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        數(shù)據(jù)挖掘擦亮財(cái)務(wù)慧眼

        2018-01-25 09:06:40錢自嚴(yán)
        首席財(cái)務(wù)官 2017年15期
        關(guān)鍵詞:工時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)工位

        文/錢自嚴(yán)

        作為財(cái)務(wù),手中掌握著一家公司各部門最詳細(xì)完整的信息,要有意識地通過分析數(shù)據(jù),挖掘、整合等方法找到價(jià)值點(diǎn),這就是數(shù)據(jù)智慧,也是財(cái)務(wù)之本。

        在企業(yè)的日常運(yùn)營中,財(cái)務(wù)人員往往起到了一個(gè)承上啟下的作用,而貫穿始終的就是大量的數(shù)據(jù),下到基層員工的原始數(shù)據(jù),上到幫助管理層決策的各類報(bào)表。在這個(gè)過程中,財(cái)務(wù)人員能否從大數(shù)據(jù)中挖掘出問題的本質(zhì)、找到績效管理的關(guān)鍵點(diǎn)、將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,起到了關(guān)鍵性的作用。

        但現(xiàn)實(shí)的問題是:業(yè)務(wù)部門報(bào)喜不報(bào)憂,數(shù)據(jù)沒反映出真實(shí)的情況;財(cái)務(wù)人員不懂業(yè)務(wù),抓不住問題的核心;老板總是不滿意財(cái)務(wù)報(bào)表,對決策幫助不大;財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)不重視數(shù)據(jù),不知道怎么說服。

        在時(shí)間精力、業(yè)務(wù)了解的程度和管理職責(zé)的多重約束下,財(cái)務(wù)人員往往容易陷入數(shù)據(jù)管理的孤島,不僅工作的有效性將是一個(gè)問題,財(cái)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)造更無從談起。

        如何善用大數(shù)據(jù)?

        作為財(cái)務(wù),手中掌握著一家公司各部門最詳細(xì)完整的信息,要通過掌握數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),挖掘、整合等方法找到價(jià)值點(diǎn),有意識地去利用好這些信息,這就是數(shù)據(jù)智慧,也是財(cái)務(wù)之本。

        通過數(shù)據(jù),能發(fā)現(xiàn)很多細(xì)節(jié)的問題,能建立客戶和產(chǎn)品的畫像模型,并實(shí)現(xiàn)跨部門的合理協(xié)作。不需要高大上的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)或復(fù)雜的函數(shù)計(jì)算,通過原點(diǎn)思維轉(zhuǎn)變看問題的角度就能達(dá)到我們要的效果(如圖1)。

        要抓住績效的關(guān)鍵點(diǎn),光靠業(yè)務(wù)部門說是不夠的,財(cái)務(wù)人員需要主動(dòng)出擊。通過數(shù)據(jù)比對可以了解自身相較于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)水平而言是處于什么位置,一般較多的都是通過內(nèi)部標(biāo)桿比照的方式來提升效率:

        數(shù)據(jù)挖掘:資源消耗與財(cái)務(wù)效果

        制造企業(yè)是最能考驗(yàn)財(cái)務(wù)管理能力的平臺,不僅能掌握完整的財(cái)務(wù)操作流程,還能通過挖掘所有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)資源消耗的真相。從成本會(huì)計(jì)的角度上講,就是從我們常說的“料”、“工”、“費(fèi)”中發(fā)現(xiàn)問題。

        (1)料:質(zhì)量成本

        最好的控制是前端控制,如果在預(yù)防上投入得足夠多,那么在后期的檢測、返工、索賠等損失就會(huì)減少。所以,預(yù)防成本是一種積極成本,而檢測成本、內(nèi)部損失和外部損失是消極成本,而生產(chǎn)的目標(biāo)就是要降低質(zhì)量成本的總額。一個(gè)有效的途徑就是提升預(yù)防成本的比例,控制在先,做到防患于未然。一個(gè)質(zhì)量控制得好的企業(yè)應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)這樣兩種趨勢:總的質(zhì)量成本下降;用于預(yù)防的成本比例上升。

        (2)工:加班異常

        制造業(yè)員工較多,工時(shí)、工費(fèi)的控制就顯得非常重要。我們不僅要看財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),還要關(guān)注相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將兩者放在一起來分析。比如,工時(shí)效率和加班比例應(yīng)該是一種正相關(guān)的關(guān)系,通俗的說,你花的時(shí)間就應(yīng)該跟你的成效成正比。企業(yè)可以依據(jù)自己的歷史數(shù)據(jù)建立一系列的正相關(guān)數(shù)據(jù)組,從而更準(zhǔn)確地抓住資源消耗的本質(zhì),并有的放矢地進(jìn)行成本管控。(3)費(fèi):瓶頸工位分析

