彭莉

摘要：Python對(duì)初級(jí)程序員而言，是一種偉大的語(yǔ)言。從簡(jiǎn)單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

關(guān)鍵詞：python;程序;設(shè)計(jì)

1 前言

Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國(guó)家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所設(shè)計(jì)出來(lái)的。Python是初學(xué)者的語(yǔ)言：Python對(duì)初級(jí)程序員而言，是一種偉大的語(yǔ)言，它支持廣泛的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，從簡(jiǎn)單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

2 Python處理CSV文件和JSON數(shù)據(jù)的步驟

2.1 處理CSV文件步驟

CSV文件是簡(jiǎn)單的，缺少Excel電子表格的許多功能。例如，CSV文件中：值沒(méi)有類型，所有東西都是字符串;沒(méi)有字體大小或顏色的設(shè)置;沒(méi)有多個(gè)工作表;不能指定單元格的寬度和高度;不能合并單元格;不能嵌入圖像或圖表。

找出當(dāng)前工作目錄中的所有CSV文件：讀取每個(gè)文件的全部?jī)?nèi)容;跳過(guò)第一行，將內(nèi)容寫(xiě)入一個(gè)新的CSV文件。

在代碼層面上，這意味著該程序需要做到以下幾點(diǎn)：循環(huán)遍歷從os.listdir （）得到的文件列表，跳過(guò)非CSV文件;創(chuàng)建一個(gè)CSV Reader對(duì)象，讀取該文件的內(nèi)容，利用line num屬性確定要跳過(guò)哪一行;創(chuàng)建一個(gè)CSV Writer對(duì)象，將讀人的數(shù)據(jù)寫(xiě)入新文件。

2.2 處理JSON數(shù)據(jù)步驟

Python的json模塊處理了JSON數(shù)據(jù)字符串和Python值之間轉(zhuǎn)換的所有細(xì)節(jié)，得到了json.loads（）和json.dumps（）函數(shù)。JSON不能存儲(chǔ)每一種Python值，它只能包含以下數(shù)據(jù)類型的值：字符串、整型、浮點(diǎn)型、布爾型、列表、字典和NoneType。

JSON不能表示Python特有的對(duì)象，如File對(duì)象、CSV Reader或Writer對(duì)象、Regex

對(duì)象或Selenium WebElement對(duì)象。

3 代碼實(shí)現(xiàn)

3.1 處理csv文件代碼

import csv，os

os.makedirs（'headerRemoved，exist ok=True）

for csvFilenarne in os.listdir（'.'）：

if not csvFilename.endswtth（'.csv'）：

continue

prtnt（'Removtng header from'+csvFtlename+'...'）

csvRows=[]

csvFileObj=open（csvFilename）

readerObj=csv.reader（csvFileObj）

for row in readerObj：

if readerObj.line_num==1：

continue#skip first row

csvRows.append（row）

csvFtleObj.close（）

csvFileObj=open（os.path.join（'headerRe-moved，csvFtlename），'w'，newline="）

csvWriter=csv.writer（csvFileObj）

for row in csvRows：

csvWriter.writerow（row）

csvFtleObj.close（）

3.2 處理json數(shù)據(jù)代碼

import json，requests，sys

if len（sys.argv）<2：

print（'Usage：qutckWeather.py location'）

sys.exit（）

location=''.join（sys.argv[1：]）

url='http：//apt.openweathermap.org/data/2.5/forecast/ daily？q=%s&cnt=3'%（location）

response=requests.get（url）

response.raise_for_status（）

weatherData=json.loads（response.text）

w=weatherDatar['list']

print（'Current weather in%s：'%（location））

print（w[0]['weather'][0]['main']，'-'，w[0]['weather'][0]['description']）

print（）

print（'Tomoxrow：'）

print（w[1]['weather'][0]['main']，'-'，w[1]['weather'][0]['description']）

print（）

print（'Day after tomorrow：'）

print（w[2]['weather'][0]['main']，'-'，w[2]['weather'][0]['description']）

4 小結(jié)

CSV和JSON是常見(jiàn)的純文本格式，用于保存數(shù)據(jù)。它們很容易被程序解析，同時(shí)仍然讓人可讀，所以它們經(jīng)常被用作簡(jiǎn)單的電子表格或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。csv和json模塊大大簡(jiǎn)化了讀取和寫(xiě)入CSV和JSUN文件的過(guò)程。

一個(gè)常見(jiàn)的任務(wù)是接受多種格式的數(shù)據(jù)，解析它，并獲得需要的特定信息。這些任務(wù)往往非常特別，商業(yè)軟件并不是最有幫助的。通過(guò)編寫(xiě)自己的腳本，可以讓計(jì)算機(jī)處理大量以這些格式呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)

參考文獻(xiàn)

[1]羅霄，任勇，山秀明.基于Python的混合語(yǔ)言編程及其實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2004，（12）.

[2]馬珊珊.python在日常工作處理中的應(yīng)用——以員工福利采購(gòu)統(tǒng)計(jì)為例[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2018，（01）.