鄒圍

【摘要】本文依據(jù)國際上影響較大的自然災(zāi)害數(shù)據(jù)庫EM-DAT，以及世界銀行1962年～2015年的統(tǒng)計(jì)資料，選取28個國家的面板數(shù)據(jù)，對自然災(zāi)害與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。回歸結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)增長一方面會顯著減少因?yàn)?zāi)傷亡人數(shù)，另一方面會增加自然災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)，加大自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失，且不同國家的影響程度不同，發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)增長造成的經(jīng)濟(jì)損失程度大于發(fā)達(dá)國家；一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向工業(yè)主導(dǎo)，自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失同樣增大；自然災(zāi)害對于經(jīng)濟(jì)增長并沒有顯著影響。本文所探究的自然災(zāi)害與經(jīng)濟(jì)增長之間的辯證關(guān)系在防災(zāi)救災(zāi)的工作中具有指導(dǎo)性的作用。

【關(guān)鍵詞】自然災(zāi)害 經(jīng)濟(jì)增長

一、引言

基于自然災(zāi)害的社會經(jīng)濟(jì)性，我們一般認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長與其的關(guān)系是辯證的。本文試圖在前人的基礎(chǔ)上，收集數(shù)十個國家近幾十年的面板數(shù)據(jù)來證明上述的經(jīng)濟(jì)增長與自然災(zāi)害的辯證關(guān)系。本文分為四個部分。第一部分為引言，第二部分來探究經(jīng)濟(jì)增長對于自然災(zāi)害的影響，第三部分來探究自然災(zāi)害對于經(jīng)濟(jì)增長的影響，第四部分為結(jié)論。

二、經(jīng)濟(jì)增長-自然災(zāi)害

（一）變量、數(shù)據(jù)與模型

1.被解釋變量。為了度量經(jīng)濟(jì)增長對于自然災(zāi)害的影響效果和程度，我們選擇了兩個指標(biāo)：因?yàn)?zāi)傷亡人數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失。這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)我們選自于災(zāi)害研究中心（Center for Research on the Epidemiology of Disasters；CRED）的緊急災(zāi)害數(shù)據(jù)庫（EmergencyDisaster Database；EM-DAT），并對其進(jìn)行了對數(shù)轉(zhuǎn)換。

2.解釋變量。我們選取國內(nèi)生產(chǎn)總值度量經(jīng)濟(jì)增長的程度，以2010現(xiàn)價美元計(jì)算，并進(jìn)行了對數(shù)轉(zhuǎn)換得到了解釋變量gdp。最后，我們選擇了人口密度（density）即每平方公里的居住人數(shù)作為控制變量。以上所有數(shù)據(jù)均來自于世界銀行數(shù)據(jù)庫（World Bank data）。

我們共選取了28個國家從1962年到2015年共582個數(shù)據(jù)。

3.計(jì)量模型。我們首先運(yùn)用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的模型進(jìn)行研究，模型如下：

yi，t=αXi，t+ηi+εi，t （1）

其中，yi，t為被解釋變量，分為因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)（population）和經(jīng)濟(jì)損失（damage），Xi，t為解釋變量，包括國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）、人口密度（density）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind_add/gdp），ηi為不可觀察的國家效應(yīng)，用于控制國家固定效應(yīng)，εi，t為誤差項(xiàng)。我們分別先以population作為被解釋變量，進(jìn)行F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)，確定選取固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，然后再以damage作為被解釋變量，重復(fù)上述步驟。

接著，我們又采用固定影響的變系數(shù)模型進(jìn)行分析各個國家的自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失，模型為：

damagei，t=ηi+βigdpi，t+εi，t （2）

其中，變量damage為經(jīng)濟(jì)損失的對數(shù)值，ηi為國家固定效應(yīng)，變量gdp為國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)值，βi為i個國家的系數(shù)值，εi，t為誤差項(xiàng)。

（二）計(jì)量結(jié)果分析

我們首先以傷亡人數(shù)（population）作為被解釋變量，得出了模型1與模型2。在模型1中，我們將所有解釋變量都納入模型，豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果（p=0.09<0.1）指示我們應(yīng)該選取固定效應(yīng)模型。雖然變量GDP顯著，然而，另外兩個變量并不顯著，因此我們?nèi)コ肆硗鈨蓚€變量，得到了模型2。模型2的豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果（p=0.31>0.1）促使我們選擇了隨機(jī)效應(yīng)模型，最終變量gdp在10%的水平顯著且系數(shù)為負(fù)，表明當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長1個百分點(diǎn)時，因?yàn)?zāi)傷亡人數(shù)將下降0.106個百分點(diǎn)。這符合我們之前的判斷：經(jīng)濟(jì)增長后，促進(jìn)了科技進(jìn)步與社會發(fā)展，使得因?yàn)?zāi)傷亡率會下降。

接著，我們又以經(jīng)濟(jì)損失（damage）為被解釋變量，得到了模型3、模型4。在模型3中，卡方值為2.47，p值為0.48，因此選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，同模型1，除了GDP，其他兩個變量都不顯著。因此我們首先去除了不相關(guān)的兩個變量，得到了模型4。模型4仍是隨機(jī)效應(yīng)模型（p=0.74>0.1），系數(shù)值為正且在1%的水平上顯著，經(jīng)濟(jì)損失對于經(jīng)濟(jì)增長的彈性值接近0.8，驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)增長與自然災(zāi)害損失同向變動，經(jīng)濟(jì)增長的同時帶來了更大的經(jīng)濟(jì)損失。。

三、自然災(zāi)害-經(jīng)濟(jì)增長

因?yàn)閮?nèi)生性問題，我們選取面板工具變量固定效應(yīng)模型，其中變量cpi、變量open和變量public為外生變量，變量disaster為內(nèi)生變量，變量density為工具變量，分別以變量gdpgrowth、agrigrowth、indusgrowth和servgrowth為被解釋變量做回歸，結(jié)果如表1所示。

計(jì)量結(jié)果分析：模型1報(bào)告了不同變量對整體GDP增長率的影響，模型2、模型3和模型4分別報(bào)告了不同變量對農(nóng)業(yè)增加值、工業(yè)增加值和服務(wù)附加值增長率的影響。從回歸結(jié)果看，自然災(zāi)害對于經(jīng)濟(jì)增長率的影響雖然為正卻不顯著，表明自然災(zāi)害與經(jīng)濟(jì)增長之間并沒有明確的關(guān)系。一種可能的解釋是，自然災(zāi)害造成物質(zhì)資本、基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本等生產(chǎn)要素的毀壞，阻礙了經(jīng)濟(jì)增長；然而在災(zāi)后重建過程中，由于重建需要，導(dǎo)致對基礎(chǔ)設(shè)施、房屋重建和制造業(yè)材料的需求增加，從而提高了產(chǎn)出增長率。

四、結(jié)論

總而言之，本文想表達(dá)的是：自然災(zāi)害并沒有讓這個世界變得更好，經(jīng)濟(jì)增長是減少自然災(zāi)害負(fù)面影響的根本。本文著重探討的是自然災(zāi)害與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，正確和全面地理解二者之間的辯證關(guān)系，我們才能更好地做好防災(zāi)減災(zāi)工作。

參考文獻(xiàn)

[1]楊萍.2012：《自然災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于跨國數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《財(cái)政研究》第12期.

[2]朱靖，黃寰.2014：《自然災(zāi)害與經(jīng)濟(jì)增長之辨析》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版）》第6期.endprint