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        考拉閱讀獨創(chuàng)中文分級閱讀體系,實現(xiàn)個性化教學(xué)

        2018-01-24 20:03:59趙東山
        創(chuàng)業(yè)邦 2018年1期
        關(guān)鍵詞:考拉分級個性化

        趙東山

        除了強大的團(tuán)隊成員背景,資本的青睞也有力助推了考拉閱讀的發(fā)展。

        2017年12月5日,考拉閱讀正式宣布完成千萬美金A輪融資,由啟明創(chuàng)投、紀(jì)源資本共同投資。

        考拉閱讀成立于2016年10月,主要通過自主研發(fā)的分級閱讀評測系統(tǒng)讓學(xué)生能夠根據(jù)自身的閱讀水平實現(xiàn)個性化閱讀,成立初期便獲得了伽利略資本和真格基金的數(shù)百萬天使輪投資,2017年8月獲得由清科辰光領(lǐng)投的數(shù)千萬人民幣Pre-A輪投資。

        考拉閱讀創(chuàng)始人趙梓淳告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang),本輪融資將用于公司底層AI技術(shù)的累積,打造首個“人工智能+閱讀”研究院——XY Research,鞏固核心競爭優(yōu)勢并逐步發(fā)力C端市場。

        創(chuàng)業(yè)初衷:個性化教學(xué)

        在美國讀書期間,受分級新聞閱讀產(chǎn)品“Newsela”的啟發(fā),趙梓淳決定回國做一款適合中文語言體系的分級閱讀產(chǎn)品。

        趙梓淳向創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang)介紹,在美國,以Lexile分級(在美國應(yīng)用最廣的閱讀分級體系,目前已經(jīng)有近25萬本圖書被納入該分級體系)和GEL分級(主要通過多樣化的教學(xué)及閱讀產(chǎn)品為學(xué)生提供服務(wù),目前為止學(xué)生用戶數(shù)量已經(jīng)達(dá)到1800萬)為代表的英文閱讀分級標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)推行了40多年,覆蓋美國90%的學(xué)校。

        反觀國內(nèi),尤其是在公立學(xué)校的教學(xué)實踐中,老師沒辦法做到為每個人提供個性化的教學(xué)服務(wù),同樣的內(nèi)容,閱讀能力強的學(xué)生覺得太簡單,能力差的覺得太難。同時,學(xué)生接受信息和理解信息的水平也千差萬別,具體到學(xué)生的學(xué)習(xí)場景中,處在閱讀習(xí)慣成型期的學(xué)生不知道自己該讀什么樣的書,家長和老師也很難監(jiān)控和了解學(xué)生的具體閱讀情況。

        尋找差異,打造核心壁壘

        由于中英文的巨大差異,中文閱讀分級面臨著巨大的實操困難。

        例如,在“句”的層面,中文的行文風(fēng)格相對隨意,嵌套結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,用法也遠(yuǎn)不如英文嚴(yán)格,這都為句法結(jié)構(gòu)分析和依存關(guān)系分析造成了極大的困難。

        考拉閱讀的創(chuàng)新點在于通過人工智能結(jié)合語言學(xué)打造了一套量化中文分級閱讀標(biāo)準(zhǔn)——ER Framework,可以即時測量出任何一段中文文本的閱讀難度值(在200ER?1300ER區(qū)間),數(shù)字越大,難度越高。

        考拉閱讀的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Jake Zhao博士表示,為打造ER Framework,考拉閱讀團(tuán)隊已經(jīng)處理了1300萬字的非平衡語料,近2億字的平衡語料,打造出了底層中文分級標(biāo)準(zhǔn)研究語料庫。以專家評鑒為基準(zhǔn),目前ER Framework的準(zhǔn)確率能達(dá)到93%。

        截至2017年11月,考拉閱讀已經(jīng)聯(lián)合教育部基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測中心和國家語委漢語智能教育中心對一到四線城市30余萬中國學(xué)生的閱讀能力信息進(jìn)行了采集,建立了鑒定中國學(xué)生閱讀能力的量表和常模,可對每名學(xué)生的閱讀能力進(jìn)行測試并實現(xiàn)量化表達(dá)。

        團(tuán)隊方面,考拉閱讀CEO趙梓淳曾先后就讀于美國芝加哥大學(xué)金融數(shù)學(xué)專業(yè)和哥倫比亞大學(xué)運籌學(xué)專業(yè),曾先后任職于美國高盛和奧本海默基金;CTO任易是北京大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘方向的博士,曾在IBM中國研發(fā)中心Waston for Life Service和微軟亞洲研究院工作;首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Jake Zhao師從于機器學(xué)習(xí)頂尖學(xué)者、深度學(xué)習(xí)奠基人之一的Yann Le Cun教授,曾在Facebook從事研究工作;CPO蘇雋琪畢業(yè)于斯坦福大學(xué),曾經(jīng)是美國Google總部Search Infrastructure Team的產(chǎn)品經(jīng)理;首席語言學(xué)家李軒則為香港中文大學(xué)的語言學(xué)博士。

        除了強大的團(tuán)隊成員背景,資本的青睞也有力助推了考拉閱讀的發(fā)展。

        啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事周凌霏表示,分級閱讀結(jié)合了人工智能和語言學(xué),能夠幫助孩子有效量化并提高閱讀及寫作能力??祭喿x專注于中文分級閱讀并取得重大突破,在中文教育方面實現(xiàn)了因人而異、因材施教。隨著國家對中文教育越來越重視,未來考拉閱讀必將會有更大的發(fā)展空間。endprint

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