文/郭敬原

“中國(guó)在人工智能發(fā)展領(lǐng)域正表現(xiàn)出前所未有的敏感性與超前性”，以BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）為代表的核心企業(yè)在人工智能方面的探索展開(kāi)如火如荼，新聞業(yè)的運(yùn)用也不甘落后。用戶需求的時(shí)代化、多元化與個(gè)性化在媒體融合時(shí)期促使新聞業(yè)正不斷發(fā)生改變。從最初做新聞簡(jiǎn)單的“搬運(yùn)工”，到基于算法的個(gè)性化推薦，再到人工智能技術(shù)的語(yǔ)音播報(bào)新聞、VR和無(wú)人機(jī)呈現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面等，新聞生產(chǎn)和人觸及新聞的方式逐漸向智能化趨近。據(jù)此，筆者對(duì)學(xué)者關(guān)于新聞業(yè)在智媒時(shí)代的發(fā)展動(dòng)向文章進(jìn)行探究，有重要作用。

一、國(guó)內(nèi)主流研究方向

1．就技術(shù)而言。新聞?lì)I(lǐng)域就人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)而言，主要包括機(jī)器寫(xiě)作、大數(shù)據(jù)、VR/AR、智能傳感器、算法、人機(jī)交互。其中，人機(jī)交互主要指聊天機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)兩項(xiàng)。需要指出，每一種技術(shù)類別非單獨(dú)發(fā)生作用，而是相互交叉疊加的。例如，談及機(jī)器新聞寫(xiě)作必然關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)擷取和算法學(xué)習(xí)。

2．就路徑而言。當(dāng)前研究主要集中于兩個(gè)路徑，一是對(duì)某種或多種新技術(shù)影響傳媒格局的現(xiàn)狀及應(yīng)對(duì)進(jìn)行研究；二是對(duì)某一媒體機(jī)構(gòu)的人工智能實(shí)踐案例進(jìn)行考察?！爸悄芑鄙钊胄侣勆a(chǎn)與傳播，成為“引擎”的角色，喻國(guó)明從機(jī)器人寫(xiě)作的角度出發(fā)，提出智媒改變了傳統(tǒng)新聞傳播的新業(yè)態(tài)，重構(gòu)了呈現(xiàn)方式和生產(chǎn)方式，提出需加快記者轉(zhuǎn)型。史安彬則從AR/VR入手，闡述了該技術(shù)的興起把媒體的發(fā)展帶到了浸媒、智媒時(shí)代。目前AR/VR在中國(guó)新聞業(yè)的應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，但對(duì)傳媒業(yè)來(lái)說(shuō)，其引領(lǐng)了內(nèi)容側(cè)、生產(chǎn)側(cè)、營(yíng)銷側(cè)的全鏈條再造。與其他學(xué)者不同，官建文從全局角度觀照智能技術(shù)在新聞業(yè)的廣泛運(yùn)用及給新聞業(yè)帶來(lái)的轉(zhuǎn)變，新聞機(jī)器人、傳感器、大數(shù)據(jù)、虛擬視像、AR/VR等角度分析新聞行業(yè)的現(xiàn)狀。除此之外，業(yè)界的研究員梁智勇和鄭俊婷也分析了人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)的影響：出現(xiàn)“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)+機(jī)器人生產(chǎn)”模式的內(nèi)容生產(chǎn)、個(gè)性化定制的議題設(shè)置、全產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)作方式。在第二個(gè)路徑中，學(xué)者喻國(guó)明以美聯(lián)社為例，揭示人工智能導(dǎo)致傳播內(nèi)容、方式、主題層面的變化。又有劉瀅、陳明霞以美國(guó)新聞業(yè)為例，從算法、機(jī)器寫(xiě)作、人機(jī)交互三方面分析人工智能在新聞生產(chǎn)的滲透，最后提出如何讓“智能機(jī)器人”成為好記者的措施建議。中國(guó)社科院研究員殷樂(lè)以歐美智能技術(shù)應(yīng)用典型案例和相關(guān)研究為主，從機(jī)器寫(xiě)作、VR/AR/MR報(bào)道、傳感器技術(shù)三個(gè)層面對(duì)智能技術(shù)與媒體進(jìn)化的實(shí)踐、驅(qū)動(dòng)力、未來(lái)發(fā)展進(jìn)行思考。

