當(dāng)前，隨意丟棄病豬死豬顯然與國家有關(guān)政策相悖，國務(wù)院辦公廳早在2014年就印發(fā)《關(guān)于建立病死畜禽無害化處理機制的意見》，目前浙江龍游、蕭山、蘭溪等地正在探索出生豬保險與病死豬無害化處理的聯(lián)動機制，利用商業(yè)保險公司對農(nóng)業(yè)病死豬進行無害化處理。

雖然一些地方出臺了保險政策，但在實踐中病死豬保險虧損不小。一位匿名的保險公司人士介紹，“農(nóng)村病死豬保險產(chǎn)品中往返出險的成本和勘察員實地的成本很高，平均每單出險成本占比達40%，有些農(nóng)村地區(qū)勘察員為了一頭病死豬要下鄉(xiāng)至少2次。盡管已有國家處理補貼病死豬補貼，約為每頭80元，但在實踐中無害化處理需挖坑、消毒、深埋等環(huán)節(jié)，保險公司承擔(dān)的花費也不小?！?/p>

既然勘察員出險的成本最高，能不能減少這項“大頭”開支？“如果每頭病死豬都能精準(zhǔn)快速確認，又省去勘察員舟車勞頓的成本，農(nóng)村病死豬保險的整個理賠過程將更高效、更賺錢。要省去勘察員往返的高昂成本，只在處理病死豬時派車出險1次，這就需要一種能夠遠程操控的豬臉識別技術(shù)，精準(zhǔn)確定每家每戶的病死豬身份等關(guān)鍵信息。”在香港大學(xué)商學(xué)院研究生麻昊博看來，豬臉識別技術(shù)應(yīng)用在保險公司理賠中能夠有效解決成本，大約能將每單的出險成本由6元降至0.6元，而操作流程只需要農(nóng)戶拍攝病死豬照片上傳，與交通保險處理快速出險上傳事故照片的方式如出一轍。

麻昊博所說的豬臉識別技術(shù)目前還沒有真實的商業(yè)應(yīng)用，他提到的方案實際上是2017年12月17日舉行的“JDD—2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽”總決賽路演時的情景，而他所在“進擊的巨豬”團隊正是憑借這樣的豬臉識別AI技術(shù)方案獲得商業(yè)組冠軍。

本次大賽指導(dǎo)老師、香港科技大學(xué)計算機科學(xué)及工程學(xué)系主任楊強表示，“以豬臉識別為代表的身份識別技術(shù)是目前圖形算法領(lǐng)域的重要問題之一，有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，例如快捷支付、登錄驗證、安防監(jiān)控等。本次比賽加入了商業(yè)模式考題，實際上不僅考察AI大數(shù)據(jù)人才掌控豬臉識別技術(shù)的能力，也考察選手們將技術(shù)進行商業(yè)化應(yīng)用的本領(lǐng)。”

（趙 靜）