一、引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)人才面臨著與以往不同的挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)工作越來越多地被信息系統(tǒng)所取代，會(huì)計(jì)人員不僅需要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)、財(cái)務(wù)知識(shí)與審計(jì)知識(shí)，還需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)知識(shí)（程安林，2012）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展幫助企業(yè)獲取了大量利潤，如果會(huì)計(jì)人才不了解大數(shù)據(jù)知識(shí)將不能幫助企業(yè)提高價(jià)值，并會(huì)逐漸被市場所淘汰。因此，如何培養(yǎng)大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)人才就成為教育界所面臨的重大問題。

由于大數(shù)據(jù)知識(shí)具有復(fù)雜性，如原始數(shù)據(jù)采集、原始數(shù)據(jù)分析、原始數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘建模分析等都需要會(huì)計(jì)人員掌握相關(guān)知識(shí)才能具體運(yùn)用，所以要在本科教育中實(shí)施大數(shù)據(jù)新型知識(shí)教授并形成實(shí)踐基地，以幫助企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)施與研發(fā)（李爽、譚文浩，2011）。本文研究了大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才所需的全新能力，即會(huì)計(jì)人員需要掌握原始數(shù)據(jù)采集能力、原始數(shù)據(jù)分析能力、原始數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力等。在此基礎(chǔ)上建立我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)模式，即改變當(dāng)前以會(huì)計(jì)知識(shí)、財(cái)務(wù)管理知識(shí)、審計(jì)知識(shí)等為主的培養(yǎng)模式，建立包括大數(shù)據(jù)知識(shí)在內(nèi)的全新培養(yǎng)路徑、培養(yǎng)支持、培養(yǎng)課程等。

二、大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人才所需的全新能力

會(huì)計(jì)教育屬于傳統(tǒng)教育領(lǐng)域，但在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)背景下必須做出相應(yīng)變革，才能滿足企業(yè)發(fā)展的需要（滕曉梅，2014）。這意味著大數(shù)據(jù)時(shí)代對會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了協(xié)助管理層管理的要求。如果會(huì)計(jì)人員只擁有做賬的能力，其將會(huì)被計(jì)算機(jī)自動(dòng)化做賬所取代，因此，如何從繁復(fù)的信息中篩選出管理層所需信息就成為會(huì)計(jì)人員需要掌握的必要技能（佟成生等，2014）。

如圖1所示，會(huì)計(jì)人員若要擁有協(xié)助管理層管理的能力，則需要掌握原始數(shù)據(jù)采集能力、原始數(shù)據(jù)分析能力、原始數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力等，只有這樣才能利用大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)為企業(yè)服務(wù)，從繁復(fù)的信息中找到適合進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)。①會(huì)計(jì)人員需要采集大量的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的憑證，也包括行業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)、政府稅務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)，這要求會(huì)計(jì)人員擁有一定的數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)能力，及將本企業(yè)數(shù)據(jù)庫與其他數(shù)據(jù)庫接口的能力等。②會(huì)計(jì)人員要在采集原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，即對大量原始數(shù)據(jù)采取回歸分析法、典型相關(guān)案例分析法、需求分析法等進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)并提出建議，從而幫助管理層發(fā)現(xiàn)、化解風(fēng)險(xiǎn)。③會(huì)計(jì)人員必須學(xué)習(xí)原始數(shù)據(jù)清洗能力并將清洗后的數(shù)據(jù)投入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)以用于記賬，即通過清洗篩選出真實(shí)可靠的原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)，目的是將舞弊與錯(cuò)誤數(shù)據(jù)屏蔽在會(huì)計(jì)系統(tǒng)之外。④會(huì)計(jì)人員應(yīng)對進(jìn)入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模分析，要掌握該能力對會(huì)計(jì)人員的要求非常高，比對原始數(shù)據(jù)分析的要求更高，即可通過聚類挖掘建模分析、離群數(shù)據(jù)挖掘建模分析等方法幫助管理層了解風(fēng)險(xiǎn)，及發(fā)現(xiàn)企業(yè)的利潤增長點(diǎn)。

