劉鵬程

摘要： 隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及企業(yè)供應(yīng)鏈運營的信息化，大數(shù)據(jù)已滲透到企業(yè)供應(yīng)鏈的運營中，成了企業(yè)重要的生產(chǎn)要素。因此，企業(yè)供應(yīng)鏈部門如何運用大數(shù)據(jù)，成為企業(yè)獲得競爭力和長期發(fā)展戰(zhàn)略的重要因素。鑒于此，文章綜述了目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況，分析了應(yīng)用大數(shù)據(jù)存在的挑戰(zhàn)，并給出了相應(yīng)的建議。

Abstract： With the rapid development of IoT and the informatization of enterprise supply chain operation， big data has penetrated into the operation of enterprise supply chain， which has become an important production factor of enterprises. Therefore， how to use big data in the supply Chain department becomes an important factor for the enterprise to obtain the competitiveness and long-term development strategy. In view of this， the paper summarizes the application of big data， analyzes the challenges of applying big data and gives some suggestions.

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；供應(yīng)鏈；應(yīng)用研究

Key words： big data；supply chain；applied research

中圖分類號：F274；TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）05-0075-02

0 引言

隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，全球的數(shù)據(jù)量在迅速增長。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC監(jiān)測統(tǒng)計，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB（1ZB=1萬億GB）[1]。這表明大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的機(jī)遇已經(jīng)形成，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可以改變企業(yè)的運營方式和盈利方式[2]，而即將到來的數(shù)據(jù)驅(qū)動戰(zhàn)略將成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的重點。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展給物流供應(yīng)鏈管理帶來了一場革命，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的競爭模式已經(jīng)改變。如果說現(xiàn)在的物流企業(yè)競爭是供應(yīng)鏈的競爭，那么大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得物流企業(yè)之間的競爭變成了一種 “數(shù)字博弈”。面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源環(huán)境，誰能從海量的數(shù)據(jù)中挖掘到有價值的信息并運用到供應(yīng)鏈管理中，誰就能獲得市場競爭的主動性，否則就會淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中。

1 綜述

隨著大數(shù)據(jù)的興起，大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈的應(yīng)用研究也更為普遍，國內(nèi)的研究人員從不同角度研究了大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的運用。成棟[3]分析了影響大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中應(yīng)用的因素并運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)評價了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈績效，證實了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)有效的供應(yīng)鏈決策。閆振榮[4]在某鋼鐵集團(tuán)業(yè)務(wù)鋼鐵分銷系統(tǒng)供應(yīng)鏈管理中運用大數(shù)據(jù)分析方法，從貨物配送、揀貨水平、供應(yīng)商管理、自動補(bǔ)貨、個性化供應(yīng)鏈5個方面分析，證明運用大數(shù)據(jù)提高了貨物運輸和倉儲信息的追蹤水平，加強(qiáng)了對供應(yīng)商狀態(tài)的實時監(jiān)控，同時進(jìn)一步挖掘了客戶的需求。張東翔[5]等利用結(jié)構(gòu)方程模型提出了“基于大數(shù)據(jù)的信息協(xié)同對供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響”的假設(shè)，通過 AMOS 軟件對概念模型進(jìn)行分析證實了這一結(jié)論。他認(rèn)為基于大數(shù)據(jù)的信息協(xié)同促進(jìn)了供應(yīng)鏈的優(yōu)化，在未來的研究中要更加細(xì)致的將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理中，通過對海量數(shù)據(jù)的搜集來掌控市場，提升服務(wù)質(zhì)量。王春紅等[6]在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的預(yù)測、采購、運營、庫存、物流、營銷等六種職能基礎(chǔ)上，定義了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的新職能，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈的運行機(jī)制、信息流的傳遞機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)的研究，結(jié)果表明大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的新職能更迎合當(dāng)前的競爭環(huán)境。李雷[7]運用大數(shù)據(jù)分析工具預(yù)測電子商務(wù)顧客需求分析，幫助供應(yīng)商和商家更清楚的掌握顧客需求，提高了響應(yīng)顧客個性化需求的效率。甚至國內(nèi)一些企業(yè)已率先將大數(shù)據(jù)運用到了企業(yè)物流運作中。阿里巴巴集團(tuán)通過其著力打造的菜鳥網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通眾多的物流企業(yè)，匯集海量的信息資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的掌控，實時追蹤物流信息，提高了物流配送的效率。電商京東公司也專門創(chuàng)建了大數(shù)據(jù)平臺體系，使得京東的大數(shù)據(jù)應(yīng)用覆蓋了電商的全部流程，實現(xiàn)物流全鏈條、全流程數(shù)據(jù)掌控，促進(jìn)大數(shù)據(jù)的深度價值挖掘。

綜上所述，大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈中已經(jīng)得到了普遍應(yīng)用，但是目前企業(yè)在大數(shù)據(jù)運用機(jī)制及職能方面尚不成熟，依舊面臨著諸多因素的挑戰(zhàn)。

