易 明，楊麗莎

（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)，湖北 武漢 430074）

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，科技已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。推進(jìn)科技創(chuàng)新發(fā)展、完善技術(shù)市場(chǎng)管理體系、提高科技投入產(chǎn)出水平，是我國(guó)進(jìn)一步實(shí)施“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”重要發(fā)展戰(zhàn)略、爭(zhēng)創(chuàng)“創(chuàng)新型國(guó)家”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是積極推進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化、全面滿足新時(shí)期國(guó)家經(jīng)濟(jì)、科技、智力發(fā)展新需求的重要手段，也是促進(jìn)全國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益提升、增強(qiáng)國(guó)家綜合發(fā)展實(shí)力與優(yōu)勢(shì)地位的有力保證。湖北作為中部地區(qū)乃至全國(guó)范圍內(nèi)重要的經(jīng)濟(jì)大省與科教大省，肩負(fù)中部崛起戰(zhàn)略支點(diǎn)重要發(fā)展使命，高校、科研機(jī)構(gòu)、科研人才等智力資源較為豐富，技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Ω?、科技要素投入?qiáng)度大，創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)顯著，是全國(guó)科技發(fā)展建設(shè)的重點(diǎn)地區(qū)。在此背景下，科學(xué)構(gòu)建科技投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，合理探討湖北科技投入產(chǎn)出效率的時(shí)空變化規(guī)律，有利于實(shí)現(xiàn)全省科技資源的充分挖掘與有效配置，營(yíng)造良好的科技發(fā)展環(huán)境，全面提升湖北科技創(chuàng)新發(fā)展水平，有效加強(qiáng)湖北經(jīng)濟(jì)建設(shè)效益與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

一、文獻(xiàn)回顧

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，科技已成為各國(guó)加快推進(jìn)創(chuàng)新建設(shè)、進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)軌升級(jí)、有效占領(lǐng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)高地的重要戰(zhàn)略手段，全球科技創(chuàng)新建設(shè)與科學(xué)技術(shù)水平實(shí)現(xiàn)重大突破。針對(duì)科技投入產(chǎn)出效率（績(jī)效）的測(cè)算與評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要利用DEA模型、Malmquist指數(shù)法等計(jì)量分析工具，對(duì)高校、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、地區(qū)等不同主體的科技投入產(chǎn)出效率水平進(jìn)行研究。

在科技投入產(chǎn)出效率（績(jī)效）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建方面，Agasisti與Bianco等（2011）以意大利高校為研究對(duì)象，利用科技人力、科技經(jīng)費(fèi)、高校基礎(chǔ)設(shè)施等指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，有效測(cè)算其科技投入產(chǎn)出效率。[1](p267-289)Irini等（2012）創(chuàng)新性地加入內(nèi)部科技能力指標(biāo)，對(duì)139家制造業(yè)中小企業(yè)的科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行實(shí)證分析。[2](p400-414)方愛平、李虹（2013）圍繞人力投入、財(cái)力投入、物力投入、直接產(chǎn)出、間接產(chǎn)出5個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，科學(xué)評(píng)價(jià)中國(guó)西部地區(qū)科技投入產(chǎn)出效率。[3](p52-56)符銀丹等（2013）以高校為落腳點(diǎn)，從創(chuàng)新基礎(chǔ)能力、創(chuàng)新投入能力、環(huán)境支持能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、成果轉(zhuǎn)化能力等維度出發(fā)，構(gòu)建中國(guó)高?？萍纪度氘a(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行實(shí)證分析。[4](p128-132)吳雪（2014）主要選取科研經(jīng)費(fèi)、高端研發(fā)人員數(shù)量、創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)、科技論文數(shù)量、高科技產(chǎn)品出口數(shù)量、發(fā)明專利數(shù)量等指標(biāo)，對(duì)中國(guó)25省的科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析。[5](p109-112)李金算、趙巧萍（2016）利用研發(fā)經(jīng)費(fèi)、研發(fā)人員數(shù)量、SCI論文數(shù)量、美國(guó)核準(zhǔn)專利、科學(xué)工業(yè)園區(qū)發(fā)展等指標(biāo)，研究臺(tái)灣科技投入產(chǎn)出情況。[6](p89-98)