圖1 大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)操作能力

1.原始數(shù)據(jù)采集能力。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集是指采集企業(yè)各種經(jīng)營活動(dòng)、財(cái)務(wù)活動(dòng)、生產(chǎn)活動(dòng)中，由其他單位或企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的各種憑證。這些憑證需要經(jīng)過適當(dāng)?shù)母袷睫D(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以識(shí)別的計(jì)算機(jī)信息。在進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集前，會(huì)計(jì)人員需懂得一些大數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，如了解IAAS、PAAS、SAAS的內(nèi)容并使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)虛擬軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換（趙彩霞等，2016）?？梢姡跁?huì)計(jì)人才培養(yǎng)中加入數(shù)據(jù)采集方法的學(xué)習(xí)尤為重要。

當(dāng)前，可通過課程學(xué)習(xí)以下幾種數(shù)據(jù)采集方法：①使用會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能采集數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)人員可以直接利用信息管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，完成企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集。②使用通用的數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)采集。如會(huì)計(jì)人員利用Access、SQL Server等具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能的軟件來完成數(shù)據(jù)的采集。③使用會(huì)計(jì)軟件完成數(shù)據(jù)采集。應(yīng)用一些企業(yè)財(cái)務(wù)軟件、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集分析軟件等都可以完成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集。④使用專用程序接口完成數(shù)據(jù)采集。如果服務(wù)單位提供的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與已有的數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異較大，此時(shí)需由會(huì)計(jì)人員編寫接口程序，完成數(shù)據(jù)的采集，這種方式要求會(huì)計(jì)人員的大數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力較強(qiáng)。

2.原始數(shù)據(jù)分析能力。在大數(shù)據(jù)背景下，需要會(huì)計(jì)人員在搜集相應(yīng)原始數(shù)據(jù)后進(jìn)一步對其進(jìn)行分析，以為管理者提供相應(yīng)的決策信息。對原始數(shù)據(jù)的分析也意味著會(huì)計(jì)人員對財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)估，如利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)波動(dòng)線與行業(yè)、其他企業(yè)等進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前數(shù)據(jù)波動(dòng)存在的問題。但當(dāng)前會(huì)計(jì)人員基本素質(zhì)較低，多數(shù)還處于只會(huì)做賬的階段，難以滿足大數(shù)據(jù)背景下管理層財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的要求。

由此，可通過課程學(xué)習(xí)以下幾種數(shù)據(jù)分析方法：①回歸分析法。通過回歸分析法了解經(jīng)營、財(cái)務(wù)或生產(chǎn)的相關(guān)影響因素，從而提出相應(yīng)的改善策略。如當(dāng)原始數(shù)據(jù)中的生產(chǎn)經(jīng)營成本上升時(shí)，會(huì)計(jì)人員可通過回歸分析發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致生產(chǎn)經(jīng)營成本上升的原因是原材料價(jià)格上升或人工費(fèi)上升等。在分析中如果不采取回歸分析法，只是想當(dāng)然地認(rèn)為是原材料價(jià)格上升導(dǎo)致經(jīng)營成本上升，可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論。②典型相關(guān)案例分析法。典型相關(guān)案例分析法可以發(fā)現(xiàn)行業(yè)中其他企業(yè)處理相應(yīng)情況采取的措施，有利于企業(yè)管理層解決當(dāng)前的問題。如諸多上市公司發(fā)生大股東掏空行為，會(huì)直接反映在股票價(jià)格、持股人比例等原始數(shù)據(jù)上，當(dāng)會(huì)計(jì)人員通過原始數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)該行為，可直接參照已采取措施企業(yè)的處理辦法向管理層提出建議。③需求分析法。需求分析法能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)原材料是否短缺、市場是否需求某種產(chǎn)品、某項(xiàng)研發(fā)是否能滿足企業(yè)要求等，該方法是管理層最需要的方法，能夠幫助企業(yè)解決諸多問題。如果會(huì)計(jì)人員第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)原材料短缺并報(bào)告給管理層，能極大地縮短短缺時(shí)間，迅速解決該問題并補(bǔ)充原材料用于生產(chǎn)。

