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        模糊PID在伺服系統(tǒng)中的設(shè)計和仿真

        2018-01-15 07:11:10王培
        科學與財富 2017年21期
        關(guān)鍵詞:模糊PIDMatlab仿真PID控制

        王培

        摘要:伺服系統(tǒng)在各方面都有重要的應(yīng)用,其中伺服系統(tǒng)也是非常重要的應(yīng)用。然而隨著人們生活水平的提高和科學技術(shù)的發(fā)展,人們對伺服系統(tǒng)的要求越來越高,它指的是伺服系統(tǒng)的控制性能和控制精度。目前傳統(tǒng)的PID控制方法已不能達到理想的要求。所以本文主要研究模糊PID控制技術(shù)對控制系統(tǒng)的控制效果,論文以伺服系統(tǒng)的位置回路為主要研究對象,來說明位置控制回路如何讓伺服系統(tǒng)達到更高的精度,利用MATLAB的simulink軟件來仿真伺服系統(tǒng)的控制模型,通過得到的仿真圖像做前后對比分析,說明參數(shù)自整定模糊PID具有更好的暫態(tài)響應(yīng)性能和穩(wěn)態(tài)性能,以及對斜坡輸入和階躍輸入都具有很好的響應(yīng)特性,達到對伺服系統(tǒng)最優(yōu)的控制。

        關(guān)鍵詞:伺服系統(tǒng);PID控制;模糊PID;MATLAB仿真

        一、模糊PID控制器的設(shè)計

        各回路都采用不同的校正方法,各系統(tǒng)的特性也都可以因為傳遞函數(shù)的不同,系統(tǒng)的功能及特性不同?,F(xiàn)選取單脈沖跟蹤回路進行控制對比,其他回路的仿真方法類似,將校正網(wǎng)絡(luò)改為PID控制化簡后的原理圖。對此位置回路進行仿真時使用以下規(guī)則整定:

        (1)參數(shù)自整定規(guī)則

        自整定PID控制器是以被控對象的輸出值與目標值的誤差e和誤差變化率ec作為系統(tǒng)的輸入,并用模糊推理的方法對PID的參數(shù)KP,KI,KD進行參數(shù)的整定,從而達到不同時刻的e和ec對PID參數(shù)整定的要求,達到期望的輸出值。利用模糊規(guī)則庫在線對PID參數(shù)進行修改和整定,便構(gòu)成了自整定模糊PID控制器。

        PID參數(shù)自整定的方法是找出PID控制器的三個參數(shù)KP,KI,lD,分別與e和ec之間的模糊關(guān)系,在系統(tǒng)的仿真中通過不斷地檢測e和ec的反饋值,根據(jù)模糊控制原理對3個參數(shù)進行在線修改調(diào)整,以滿足不同的e和ec值對控制參數(shù)的不同要求,使系統(tǒng)具有良好的動態(tài)性能和靜態(tài)性能。根據(jù)參數(shù)KP,KI和KD,和對系統(tǒng)輸出特性的影響,可得出在不同的e和ec時,參數(shù)的自整定原則:

        (a)當lel較小時,為使系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性能,KP與KI的取值都應(yīng)大些,同時為了防止系統(tǒng)在期望值附近出現(xiàn)振蕩,Kd值應(yīng)根據(jù)|ec|的值確定,|ec|的值較大時,Kd取較小值,其他一般Kd值選中等大小。

        (b)當lel的值中等大小時,為使系統(tǒng)響應(yīng)具有較小的超調(diào)量,則KP應(yīng)取較小值。此時系統(tǒng),Kd的取值對系統(tǒng)響應(yīng)的影響較明顯,Kd值的選取也要適中,Kd過大會使系統(tǒng)提前制動,從而延長調(diào)節(jié)時間。KI的取值要適當一些。

        (c)當lel較大時,為使系統(tǒng)具有良好的跟蹤響應(yīng)性能,應(yīng)取較大的KP與較小的KD,同時為了防止系統(tǒng)響應(yīng)出現(xiàn)較大的超調(diào)量,故應(yīng)消除穩(wěn)態(tài)誤差,可以取KI值為零。

        根據(jù)伺服系統(tǒng)位置回路控制精度的要求,選取角度誤差|e|的基本論域為[0,1],選取角度誤差變化率的lecl的基本論域為[0,10],模糊變量的基本論域都為{0,1,2,3,4,5,6}。