        這里需要將財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)同步分析。(圖2)是一組工位投入和產(chǎn)量效率的柱狀圖,從中可以看出投資最少的“壓合工位”的效率最低,是整個(gè)生產(chǎn)流程中的瓶頸工位。從圖2中可以看出,即使測試工位一小時(shí)能生產(chǎn)800個(gè)產(chǎn)品,但因?yàn)閴汉鲜瞧款i工位,所以產(chǎn)量達(dá)到650個(gè)時(shí)就要停下來等壓合。盡管測試的效率不低,卻是一種財(cái)務(wù)上“未實(shí)現(xiàn)的潛在產(chǎn)能”。讓“貴”的設(shè)備停下來等“便宜”的設(shè)備是財(cái)務(wù)上浪費(fèi)資源效率的行為。所以,必需是瓶頸工位出現(xiàn)在最貴的設(shè)備上才是合宜的。

        圖1 數(shù)據(jù)智慧分析

        圖2 瓶頸工位分析

        1、損耗控制

        對制造企業(yè)來說,生產(chǎn)的良率是十分重要的。事實(shí)上,企業(yè)90%的問題是重復(fù)性的,要善于通過總結(jié)去防范問題。三種比對常用工具如下:

        (1)給管理層提供財(cái)務(wù)導(dǎo)向(聚焦在價(jià)值80%的問題產(chǎn)品);

        (2)用水平對比法找到與最佳周目標(biāo)間的差異;

        (3)財(cái)務(wù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)并對整改措施進(jìn)行跟蹤。

        2、工時(shí)效率差異

        然而,不是所有的比對都是一目了然的,有時(shí)光看表面的數(shù)字根本意識不到問題,這就需要通過詳細(xì)的統(tǒng)計(jì),才能發(fā)現(xiàn)被隱藏的問題。數(shù)字的感覺來自對細(xì)節(jié)的關(guān)注,財(cái)務(wù)人員通過細(xì)節(jié)培養(yǎng)敏銳的職業(yè)嗅覺。挖掘數(shù)據(jù)就像剝筍,一層一層分析最后就能找到核心點(diǎn)。怎么剝?我給出3點(diǎn)建議:

        (1)財(cái)務(wù)與產(chǎn)線部門的數(shù)據(jù)一致性。注重相對可比性,比如分析工時(shí)效率時(shí),重點(diǎn)分析環(huán)比變化,以減少某月臨時(shí)調(diào)整帶來的誤導(dǎo)性影響;

        (2)細(xì)致的統(tǒng)計(jì)找到癥結(jié)。人的感覺往往沒有數(shù)據(jù)來的精準(zhǔn),管理學(xué)大師彼得·德魯克就曾說:我們通過統(tǒng)計(jì)才能找到事實(shí)的真相;

        (3)深入基層獲取未經(jīng)“加工”的第一手資料。生產(chǎn)經(jīng)理提供的數(shù)據(jù)很可能是“加工”過的,財(cái)務(wù)人員要經(jīng)常深入一線獲取第三方真實(shí)的數(shù)據(jù)加以整理。

        3、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐法則

        數(shù)據(jù)比對如何落地?有以下常用實(shí)用法則:挖掘數(shù)據(jù)找到變化趨勢及反常差異;運(yùn)用80-20原則聚焦關(guān)鍵問題;財(cái)務(wù)對業(yè)務(wù)流程的深入了解;環(huán)比對照和目標(biāo)差異來激勵(lì);挑戰(zhàn)既定框架;尋求IT的支持以獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

        4、知識細(xì)節(jié)的乘數(shù)效應(yīng)

        財(cái)務(wù)人員在數(shù)據(jù)比對的過程中,需要依靠對數(shù)字的極高敏感度。很多人擔(dān)心數(shù)據(jù)太多難以應(yīng)付,其實(shí)大腦工作的原理是乘數(shù)疊加的,我們知道的越多、關(guān)注的越多、積累的越多,就越容易發(fā)生橫向聯(lián)系后的知識引爆性增長。所以,財(cái)務(wù)人員積累了一定的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)后,自然會(huì)對數(shù)據(jù)產(chǎn)生一定的敏感度。

        數(shù)據(jù)剖析:從數(shù)字到業(yè)務(wù)

        財(cái)務(wù)人員看出了問題,但如何更好地傳達(dá)問題,也是一門學(xué)問。財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間總有一些溝通上的困難,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和真實(shí)業(yè)務(wù)情況之間也總是翻譯有誤,沒有辦法輔助管理層決策,那么財(cái)務(wù)人員要如何進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析呢?