3.原始數(shù)據(jù)清洗能力。由于原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性難以確認(rèn)，會(huì)計(jì)人員需掌握原始數(shù)據(jù)清洗能力，以降低進(jìn)入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的幾率。這些數(shù)據(jù)問題會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果出現(xiàn)問題并最終影響管理層管理決策。如當(dāng)采購員與供應(yīng)商舞弊提高采購價(jià)格時(shí)，如果會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)沒有被清洗而直接進(jìn)入會(huì)計(jì)系統(tǒng)，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)遭受舞弊所帶來的損失，從而致使企業(yè)舞弊風(fēng)險(xiǎn)加大并最終無法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗需要會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識(shí)、模式轉(zhuǎn)換知識(shí)、數(shù)據(jù)校驗(yàn)知識(shí)與數(shù)據(jù)回流知識(shí)幾個(gè)方面，具體而言：

首先，在數(shù)據(jù)分析知識(shí)方面，這里所說的數(shù)據(jù)分析知識(shí)與原始數(shù)據(jù)分析能力是不同的。原始數(shù)據(jù)分析是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的波動(dòng)與比率分析，目的是及早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并采取管理對策；而原始數(shù)據(jù)清洗能力中的數(shù)據(jù)分析知識(shí)是指對數(shù)據(jù)的格式類別進(jìn)行分析的知識(shí)，如對采集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的字段類型、含義等進(jìn)行分析，這樣做的目的是讓會(huì)計(jì)人員掌握如何識(shí)別原始數(shù)據(jù)中有問題的數(shù)據(jù)，這些有問題的數(shù)據(jù)可能是舞弊風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，也可能是由錯(cuò)誤所引起。

其次，在模式轉(zhuǎn)換知識(shí)方面，會(huì)計(jì)人員需要掌握模式轉(zhuǎn)換知識(shí)，即如何將源數(shù)據(jù)映射成目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。具體而言，包括將字段與文件等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)語言，并將這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以幫助會(huì)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)更多風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。如會(huì)計(jì)人員將工資財(cái)務(wù)表與工人學(xué)歷、工人進(jìn)修時(shí)間等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)表合并成一個(gè)多維表格進(jìn)行分析，就能發(fā)現(xiàn)在工人工資的處理方面是否存在不合理現(xiàn)象。

再次，在數(shù)據(jù)校驗(yàn)知識(shí)方面，數(shù)據(jù)校驗(yàn)知識(shí)指的是會(huì)計(jì)人員對轉(zhuǎn)換過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與測評，了解數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換過程中是否存在錯(cuò)誤并將其篩選出來。如模式轉(zhuǎn)換時(shí)可能將一個(gè)數(shù)據(jù)集分解成多個(gè)數(shù)據(jù)表，或者對多個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行多維合并，這會(huì)造成表格中的主關(guān)鍵字、相關(guān)數(shù)值和子表外部關(guān)鍵字的值不一致，形成不匹配記錄，這會(huì)影響會(huì)計(jì)人員分析的準(zhǔn)確性，也會(huì)極大地影響管理層所做出的決策。

最后，在數(shù)據(jù)回流知識(shí)方面，在進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)時(shí)，有可能錯(cuò)誤或舞弊比較隱蔽，通過一次清洗并不能全部發(fā)現(xiàn)。這就要求會(huì)計(jì)人員掌握數(shù)據(jù)回流知識(shí)，即對數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)清洗以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并最終進(jìn)入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)。如當(dāng)原材料采購人員超過采購價(jià)格采購后，與采購經(jīng)理串通舞弊共同審批高價(jià)采購，這種情況下會(huì)計(jì)人員在第一次數(shù)據(jù)清洗時(shí)可能不會(huì)發(fā)現(xiàn)，因?yàn)檎Ｊ袌霏h(huán)境中原材料價(jià)格也會(huì)存在一定的波動(dòng)。而當(dāng)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行第二次清洗時(shí)，就可通過與其他類似企業(yè)比較或與其他供應(yīng)商報(bào)價(jià)進(jìn)行比較，從而發(fā)現(xiàn)舞弊問題。