2 企業(yè)供應(yīng)鏈應(yīng)用大數(shù)據(jù)面對的挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)質(zhì)量及時效性難以把握

企業(yè)物流中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的渠道很多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也千差萬別，主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[8]。對企業(yè)而言，收集并集合多個數(shù)據(jù)源、統(tǒng)一多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從中獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)，挖掘出企業(yè)所需的數(shù)據(jù)價值，是物流行業(yè)目前面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)物流數(shù)據(jù)來源廣泛，包括訂單數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等大量的原始數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，時效性長短不一，經(jīng)過清洗才能為其所用，這是一個難題。其次，數(shù)據(jù)管理人員能否根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點設(shè)計出靈活方便提取和存入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，用來保存經(jīng)過清洗的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)隨時可調(diào)用也是一個難題。

2.2 大數(shù)據(jù)安全性與隱私性

企業(yè)供應(yīng)鏈所涉及的運營環(huán)節(jié)不可避免地要和客戶打交道，和客戶的業(yè)務(wù)往來產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)就涉及到商家、用戶的隱私信息。對于這些信息，企業(yè)首先要做的就是保證其安全性，否則一旦信息泄露就會給企業(yè)造成無法挽回的損失。其次企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時應(yīng)對客戶的隱私信息要妥善處理，在推動數(shù)據(jù)全面開放、共享和應(yīng)用的同時，不能侵犯客戶的秘密信息。endprint

2.3 大數(shù)據(jù)分析處理能力

數(shù)據(jù)分析是處理大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，大數(shù)據(jù)本身并沒有意義，但是通過特定的需求進(jìn)行分析之后，才能顯示出其蘊藏的價值，海量的數(shù)據(jù)才能有意義。數(shù)據(jù)是廣泛可用的，但是真正缺乏的是從大數(shù)據(jù)中提取知識的人才。國外學(xué)者曾指出，大數(shù)據(jù)不僅會改變企業(yè)供應(yīng)鏈的經(jīng)營模式和管理方式，同時也會給物流企業(yè)和供應(yīng)鏈管理帶來重大的挑戰(zhàn)——就是缺乏擁有大數(shù)據(jù)分析能力和供應(yīng)鏈管理相關(guān)專業(yè)知識的復(fù)合型人才，這正是企業(yè)面臨的亟待解決的關(guān)鍵問題。

3 大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈應(yīng)用中的建議

3.1 建立大數(shù)據(jù)信息共享平臺

大數(shù)據(jù)信息共享平臺的建立可實現(xiàn)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略伙伴之間信息溝通零障礙，需要供應(yīng)鏈上的成員企業(yè)全部參與，要求成員企業(yè)必須加快物流基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)化、信息化以及智能化的硬件和軟件建設(shè)，共同搭建性能良好的信息共享平臺。在信息共享平臺的支持下和物流信息化管理模式下，企業(yè)高效完成物流任務(wù)，使各個環(huán)節(jié)達(dá)到最優(yōu)，并提高整個物流鏈條的效率。

3.2 加強(qiáng)信息安全防護(hù)管理

在互聯(lián)網(wǎng)時代，信息安全的重要性毋庸置疑。對于企業(yè)供應(yīng)鏈而言，客戶的數(shù)據(jù)信息就是企業(yè)的核心機(jī)密。在保護(hù)客戶信息方面務(wù)必做到以下幾點：第一，管理層要提高對數(shù)據(jù)安全保護(hù)認(rèn)識；第二，聘請有大數(shù)據(jù)安全管理經(jīng)驗員工或?qū)ΜF(xiàn)有員工加強(qiáng)培訓(xùn)，提高專業(yè)技能；第三，對大數(shù)據(jù)可采取分散存儲方式，尤其要加強(qiáng)對核心數(shù)據(jù)的保護(hù)。

3.3 引進(jìn)或培養(yǎng)復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才

大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，加大了其在處理和分析上的難度，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不具有的特點。因此，數(shù)據(jù)挖掘人才是企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的迫切需求。面對上述需求，企業(yè)可參考以下建議：首先，引進(jìn)擁有物流相關(guān)知識和熟悉大數(shù)據(jù)分析處理的復(fù)合型人才；其次，聘請數(shù)據(jù)分析方面的專家培訓(xùn)企業(yè)的數(shù)據(jù)信息管理人才，培養(yǎng)自己的專業(yè)管理團(tuán)隊和分析團(tuán)隊，形成自己的人才智囊儲備庫。

4 結(jié)論與展望

文章從三個方面提出了當(dāng)前大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)，并逐一給出了建議。目前針對大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈的應(yīng)用研究大都是描述性研究，對于大數(shù)據(jù)對于供應(yīng)鏈管理影響的具體機(jī)制以及大數(shù)據(jù)于供應(yīng)鏈能力之間的交互作用缺乏深入理解，這使得研究落后于實踐。后續(xù)的研究可以從大數(shù)據(jù)在企業(yè)供應(yīng)鏈的應(yīng)用技術(shù)手段方面入手。

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