        1、數(shù)據(jù)脫離業(yè)務(wù)分析會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)

        你的財(cái)務(wù)分析報(bào)告老板不愛看,很大程度是因?yàn)楹芏嘭?cái)務(wù)報(bào)告只是從數(shù)字講到數(shù)字,太多常人聽不懂的財(cái)務(wù)術(shù)語。財(cái)務(wù)數(shù)字要帶出豐富的業(yè)務(wù)信息,而業(yè)務(wù)信息能引發(fā)眾部門改進(jìn)措施。數(shù)字到數(shù)字的分析不是管理層要的,領(lǐng)導(dǎo)想看的是數(shù)字到業(yè)務(wù)的分析。單純對數(shù)據(jù)分析,可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo),比如財(cái)務(wù)分析顯示“總銷售環(huán)比增長6%”,但實(shí)際業(yè)務(wù)上是“出貨+9%,轉(zhuǎn)移定價(jià)-3%”,所以其他的材料、費(fèi)用等應(yīng)該圍繞“出貨+9%”來分析才正確。

        2、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與高層決策的關(guān)系

        數(shù)據(jù)剖析除了能避免誤導(dǎo),還能對管理層的決策有很大的幫助。財(cái)務(wù)透徹的分析曝光核心問題,讓管理層的決策變得異常容易。通過財(cái)報(bào)數(shù)據(jù),逐層分析原因,具體就工資費(fèi)用超常舉個(gè)例子:

        財(cái)務(wù)數(shù)據(jù):工資費(fèi)用超常

        原因逐層分析:付薪人數(shù)多→合同工離職率高→不同工同酬

        決策措施:合同工與固定工同工同酬

        【思考】財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)比對和數(shù)據(jù)剖析時(shí)思考以下兩個(gè)問題,會(huì)有所幫助:

        (1)公司的財(cái)務(wù)分析中,有哪些數(shù)據(jù)的挖掘?哪些產(chǎn)品/客戶是我們的80-20?業(yè)務(wù)中是否存在歷史遺留下的既定框架值得重新審視?

        (2)公司財(cái)務(wù)數(shù)字與一線業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)有哪些?哪些可以與業(yè)務(wù)動(dòng)因結(jié)合得深一點(diǎn)?

        財(cái)務(wù)看的是數(shù)據(jù),說的卻是業(yè)務(wù)的話,這也太難為財(cái)務(wù)人員了吧?如此分析,財(cái)務(wù)部門要如何架構(gòu)呢?

        確實(shí),要了解到未加工的原始資料,為了將背后原因?qū)訉由钊肫饰?,?cái)務(wù)部門往往需要深入基層,甚至輪崗到業(yè)務(wù)部門實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn),這不僅能更準(zhǔn)確地將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起分析,對個(gè)人跨界多元的能力也是一種提升。但畢竟這些方法需要花費(fèi)更多時(shí)間精力,那就可以在財(cái)務(wù)部門內(nèi)安置工程師、IT等,當(dāng)涉及到財(cái)務(wù)人員不了解的專業(yè)領(lǐng)域,這些“臥底”們就能發(fā)揮出他們的作用了。如今對財(cái)務(wù)的要求越來越高,不僅自身的財(cái)務(wù)水平要高,還要懂各種跨界的知識。財(cái)務(wù)不再是一個(gè)專門的人才,而是一個(gè)全能的跨界人才。

        數(shù)據(jù)整合:跨部門協(xié)調(diào)

        先看兩個(gè)案例對話及點(diǎn)評:

        對話1

        采購:“可不可以便宜點(diǎn)?”

        供應(yīng)商:“你們財(cái)務(wù)總是晚付錢,我都墊錢了?!?/p>

        采購:“知道你來這套,還好財(cái)務(wù)大大早有準(zhǔn)備,根據(jù)我們的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),我們有好幾個(gè)月是提早付款的哦!加權(quán)平均算下來遲了2.3天,這不算晚吧?”