在科技投入產(chǎn)出效率（績(jī)效）評(píng)價(jià)方法的運(yùn)用方面，Agasisti和Johnes（2011）利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法，進(jìn)一步探討意大利高校科技投入產(chǎn)出效率及其分解值的變動(dòng)情況。[7](p1365-1375)Paul（2011）運(yùn)用CCR與BCC結(jié)合模型，對(duì)高校以及科研院所的科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行研究。[8](p26)彭誠(chéng)、鄭長(zhǎng)德（2013）從企業(yè)的角度出發(fā)，將其科技投入產(chǎn)出劃分為技術(shù)生產(chǎn)以及技術(shù)改造應(yīng)用兩個(gè)階段，有效探討中國(guó)29個(gè)制造業(yè)在第一、二以及綜合階段的效率水平，并通過(guò)歐式距離對(duì)上述制造業(yè)進(jìn)行合理分類，從而提出相應(yīng)建議。[9](p50-55)徐巧玲（2014）主要利用DEA-BCC模型以及SE-CCR模型對(duì)中國(guó)30個(gè)省市的科技投入產(chǎn)出相對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，其結(jié)果顯示中國(guó)大部分地區(qū)均處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)科技管理水平、優(yōu)化資源配置與科技投入結(jié)構(gòu)。[10](p66-70)姜寶等（2015）以海洋科技投入產(chǎn)出效率為研究對(duì)象，利用基于超效率DEA視窗的Malmquist指數(shù)法以及聚類分析法，對(duì)中國(guó)沿海11個(gè)省市進(jìn)行實(shí)證分析，有效探討其效率水平與區(qū)域差異比較情況。[11](p49-53)李思瑤等（2016）在運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)算中國(guó)高?？萍纪度氘a(chǎn)出效率的基礎(chǔ)上，利用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)對(duì)其區(qū)域差異進(jìn)行比較分析。[12](p13-16)鞏瑩瑩（2016）主要利用灰色關(guān)聯(lián)分析法和Perason相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，對(duì)中國(guó)高?？萍纪度氘a(chǎn)出效率及其影響因素進(jìn)行探討。[13](p89-94)

因此，本文從湖北省的視角出發(fā)，圍繞科技投入與科技產(chǎn)出兩個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用DEA-malmquist指數(shù)法對(duì)全國(guó)30個(gè)省市2010至2015年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，有效探討湖北科技投入產(chǎn)出效率的變動(dòng)規(guī)律與區(qū)域比較情況。

二、研究模型設(shè)計(jì)

1.研究方法與模型的選擇。

本文主要以DEA-Malmquist指數(shù)法為研究工具，對(duì)湖北省科技金融結(jié)合效率進(jìn)行評(píng)價(jià)與探討。Malmquist指數(shù)最早由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten提出，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與完善，其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，目前基于DEA模型的Malmquist指數(shù)法已成為各領(lǐng)域績(jī)效評(píng)價(jià)的常用研究方法與計(jì)量分析模型。相比于傳統(tǒng)的DEA-CCR模型以及DEA-BCC模型，DEAMalmquist指數(shù)法能有效探討同一決策單元在不同時(shí)期的相對(duì)效率與動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，其研究范圍更廣，模型局限更小。利用DEA-Malmquist指數(shù)法，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)（TFPC）能有效分解為技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TC）與技術(shù)效率變化指數(shù)（EC），技術(shù)效率變化指數(shù)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PTEC）與規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。其模型表達(dá)式為：