4.數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下對會(huì)計(jì)人員的要求在不斷提高，特別在管理方面尤為突出。在數(shù)據(jù)進(jìn)入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)后，亟須會(huì)計(jì)人員對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘建模分析，以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前企業(yè)存在的主要風(fēng)險(xiǎn)。在這里發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)比在原始數(shù)據(jù)處理時(shí)更加確切，包括管理層必須考慮的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、營銷風(fēng)險(xiǎn)等。因此，要求會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從會(huì)計(jì)系統(tǒng)的二維表格中挖掘有意義的信息。具體可學(xué)習(xí)如下數(shù)據(jù)挖掘建模分析知識(shí)：

第一，聚類挖掘建模分析知識(shí)。聚類是將特征、風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)容等相似的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，分的組越多表明數(shù)據(jù)一致性越高。會(huì)計(jì)人員需要掌握這種方法，目的是將財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分類，從而發(fā)現(xiàn)這一類數(shù)據(jù)中存在問題的數(shù)據(jù)。如會(huì)計(jì)人員可通過聚類分析發(fā)現(xiàn)某批次產(chǎn)品的采購價(jià)格遠(yuǎn)高于其他批次產(chǎn)品的采購價(jià)格的舞弊行為，或通過聚類分析發(fā)現(xiàn)某貸款合同需要償還時(shí)是采取其他借款進(jìn)行彌補(bǔ)的問題等。這種分析工具能夠挖掘特殊樣本，而這些樣本往往是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)所在，需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)一步進(jìn)行分析并報(bào)告給管理層。

第二，離群數(shù)據(jù)挖掘建模分析知識(shí)。這種方法是將所有數(shù)據(jù)繪制成圖，以發(fā)現(xiàn)明顯偏離的數(shù)據(jù)。會(huì)計(jì)人員需要掌握這種方法，目的是將這些離散數(shù)據(jù)作為特定問題進(jìn)行分析，以期找到管理層提高企業(yè)收益的突破口。如會(huì)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)某新研發(fā)產(chǎn)品的收益明顯高于其他產(chǎn)品，這表明該產(chǎn)品得到了市場認(rèn)可，其需要向管理層建議擴(kuò)大該產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模并進(jìn)行進(jìn)一步開發(fā)以避免被模仿的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生?；蛘邥?huì)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)某供應(yīng)商在進(jìn)行多種產(chǎn)品打包購買時(shí)的原材料價(jià)格遠(yuǎn)低于單獨(dú)購買及其他供應(yīng)商購買，這表明在對這些供應(yīng)商采購時(shí)可采取多種原材料打包購買的方式?？梢姡瑫?huì)計(jì)人員利用離群數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠幫助企業(yè)提高收益。

三、大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人才全新培養(yǎng)模式

從上述分析可知，大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)人才不能只學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)知識(shí)，還要培養(yǎng)原始數(shù)據(jù)采集能力、原始數(shù)據(jù)分析能力、原始數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力等。那么，如何培養(yǎng)我國會(huì)計(jì)人員的這些能力？本文研究表明亟須改變當(dāng)前以會(huì)計(jì)知識(shí)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)知識(shí)等為主的培養(yǎng)模式，建立包括大數(shù)據(jù)知識(shí)在內(nèi)的全新培養(yǎng)模式。該培養(yǎng)模式包括培養(yǎng)路徑、培養(yǎng)支持、培養(yǎng)課程等。

1.大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)路徑。從圖2可以看出，大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)路徑主要包括培養(yǎng)應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)、開放互動(dòng)教學(xué)與建立校企合作機(jī)制三方面。

