吳松延

2017年，谷歌公司研制的機器人AlphaGo 3∶0戰(zhàn)勝了世界頂尖圍棋選手柯潔，引發(fā)了人們關(guān)于人工智能技術(shù)的熱議。在大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)的支撐下，蘋果的SIRI、百度的度秘、微軟的小冰等也在媒體行業(yè)大顯身手。記者將來會不會被機器人所淘汰？新聞業(yè)人工智能的應(yīng)用，媒體人該如何應(yīng)對？

一、人工智能對新聞業(yè)的改變

（一）秒殺速度，讓人類嘆為觀止

過去的新聞生產(chǎn)都是由記者寫稿、編輯、發(fā)稿，而隨著人工智能的不斷升級，這一切將被智能機器人所代替。2015年9月，騰訊財經(jīng)推出了自動化新聞寫作機器人“Dreamwriter”，寫出了第一篇報道，用時1分鐘。2017年四川九寨溝發(fā)生地震，機器人自動寫稿540字，僅用25秒并配發(fā)了4張圖片，內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、人口、周邊村鎮(zhèn)、縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣八大項，讓新聞界驚嘆。2016年3月，韓國寫稿機器人上崗，僅0.3秒就寫出一篇股市行情的新聞稿。一時之間，引發(fā)媒體人的關(guān)注和危機猜想。

（二）海量生產(chǎn)，讓人工望塵莫及

機器人寫稿速度不但秒殺人工，而且是海量生產(chǎn)?，F(xiàn)在不知疲倦的機器人每季度可出產(chǎn)4400篇企業(yè)盈利相關(guān)報道，數(shù)量是人類記者目前水平的十倍多。可見，機器人的寫稿速度和海量生產(chǎn)都是人工寫稿所望塵莫及的。機器人對數(shù)據(jù)統(tǒng)計、知識圖譜、人臉識別有特別的優(yōu)勢，可以幫助人們在海量的圖片、視頻中精準(zhǔn)確定特定對象和分類處理，尤其對財經(jīng)報道、體育比賽、災(zāi)害氣象報道有人工所無法企及的優(yōu)勢。

（三）重構(gòu)新聞與用戶的關(guān)系

傳統(tǒng)媒體的新聞頭條往往是由當(dāng)時的新聞熱點、上級主管部門的指示要求，再根據(jù)值班主編的經(jīng)驗來定。智能機器人時代，可以利用算法，根據(jù)受眾閱讀習(xí)慣來編排和推薦內(nèi)容。受眾分析將更精準(zhǔn)，內(nèi)容的聚合與分發(fā)將更加精準(zhǔn)化、智能化、對象化、個性化。它可以根據(jù)用戶的喜好、習(xí)慣訂閱專屬評論、定制個性化報道，重構(gòu)了媒體與用戶的關(guān)系。

首先，人工智能技術(shù)使得用戶需求更清晰。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的統(tǒng)計分析，即用戶在看新聞的同時，人工智能就會知道用戶的喜好，悄然地收集用戶所有行為數(shù)據(jù)，諸如用戶的情感傾向、注意力偏好、行為喜好、渠道偏好、消費能力、生活軌跡、關(guān)系圈等，為用戶量身定制各種資訊，滿足用戶個性化的新聞需求。這幾年風(fēng)頭漸勁的頭條新聞，就是這樣操作。其次，人工智能技術(shù)可以為用戶進(jìn)行場景化適配。人工智能技術(shù)會根據(jù)用戶不同的接收終端、地理位置、使用習(xí)慣，配備不同的新聞資訊。例如用戶在等車時，就可以通過手機接受碎片化、趣味化的內(nèi)容；用戶在臨睡前，可以接收娛樂類、情感類的內(nèi)容。這種“因你而變”的服務(wù)，是過去傳統(tǒng)媒體所無法做到的。第三，人工智能技術(shù)使媒體更加注重對社交媒體數(shù)據(jù)的收集和挖掘。人工智能可以了解用戶多元化的需求，通過綁定社交媒體，推測出用戶的興趣愛好，讓媒介懂得用戶。這樣，在內(nèi)容的選擇和排序上會更符合用戶喜好，用“算法生成內(nèi)容”的模式，做到了千人千面，拉近媒體與用戶的關(guān)系。

（四）突破人類感官局限和視域

無論傳統(tǒng)媒體的記者多么敬業(yè)，但特殊場景的人類視聽覺感官還是有局限的。例如高山雪崩、洪水險境、火災(zāi)現(xiàn)場、霧霾上空等一些人類難以深入的地方，智能機器人不但可以進(jìn)入，而且可以通過攝像頭、傳感器等設(shè)備觀察到人類肉眼看不到的物質(zhì)。例如霧霾，人的肉眼只能看到霧霾，而智能機器人可以分析出霧霾中的有害物質(zhì)成分。