其中，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)反映決策單元綜合效率（績(jī)效）在t至t+i時(shí)刻的變動(dòng)情況，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)反映決策單元在t至t+i時(shí)刻技術(shù)革新進(jìn)步的程度，技術(shù)效率變化指數(shù)反映決策單元在t至t+i時(shí)刻要素資源配置與利用的變動(dòng)情況，純技術(shù)效率變化指數(shù)反映純技術(shù)效率在影響決策單元有效中所占的比例，而規(guī)模效率變化指數(shù)則反映決策單元規(guī)模在t至t+i時(shí)刻是否達(dá)到最優(yōu)。各指數(shù)計(jì)算公式為：

其中(Xt,Yt)表示決策單元在t時(shí)刻的投入產(chǎn)出向量，(Xt+i,Yt+i)表示決策單元在t+i時(shí)刻的投入產(chǎn)出向量，則分別表示規(guī)模報(bào)酬不變（規(guī)模報(bào)酬可變）條件下，決策單元在t、t+i時(shí)刻的距離函數(shù)。此外，由于全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、技術(shù)效率變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)均表示其效率值在t至t+i時(shí)刻的變動(dòng)情況，因此若該指數(shù)值大于1，則代表其效率在t至t+i時(shí)刻實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，反之，若若該指數(shù)值小于1，則代表其效率在t至t+i時(shí)刻實(shí)現(xiàn)下降。

2.指標(biāo)體系構(gòu)建。

本文以投入產(chǎn)出理論的有關(guān)思想為核心，歸納總結(jié)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)資料，按照數(shù)據(jù)可得性、操作可行性、指標(biāo)體系系統(tǒng)性等基本原則，圍繞科技投入與科技產(chǎn)出兩個(gè)維度合理構(gòu)建科技投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在科技投入指標(biāo)方面，本文從人力、財(cái)力兩個(gè)方面著手，選取R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、R&D人員全時(shí)當(dāng)量以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)三項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算與分析，有效衡量各區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展建設(shè)的要素資源投入情況。在科技產(chǎn)出指標(biāo)方面，本文以現(xiàn)有文獻(xiàn)資料為依據(jù)，結(jié)合研究?jī)?nèi)容的實(shí)際情況進(jìn)行修正，最終選擇專利授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入三項(xiàng)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)科技產(chǎn)出情況的量化標(biāo)準(zhǔn)，從直接與間接兩個(gè)角度衡量科技創(chuàng)新建設(shè)取得的成果與效益。綜上所述，區(qū)域科技投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 科技投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.數(shù)據(jù)來(lái)源。

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，收集并整理相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)各省市2010至2015年的科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行合理評(píng)價(jià)與研究。其中，由于西藏自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，科技創(chuàng)新建設(shè)水平較差，相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失難以統(tǒng)計(jì)，故予以剔除，僅以剩余30個(gè)省市的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，有效探討湖北科技金融結(jié)合效率的變動(dòng)趨勢(shì)及其在全國(guó)范圍內(nèi)的區(qū)域差異比較情況。

三、實(shí)證研究

1.模型計(jì)算結(jié)果。

對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)一步減少模型計(jì)算誤差、保障實(shí)證研究結(jié)果的可靠性與有效性。利用DEAP2.1軟件對(duì)模型各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，得到全國(guó)30個(gè)省市在2010至2015年間的科技投入產(chǎn)出效率動(dòng)態(tài)變化情況，即全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)。其評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。

表2 中國(guó)科技投入產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)

（續(xù)表）

進(jìn)一步分解全要素生產(chǎn)率，對(duì)各省市的技術(shù)效率以及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行探討，其中技術(shù)效率還可分解為純技術(shù)效率以及規(guī)模效率，而技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)以及規(guī)模效率變化指數(shù)則代表上述指標(biāo)由t至t+1時(shí)刻的動(dòng)態(tài)變化值。根據(jù)軟件運(yùn)行結(jié)果，中國(guó)各省市科技投入產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率均值及其分解值均值如表3所示，湖北省科技投入產(chǎn)出各分解效率變化指數(shù)如表4所示。

