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        基于人臉識(shí)別的智能穿衣搭配工具DressU

        2018-01-24 16:51:24方國(guó)慶陸正球鄔曉杰孫世浩
        山西青年 2018年13期
        關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別分類智能

        方國(guó)慶 陸正球 鄔曉杰 孫世浩

        (寧波大紅鷹學(xué)院,浙江 寧波 315175)

        隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的全面普及,我國(guó)的服裝產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)發(fā)生了重大的變革。如何在互聯(lián)網(wǎng)+信息的時(shí)代下改變局勢(shì),很大程度上要依托科技的進(jìn)步。目前大部分的衣櫥APP都是以身形推薦為主,人們?cè)谑褂玫倪^程中體驗(yàn)度不佳,易產(chǎn)生審美疲勞。根據(jù)有關(guān)專家的回答,正常人除了體型比較極端的除外,基本上他們的穿衣打扮是跟他們的臉有關(guān),所以臉是最大的特征,為此,根據(jù)用戶臉型的輪廓、大小,五官的大小等特征來分析并提取數(shù)據(jù),最終通過數(shù)據(jù)分析得出結(jié)果,推薦她適合穿什么類型的衣服,再根據(jù)不同的場(chǎng)景來做出更細(xì)致的衣服款式、顏色推薦。通過機(jī)器智能的推薦,減少了人為幫助搭配的人力成本,可以解決現(xiàn)代女性搭配能力弱的問題。

        一、需求分析

        該系統(tǒng)為手機(jī)客戶端模塊,基于人臉識(shí)別的智能穿衣搭配工具APP主要包括分類查看、錄入單品、導(dǎo)入單品、每日搭配、場(chǎng)景搭配、人臉搭配、數(shù)據(jù)分析、智能搭配與穿衣推薦等功能。

        手機(jī)端提供如下設(shè)計(jì):

        (1)衣櫥管理:點(diǎn)擊衣櫥能看到格式分類的查看方式,分類包括開衫/針織衫、外套、連衣裙、半裙、褲子、鞋子和包等多種服飾,使得服飾分類明確,整齊美觀。

        (2)單品錄入:用戶點(diǎn)擊單品錄入之后可看到單品詳情,詳情包括主題、分類、顏色、標(biāo)間與適合穿戴的季節(jié)。

        (3)場(chǎng)景搭配:用戶可以選擇想要的場(chǎng)景進(jìn)行搭配,APP內(nèi)包含多種場(chǎng)景模式:生日聚會(huì)、運(yùn)動(dòng)、K歌、逛街、居家與工作等。庫(kù)內(nèi)包含多種服飾,用戶可根據(jù)場(chǎng)景搭配推薦里的服飾進(jìn)行自由搭配,搭配出屬于自己風(fēng)格的服飾。用戶點(diǎn)擊日歷的日期,APP會(huì)顯示對(duì)應(yīng)日期的搭配記錄。

        (4)智能搭配:用戶自拍一張,拍攝完APP進(jìn)行人臉識(shí)別,分析臉部特征,產(chǎn)生數(shù)據(jù)回饋,分析適合穿衣風(fēng)格,智能推薦穿衣搭配,用戶可根據(jù)推薦搭配的描述或者衣櫥推薦的服飾自行選擇要穿的樣式。

        二、DressU的架構(gòu)模型設(shè)計(jì)

        本系統(tǒng)的Android客戶端采用目前流行的多次C/S架構(gòu),在安卓開發(fā)平臺(tái)上,以免費(fèi)開源的Eclipse為開發(fā)工具,并綁定Android SDK為開發(fā)環(huán)境,以MySQl、MongoDB為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),以當(dāng)前主流的Java 、C#和Python為開發(fā)語(yǔ)言,用xml來布局。

        根據(jù)系統(tǒng)的功能分析,明確了系統(tǒng)需求,由手機(jī)客戶端組成,確定了系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)。本文將系統(tǒng)分為三個(gè)層次,分別為視圖層、控制層、模型層。

        三、基于人臉識(shí)別的智能穿衣搭配工具DressU的頁(yè)面設(shè)計(jì)

        (一)手機(jī)客戶端軟件進(jìn)入主頁(yè)

        用戶開啟手機(jī)客戶登錄進(jìn)入客戶端首頁(yè)

        (二)衣櫥管理界面

        用戶點(diǎn)擊衣櫥能看到格式分類的查看方式。

        (三)場(chǎng)景搭配界面

        用戶場(chǎng)景搭配選項(xiàng),選擇需要的場(chǎng)景進(jìn)行搭配。

        (四)場(chǎng)景搭配界面

        用戶拍攝完,進(jìn)行人臉識(shí)別,產(chǎn)生數(shù)據(jù)回饋,分析適合穿衣風(fēng)格,智能推薦穿衣搭配。

        四、結(jié)語(yǔ)

        基于人臉識(shí)別的智能穿衣搭配工具DressU擁有全方位一體化服務(wù),通過機(jī)器的智能推薦,減少了人為幫助搭配的人力成本,解決了現(xiàn)代女性搭配能力弱的問題。智能推薦還結(jié)合一系列的推薦方式,比如先錄入一部分明星的穿衣風(fēng)格,根據(jù)用戶的臉型相似于哪個(gè)明星,再對(duì)比其數(shù)據(jù)庫(kù),做出類似的推薦,讓用戶根據(jù)推薦尋找穿衣靈感,提高穿衣搭配能力。DressU,精準(zhǔn)的人臉識(shí)別與VM算法給用戶帶來更實(shí)用,更舒心,更安全的穿衣搭配體驗(yàn),打造時(shí)尚穿衣新理念的全新APP。

        [1]于明媚.結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的智能衣櫥系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].華中師范大學(xué),2016.

        [2]劉曉曈.基于深度學(xué)習(xí)的分類預(yù)測(cè)方法研究及應(yīng)用[D].東南大學(xué),2017.

        [3]呂妙嫻.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法研究[D].暨南大學(xué),2017.

        [4]周也.Face++:賦能機(jī)器之眼 構(gòu)建城市大腦——訪北京曠視科技有限公司副總裁謝憶楠[J].中國(guó)商界,2018(Z1):100-103.

        [5]黃文杰,姚庚梅.大數(shù)據(jù)時(shí)代下爬蟲技術(shù)應(yīng)用與研究——以標(biāo)訊快車項(xiàng)目為例[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2018(06):37-38+41.

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