張藝凡?。ㄖ袊?guó)傳媒大學(xué)　100024）

近年來(lái)，我們看到人工智能也越來(lái)越多地進(jìn)軍樂(lè)壇，甚至成為音樂(lè)宣傳中的時(shí)髦元素。去年8月21日，美國(guó)網(wǎng)紅歌手Taryn Southern在YouTube上傳了單曲《Break Free》，據(jù)稱這是她和AI平臺(tái)Amper Music共同創(chuàng)作的歌曲。據(jù)說(shuō)Southern寫了一段主旋律，放入Amper Music中，選擇情緒、樂(lè)器、節(jié)奏等等參數(shù)，Amper Music 就會(huì)自動(dòng)生成副歌，添加和弦，變成一首完整的曲子。歌曲完全聽不出是由人工智能編曲，和人類制作的作品沒(méi)有太大差別。這是AI技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域的新突破，也可以看成是在音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步商業(yè)化行動(dòng)。

人工智能在音樂(lè)上的應(yīng)用可不止AI專輯，2016年11月17日谷歌公司在推特上宣告大動(dòng)作，Google Play Music音樂(lè)服務(wù)融入人工智能技術(shù)，與天氣、地理位置還有用戶活動(dòng)等信息結(jié)合，精準(zhǔn)地向用戶提供更具個(gè)性化色彩的音樂(lè)推薦，服務(wù)性超前，是Google Play Music親民發(fā)展的重要一步。

“人工智能”這個(gè)極具科幻色彩的概念似乎已經(jīng)不再那么遙遠(yuǎn)，在音樂(lè)領(lǐng)域，多年以來(lái)便一直有愛(ài)好音樂(lè)的科技工作者嘗試過(guò)讓AI參與到音樂(lè)創(chuàng)作甚至演唱中來(lái)，其中部分“以假亂真”的作品更是掀起了職業(yè)音樂(lè)人對(duì)于自己的“飯碗”是否穩(wěn)固的擔(dān)憂。

有人認(rèn)為，音樂(lè)屬于創(chuàng)意藝術(shù)，并不能被簡(jiǎn)單粗暴地取代。據(jù)2016年一項(xiàng)研究結(jié)果表明，AI不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂(lè)創(chuàng)作，甚至有可能達(dá)到“大師級(jí)”水平。索尼巴黎計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室研究人員蓋坦?哈杰里斯與弗朗索瓦?帕切特就研究了一個(gè)課題：人工智能機(jī)器能否創(chuàng)作出與巴赫（西方近代音樂(lè)之父）一樣風(fēng)格的贊美詩(shī)？為了尋找答案，哈杰里斯和帕切特曾開發(fā)了一個(gè)名為“DeepBach”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們利用巴赫創(chuàng)作的352部作品目來(lái)訓(xùn)練DeepBach。接下來(lái)，在預(yù)定義音域內(nèi)，他們將這些作品變調(diào)，創(chuàng)作出了2503首贊美詩(shī)。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)1600多人進(jìn)行了測(cè)試，其中包括400多位音樂(lè)家或音樂(lè)系的學(xué)生。測(cè)試結(jié)果表明，超過(guò)50%的人認(rèn)為，DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品。這表明，人工智能不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂(lè)創(chuàng)作工作，還能達(dá)到“大師級(jí)”水平。

其實(shí)AI在音樂(lè)領(lǐng)域的涉獵并不新奇了，早在計(jì)算機(jī)剛出現(xiàn)的上世紀(jì)50年代，美國(guó)化學(xué)博士Lejaren Hiller在使用計(jì)算機(jī)工作時(shí)發(fā)現(xiàn)將程序中的控制變量換成音符后程序便可用來(lái)作曲，且曲子符合作曲法則。1957年，在Lejaren的計(jì)算機(jī)上誕生了歷史上第一首完全由計(jì)算機(jī)“作曲”的音樂(lè)作品《Illiac Suite》。