        點(diǎn)評:對外是一個(gè)整體,不是單兵作戰(zhàn)。而整體優(yōu)勢的體現(xiàn)是以數(shù)據(jù)為保障的,采購帶著財(cái)務(wù)準(zhǔn)備好了的完整的付款資料與供應(yīng)商展開年度降價(jià)談判時(shí),就不會(huì)任由供應(yīng)商信口開河了。

        對話2

        財(cái)務(wù):9月20日是季度降價(jià)日,客戶讓我們降,我們也讓供應(yīng)商降。采購和銷售你們有什么經(jīng)驗(yàn)可以互相交流呢?

        采購:十一快來了,長假海關(guān)休息,斷貨可不行,我得多進(jìn)貨。

        銷售:我們恰恰相反,我們會(huì)敦促VMI倉庫端盡量多在20號前拉我們的貨!

        財(cái)務(wù):來,咱們來討論一個(gè)最優(yōu)實(shí)踐方案。

        問答精選

        Q:大數(shù)據(jù)的前臺錄入成本很高,需要大量人力和好的系統(tǒng)。很難判斷需要多詳盡的數(shù)據(jù),如何在有用和經(jīng)濟(jì)之間去權(quán)衡?

        A:這是財(cái)務(wù)分析的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)或平衡點(diǎn),一方面我們不能為了分析數(shù)據(jù)花費(fèi)過多的錢,但另一方面,有很多現(xiàn)成的ERP解決方案可以讓我們?nèi)ド梢恍┨刂茍?bào)告。比如,在退貨處理上,開發(fā)一個(gè)小軟件,就可以完成退貨原因的跟蹤分析,是材料問題,操作失誤,還是設(shè)備故障,以便后續(xù)有的放矢地采取防范措施。

        Q:工時(shí)效率怎么理解,怎么看出管理好壞?

        A:產(chǎn)出工時(shí)=100個(gè)(每月生產(chǎn)的成品)x10小時(shí)(單個(gè)成品標(biāo)準(zhǔn)工時(shí))=1000小時(shí);付薪工時(shí)=10人(員工數(shù))x167小時(shí)(假設(shè)沒加班)=1670小時(shí);工時(shí)效率=1000/1670=59.9%。在支付工資的單位小時(shí)內(nèi),員工能生產(chǎn)多少成品體現(xiàn)了其工時(shí)效率。對于產(chǎn)品生命線短的企業(yè),標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的更新和維護(hù)就必須足夠的及時(shí)。比如,引進(jìn)自動(dòng)化生產(chǎn)線后帶來的單位工時(shí)減少若不及時(shí)更新,計(jì)劃部按老的工時(shí)框算勞動(dòng)力需求時(shí),就會(huì)造成過多招人的浪費(fèi)。

        Q:怎樣從財(cái)務(wù)報(bào)表中發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)行分析?

        A:公司的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要合理化,每個(gè)數(shù)據(jù)錄入都有兩個(gè)方面:(1)從財(cái)務(wù)記賬的角度上講,它記入哪個(gè)科目,是材料,直接材料等;(2)從部門角度,它是哪個(gè)部門用的。合理化后,每一筆記錄財(cái)務(wù)都可以根據(jù)需要抓取數(shù)據(jù)。

        點(diǎn)評:這個(gè)案例的銷售端是按財(cái)務(wù)績效來安排他們的工作重點(diǎn)的,而采購卻沒有。價(jià)值鏈管理的要點(diǎn)是整個(gè)供應(yīng)鏈的管理,財(cái)務(wù)站在全局的角度掌握最多的信息,應(yīng)當(dāng)多召集這樣的整合交流會(huì),以使公司的業(yè)務(wù)能實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)績效最大化。

        數(shù)據(jù)無所不在,也不需要等到ERP開發(fā)出什么特別的功能才去做大數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)不是一個(gè)技術(shù)問題,首先是一個(gè)概念問題。我們有沒有這樣的意識:從身邊的數(shù)據(jù)抓起,發(fā)揮數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的洞察力指示作用?

        德國買汽車保險(xiǎn)要你回答是否家里有孩子,有無獨(dú)立地下室車庫,就是通過這幾十個(gè)問題的回答來勾勒出消費(fèi)者的出險(xiǎn)幾率肖像。這是人家九十年代就有的風(fēng)險(xiǎn)測算水平,這與技術(shù)無關(guān),實(shí)在是一個(gè)概念問題。數(shù)據(jù),就像地上的果子,低頭就可以撿來的“l(fā)ow hanging fruits”,我們有無想過要去撿?

        (本文經(jīng)公眾號“自嚴(yán)自語”作者授權(quán)刊登,有刪節(jié))

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