文/張 立

我們在《堅守與變革？遭遇大數據時代的傳統(tǒng)出版業(yè)》一書中用了大量篇幅，從數據類型、數據特征、數據利用等各方面分析了傳統(tǒng)出版業(yè)與新興產業(yè)之間的異同，深入剖析了大數據對傳統(tǒng)出版業(yè)的沖擊與影響，也歸納總結了國家積極推動傳統(tǒng)出版業(yè)進入大數據時代所采取的一些措施以及出版業(yè)在大數據時代的應對嘗試，并為傳統(tǒng)出版單位在大數據時代的發(fā)展提出了思考和建議。面對大數據，傳統(tǒng)新聞出版業(yè)如何研發(fā)與應用？以下內容供參考。

第一，目前新聞出版業(yè)的數據應用較局限。傳統(tǒng)新聞出版業(yè)與互聯網企業(yè)在生產模式、產品形態(tài)、傳播形式和運營模式等方面都有很大差異。這致使傳統(tǒng)新聞出版業(yè)的數據并不完全具備“大數據”的特征，有些新聞出版單位也許離“大數據”應用還相當遙遠。傳統(tǒng)新聞出版業(yè)目前業(yè)務所涉及的各種數據更多地應用在宏觀統(tǒng)計、趨勢分析、選題策劃和營銷發(fā)行等方面，這些數據僅在某種程度上為出版業(yè)整體發(fā)展方向提供了一定借鑒和指導意義。

第二，“大數據”不只是數據分析?！按髷祿笔切畔⒓夹g和信息產業(yè)發(fā)展到一定階段的產物，它的前身與數據挖掘息息相關，如果用寬泛的概念進行界定，目前相當多的數據分析工作都可以歸屬其中。也就是說，“大數據”本身代表著一個承上啟下的過程，它無法割斷歷史，但又有新的含義。這些新含義表現在它的數據規(guī)模應該足夠大，并具有分布式、異構性和實時性等特點。也就是說，不是簡單做點數據分析就可以歸為“大數據”了。

第三，“大數據”不僅是概念，還是具體的應用。新聞出版單位在提“大數據”時，首先應想清楚是否會真正用到這些技術去改變現有的內容生產模式。如果有一天，新聞出版業(yè)移師互聯網，相信“大數據”工具一定能很好地派上用場。因為“大數據”工具在對實時產生的數據進行分析時會有相當不錯的表現，這些實時產生的數據往往是基于互聯網在線采集到的機器數據、交易數據或用戶行為數據等；而在其他情況下，大數據并不能保證解決所有問題。所以，切忌為追求“大數據”而“大數據”，應以要解決的問題為導向。

第四，以移動互聯網技術為代表的信息技術正在日益改變著人們獲取信息和知識的方式。如今作為文化陣地主力軍的傳統(tǒng)新聞出版業(yè)遭受著巨大沖擊?？梢钥隙ǖ氖牵瑐鹘y(tǒng)新聞出版業(yè)現有數據和數據背后蘊含的價值是存在的，而這部分價值還遠未被挖掘出來。那么是否可以依靠大數據技術來加快新聞出版業(yè)的轉型升級，這成為新聞出版業(yè)生存與發(fā)展的新課題。當今新聞出版業(yè)到底該怎樣利用好大數據，還需新聞出版人不斷進行探索。

第五，機遇總是和挑戰(zhàn)并存，新聞出版單位應主動轉變思路，以“科技創(chuàng)新、產業(yè)融合”為導向，以“新媒體、新業(yè)態(tài)、新技術、新產業(yè)鏈”為切入點，運用新思路、新思維、新方法，立足優(yōu)質內容并應用先進技術進行融合發(fā)展，努力在大數據時代的浪潮中拓寬發(fā)展思路、尋求轉型升級，并通過不斷調整自身發(fā)展方向謀求創(chuàng)新。在互聯互通的今天，現代新聞出版人需要將業(yè)態(tài)延伸至互聯網領域，積極地進行轉型升級。只有轉型升級成功，才能真正迎來新聞出版業(yè)的大數據時代。

第六，無論如何，世界已進入由數據主導的時代，我們已經生活在一個充滿數據的時代，并在不斷產生著各種新數據。大數據已經與我們的工作生活息息相關、須臾難離。不管是否認同，大數據時代已經來臨，并將深刻地改變我們的生活和工作。即便不主動融入大數據，也不能忽視它給生活和工作方方面面帶來的影響。堅守與變革都是一種情懷，就看傳統(tǒng)新聞出版單位的掌門人如何抉擇了。