表3 中國(guó)科技投入產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率均值及其分解值均值

（續(xù)表）

表4 湖北省科技投入產(chǎn)出各分解效率變化指數(shù)

2.湖北省科技投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)。

從湖北省科技投入產(chǎn)出效率的均值大小情況來(lái)看，如表3所示，湖北省科技投入產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率均值為1.025，高于1.011的全國(guó)平均水平，僅落后于青海、陜西、黑龍江三省，在全國(guó)范圍內(nèi)排名第四，科技投入產(chǎn)出效率水平較高。從湖北省科技投入產(chǎn)出效率的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，如表2及圖1所示，2010/2011至2014/2015，湖北省科技投入產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)分別為0.932、1.099、1.041、1.029以及 1.035。其中，除 2010/2011的0.932小于1代表效率下降外，其余年份的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均大于1，表明其投入產(chǎn)出效率基本保持持續(xù)上升趨勢(shì)。與全國(guó)科技投入產(chǎn)出效率的均值水平相比，二者的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)較為接近，變化走勢(shì)較為相似，但湖北省全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)數(shù)值相對(duì)更高，超過(guò)全國(guó)平均水平，其科技創(chuàng)新建設(shè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)一步提升。此外，湖北省科技投入產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)總體上表現(xiàn)出“W”型的變動(dòng)規(guī)律，表明其科技投入產(chǎn)出效率的增長(zhǎng)速率一直處于“上下波動(dòng)”狀態(tài)，湖北省科技投入產(chǎn)出效率尚未形成穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，全省科技創(chuàng)新資源與發(fā)展?jié)摿τ写M(jìn)一步挖掘與利用，湖北科技創(chuàng)新建設(shè)仍處于探索、成長(zhǎng)階段。

3.湖北省科技投入產(chǎn)出效率的分解情況。

從湖北省科技投入產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率各分解效率的均值情況來(lái)看，如表3所示，湖北省技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為1.015，表明技術(shù)進(jìn)步與革新對(duì)科技投入產(chǎn)出效率的貢獻(xiàn)達(dá)1.5%，純技術(shù)效率為1.008，表明技術(shù)效率的提升以及要素資源配置的改善對(duì)科技投入產(chǎn)出效率的貢獻(xiàn)達(dá)0.8%，規(guī)模效率為1.003，表明規(guī)模效應(yīng)的優(yōu)化對(duì)科技投入產(chǎn)出效率的貢獻(xiàn)達(dá)0.8%。一方面，湖北科技投入產(chǎn)出的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率分別排在全國(guó)第11位、第3位和第4位，排名情況相對(duì)較高，湖北科技創(chuàng)新建設(shè)走在全國(guó)前列，科技投入產(chǎn)出效率處于全國(guó)領(lǐng)先水平；另一方面，湖北省技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率的效率值大小表現(xiàn)出一定差異，表明技術(shù)進(jìn)步與服務(wù)創(chuàng)新、管理水平與資源利用效率的提高以及市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)化等因素對(duì)湖北省科技投入產(chǎn)出效率的影響程度與作用機(jī)制不盡相同。其中，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值最大，對(duì)湖北省科技投入產(chǎn)出效率的促進(jìn)作用最為顯著。

此外，將湖北省科技投入產(chǎn)出的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率的均值與東中西部進(jìn)行比較分析，如圖2所示，在技術(shù)進(jìn)步方面，西部＞湖北＞中部＞東部，在純技術(shù)效率方面，湖北＞西部＞中部＞東部，而在規(guī)模效率方面，則是湖北＞西部＞東部＞中部，湖北科技創(chuàng)新發(fā)展整體情況較好，在全國(guó)范圍內(nèi)處于領(lǐng)先水平，尤其是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)與技術(shù)效率兩項(xiàng)指標(biāo)與東中部均值相比存在較大優(yōu)勢(shì)，但其科技投入產(chǎn)出規(guī)模仍有待進(jìn)一步優(yōu)化。

