劉瑋,董江波,任冶冰,劉娜
(中國移動通信集團設(shè)計院有限公司,北京 100080)
網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋嚴(yán)重影響用戶感知,是運營商最為關(guān)注并需首要解決的問題之一。網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋的發(fā)現(xiàn)來源主要有路測、用戶投訴等,近年來,隨著大數(shù)據(jù)采集與分析能力的提升,也成為了弱覆蓋發(fā)現(xiàn)的重要手段之一。本文以某密集城區(qū)為例,介紹從基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解析、大數(shù)據(jù)定位、到網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化建議的整個流程,給實際網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化工作提供經(jīng)驗。
測量是TD-LTE系統(tǒng)的一項重要功能。物理層上報的測量結(jié)果可以用于系統(tǒng)中無線資源控制子層完成諸如小區(qū)選擇/重選及切換等事件的觸發(fā),也可以用于系統(tǒng)操作維護,觀察系統(tǒng)的運行狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備應(yīng)具有測量所規(guī)定測量報告數(shù)據(jù)的能力。OMC-R采用周期測量,生成測量報告并上報給NMS的周期一般是15 min或者15 min的整數(shù)倍。
OMC-R統(tǒng)計并上報的數(shù)據(jù)即是MR數(shù)據(jù),包含手機接收場強、鄰區(qū)以及終端與扇區(qū)的夾角(AOA)等寶貴的信息。測量報告收集的是全網(wǎng)用戶的手機接收場強等信息,對于評估網(wǎng)絡(luò)的覆蓋情況、定位問題等都能夠提供強有力的支持。但是由于可能涉及用戶的隱私,測量報告中不包含經(jīng)緯度,所以無法確定用戶所處的地理位置。
因此,為了利用MR數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋的分析,需要對其進行定位處理,將經(jīng)緯度信息進行回填。
目前,常用的MR定位方法主要有小區(qū)定位、三角定位、指紋定位、室內(nèi)外區(qū)分和OTT定位高低層等方法,他們各自的優(yōu)劣勢與準(zhǔn)確性對比如表1。
表1 常用MR定位方法與對比
本文在三角定位法的基礎(chǔ)上稍作變化,利用現(xiàn)網(wǎng)中的基站設(shè)備參數(shù)結(jié)合地理柵格信息及電波傳播特性,通過無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃平臺(APC)對終端的接收場強進行預(yù)測,得到地理柵格上的主服務(wù)小區(qū)和鄰小區(qū)的接收電平預(yù)測結(jié)果。再通過測量報告中每條記錄的服務(wù)小區(qū)、鄰小區(qū)的接收電平值等信息,與地理柵格上的每個預(yù)測結(jié)果進行比對,計算得到最小值來確定對應(yīng)的柵格,并由柵格的經(jīng)緯度信息確定MR記錄的經(jīng)緯度。為了使預(yù)測的接收場強更加準(zhǔn)確,往往通過大量路測數(shù)據(jù)對表征電波傳播特性的傳播模型進行矯正。
由于MR數(shù)據(jù)有其特定的存儲格式,且包含的信息較多,而用于定位的信息只是其中一部分,因此,需要通過MR解析來將MR數(shù)據(jù)本身的存儲格式轉(zhuǎn)化為定位所需的格式,并提取出相應(yīng)的少量信息。
目標(biāo)區(qū)域站址分布圖如圖1所示,內(nèi)含453個宏站小區(qū),其中,F(xiàn)頻點187個,D頻點254個。
正如前文所說,為了使預(yù)測的接收場強更加準(zhǔn)確,會通過大量路測數(shù)據(jù)對表征電波傳播特性的傳播模型進行矯正。由于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)既有F頻點站址,又有D頻點站址,因此需要分別將F頻段和D頻段的小區(qū)信息和DT數(shù)據(jù)分別進行傳播模型矯正。利用矯正后模型進行的接收信號預(yù)測結(jié)果如圖2所示。
圖1 目標(biāo)區(qū)域站址分布圖
圖2 接收信號預(yù)測結(jié)果
圖3 MR數(shù)據(jù)經(jīng)緯度回填
此次,用于網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋分析的MR數(shù)據(jù)為15天14GB。將這14GB的MR數(shù)據(jù)進行解析與定位,發(fā)現(xiàn)僅有12%的MR數(shù)據(jù)上報了2個以上的有效鄰區(qū)數(shù),其中,有效鄰區(qū)是指小區(qū)ID、頻點號、物理小區(qū)ID和RSRP均上報。將這12%的MR數(shù)據(jù)進行定位并展示,如圖3所示。
弱覆蓋柵格定義為,有90%的MR數(shù)據(jù)上報的RSRP<-110 dB,如果一定數(shù)量的弱覆蓋柵格連續(xù)成片,即可定義為弱覆蓋區(qū)域。
根據(jù)上述弱覆蓋的定義,對目標(biāo)區(qū)域進行分析,共找到12處弱覆蓋區(qū)域,如圖4所示,其中,有11處弱覆蓋區(qū)域為成片樓群。
這12處弱覆蓋區(qū)域的分析與優(yōu)化建議見表 2。
綜上所述,基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析與弱覆蓋發(fā)現(xiàn)操作流程如下:
表2 12處弱覆蓋區(qū)域及優(yōu)化建議
圖4 目標(biāo)區(qū)域的12處弱覆蓋區(qū)域
步驟1:確定目標(biāo)區(qū)域,即待分析區(qū)域。為了MR定位更加準(zhǔn)確,建議目標(biāo)區(qū)域選擇時,能夠外擴兩到三圈,使得處在目標(biāo)區(qū)域邊界小區(qū)的鄰區(qū)能夠一起進行分析。
步驟2:MR數(shù)據(jù)提取。MR數(shù)據(jù)建議提取1~2周。
步驟3:目標(biāo)區(qū)域內(nèi)柵格的終端接收場強預(yù)測。建議使用規(guī)劃仿真軟件APC進行接收場強預(yù)測。
步驟4:利用基于Hadoop的MR解析與定位系統(tǒng)進行MR數(shù)據(jù)解析與定位,將每條MR數(shù)據(jù)的經(jīng)緯度進行回填。
步驟5:弱覆蓋區(qū)域發(fā)現(xiàn)與分析。依據(jù)弱覆蓋定義,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的弱覆蓋柵格,觀察這些弱覆蓋柵格是否能夠連片,如果能夠連接成片,則為弱覆蓋區(qū)域。
步驟6:依據(jù)弱覆蓋區(qū)域面積大小,選擇優(yōu)化建議,調(diào)整周圍站址方向角、下傾角、發(fā)射功率,或者進行加站。
本文以某密集城區(qū)為例,介紹從基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解析、大數(shù)據(jù)定位、到網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化建議的整個流程,給實際網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化工作提供經(jīng)驗。