3．聚焦未來(lái)趨勢(shì)與方向。喻國(guó)明分析了未來(lái)傳媒進(jìn)化的三點(diǎn)大趨勢(shì)：虛擬與真實(shí)滲透融合、媒介共生造就嵌套式平臺(tái)、產(chǎn)品服務(wù)取代形式媒介，另外提及VR、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)付費(fèi)的未來(lái)發(fā)展。張洪忠認(rèn)為，“人工智能+新聞”將引領(lǐng)媒體大勢(shì)，媒體發(fā)展已從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“人工智能+”邁進(jìn)，指出大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、新算法是人工智能的三大支撐，要緊跟前沿技術(shù)，利用好最新的人工智能，新聞業(yè)才能不落于時(shí)代。呂尚彬、劉奕夫?qū)Α皞髅街悄芑c智能傳媒”提出看法——傳媒發(fā)展在未來(lái)十年可能主要在智能化發(fā)展方面有新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從用戶行為、內(nèi)容生產(chǎn)、傳媒平臺(tái)三方面分析傳媒智能化發(fā)展趨勢(shì)彰顯。彭蘭認(rèn)為自2016年以來(lái)，“智媒”是新媒體發(fā)展的一種動(dòng)向，未來(lái)所有新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)都會(huì)出現(xiàn)智能化的影子。但她強(qiáng)調(diào)的是面對(duì)新動(dòng)向，要守望人的價(jià)值。在另一篇文章中，彭蘭的目光也放到了人的身上，強(qiáng)調(diào)人在未來(lái)信息生產(chǎn)中的角色和工作方式的重要程度。同樣，胡正榮也將視角放在智能化，認(rèn)為它是廣電媒體未來(lái)的演進(jìn)方向，與“共享化”趨勢(shì)相輔相成。在此方向上指出未來(lái)生態(tài)包含的四個(gè)特征（以用戶數(shù)據(jù)為核心、以多元產(chǎn)品為基礎(chǔ)、以多個(gè)終端為平臺(tái)、以業(yè)態(tài)創(chuàng)新為重點(diǎn)），人工智能的發(fā)展將從運(yùn)算智能到感知智能再到認(rèn)知智能，由此提出其發(fā)展的四條路徑：云端化平臺(tái)、垂直化內(nèi)容整合、場(chǎng)景化入口、智能化方向。而黃楚新、王丹對(duì)于人工智能帶給傳媒業(yè)的新變化看法是：結(jié)構(gòu)得以調(diào)整優(yōu)化，信息產(chǎn)品流程自動(dòng)化和虛擬化，產(chǎn)品樣態(tài)多樣化，商業(yè)模式得以轉(zhuǎn)型升級(jí)。在此基礎(chǔ)上，亦指出未來(lái)的發(fā)展路徑是智能技術(shù)推動(dòng)融合與變革。

4．聚焦當(dāng)前媒體融合、轉(zhuǎn)型。在這一關(guān)注點(diǎn)上，有些學(xué)者直接聚焦“媒體融合轉(zhuǎn)型”，談人工智能如何推動(dòng)新階段的發(fā)展。在“人工智能與媒體未來(lái)”研討會(huì)中，以何慧媛、賀俊浩為代表的學(xué)者們一起探討了人工智能時(shí)代媒體如何創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的問(wèn)題，指出“智能編輯部”將成核心引擎推動(dòng)轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)媒體必須抓住潮流，給出了一些思考與建議。盧永春則在“機(jī)器新聞寫(xiě)作”的焦點(diǎn)上談人工智能推動(dòng)媒體轉(zhuǎn)型，分析機(jī)器新聞寫(xiě)作的運(yùn)行機(jī)制與優(yōu)勢(shì)，指出機(jī)器人不會(huì)取代記者，未來(lái)的趨勢(shì)從弱人工智能轉(zhuǎn)變至強(qiáng)人工智能，從媒體轉(zhuǎn)型角度提出解決措施。

二、國(guó)外研究的三個(gè)核心詞

用“谷歌學(xué)術(shù)”搜索關(guān)鍵詞“Artificial Intelligence& Journalism”查閱外文文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國(guó)外學(xué)者關(guān)注點(diǎn)高頻出現(xiàn)的三個(gè)核心詞為：“robot”（機(jī)器人）、“automated”（自動(dòng)化）、“computational”（計(jì)算）。

1．機(jī)器人。在機(jī)器人（機(jī)器寫(xiě)作）方面，有兩個(gè)方向：首先是機(jī)器記者與人類記者之辯，再是人機(jī)的其他研究。如《物理社會(huì)時(shí)代的機(jī)器人記者：人類記者的終結(jié)？》一文，討論了機(jī)器人記者的新形式及其對(duì)人類記者敲響的警鐘，指出新科技與機(jī)器人記者的結(jié)合可能給人類記者和新聞編輯部工作帶來(lái)巨大的改變：數(shù)據(jù)庫(kù)管理者和人工智能軟件工程師或?qū)⒊蔀樗忻襟w編輯部的領(lǐng)導(dǎo)者；機(jī)器人記者可以立即獲取信息、觀點(diǎn)，能在幾秒內(nèi)合成新聞的能力或?qū)?dǎo)致人類記者的衰亡。又如，《機(jī)器人、記者：誰(shuí)是報(bào)道者？》整合了多學(xué)科的理論框架，從算法創(chuàng)造性、署名、信息披露政策和法律角度看待計(jì)算機(jī)生成新聞，說(shuō)明算法自動(dòng)生成新聞的擴(kuò)展涉及“自動(dòng)化新聞”或“機(jī)器人新聞”，這對(duì)新聞機(jī)構(gòu)、記者及受眾都有重要的意義，探究距今為止尚未探索的、有爭(zhēng)議的方向，算法的作者身份。關(guān)于人機(jī)的其他研究，《StateMonkey：一個(gè)數(shù)字驅(qū)動(dòng)的體育敘事報(bào)道者》提出了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞的模式，討論StateMonkey（在線自動(dòng)生成棒球新聞程序）可以生產(chǎn)出有趣的、易讀的新聞，可以編輯決策細(xì)節(jié)的各方面，得出機(jī)器可以決定它們要呈現(xiàn)的方式的結(jié)論。