圖1 湖北省科技投入產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)

圖2 科技投入產(chǎn)出效率分解值的區(qū)域比較情況

圖3 湖北省科技投入產(chǎn)出各分解效率的變動(dòng)情況

從湖北省科技投入產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率的各分解效率的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，如表4及圖3所示，湖北省技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)呈現(xiàn)出“w”型的變動(dòng)趨勢(shì)，與全要素生產(chǎn)率的變化規(guī)律較為相似，且變化指數(shù)值相對(duì)較高；此外，除2010/2011年的技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)為0.929小于1外，其余年份其變化指數(shù)均大于1，湖北省技術(shù)進(jìn)步指數(shù)保持持續(xù)上升趨勢(shì)，全省科技不斷進(jìn)步改善，對(duì)提升湖北科技投入產(chǎn)出效率的影響亦最為顯著，該結(jié)論與分解值均值的研究結(jié)果相一致。純技術(shù)效率變化指數(shù)以及規(guī)模效率變化指數(shù)的數(shù)值相對(duì)較小，其波動(dòng)幅度較為平穩(wěn)，且呈現(xiàn)出一定的下降趨勢(shì)，對(duì)湖北科技投入產(chǎn)出效率的貢獻(xiàn)相對(duì)較??；此外，2013/2014以及2014/2015時(shí)，純技術(shù)效率變化指數(shù)以及規(guī)模效率變化指數(shù)均為1.000，表明該期間技術(shù)效率一直保持不變狀態(tài)，未對(duì)湖北省科技投入產(chǎn)出效率的變動(dòng)產(chǎn)生影響。該結(jié)果表明：隨著技術(shù)的進(jìn)步與更新，湖北省科技投入產(chǎn)出效率逐步提升，但其技術(shù)效率相對(duì)較差，未對(duì)科技投入產(chǎn)出效率的增長(zhǎng)形成有力的促進(jìn)作用，資源配置不合理，科技投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化，科技創(chuàng)新資源未得到有效利用，“事倍功半”、“資源浪費(fèi)”現(xiàn)象有待解決，科技投入產(chǎn)出規(guī)模尚未達(dá)到有效狀態(tài)，現(xiàn)有技術(shù)水平未能充分發(fā)揮，科技管理水平有待增強(qiáng)。

四、主要結(jié)論與提升路徑

1.主要結(jié)論。

第一，湖北科技投入產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率均值為1.025，在全國(guó)30個(gè)省市中排名第四位，其科技創(chuàng)新建設(shè)處在全國(guó)領(lǐng)先地位，科技投入產(chǎn)出效率水平較高。

第二，除2010/2011年湖北省科技投入產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)為0.932外，其余變化指數(shù)均大于1，科技投入產(chǎn)出效率保持上升趨勢(shì)，湖北科技創(chuàng)新建設(shè)取得一定成效。但其變化指數(shù)一直處于“上下波動(dòng)”狀態(tài)，科技投入產(chǎn)出效率的增長(zhǎng)趨勢(shì)與增長(zhǎng)速率仍不穩(wěn)定，湖北省科技創(chuàng)新建設(shè)仍處于探索、成長(zhǎng)階段，科技創(chuàng)新發(fā)展體制機(jī)制及相關(guān)政策體系有待進(jìn)一步優(yōu)化。

