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        基于Dijkstras算法的主題公園游覽路徑規(guī)劃研究

        2018-01-18 09:13:26劉小玲

        劉小玲

        摘要:在主題公園競爭越來越激烈的今天,研究游客行為,并基于游客行為為游客提供一種適合游客游覽的路徑十分必要。本文分析了狄杰斯特拉算法,該算法非常適合在主題公園中應(yīng)用,但由于主題公園游樂設(shè)施的特殊性,非到達(dá)即能游覽的特性,將狄杰斯特拉算法進(jìn)行了預(yù)處理,將等待時間問題轉(zhuǎn)化為節(jié)點本身的距離問題,再通過狄杰斯特拉算法,計算在旅游旺季游客需要在游樂設(shè)施前等待時的路徑選擇問題。

        關(guān)鍵詞:狄杰斯特拉算法;主題公園;路徑選擇;Dijkstra

        中圖分類號:TP249 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2018)09-0096-02

        1 引言

        在主題公園競爭越來越激烈的今天,同質(zhì)化的服務(wù)已逐漸不能滿足游客個性化體驗的需求。提高游客體驗是主題公園提供差異化服務(wù)所追求的目標(biāo)之一,也是未來智慧主題公園提升服務(wù)質(zhì)量的全新增長點。智能導(dǎo)航系統(tǒng)為解決此問題提供了可能的解決方案。目前,國內(nèi)學(xué)者從景區(qū)管理角度和游客體驗角度兩個視角來研究智能導(dǎo)航系統(tǒng).從景區(qū)管理視角研究此問題的成果較多[1][2],為景區(qū)調(diào)度提供解決方案,通過游客分流解決了景區(qū)超載問題,減輕了景區(qū)負(fù)荷,從而提升了游客滿意度。從游客體驗視角研究智能導(dǎo)航系統(tǒng)的文獻(xiàn)較為分散,這些研究的主要思想集中在利用狄杰斯特拉(Dijkstra)算法求出景點間最短距離[3][4]。但由于主題公園內(nèi)每個游樂設(shè)施存在時間窗問題,不是一個靜態(tài)的景點,故在解決實際問題時應(yīng)加入游客抵達(dá)游樂設(shè)施后的等待時間這一變量。

        2 基于游客體驗的智能導(dǎo)航系統(tǒng)的建立

        2.1 問題分析與假設(shè)

        假設(shè)游客在主題公園游覽時的游覽路徑基于三個因素:當(dāng)前所在位置與游樂設(shè)施間的距離,個人偏好和游樂設(shè)施的等待時間。由于個人偏好無法量化,故舍棄這一影響因素,選擇到達(dá)游樂設(shè)施的距離和游樂設(shè)施等待時間兩個因素。假設(shè)游客滿意度與等待時間成正比,那么系統(tǒng)為游客選擇的下一游玩項目應(yīng)是在當(dāng)前未游玩項目中等待時間最短的那個項目?;诖?,基于游客滿意度的主題公園游覽路徑選擇問題可以轉(zhuǎn)換成選取游客等待時間最短的游樂設(shè)施的路徑分析問題。

        2.2 經(jīng)典狄杰斯特拉算法及其優(yōu)化算法

        狄杰斯特拉(Dijkstra)算法是一種最短路徑搜索算法,它提供了從圖的一個節(jié)點到另一個節(jié)點的最短路徑。設(shè)G=(V,E)是一個帶權(quán)的有向圖,V表示頂點,E表示頂點組成的邊。所有的V節(jié)點組成一個集合,該集合分為兩類,第一類節(jié)點是已求知的最短路徑節(jié)點的集合P,第二類為未求知的最短路徑節(jié)點集合T。在V中設(shè)定一個源點v1,并把v1放入P中,在E中求出與v1距離最點的點v2,并把v2放入P中,求出第三個節(jié)點v3,使其距離v2的E最小,并將v3放入P中,以此類推,直到求出最后一個Vn。