        (2)語言變量隸屬度函數(shù)的確定

        設(shè)計的模糊PID控制器是兩輸入三輸出的控制形式,以誤差e和誤差變化率ec為輸入的語言變量;KP,KI和KD為輸出語言變量。輸入語言變量的語言值都取為“負大(NB)”,“負中(NM)”,“負小(NS)”,“零(ZO)”,“正?。≒s)”,“正中㈣Ⅵ)”,“正大(PB)”7種。輸出語言變量的語言值均取為“零(ZO)”、“正?。≒S)”、“正中(PM)”、“正大(PB)”4種[9]。兩個輸入量的隸屬函數(shù)都選取三角形隸屬函數(shù)。

        三個輸出量的基本論域應(yīng)用經(jīng)驗試湊法確定,KP的基本論域[0,0.1];Kl的基本論域[0,0.05];KD的基本論域[0,0.1]。輸出隸屬函數(shù)圖象與輸入隸屬函數(shù)的圖像時相似的,只是有不同的論域范圍。當把每個規(guī)則表都寫成條件語句分別各有16條語句,共有48條:

        同樣KIKD的規(guī)則表也可表達成語言規(guī)則的形式,每一個參數(shù)有16條規(guī)則,所以共有48條規(guī)則,因此進行模糊推理與模糊運算,每一次推理需要12條規(guī)則,計算后轉(zhuǎn)到各自的論域范圍就得到Kp,Ki,Kd的精確值。

        總結(jié)以上模糊控制器設(shè)計的主要步驟:

        (1)選定模糊控制器的輸入輸出變量,一般取e、ec和u,本文u是指輸出Kp,Ki,Kd的值。

        (2)確定各變量的模糊語言取值及相應(yīng)的隸屬函數(shù),即進行模糊化。模糊語言值通常選7個,例如取為{負大(NB)、負中(NM)、負?。∟S)、零(ZO)、正?。≒S)、正中(PM)、正大(PB)}然后對所選取的模糊集定義其隸屬函數(shù)。

        (3)建立模糊控制規(guī)則或控制算法,確定模糊推理和解模糊化方法。

        (4)解模糊,得到Kp,Ki,Kd的調(diào)整值。

        二、基于MATLAB的仿真分析

        1、系統(tǒng)模型的仿真

        設(shè)計模型控制系統(tǒng)的SIMULINK模型圖,與前面的構(gòu)建仿真模型圖方法類似,在Simulink中依據(jù)模糊系統(tǒng)的“原理圖”,按下述步驟設(shè)計“仿真模型圖”。

        第一步:設(shè)計模糊控制器的FIS結(jié)構(gòu)文件;

        第二步:設(shè)計模糊控制系統(tǒng)的仿真模型圖;

        第三步:對系統(tǒng)進行仿真。

        2、編輯設(shè)計模糊控制器

        編輯名稱為“wm”的位置回路模糊控制系統(tǒng)FIS。

        (1)在matlab主窗口中鍵入血zzy得出FIS編輯器界面。

        (2)編輯“wm”的模糊控制規(guī)則。在編輯器界面上,順序單機菜單“edit”→“Rules”彈出“wm”的Rules編輯器。

        3、仿真結(jié)果

        參數(shù)自整定模糊PID伺服系統(tǒng)階躍響應(yīng)跟蹤位置回路仿真模型按下列步驟進行仿真:

        (1)調(diào)整信號源的有關(guān)參數(shù):為階躍輸入:

        (2)調(diào)出顯示器的顯示屏:雙擊Scope模塊;

        (3)開始仿真:順序單擊菜單“simulation”—“star”。

        模糊PID控制系統(tǒng)上升時間更短,超調(diào)量更小。而且模糊PID控制具有更好的響應(yīng)性能,過渡過程很短,很快就能達到穩(wěn)定。

        三、結(jié)束語

        所以由以上系統(tǒng)的仿真,可知應(yīng)用模糊PID技術(shù)控制位置回路,進行參數(shù)的在線整定,能使系統(tǒng)達到了理想的精度。當然為了更全面的檢驗系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,可以對于有一定速度的輸入信號,進行仿真和調(diào)試,檢查速度信號對系統(tǒng)的影響,調(diào)整合適的參數(shù),達到理想的響應(yīng)特性。筆者會在以后的學習中完善更多的知識,深入學習和研究。

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