2．“自動(dòng)化”。Hille van der Kaa和Emiel Krahmer從“機(jī)器寫(xiě)作”切入，聚焦自動(dòng)化新聞可信度的受眾研究，以系統(tǒng)的視野探索機(jī)器新聞寫(xiě)作的感知度與可信度，尋找記者與受眾之間體驗(yàn)的差異。研究顯示，在受眾中找不到顯著效果，受眾認(rèn)為機(jī)器與人類記者寫(xiě)作的新聞專業(yè)度與可信度是等同的，但在記者中發(fā)現(xiàn)了顯著的效果，記者認(rèn)為人類記者的可信度高于機(jī)器。還有學(xué)者同樣以“機(jī)器人記者”入手，采用一家處于啟動(dòng)階段的公司探析有關(guān)自動(dòng)化新聞采訪與生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)活動(dòng)，指出這不僅是新出現(xiàn)的實(shí)踐和技術(shù)能力，且有關(guān)新聞勞動(dòng)力、組成方式、專業(yè)主義的問(wèn)題，對(duì)其重新定義。此外，也有文章以“數(shù)字身份”“新聞內(nèi)容”出發(fā)，闡述數(shù)字身份管理普遍標(biāo)準(zhǔn)的全球性成果，以及人工智能如何被自動(dòng)用來(lái)解釋新聞內(nèi)容，討論其發(fā)展。

3．“計(jì)算”。Neil Thurman的《賦予計(jì)算機(jī)新聞敏感：探索新聞的局限》一文，指出將社交媒體作為新聞源的運(yùn)用已經(jīng)進(jìn)入新階段——計(jì)算機(jī)算法不斷發(fā)展，它發(fā)現(xiàn)、排列、劃分新聞。這些新科技的倫理和效果是該文的研究對(duì)象。文章說(shuō)明電腦軟件可成功地用于分辨新聞趨勢(shì)，允許記者在社交媒體語(yǔ)料庫(kù)中尋找線索，但也帶來(lái)不可忽視的問(wèn)題，如記者或他人使用社交媒體把關(guān)的義務(wù)責(zé)任，我們輸入傳感器的分析集中體現(xiàn)媒體人的偏差等。另有學(xué)者介紹計(jì)算新聞學(xué)在網(wǎng)絡(luò)新聞環(huán)境中的4個(gè)關(guān)鍵因素，闡述它需要什么，涉及哪些內(nèi)容，益處與挑戰(zhàn)體現(xiàn)在哪里。認(rèn)為這是提高原始調(diào)查性新聞分發(fā)的主要機(jī)會(huì)，它從根本上將吸引和留住網(wǎng)絡(luò)受眾。

三、結(jié)語(yǔ)

中外學(xué)者均對(duì)“機(jī)器新聞寫(xiě)作”話題鐘愛(ài)有加，在這一方面下足了筆墨。而“人機(jī)之辯”的結(jié)論基本以機(jī)器并不會(huì)取代記者收尾，但新聞人的角色受此影響必然發(fā)生轉(zhuǎn)變?？傮w來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)對(duì)AI的研究集中于發(fā)展層，以大數(shù)據(jù)、算法、AR/VR、機(jī)器寫(xiě)作、智能傳感器、人機(jī)交互為主要范圍展開(kāi)論述，偏宏觀視野，同時(shí)體現(xiàn)與中國(guó)具體情況結(jié)合（媒體融合轉(zhuǎn)型）的特征。國(guó)內(nèi)對(duì)新聞業(yè)的AI研究以喻國(guó)明、彭蘭兩位學(xué)者為突出代表。而國(guó)外的研究雖偏向“機(jī)器算法自動(dòng)化”的重心，角度卻更顯多元，研究點(diǎn)更細(xì)化，有具體案例的現(xiàn)狀分析，有涉及科技在社交媒體中新聞倫理和傳播效果研究，亦有記者與受眾雙方對(duì)機(jī)器寫(xiě)作可信度與專業(yè)度的受眾效果研究，還有AI如何影響新聞業(yè)未來(lái)及加強(qiáng)記者報(bào)道能力的大局分析等。