        先不考慮游樂設(shè)備需等待的問題,即假設(shè)所有游樂設(shè)施無需等待,通過經(jīng)典狄杰斯特拉算法即可完成。采用圖的結(jié)構(gòu)來表示主題公園中的路徑結(jié)構(gòu)。圖1抽象的描述了主題公園游樂設(shè)施平面圖,其中S1~S5分別表示主題公園中若干游樂設(shè)施所在地,頂點之間的邊長為游樂設(shè)施間的距離,具體數(shù)據(jù)見表1。

        使用Dijkstra計算游客從S1出發(fā),計算距離游客當(dāng)前位置最近的下一個游樂設(shè)計的計算過程如表2。

        在表2中的符號P、D(x)、p(x)分別代表以下含義:

        P:結(jié)點子集,如果從源結(jié)點到目的結(jié)點x的最短路徑已確知,x在P中;

        D(x):隨著算法進(jìn)行本次迭代,從源結(jié)點到目的結(jié)點x的最短路徑的距離;p(x):從源結(jié)點到目的結(jié)點x沿著當(dāng)前最短路徑的前一結(jié)點(x的鄰居)。

        2.3 基于游客體驗的智能導(dǎo)航系統(tǒng)

        狄杰斯特拉算法只能解決頂點等待時間為零的靜態(tài)路線規(guī)劃問題,但在主題公園里,由于游樂設(shè)施分為需等待和無需等待兩種狀態(tài),故基于游客體驗的智能導(dǎo)航系統(tǒng)需對該算法進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)的方案是先對頂點數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,把Vi與Vj之間的距離轉(zhuǎn)化成游客由Vi走到Vj所需的時間再加上在游樂設(shè)施Sj前需要等待的時間。

        定義1設(shè)f(vj)=g(vs,vj)+h(vj),其中g(shù)(vs,vj)為從起始節(jié)點vs經(jīng)過狄杰斯特拉算法到達(dá)vj的最短路徑,h(vj)為節(jié)點vj的代價函數(shù),它表示游客在游樂設(shè)施Sj前的等待時間。

        假設(shè)Wait(S2)=10,Wait(S3)=30,Wait(S4)=28,Wait(S5)=12,將游樂設(shè)施間的距離轉(zhuǎn)化成時間,假設(shè)步行速度為2,則設(shè)施間距離矩陣轉(zhuǎn)化為時間矩陣,即h(vj)=Wait(Sj)/2,f(vj)=g(vs,vj)+h(vj)數(shù)據(jù)如表3。

        再次使用Dijkstra計算游客從S1出發(fā),計算距離游客當(dāng)前位置最近的下一個游樂設(shè)計的計算過程如表4。

        3 結(jié)語

        經(jīng)過一次狄杰斯特拉算法可以搜尋出離當(dāng)前位置最近的點,它非常適合應(yīng)用于主題公園最優(yōu)路徑的選擇。但由于主題公園游樂設(shè)施在旅游旺季常常出現(xiàn)需要排隊等待的情況,故到達(dá)某景點后,并不能立即對該景點進(jìn)行研究。本文對狄杰斯特拉算法進(jìn)行了預(yù)處理,將景點的等待時間轉(zhuǎn)化成達(dá)到目的地的代價時間,再利用狄杰斯特拉算法算法求出離當(dāng)前景點代價最小的下一景點,為游客提供最優(yōu)路徑。

        參考文獻(xiàn)

        [1]鄭天翔.基于動態(tài)實時調(diào)度的主題公園游客時空分流導(dǎo)航管理研究[J].旅游科學(xué),2012,26(4):8-16.

        [2]邱厭慶.基于復(fù)雜系統(tǒng)控制的景區(qū)游客時空分流導(dǎo)航管理研究[J].管理科學(xué),2011,25(9):54-57.

        [3]呂瓊藝.基于改進(jìn)的Dijkstra算法的旅游規(guī)劃線路研究與實踐[J].柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2017,17(2):32-36.

        [4]魏菲.基于WiFi定位技術(shù)的自助導(dǎo)游系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D].延邊:延邊大學(xué),2014:5.

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