圖2 大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)路徑

首先，培養(yǎng)應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)。教師團(tuán)隊(duì)不僅要有會(huì)計(jì)知識(shí)，也要有大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。學(xué)?？梢酝ㄟ^委派會(huì)計(jì)學(xué)教師到國外去學(xué)習(xí)與會(huì)計(jì)有關(guān)的信息技術(shù)，即“藍(lán)天計(jì)劃”來培養(yǎng)教師的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力。在對教師進(jìn)行外語、專業(yè)技術(shù)選拔后，委派優(yōu)秀教師到相關(guān)國家去學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用以開發(fā)適合我國狀況的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)。還可通過委派會(huì)計(jì)學(xué)教師到企業(yè)去學(xué)習(xí)相關(guān)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，即“大地計(jì)劃”。委派具有一定大數(shù)據(jù)技術(shù)的年輕教師到企業(yè)去參加實(shí)踐活動(dòng)，幫助企業(yè)建設(shè)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)，也能增強(qiáng)年輕教師的實(shí)踐能力，從而教授會(huì)計(jì)學(xué)生并提高我國會(huì)計(jì)人員整體素質(zhì)。

其次，通過應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)與學(xué)生互動(dòng)教學(xué)來促進(jìn)學(xué)生對大數(shù)據(jù)知識(shí)的學(xué)習(xí)。應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)也需要教師和學(xué)生的互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)，從而體現(xiàn)教學(xué)相長的特點(diǎn)。這主要是因?yàn)?，一方面在全新培養(yǎng)模式下，學(xué)生也參與企業(yè)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)踐，他們在實(shí)踐中也會(huì)有深入的體會(huì)，如果將體會(huì)與一線教師進(jìn)行深入交流能開拓教師的思路，并對教師開發(fā)新的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)有所幫助。另一方面，經(jīng)過“藍(lán)天計(jì)劃”或“大地計(jì)劃”培訓(xùn)的教師擁有最新、最符合實(shí)際的會(huì)計(jì)系統(tǒng)知識(shí)，能夠在日常的教學(xué)中傳播這些知識(shí)并鼓勵(lì)學(xué)生從事新型大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)活動(dòng)，這有利于學(xué)生在參與實(shí)踐活動(dòng)時(shí)使用原始數(shù)據(jù)采集、原始數(shù)據(jù)分析、原始數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘建模分析等技術(shù)幫助企業(yè)尋找舞弊和錯(cuò)誤，并為管理層提出相應(yīng)的解決建議以控制企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，從而增加企業(yè)利潤。

最后，利用校企合作基地幫助學(xué)生獲取大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)知識(shí)，并獲取數(shù)據(jù)系統(tǒng)操作技巧。具體而言，校企合作基地的建立需要與學(xué)校的“藍(lán)天計(jì)劃”和“大地計(jì)劃”相結(jié)合，即教師通過“藍(lán)天計(jì)劃”參與國際會(huì)議與交流，并在學(xué)校的支持下聘請專家到校企合作基地進(jìn)行指導(dǎo)，開發(fā)適合我國企業(yè)的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)并培養(yǎng)相應(yīng)的實(shí)踐型會(huì)計(jì)人才。同時(shí)，教師通過“大地計(jì)劃”在學(xué)校支持下聘請國內(nèi)高端財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才到校企合作基地進(jìn)行指導(dǎo)，如開展專題講座拓寬新型會(huì)計(jì)人才的視野，并提高其對大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的應(yīng)用理解能力，從而為學(xué)生將來走向工作崗位、開展管理型會(huì)計(jì)實(shí)踐奠定基礎(chǔ)。

2.大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)支持。如圖3所示，大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)支持包括資金支持與人力支持，兩者缺一不可。資金支持是學(xué)校建立大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，只有建立了該系統(tǒng)才能為學(xué)員實(shí)戰(zhàn)服務(wù)，以激發(fā)他們的創(chuàng)新思維。人力支持是建立校企合作基地、為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)新型會(huì)計(jì)人才的途徑，該支持既來自于學(xué)校教師傳統(tǒng)的教學(xué)，也來自于講座、企業(yè)人才手把手操作訓(xùn)練等。