第三，從全要素生產(chǎn)率的分解情況來(lái)看，湖北省科技金融結(jié)合技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為1.015，純技術(shù)效率均值為1.008，規(guī)模效率均值為1.003，三者對(duì)科技投入產(chǎn)出效率的影響作用存在一定差異。其中，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)數(shù)值最大，其變化趨勢(shì)與全要素生產(chǎn)率最為相似，對(duì)科技投入產(chǎn)出效率的提升具有顯著促進(jìn)作用；此外，除2010/2011年外，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均大于1，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)。純技術(shù)效率與規(guī)模效率的均值較小，且其變化趨勢(shì)較為平穩(wěn)，對(duì)湖北省科技投入產(chǎn)出效率的貢獻(xiàn)相對(duì)較小。湖北科技資源利用效率有待增強(qiáng)，要素不夠合理，科技投入產(chǎn)出規(guī)模有待優(yōu)化。

2.提升路徑及對(duì)策建議。

搶抓湖北自貿(mào)區(qū)建設(shè)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新發(fā)展等重要機(jī)遇，以東湖國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)、武漢城市圈等為輻射點(diǎn)，緊貼湖北科技發(fā)展實(shí)際，圍繞政策體系建設(shè)、科技投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)優(yōu)化、加強(qiáng)人才培養(yǎng)等領(lǐng)域，合理構(gòu)建湖北科技投入產(chǎn)出效率提升路徑，科學(xué)規(guī)劃湖北科技創(chuàng)新建設(shè)新路線。

一是要充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用，完善相關(guān)政策體系。根據(jù)湖北各市州科技發(fā)展實(shí)際，積極實(shí)行差異化、區(qū)別化、專屬化政策引導(dǎo)，有效完善省市縣各級(jí)政策體系，加強(qiáng)政策執(zhí)行力度，改善政策落實(shí)效果。完善政府招商引資目錄，進(jìn)一步提升外商投資數(shù)量與質(zhì)量，充分挖掘和引導(dǎo)社會(huì)資本投入科研工作。加大政府在重點(diǎn)領(lǐng)域與關(guān)鍵技術(shù)的財(cái)政科技投入，積極鼓勵(lì)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)開展應(yīng)用研究與技術(shù)創(chuàng)新，加強(qiáng)國(guó)際學(xué)術(shù)交流與科技合作，學(xué)習(xí)前沿核心技術(shù)與科技管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與革新。進(jìn)一步完善科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制及相關(guān)政策制度，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化發(fā)展，提升實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益。

二是要合理配置科技資源，有效優(yōu)化科技投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。積極拓寬和創(chuàng)新科技經(jīng)費(fèi)融資渠道，設(shè)立政府專項(xiàng)科技引導(dǎo)扶持基金，鼓勵(lì)銀行等金融機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)相應(yīng)的科技信貸、科技保險(xiǎn)產(chǎn)品，合理配置基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、實(shí)驗(yàn)發(fā)展等領(lǐng)域的經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模，建立相應(yīng)的科技研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制，提高全省科技資源利用效率，實(shí)現(xiàn)湖北科技投入產(chǎn)出資源配置最優(yōu)與科技投入產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)最優(yōu)，有效提升其技術(shù)效率與規(guī)模效率水平。[14](p110-114)

三是要加強(qiáng)科技人才培養(yǎng)，改善科技創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。利用武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校資源，結(jié)合湖北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，積極推進(jìn)相關(guān)學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)科技后備人才；培養(yǎng)企業(yè)科研意識(shí)，加強(qiáng)國(guó)際交流協(xié)作，積極組織科研人員參與相關(guān)學(xué)術(shù)活動(dòng)與技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)計(jì)劃，輸送優(yōu)質(zhì)人才前往海外進(jìn)修培訓(xùn)；構(gòu)建健全的人才培養(yǎng)制度，制定科學(xué)的人才引進(jìn)優(yōu)惠政策，積極吸納國(guó)際高端科研人才，進(jìn)一步擴(kuò)大專業(yè)科研人才與中介服務(wù)人才的就業(yè)空間，提高相關(guān)人員福利待遇水平，營(yíng)造良好的人才培養(yǎng)環(huán)境，打造高精尖科研人才隊(duì)伍。

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