（五）改寫新聞的敘事方式

新聞報道最大的遺憾就是對已經(jīng)發(fā)生的新聞事實無法還原，只能通過目擊者的采訪敘述，加上現(xiàn)場畫面的呈現(xiàn)。而人工智能的應(yīng)用，無人機與VR、3D建模技術(shù)結(jié)合，即新聞事件發(fā)生后，可以用事先VR采集的信息，將VR鏡頭調(diào)出，配合3D模型，現(xiàn)實的物理空間就可以快速通過3D還原，這樣用戶就可以如臨其境地感受到新聞發(fā)生的整個過程。

二、人工智能不是萬能的

盡管人工智能具備很多優(yōu)勢，許多方面也明顯超過人類。但人工智能也不是萬能的，機器人寫稿也有很多缺憾。

（一）無法寫出溫度稿件

計算機的算法和模型再精準(zhǔn)，它也無法達(dá)到人類情感的豐富。尤其是一些災(zāi)難性報道中人類記者依然有著不可替代的優(yōu)勢。例如，汶川大地震報道，許多感人的報道都是記者感情和淚水的注入，才讓報道有速度、高度還有溫度。而機器人是無法表達(dá)人類豐富的情感的，盡管科技人員也在不斷提高技術(shù)讓智能機器人模仿人類情感，但終究不能代替人的感情。

（二）無法挖掘事實真相

人工智能可以快速生成表面事實的敘述文字，但無法揭示掩藏在事件背后的事實。如調(diào)查性報道，智能機器人無法看到表面事實背后錯綜復(fù)雜的利益鏈條，無法像人類調(diào)查記者一樣找到復(fù)雜事件背后被遮蔽的事實等等。而這些正是人們想了解的，也是此類報道的價值所在。所以，對事實的判斷和對復(fù)雜邏輯關(guān)系的推理，對事實背后的真相以及對事實的解釋，還是需要依靠人類記者來解決。

（三）無法協(xié)調(diào)新聞與社會的關(guān)系

新聞報道起到輿論引導(dǎo)作用，對新聞人物和新聞事件有推波助瀾的作用，尤其是一些監(jiān)督類新聞。如何處理矛盾的發(fā)生與解決關(guān)系，把握新聞報道與社會發(fā)展的分寸，權(quán)衡社會正能量與負(fù)面報道的關(guān)系，這些都需要有長期新聞工作經(jīng)驗并有一定政治思想高度才能把控的，非智能機器人所能。

三、人機協(xié)同重構(gòu)新聞生態(tài)

如上所述，人工智能在天氣預(yù)報、賽事預(yù)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等多領(lǐng)域優(yōu)勢十分明顯，但人工智能畢竟是人所研發(fā)和主宰的，許多工作只有與人工合作才能獲得完美的效果。

（一）培養(yǎng)全能型記者

一方面，傳統(tǒng)媒體需要引進(jìn)和培養(yǎng)復(fù)合型的人才，記者應(yīng)具備多元化的知識結(jié)構(gòu)，除了具備傳統(tǒng)采編技能外，還要懂得文字、圖片、音頻、視頻的制作技能以及微博、微信、客戶端等新媒體平臺的發(fā)稿流程。

（二）改變現(xiàn)有的人才結(jié)構(gòu)

媒體隊伍不能局限于中文、新聞、傳播等文科領(lǐng)域的人才，還應(yīng)大量引進(jìn)IT人才，滿足TMT、ICT的融合趨勢，尤其是對算法工程師的引進(jìn)，以滿足大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和演算。

（三）建立平臺型媒體

隨著人工智能技術(shù)的崛起，傳統(tǒng)媒體不能畫地為牢、作繭自縛，應(yīng)打破藩籬，主動開展新媒體的一體化運營，同時做好內(nèi)容集成服務(wù)商，實現(xiàn)平臺共享。

（四）人機配合才是贏家

隨著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，新聞業(yè)的一些崗位會被機器人所替代。但新聞作品需要的是有感情溫度、有人性的寫作。人工智能的算法和模型再精準(zhǔn)，也仍需要人工的干預(yù)，尤其是一些社會重大敏感議題，把關(guān)稍有不慎就會引起較大的負(fù)面影響?？茖W(xué)的做法是：人工智能在快捷、計算、個性分發(fā)及超過人工聽視覺感官范圍等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢，讓人工從一些繁瑣的基礎(chǔ)工作中解脫出來，以便在調(diào)查研究、深度報道、評論分析等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上展示長處，讓人工和人工智能相互彌補、各領(lǐng)風(fēng)騷。未來優(yōu)秀的媒體，應(yīng)該把懂內(nèi)容和懂算法看得同等重要，將人工智能算法與人工并行，并尋求兩者之間的最佳結(jié)合點。

人工智能在新聞業(yè)中的運用，可能給新聞業(yè)帶來顛覆性的重構(gòu)，如議程設(shè)置、生產(chǎn)流程、崗位設(shè)置、信息的聚合與分發(fā)等等，我們應(yīng)該用發(fā)展的眼光去看待。同時也應(yīng)該看到，人工智能將人從過去繁瑣枯燥的工作中解脫出來，帶來了產(chǎn)業(yè)升級、人才升級，讓人在更高的層次上創(chuàng)造價值。機器人來了并不可怕，可怕的是人們還停留在沒有機器人時代的思考。