圖3 大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)支持

資金支持主要包括學(xué)校實(shí)驗(yàn)室資金投入、相關(guān)行政事業(yè)單位撥款與企業(yè)人才培養(yǎng)投入。在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室資金投入方面，學(xué)校向教育廳或其他直屬機(jī)構(gòu)申報(bào)省級(jí)或國家級(jí)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)室，由學(xué)校的監(jiān)管機(jī)構(gòu)在原有規(guī)劃基礎(chǔ)上偏重于投資培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)室，以促進(jìn)新型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。在相關(guān)行政事業(yè)單位撥款方面，可與商務(wù)廳、統(tǒng)計(jì)局等行政機(jī)構(gòu)聯(lián)系，通過幫助他們培養(yǎng)直接可用于實(shí)踐工作的人才的方式獲得一定的資金支持。這種培養(yǎng)方式是商務(wù)廳與統(tǒng)計(jì)局培訓(xùn)處非常認(rèn)可的方式，因?yàn)檫@些行政機(jī)構(gòu)每年花費(fèi)大量人力物力培訓(xùn)社會(huì)上的會(huì)計(jì)人才以適應(yīng)大數(shù)據(jù)需求，如果高校能夠承擔(dān)此項(xiàng)任務(wù)，這些行政單位愿意給予一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。在企業(yè)人才培養(yǎng)投入方面，高校應(yīng)該與企業(yè)合作設(shè)立校企合作機(jī)構(gòu)，企業(yè)向該合作機(jī)構(gòu)投入培養(yǎng)資金并制定培訓(xùn)計(jì)劃，高校定向?yàn)槠髽I(yè)輸送優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)操作與研發(fā)人才。這既能滿足企業(yè)對相關(guān)人才的需求，也能為高校培養(yǎng)新型會(huì)計(jì)人才提供資金支持。

人力支持主要包括高校教師人才培養(yǎng)、外聘專家專題講座、企業(yè)技術(shù)人才特殊培訓(xùn)等。其中，高校教師人才培養(yǎng)是主力，是學(xué)員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的主要培訓(xùn)力量。因此，需提高高校會(huì)計(jì)教師自身的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，具體可通過“藍(lán)天計(jì)劃”與“大地計(jì)劃”予以實(shí)現(xiàn)。再將培養(yǎng)合格的教師派到校企合作機(jī)構(gòu)，帶隊(duì)進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)，一方面增加教師的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，另一方面增進(jìn)教師研發(fā)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的水平。外聘專家專題講座能夠擴(kuò)展學(xué)生的思維，定期聘請實(shí)務(wù)專家或國外學(xué)者為學(xué)生講解最新大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r，并對學(xué)生實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的問題予以解答。還可安排專家實(shí)踐課，要求專家?guī)W(xué)生到企業(yè)去參加實(shí)踐并指導(dǎo)學(xué)生操作最新的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)。企業(yè)技術(shù)人才特殊培訓(xùn)是提高學(xué)生大數(shù)據(jù)技術(shù)水平最重要的環(huán)節(jié)，學(xué)校需安排學(xué)生每學(xué)期參加3～4周實(shí)踐，并基于校企合作機(jī)制為每個(gè)學(xué)生安排企業(yè)技術(shù)人才作為實(shí)務(wù)導(dǎo)師。要求實(shí)務(wù)導(dǎo)師在學(xué)生參加企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)時(shí)給予全程監(jiān)督和培養(yǎng)，并在結(jié)束時(shí)撰寫實(shí)踐報(bào)告作為課程分?jǐn)?shù)評判標(biāo)準(zhǔn)。

3.大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)課程。如圖4所示，大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)課程包括傳統(tǒng)課程與創(chuàng)新課程兩部分。

