減或增益處理不到位,導(dǎo)致整體影響平衡性受損。此外,在作品聲相平衡的后期處理上,也沒(méi)有根據(jù)作品的預(yù)期創(chuàng)作效果調(diào)試,簡(jiǎn)化調(diào)試過(guò)程,從而影響了整首作品的曲調(diào)平衡性。
對(duì)計(jì)算機(jī)作曲的技術(shù)進(jìn)行改良,是解決作曲問(wèn)題的重要策略。本文認(rèn)為應(yīng)重點(diǎn)從智能算法優(yōu)化的角度進(jìn)行改良,鑒于現(xiàn)有算法在識(shí)別、運(yùn)算、處理等方面存在的問(wèn)題進(jìn)行針對(duì)性的技術(shù)改良。目前國(guó)內(nèi)很多學(xué)者已經(jīng)提出了一些新的計(jì)算機(jī)作曲改良算法,例如:廈門(mén)大學(xué)鄭銀環(huán)等學(xué)者提出的“基于特征旋律挖掘的二階馬爾科夫鏈譜曲算法”,應(yīng)用該算法能夠有效解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)算法不能有效識(shí)別作曲者心理感知,譜出的曲子過(guò)于生硬的問(wèn)題,其特色在于:譜曲心理識(shí)別算法技術(shù),能夠挖掘音樂(lè)片段中出現(xiàn)頻率最高的音程子序列為特征序列,并與馬爾科夫鏈模型結(jié)合,通過(guò)應(yīng)用驗(yàn)證了該算法的智能性和有效性。此外,渭南師范學(xué)院崔峰等人將修正型粒子群算法用于智能作曲技術(shù),大大提升了作曲的效率和質(zhì)量,上述學(xué)者的研究對(duì)于計(jì)算機(jī)作曲技術(shù)的改良都有極強(qiáng)的參考意義。
對(duì)自我作曲思維素養(yǎng)的完善,也是計(jì)算機(jī)作曲優(yōu)化的重要策略。一方面,作曲者要清醒認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)作曲的輔助作用。應(yīng)深知,即使計(jì)算機(jī)作曲技術(shù)的功能性和技術(shù)性再?gòu)?qiáng)大,它也很難真正替代人為作曲的所有思維意識(shí),換句話說(shuō),計(jì)算機(jī)作曲是對(duì)人為作曲的輔助,而不是完全替代,因此,在平時(shí)的作曲中,作曲者不能完全依賴(lài)計(jì)算機(jī)作曲這種形式,而應(yīng)該充分發(fā)揮它的輔助作用,取長(zhǎng)補(bǔ)短。另一方面,要提升自我的計(jì)算機(jī)作曲應(yīng)用素養(yǎng)。對(duì)于作曲者來(lái)說(shuō),要熟練精通一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)作曲軟件或平臺(tái)的應(yīng)用方法,不斷豐富自己應(yīng)用計(jì)算機(jī)作曲的經(jīng)驗(yàn)和能力,提升自我的作曲素養(yǎng),提升作曲的效率和質(zhì)量。
關(guān)注曲調(diào)平衡,也是計(jì)算機(jī)作曲需要進(jìn)一步有關(guān)的環(huán)節(jié)。一方面,要注重整體曲調(diào)音響的平衡。運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件或平臺(tái)進(jìn)行譜曲時(shí),作曲者需要綜合應(yīng)用軟件或平臺(tái)的技術(shù)功能,對(duì)作品中各音軌的音量進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),突出主要聲部的曲調(diào)感,根據(jù)曲子的內(nèi)涵和風(fēng)格,做好音軌的增益或衰減調(diào)試,凸顯出作品中各個(gè)層次的曲調(diào)感,以使譜出的曲子的曲調(diào)音響平衡性更優(yōu)。另一方面,要注重曲調(diào)聲相平衡。在計(jì)算機(jī)作曲設(shè)置時(shí),要根據(jù)曲調(diào)結(jié)構(gòu)多引入雙聲道全景式立體聲設(shè)置、混響延時(shí)設(shè)置,使作品的縱深曲調(diào)空間更加凸顯,此外還要注重復(fù)合頻譜的設(shè)置,以融合曲調(diào)中的不同聲線,營(yíng)造完美的聲相平衡特性。當(dāng)然上述效果的實(shí)現(xiàn)需要作曲者有效應(yīng)用計(jì)算機(jī)作曲軟件反復(fù)操作,直至調(diào)試出最優(yōu)效果,
總而言之在計(jì)算機(jī)作曲實(shí)踐中,作曲者應(yīng)樹(shù)立“人為主,機(jī)為輔”的理念,充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的先進(jìn)性,并不斷提升自己作品的思維素養(yǎng),關(guān)注操作中的曲調(diào)平衡,風(fēng)格融入等問(wèn)題,以不斷優(yōu)化計(jì)算機(jī)作品的實(shí)效性。
[1]馮小龍.電腦作曲淺析[J].音樂(lè)時(shí)空(理論版),2012(05):77.
[2]崔峰.基于修正型粒子群算法的智能音樂(lè)作曲研究[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2017(06):922.