當前，隨意丟棄病豬死豬顯然與國家有關政策相悖，國務院辦公廳早在2014年就印發(fā)《關于建立病死畜禽無害化處理機制的意見》，目前浙江龍游、蕭山、蘭溪等地正在探索出生豬保險與病死豬無害化處理的聯(lián)動機制，利用商業(yè)保險公司對農業(yè)病死豬進行無害化處理。

雖然一些地方出臺了保險政策，但在實踐中病死豬保險虧損不小。一位匿名的保險公司人士介紹，“農村病死豬保險產品中往返出險的成本和勘察員實地的成本很高，平均每單出險成本占比達40%，有些農村地區(qū)勘察員為了一頭病死豬要下鄉(xiāng)至少2次。盡管已有國家處理補貼病死豬補貼，約為每頭80元，但在實踐中無害化處理需挖坑、消毒、深埋等環(huán)節(jié)，保險公司承擔的花費也不小?！?/p>

既然勘察員出險的成本最高，能不能減少這項“大頭”開支？“如果每頭病死豬都能精準快速確認，又省去勘察員舟車勞頓的成本，農村病死豬保險的整個理賠過程將更高效、更賺錢。要省去勘察員往返的高昂成本，只在處理病死豬時派車出險1次，這就需要一種能夠遠程操控的豬臉識別技術，精準確定每家每戶的病死豬身份等關鍵信息?！痹谙愀鄞髮W商學院研究生麻昊博看來，豬臉識別技術應用在保險公司理賠中能夠有效解決成本，大約能將每單的出險成本由6元降至0.6元，而操作流程只需要農戶拍攝病死豬照片上傳，與交通保險處理快速出險上傳事故照片的方式如出一轍。

麻昊博所說的豬臉識別技術目前還沒有真實的商業(yè)應用，他提到的方案實際上是2017年12月17日舉行的“JDD—2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽”總決賽路演時的情景，而他所在“進擊的巨豬”團隊正是憑借這樣的豬臉識別AI技術方案獲得商業(yè)組冠軍。

本次大賽指導老師、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強表示，“以豬臉識別為代表的身份識別技術是目前圖形算法領域的重要問題之一，有著廣泛的應用領域，例如快捷支付、登錄驗證、安防監(jiān)控等。本次比賽加入了商業(yè)模式考題，實際上不僅考察AI大數(shù)據(jù)人才掌控豬臉識別技術的能力，也考察選手們將技術進行商業(yè)化應用的本領?！?/p>

（趙 靜）