圖4 大數(shù)據(jù)背景下我國會(huì)計(jì)人才的全新培養(yǎng)課程

傳統(tǒng)課程主要包括初級(jí)、中級(jí)與高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程，初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)財(cái)務(wù)管理課程與審計(jì)課程。會(huì)計(jì)課程的目的是使學(xué)生了解會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與做賬方法，雖然大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)人才主要是應(yīng)用大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)，但該系統(tǒng)也是基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則研發(fā)的，如果不深入學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則就無法了解信息系統(tǒng)所處理數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)，也難以為管理層提出管理建議。財(cái)務(wù)管理課程是為數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)，該類課程學(xué)習(xí)諸多財(cái)務(wù)分析方法，能夠幫助會(huì)計(jì)人員發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)并提出相應(yīng)意見。因此，設(shè)置該課程是培養(yǎng)管理型新會(huì)計(jì)人才的必要內(nèi)容，需要有實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的教師傳授相應(yīng)知識(shí)。審計(jì)課程是為了使會(huì)計(jì)人員了解舞弊與錯(cuò)誤發(fā)生的原因，以幫助會(huì)計(jì)人員在做初步分析時(shí)就發(fā)現(xiàn)企業(yè)舞弊風(fēng)險(xiǎn)，從而將風(fēng)險(xiǎn)控制在最低水平并防止舞弊的進(jìn)一步擴(kuò)大。

創(chuàng)新課程主要包括數(shù)據(jù)分析課程、數(shù)據(jù)挖掘課程與信息系統(tǒng)操作課程等。其中，數(shù)據(jù)分析課程主要傳授回歸分析法知識(shí)，即會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)使用回歸分析法了解經(jīng)營、財(cái)務(wù)或生產(chǎn)的相關(guān)影響因素，從而提出相應(yīng)的改善策略；典型相關(guān)案例分析法知識(shí)，即會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)使用典型相關(guān)案例分析法發(fā)現(xiàn)行業(yè)中其他企業(yè)處理相應(yīng)情況采取的措施，將有利于企業(yè)管理層解決當(dāng)前的問題；需求分析法知識(shí)，即會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)使用需求分析法幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)原材料是否短缺、市場是否需求某種產(chǎn)品、某項(xiàng)研發(fā)是否能滿足企業(yè)要求等問題。數(shù)據(jù)挖掘課程主要傳授聚類挖掘建模分析知識(shí)，即教授會(huì)計(jì)人員如何將財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分類，從而發(fā)現(xiàn)這一類數(shù)據(jù)中存在差異的數(shù)據(jù)；離群數(shù)據(jù)挖掘建模分析知識(shí)，即教授會(huì)計(jì)人員如何將這些離散數(shù)據(jù)作為特定問題進(jìn)行分析，以幫助管理層提高企業(yè)收益。信息系統(tǒng)操作課程主要基于校企合作基地，即教師通過“藍(lán)天計(jì)劃”參與國際會(huì)議與交流，并在學(xué)校的支持下聘請專家到校企合作基地進(jìn)行指導(dǎo)，開發(fā)適合我國企業(yè)的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)并培養(yǎng)相應(yīng)的實(shí)踐型會(huì)計(jì)人才。同時(shí)，教師通過“大地計(jì)劃”，在學(xué)校支持下聘請國內(nèi)高端財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才到校企合作基地進(jìn)行指導(dǎo)并提高學(xué)生對大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的應(yīng)用理解能力。

四、結(jié)論

在當(dāng)前亟須培養(yǎng)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人才的情況下，應(yīng)在本科院校開展大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)工程。具體而言，當(dāng)前我國會(huì)計(jì)人才需要掌握原始數(shù)據(jù)采集能力、原始數(shù)據(jù)分析能力、原始數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力等，且我國會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)不僅需要傳授傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)與審計(jì)知識(shí)，也需要建立包括大數(shù)據(jù)知識(shí)在內(nèi)的全新培養(yǎng)路徑、培養(yǎng)支持、培養(yǎng)課程等。

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