到目前為止，人工智能發(fā)展得到了很大的進(jìn)步，如谷歌成立的新項(xiàng)目Magenta，讓機(jī)器模仿人類的想象思維并進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的谷歌神經(jīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)向我們推出了其處女單曲，一首90秒的鋼琴曲。在這股大潮里，索尼模仿披頭士和老巴赫的風(fēng)格創(chuàng)作出新樂(lè)曲，百度開發(fā)了“看圖作曲”的黑科技，看視頻作曲估計(jì)也為時(shí)不遠(yuǎn)了。

人工智能會(huì)代替原創(chuàng)音樂(lè)人嗎？

人機(jī)配合的創(chuàng)作方式是人類音樂(lè)家創(chuàng)作速度的20倍，讓她比以往更有創(chuàng)造力。目前，人工智能已經(jīng)開始滲透進(jìn)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，AI創(chuàng)作也在影視、廣告和游戲配樂(lè)等領(lǐng)域大量應(yīng)用。這也讓人擔(dān)心，AI的出現(xiàn)會(huì)搶了音樂(lè)人的飯碗嗎？

危險(xiǎn)度高、重復(fù)低效的工作被AI取代已是大勢(shì)所趨，這是人創(chuàng)造機(jī)器的價(jià)值所在，但具有創(chuàng)造性、藝術(shù)性、技術(shù)性和面向人的工作是很難被取代的，并不代表一定不會(huì)被全部取代，回到問(wèn)題上來(lái)，未來(lái)的人工智能作曲是否將取代獨(dú)立音樂(lè)人呢？我認(rèn)為暫時(shí)還不會(huì)，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)是在模仿、理解人類并制造固定性，但藝術(shù)則需要在理解人類之上制造不固定性，兩種截然不同的創(chuàng)作邏輯。

AmperMusic的CEO Drew Silverstein認(rèn)為，“人類創(chuàng)造者和音樂(lè)家不會(huì)因此消失，而是可以讓你不必花費(fèi)數(shù)萬(wàn)小時(shí)和數(shù)千美元購(gòu)買設(shè)備表達(dá)你的情緒。 我們有一個(gè)非常強(qiáng)烈的信念，那就是音樂(lè)的未來(lái)將通過(guò)人類和人工智能的合作來(lái)創(chuàng)造”。也就是說(shuō)，AI只是降低創(chuàng)作的時(shí)間和金錢成本，幫你更輕松地用音樂(lè)表達(dá)情感。音樂(lè)原創(chuàng)的核心“人”是不會(huì)被取代的，人類所產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)、思考、情感也是AI技術(shù)所無(wú)法擁有的。盡管這些人工智能創(chuàng)作的作品是否算真正的音樂(lè)創(chuàng)作還存在爭(zhēng)議，但毫無(wú)疑問(wèn)，它作為一種輔助創(chuàng)作工具，必將大大降低普通人參與創(chuàng)作的門檻。

一切超越都是從模仿開始，人工智能也不例外。AI的創(chuàng)造力來(lái)源于人類的知識(shí)成果，它模仿了人類的復(fù)雜思路并提取關(guān)鍵步驟，用最快最高效的方式創(chuàng)造新的音樂(lè)成果。就像提取了公因式，在節(jié)省人力物力成本的同時(shí)，不可避免的對(duì)人類創(chuàng)造進(jìn)行了“抄襲”，也會(huì)讓人產(chǎn)生“耳熟感”、“親切感”和“接地氣”等感覺(jué)。所以，要說(shuō)人工智能到底有沒(méi)有創(chuàng)造力，取決于對(duì)于“原創(chuàng)”的定義，畢竟人類的創(chuàng)作也是基于對(duì)之前的個(gè)人體驗(yàn)和專業(yè)學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行的。

有意思的是，Google Brain團(tuán)隊(duì)科學(xué)家Douglas Ec表示，“現(xiàn)有模型不僅不能講出任何笑話，連讓代碼收斂都做不到。”人工智能離真正意義上的創(chuàng)作，還差一點(diǎn)點(diǎn)人性的距離。